उद्योगातील अग्रगण्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता कव्हर करण्यासाठी नवीनतम अद्यतने आणि विशेष सामग्री मिळविण्यासाठी दररोज आणि साप्ताहिक वृत्तपत्रांमध्ये सामील व्हा. अधिक जाणून घ्या
रॅग हा सध्याच्या क्लायंटच्या वेडेपणाचा अविभाज्य भाग आहे. एजंट्समध्ये सतत स्वारस्याच्या वापरासह, कोहेरने दीर्घ संदर्भ विंडो आणि अधिक मल्टीमीडियासह परिणामांच्या फॉर्मची नवीनतम आवृत्ती जारी केली.
कोहेरची इनम्बेड 4 3 समाविष्ट करण्यासाठी मल्टीमीडिया अद्यतनांवर अवलंबून असते आणि असंघटित डेटाविषयी अधिक क्षमता जोडते. विशिष्ट प्रतीक संदर्भ विंडो, 128,000 धन्यवाद, संस्था सुमारे 200 पृष्ठे असलेल्या दस्तऐवजांवर परिणाम निर्माण करू शकतात.
कोयो यांनी एका ब्लॉग पोस्टमध्ये म्हटले आहे की, “सध्याचे समावेश मॉडेल जटिल मल्टीमीडिया व्यावसायिक सामग्री समजण्यास अपयशी ठरतात, ज्यामुळे अचूकता सुधारणार्‍या पूर्व -प्रक्रिया डेटासाठी थकवणारा पाइपलाइनचा विकास होतो,” कोयो यांनी ब्लॉग पोस्टमध्ये म्हटले आहे. “4 यासह या समस्येचे निराकरण केले, संस्था आणि त्यांच्या कर्मचार्‍यांना सर्च पर्वतामध्ये लपलेल्या वरवरच्या दृश्यांना परवानगी दिली.”
अधिक डेटा सुरक्षिततेसाठी संस्था 4 व्हर्च्युअल पैसे काढणे किंवा स्थानिक तंत्रज्ञान चिमणी पोस्ट करू शकतात.
कंपन्या करू शकतात त्यांचे दस्तऐवज किंवा इतर डेटा रॅग यूएस साठी डिजिटल सादरीकरणात रूपांतरित करण्यासाठी परिणाम तयार कराप्रकरणे ई. त्यानंतर एजंट दाव्यांचे उत्तर देण्यासाठी या परिणामांचा संदर्भ घेऊ शकतात.
क्षेत्राचे ज्ञान
कंपनीने म्हटले आहे की वित्तपुरवठा, आरोग्य सेवा आणि उत्पादन यासारख्या 4 “संघटित उद्योगांमध्ये उत्कृष्ट” समावेश आहे. मुख्यतः एआयच्या संस्थांच्या वापरावर लक्ष केंद्रित करणारे कोहेर म्हणाले की, त्याचे मॉडेल संघटित क्षेत्रांच्या सुरक्षा गरजा आहेत आणि त्यांना कंपन्यांचे दृढ ज्ञान आहे.
स्पेलिंग त्रुटी आणि समन्वयाच्या मुद्द्यांसारख्या संस्थांच्या डेटाचे “दोष” असूनही ते अचूक राहिले.
“स्कॅन केलेले आणि हस्तलिखित केलेले कागदपत्रे शोधणे देखील महत्त्वाचे आहे,” कोहेर म्हणाले.
संस्था 4 गुंतवणूकदारांच्या ऑफर, देय काळजी फाइल्स, क्लिनिकल चाचणी अहवाल, दुरुस्ती पुरावे आणि उत्पादन दस्तऐवज वापरू शकतात.
मॉडेलच्या मागील आवृत्तीप्रमाणेच मॉडेल 100 हून अधिक भाषांचे समर्थन करते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोध इंजिन समाविष्ट करण्यासाठी ag गोरा, एक कोअर ग्राहक, 4 वापरा आणि असे आढळले की मॉडेल संबंधित उत्पादने हायलाइट करू शकते.
“ई -कॉमर्स डेटा क्लिष्ट आहे, यात बहु -फायद्याचे मजकूर चित्रे आणि वर्णन आहेत. आपण आमच्या उत्पादनांचे प्रतिनिधित्व करण्यास सक्षम आहात की एकसमान आमच्या संशोधनात आमचे संशोधन जलद आहे आणि आमची अंतर्गत साधने अधिक कार्यक्षम आहेत,” एजेएचे संस्थापक परम गगी म्हणाले, ब्लॉग पोस्टमध्ये.
एजंटच्या वापराची प्रकरणे
कोअरचा असा युक्तिवाद आहे की 4 समावेश सारख्या मॉडेल्समुळे नोकरीचा वापर सुधारेल आणि असा दावा करेल की ते संपूर्ण संस्थेतील एजंट्स आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहाय्यकांसाठी “इष्टतम शोध इंजिन” असू शकतात.
“डेटाच्या प्रकारांद्वारे मजबूत अचूकतेव्यतिरिक्त, फॉर्म संस्थेच्या पातळीवर कार्यक्षमता प्रदान करतो,” कोहेर म्हणाले. “यामुळे त्यांना मोठ्या संस्थांच्या आवश्यकता पूर्ण करण्याची व्याप्ती वाढविण्यास अनुमती मिळते.”
कोहेर जोडले की समावेश 4 उच्च संचयन खर्च कमी करण्यासाठी कॉम्पॅक्ट डेटा कंटेनर तयार करतो.
उल्लंघनावर आधारित परिणाम आणि संशोधन विनंतीशी संबंधित कार्ये पूर्ण करण्यास निर्दिष्ट केलेल्या एजंटला अनुमती देते. बर्‍याच जणांचा असा विश्वास आहे की ते अधिक अचूक परिणाम प्रदान करतात, हे सुनिश्चित करते की एजंट चुकीच्या उत्तरे किंवा भ्रम सह प्रतिसाद देत नाहीत.
क्यूओडीओ कोडो-ईएमपी -1-1-1.5 बी विरुद्ध स्पर्धा करणार्‍या इतर समावेश मॉडेलमध्ये व्हॉएज एआय मॉडेल्सचा समावेश आहे, जे अलीकडेच मोंगोडबी डेटाबेस विक्रेत्याने प्राप्त केले.
Source link
