खरेदीमध्ये उणीवा मारण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंटकडून प्रथमच झिप – ओपनई आधीच बोर्डवर आहे

झिप, $ २.२ अब्ज डॉलर्सची प्रारंभिक कंपनी, जगभरातील संस्थांच्या विभागांवर परिणाम करणारे कठोर मॅन्युअल कार्य स्वयंचलित करण्यासाठी डिझाइन केलेले मंगळवारी 50 विशेष कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजन्सींच्या गटाचे अनावरण केले. हे प्रतिनिधित्व करते की औद्योगिक विश्लेषक दशकांपर्यंत खरेदी तंत्रज्ञानामध्ये सर्वात महत्वाची प्रगती म्हणतात.

न्यूयॉर्कमधील झिप ओपनिंग शिखर परिषदेत जाहीर केलेले कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्स, कराराच्या पुनरावलोकनांमधून आणि कस्टम टॅरिफ मूल्यांकनपासून ते संघटनात्मक अनुपालन सत्यापन ऑपरेशनपर्यंत स्वतंत्रपणे जटिल कार्ये करू शकतात – अमेरिकन कंपन्यांमधील सध्या कोट्यावधी तासांचा वापर करणारे काम. ओपनएआय, कॅनवा आणि वेबफ्लोसह प्रथम सापळा आधीच तंत्रज्ञानाची चाचणी केली गेली आहे, जे झिप म्हणतात की स्वतंत्र कार्य पूर्णपणे पूर्ण करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता -बॅकफ्लोमधून मूलभूत बदल.

“आज, झिप एआय एजन्सीच्या आवाजाद्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्ससह आधीपासूनच कार्यरत आहे,” झिपचे सह -फॉन्डर आणि मुख्य कार्यकारी अधिकारी रोजेल झापार्डी म्हणाले. “एक रहस्यमय भांडी नाही. दोन वर्षांचा सहाय्यक नाही. वास्तविक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट जे एक काम करतात आणि पूर्णपणे करतात.”

ही जाहिरात अशा वेळी आली आहे जेव्हा कंपन्या मुख्य खरेदीच्या मंजुरीसाठी 30 किंवा त्यापेक्षा जास्त चरणांचा समावेश करू शकतील अशा अडथळ्यांसह कंपन्या वाढत्या संघर्ष करीत आहेत, विशेषत: वित्तीय सेवांसारख्या गंभीर नियमनाच्या अधीन असलेल्या उद्योगांमध्ये. पगाराच्या यादीनंतर कॉर्पोरेट खर्चासाठी खरेदी ही दुसरी सर्वात मोठी श्रेणी आहे, तथापि हे अद्याप मोठ्या प्रमाणात हस्तकलेच्या माध्यमातून व्यवस्थापित केले जाते ज्यामुळे चुकीच्या पद्धतीने व्यवस्थापित केले जाते.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट 30 चरणांच्या खरेदीच्या मंजुरीच्या प्रक्रियेस कसे व्यवहार करतात

झिपचा दृष्टिकोन कंपनीला “खरेदी योगायोग” म्हणतो यावर लक्ष केंद्रित करते– एम्बेडिंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट थेट सध्याच्या खरेदीच्या प्रगतीमध्ये कर्मचार्‍यांना कृत्रिम बुद्धिमत्तेची स्वतंत्र साधने स्वीकारण्यास सांगण्याऐवजी. सिस्टम संस्थांसाठी एक महत्त्वाचे आव्हान संबोधित करते: कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वीकारण्यासाठी वरपासून खालपर्यंत असले तरी, बहुतेक कर्मचार्‍यांना चॅटजीपीटी सारख्या साधने प्रभावीपणे कशी समाकलित करायची हे माहित नसते दररोज खरेदीमध्ये.

“आमच्याकडे असलेली अनोखी अंतर्दृष्टी म्हणजे तंत्रज्ञान अत्यंत विशिष्ट कार्ये सोडविण्यासाठी पुरेसे चांगले आहे,” व्हेंचरबिटला दिलेल्या मुलाखतीत संस्थापक आणि मुख्य तंत्रज्ञान कर्मचार्‍यांचे सह -अनुभवी लू चेंग यांनी स्पष्ट केले. “विशिष्ट सूचनांचे पालन करण्यात हे प्रभावीपणे एक चांगला कनिष्ठ कर्मचारी आहे.”

घटक शस्त्रक्रिया अचूकतेसह विविध खरेदी वेदना बिंदूंशी संबंधित आहेत. कस्टम टॅरिफ विश्लेषण एजंट जागतिक व्यापार धोरणे विक्रेत्यांच्या किंमतीवर कसा परिणाम करतात याचे गतिशील मूल्यांकन मूल्यांकन करते, तर जीडीपी एजंट विक्रेत्यांच्या कागदपत्रांमधील संभाव्य गोपनीयतेचे जोखीम दर्शविते. इनपुट सत्यापन एजंट खरेदी विनंत्यांमधील विरोधाभास शोधू शकतो – उदाहरणार्थ, जेव्हा कर्मचारी मागणी करतो की प्रोग्राम खरेदी करण्यासाठी ग्राहक डेटा सामायिकरण समाविष्ट नसावे. त्याच वेळी, विक्रेत्याचे कागदपत्रे अन्यथा सूचित करतात.

पहिल्या महिन्यात 1,410 खरेदी विनंत्यांवर ग्राहकास खरेदी विनंत्या आवश्यक असतात जिपसह पारंपारिकपणे प्रत्येक विनंती आणि वर्गीकरण आणि अनुपालन तपशीलांच्या किंमतींचा मानवी पुनरावलोकन. झिप एजंट्ससह, हे कार्य स्वयंचलितपणे होते.

संस्था प्रदान करण्यासाठी 6.6 दशलक्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता $ 4.4 अब्ज डॉलर्सपर्यंत

झिपची आक्रमक वाढ मोठ्या गतीवरील एआय ऑटोमेशनवर अवलंबून असते. २०२० मध्ये त्याची स्थापना झाल्यापासून, कंपनीने यापूर्वीच ग्राहकांना 6.6 दशलक्षाहून अधिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता वितरित केली आहे आणि संस्थांना 4.4 अब्ज डॉलर्सचा मागोवा घेण्यात मदत केली आहे. एकट्या २०२24 मध्ये, झिपने त्याच्या ग्राहक बेसद्वारे १ million दशलक्ष पुनरावलोकनांवर प्रक्रिया केली – करार, सुरक्षा दस्तऐवज आणि हाताने अनुपालन सामग्री तपासण्यासाठी मानवी विश्लेषकांना पूर्वी आवश्यक असलेले काम.

“आमच्याकडे फक्त एक गोल्ड एजंट-ए टेक्निकल कंपनी होती-त्यांनी पहिल्या महिन्यात 1410 विनंत्यांवर प्रक्रिया केली,” झबार्डी म्हणाले. “सर्व १10१० विनंत्यांसाठी पहिली पायरी म्हणजे किंमत योग्य असल्यास सत्यापन खरेदीतील कोणीतरी, जर श्रेण्या संरेखित केल्या असतील तर. या एजंटसह, त्यांनी ते 1410 वेळा केले नसते.”

कंपनीने एक महत्वाकांक्षी ध्येय ठेवले आहे: पाच वर्षांच्या आत, झिप दरवर्षी अब्जाहून अधिक पुनरावलोकनावर प्रक्रिया करीत असताना, 90 % कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्सद्वारे पूर्णपणे हाताळले जाणे आवश्यक आहे. ऑटोमेशन व्हॉल्यूम पुरवठादार आणि खर्च करण्याच्या निर्णयाद्वारे संस्था कशा व्यवस्थापित केल्या जातात हे पुन्हा बदलू शकते.

एसएपी आणि ओरॅकलपेक्षा झिप डेटामध्ये प्रवेश का आहे

झिप एजंट प्रतिस्पर्धी सहजपणे पुनरावृत्ती करू शकत नाहीत अशा व्यापक संस्थांच्या डेटामध्ये प्रभावी प्रवेश प्राप्त करतात. त्याचे वित्तपुरवठा, खरेदी, खरेदी, माहिती आणि सुरक्षा तंत्रज्ञान कार्यसंघ जोडणारा सिंक्रोनाइझेशन लेयर असल्याने, झिप आधीपासूनच करार व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म, जोखीम मूल्यांकन साधने आणि ईआरपीसह प्रत्येक ग्राहकांसाठी संस्थांच्या सरासरी सात संस्थांसह समाकलित आहे.

“कायदेशीर पुनरावलोकन म्हणजे काय, आधीपासूनच सुरक्षा पुनरावलोकन काय आहे याची आम्हाला खरोखर सखोल माहिती आहे कारण आमच्याकडे अक्षरशः कागदपत्रे आहेत की ते आमच्या ग्राहक तळाद्वारे हजारो किंवा शेकडो हजारो वेळा पुनरावलोकन करतात.” डेटा वैशिष्ट्य या एजंट्स झिपला कराराच्या नूतनीकरण तारखा, देय तारीख, करार वाढविणारे करार वाढविणारे करार आणि वेगळ्या संस्था प्रणालीद्वारे प्रदान केले जाऊ शकत नाही अशा वास्तविक-वेळ संघटनात्मक बदलांवर प्रवेश करण्यास अनुमती देते.

संस्थेचे ग्राहक त्यांच्या विशिष्ट गरजा पूर्ण करण्यासाठी सानुकूलित करू शकतील अशा नॉन -सायम्बोल प्लॅटफॉर्मचा वापर करून कंपनीने आपले एजंट तयार केले. जटिल मंजुरी ऑपरेशन असलेल्या ग्राहकांसाठी जटिल अनुप्रयोगांना 20 तासांची आवश्यकता असू शकते.

ओपनई आणि कॅनवा स्वयंचलित खरेदीच्या लवकर अवलंबनाचे नेतृत्व करतात

एआय लॅब इनिशिएटिव्ह सुरू करण्यासाठी झिपशी बारकाईने गुंतलेल्या ओपनई ही लवकर दत्तक घेण्याची दिशा आहे. ओपनई येथील खरेदी, प्रवास आणि खर्च प्रमुख कॅथरीन डेव्हलिन यांनी सांगितले की, “आम्ही त्यांचे एजंट चालविण्यासाठी झिप टीमशी जवळून काम केले आहे आणि ते लक्ष केंद्रित एआयच्या एजंट्समध्ये वास्तविक जगाच्या खरेदीच्या वेदनांच्या बिंदूंमध्ये किती लवकर बदलले हे जाणून घेणे खरोखर आनंददायक होते.”

सहकार्य व्यापक संस्थेची आवश्यकता प्रतिबिंबित करते: खरेदीचे ऑटोमेशन हे धोरणात्मकदृष्ट्या खूप महत्वाचे बनले आहे, कारण कंपन्यांना खर्च आणि नियंत्रण खर्च सुधारण्यासाठी दबाव वाढविण्याचा सामना करावा लागतो. आयडीसी रिसर्च कंपनी २०२24 मधील ग्लोबल क्रयिंग प्रोग्राम्स बाजारपेठ $ .0.०3 अब्ज डॉलरवरुन २०32२ पर्यंत १.2.२8 अब्ज डॉलर्सपर्यंत वाढवेल, ज्यात कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान या विस्ताराचा मोठा भाग आहे.

विझचा तांत्रिक खरेदी करणारा नेता हे सर्वात महत्त्वाचे धोरणात्मक परिवर्तन आहे जे अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनेशनलला परवानगी देते: “आम्ही कलाकृती आणि खरेदी प्रक्रियेचा एक भाग म्हणून करण्याची आवश्यकता असलेल्या दैनंदिन कामांमध्ये बराच वेळ वाचवू आणि कार्य आणि आमच्या विक्रेत्यांमधील वास्तविक भागीदार काय करायचे आहे यावर खरोखर लक्ष केंद्रित करण्यास आम्ही सक्षम करू.”

शहादत आणि मानवी नियंत्रणासह आत्मविश्वास संस्था तयार करणे

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि डेटा सुरक्षेच्या अचूकतेबद्दल संस्थांच्या चिंता दूर करण्यासाठी एजंटने झिपची रचना केली आहे. प्रणाली प्रत्येक शिफारसीसाठी तपशीलवार कोट प्रदान करते, ज्यामुळे मानवी लेखा परीक्षकांना कृत्रिम बुद्धिमत्ता निर्णयामागील स्त्रोत सत्यापित करण्याची परवानगी मिळते. ग्राहक मानवी पुनरावलोकनासाठी दृष्टिकोन प्रदान करण्यासाठी एजंट तयार करू शकतात किंवा प्री -परिभाषित पॅरामीटर्सवर आधारित स्वयंचलितपणे मंजूर विशिष्ट व्यवहार.

“जर आमच्या एजंटने म्हटले आहे की एक्स, वाय आणि झेडमुळे सुरक्षा जोखीम आहेत यावर आमचा विश्वास नाही, तर तिला एक्स मिळाले तेथून आधीच उद्धृत करण्यास भाग पाडले गेले आहे,” जाबर्डी म्हणाली. “आपण पाहू शकता,” अरे, एमएसए आणि करारामध्ये, तो असे म्हणतो. या कारणास्तव मला असे वाटते की ते जोखमींनी भरलेले नाही. “

कंपनी कठोर डेटाचे पृथक्करण ठेवते आणि व्यत्यय गळती रोखण्यासाठी ग्राहकांच्या डेटावर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सला कधीही प्रशिक्षण देत नाही-संवेदनशील पुरवठादार आणि किंमतींच्या वाटाघाटींशी संबंधित असलेल्या संस्थांचा निर्णायक विचार.

खरेदी दिग्गजांविरूद्ध २.२ अब्ज डॉलर्स मूल्यांकन पोझिशन्स

झिप एजंटची सुरूवात मोठ्या बाजारपेठेतील सामर्थ्य साइटवरून येते. कंपनीने दोन दशकांहून अधिक काळ खरेदी तंत्रज्ञानामध्ये सर्वात मोठी गुंतवणूक म्हणून वर्णन केलेल्या निमित्ताने कंपनीने डी -2024 मालिकेतून १ 24 ० दशलक्ष डॉलर्सचे वित्तपुरवठा जमा केले. बाँडच्या नेतृत्वात वित्तपुरवठा फेरीने डीएसटी ग्लोबल आणि अल्किओनसह नवीन गुंतवणूकदारांना सध्याचे समर्थक वाय कॉम्बिनेटर आणि सीआरव्ही यांच्यासह आकर्षित केले.

एसएपी आणि ओरॅकल सारख्या दिग्गजांच्या नियोजनाच्या नियोजन करणार्‍या संस्थांशी थेट स्पर्धा करण्याऐवजी, झिप स्वत: ला पूरक योगायोग म्हणून सेट करते. “या प्रणाली उत्तम प्रणाली आहेत, परंतु त्या नोंदणी प्रणाली आहेत,” जाबर्डी यांनी स्पष्ट केले. “झिप खरोखर सिंक्रोनस आहे, खरेदी सिंक्रोनाइझेशन लेयर या सिस्टमच्या शीर्षस्थानी आहे.”

कंपनीच्या ग्राहक यादीमध्ये तंत्रज्ञान, वित्तीय सेवा आणि आरोग्य सेवा क्षेत्रातील शेकडो मोठ्या कंपन्यांचा समावेश आहे. प्रॉस्पेक्ट्समध्ये स्नोफ्लेक, डिस्कव्हर, रेडडिट, वायव्य म्युच्युअल आणि आर्म होल्डिंग्जचा समावेश आहे आणि त्यांनी झिप प्लॅटफॉर्मद्वारे 107 अब्ज डॉलर्सपेक्षा जास्त खर्च केला.

खरेदीमागील फाउंडेशनच्या ऑटोमेशनचे भविष्य

फाउंडेशनच्या कार्यक्रमात मिशन स्वयंचलित करण्यासाठी मिशनच्या कृत्रिम ऑटोमेशनकडे व्यापक बदलाची वैधता तपासताना उद्योग विश्लेषक झिप एजंट ग्रुपला पाहतात. आयडीसीच्या खरेदी व संस्थांच्या विनंतीचे संचालक पॅट्रिक रिमन म्हणाले, “झिपने खरेदी अनुप्रयोगांची पूर्णपणे नवीन श्रेणी तयार केली आहे, म्हणून त्यांना पुढे दाबून कृत्रिम गुप्तचर एजंट्सचा एक गट सुरू करणे आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्सचा एक गट सुरू करणे योग्य आहे.”

२०२25 च्या उत्तरार्धात एजंट उपलब्ध असतील, जे आता प्रायोगिक चाचणी घेत असलेल्या ग्राहकांच्या ओळखीस लवकर प्रवेश देतील. झिप पहिल्या 50 एजंट्सच्या पलीकडे विस्तार करण्याची, केपीएमजी कन्सल्टिंग कंपन्या आणि हॅकेट ग्रुपसह नवीन भागीदारी क्षमता विकसित करण्याची योजना आखत आहे.

झिपच्या क्यू 1 2025 पासून, रणनीतिक संस्था क्षेत्रातील 155 % वाढीसह आतापर्यंतचा सर्वात मोठा तिमाही, प्रारंभ -मार्ग सूचित करतो की एआय सामग्रीसह कार्य करणार्‍या खरेदीचे स्वयंचलितकरण प्रयोगातून आवश्यकतेकडे गेले आहे. झिपमधील झिपच्या प्रतिनिधींच्या संरचनेच्या यशामुळे इतर संस्थांच्या कार्यांद्वारे समान ऑटोमेशन उपक्रमांना गती मिळू शकते, ज्यामुळे खरेदी विभागांच्या पलीकडे बहु -व्हेरिएटीज जटिल व्यवसायांशी मोठ्या संस्था कशा प्रकारे व्यवहार करतात.

परंतु कदाचित सर्वात बातम्या सूचक तंत्रज्ञानाच्या परिवर्तनात्मक क्षमतांमध्ये झापडेच्या एका साध्या अंदाजानुसार आहे: “मला वाटते की 10 वर्षांच्या आत लोक मागे वळून पाहतील आणि सारखे असतील,” प्रतीक्षा, मानवांनी या सर्व गोष्टींशी सहमती दर्शविली? “