विविध प्रकारच्या कॉपीराइट समस्या आहेत ज्यांचे उद्दिष्ट AI कंपन्या मानवी-व्युत्पन्न सर्जनशील कार्यासह काय करू शकतात आणि काय करू शकत नाहीत यावर मर्यादा सेट करणे आहे. इतर निर्णयांप्रमाणे, गेटीच्या AI कॉपीराइट प्रकरणातील अलीकडील निर्णयामुळे त्यांच्या वापरकर्त्यांना AI साधनांना काय ऑफर करण्याची परवानगी आहे यावर परिणाम होऊ शकतो.
लंडनस्थित गेटी इमेजेसने स्टॅबिलिटी AI विरुद्ध आणलेल्या खटल्यात न्यायाधीश जोआना स्मिथ यांनी मंगळवारी निर्णय दिला की लोकप्रिय स्टेबल डिफ्यूजन फोटो मॉडेल्स बनवणाऱ्या AI कंपनीने त्या मॉडेल्सना प्रशिक्षण देताना कॉपीराइट कायद्याचे उल्लंघन केले नाही. स्मिथ म्हणाले की स्थिरता AI ने गेटी प्रतिमांच्या कॉपीराइट संरक्षणाचे उल्लंघन केले नाही कारण ते “कोणतेही कॉपीराइट कार्य संचयित किंवा पुनरुत्पादित करत नाही आणि तसे कधीही केले नाही.”
अनेक AI-संबंधित खटल्यांप्रमाणे, ब्रिटीश न्यायालयाचा निर्णय सर्वसमावेशक ऐवजी अरुंद आणि अचूक होता. स्मिथने निर्धारित केले की गेटी “अंशत:” यशस्वी झाली जेव्हा त्याने दावा केला की स्थिरता AI ने त्याच्या वापरकर्त्यांना iStock आणि Getty Images लोगो सारख्या प्रतिमा तयार करण्याची परवानगी देऊन त्याच्या ट्रेडमार्क संरक्षणाचे उल्लंघन केले आहे. ती म्हणाली की हे यश केवळ काही नियम किंवा कायद्यांनुसार लागू होते.
आमची कोणतीही निष्पक्ष तांत्रिक सामग्री आणि प्रयोगशाळेची पुनरावलोकने चुकवू नका. CNET जोडा Google चा पसंतीचा स्रोत म्हणून.
स्मिथने तिचे निष्कर्ष “ऐतिहासिक” आणि “अत्यंत मर्यादित” म्हणून वर्णन केले. ही एक भावना आहे जी यूएस न्यायालयांच्या निर्णयांना प्रतिबिंबित करते, जे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या युगात कॉपीराइट दाव्यांना सामोरे जाताना न्यायाधीशांमधील एकमताच्या अभावावर प्रकाश टाकते.
युनायटेड किंगडममधील खटला हा एका प्रमुख सामग्री लायब्ररीचा समावेश असलेल्या पहिल्या मोठ्या प्रकरणांपैकी एक होता, ज्यात आरोप होता की AI कंपनीने वेबवरून त्याची सामग्री हटवून बेकायदेशीरपणे कार्य केले. स्टॅबिलिटी AI सारख्या कंपन्यांना त्यांचे मॉडेल तयार करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात मानवी-व्युत्पन्न सामग्रीची आवश्यकता असते. युनायटेड स्टेट्समध्ये समान आरोप असलेल्या प्रकरणांमध्ये, मानववंशीय आणि मृत हे मुख्यत्वे लेखकांवर प्रबळ झाले आहे ज्यांनी आरोप केला आहे की त्यांची पुस्तके त्यांच्या परवानगीशिवाय किंवा नुकसानभरपाईशिवाय AI डेटा मॉडेलला प्रशिक्षण देण्यासाठी वापरली गेली.
मंगळवारच्या निर्णयात गुंतलेल्या गुंतागुंतीमुळे दोन्ही कंपन्यांना विजयाचा दावा करण्यास जागा मिळाली.
गेटीने या निकालाला बौद्धिक संपदा धारकांसाठी एक विजय म्हटले, कारण लवादाने सांगितले की स्थिर प्रसाराने गेटीच्या ट्रेडमार्कचे उल्लंघन केले जेव्हा ते एआय-जनरेट केलेल्या आउटपुटमध्ये समाविष्ट होते.
हे पहा: एआय डेटा सेंटर बूमचा छुपा प्रभाव
“अधिक महत्त्वाचे म्हणजे, या उल्लंघनासाठी वापरकर्त्याला जबाबदार धरण्याचा स्टॅबिलिटी एआयचा प्रयत्न न्यायालयाने नाकारला, अशा ट्रेडमार्कच्या अस्तित्वाची जबाबदारी मॉडेल प्रदात्याची आहे, ज्याचे मॉडेलला प्रशिक्षण देण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या प्रतिमांवर नियंत्रण आहे,” गेटी यांनी एका निवेदनात म्हटले आहे.
तथापि, स्मिथच्या निर्णयाने दुय्यम कॉपीराइट दाव्यांना संबोधित केले जे गेटीने या वर्षाच्या सुरूवातीस त्याचे प्रारंभिक दावे सोडल्यानंतर केले होते, स्थिरता एआयने यावर जोर दिला.
“चाचणीच्या साक्षीच्या शेवटी स्वेच्छेने बहुतेक कॉपीराइट दावे फेटाळण्याच्या गेटीच्या निर्णयामुळे न्यायालयासमोर केवळ दाव्यांचा एक उपसंच राहिला आणि हा अंतिम निर्णय शेवटी मूळ समस्या असलेल्या कॉपीराइट चिंतेचे निराकरण करतो,” स्थिरता AI चे जनरल वकील ख्रिश्चन डॉयल यांनी एका निवेदनात म्हटले आहे.
स्मिथने जोर दिला की तिचा निर्णय या विशिष्ट प्रकरणात सादर केलेले पुरावे आणि युक्तिवादांसाठी विशिष्ट आहे. याचा अर्थ असा आहे की अचूक दाव्यावर आणि कायद्याचा विचार करण्यावर अवलंबून, दुसऱ्या समान प्रकरणाचा वेगळा परिणाम होऊ शकतो. इतर कॉपीराइट उल्लंघनाच्या नियमांमध्ये समान कायदेशीर गुंतागुंत निर्माण झाली आहे.
यू.एस. कॉपीराइट कायद्याचा दीर्घ इतिहास आहे आणि चार भागांची चाचणी आहे ज्याचा न्यायाधीशांनी विचार केला पाहिजे. तथापि, जनरेटिव्ह एआय तंत्रज्ञानाच्या नवीनतेने न्यायालयांना विचारात घेण्यासारखे अनेक प्रश्न निर्माण केले आहेत, समर्थकांनी असा युक्तिवाद केला की वर्तमान कायदा निर्मात्यांना संरक्षण देण्यासाठी अपुरा आहे.
या प्रकरणांमध्ये आम्हाला प्राप्त होणारा प्रत्येक निर्णय न्यायालयांना विचारात घेण्यासाठी नवीन उदाहरणे तयार करण्यात मदत करतो. क्रिएटिव्हसाठी, या नवीन नियमाचा अर्थ दोन गोष्टी आहेत. प्रथम, यूकेमध्ये स्थिरता AI वापरणाऱ्यांनी कोणत्याही अडथळ्याशिवाय असे करणे सुरू ठेवण्यास सक्षम असावे. तथापि, जे निर्माते AI मॉडेलला प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या त्यांच्या कार्याबद्दल चिंतित आहेत त्यांना अजूनही त्यांच्या डिजिटल सामग्रीचा प्रशिक्षण डेटाबेसमध्ये समावेश होण्याची शक्यता आहे.
