Apple पल म्हणाला की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लॅटफॉर्म वाढविण्यासाठी विस्तृत बॅचचा भाग म्हणून डिव्हाइसवरील वापरकर्त्याच्या डेटाचे विश्लेषण करणे सुरू होईल.
ब्लॉग पोस्टमध्ये, कंपनीने वापरकर्त्याच्या गोपनीयतेचे रक्षण करताना कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षमतांचा विस्तार करण्यासाठी डिझाइन केलेला एक नवीन दृष्टीकोन निश्चित केला आहे, विशेषत: ओपनई आणि Google सारख्या प्रतिस्पर्ध्यांनी कमी निर्बंधासह अधिक द्रुतपणे पुढे आणले आहे. Apple पलने म्हटले आहे की ते कृत्रिम डेटा वापरुन कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलना प्रशिक्षण देईल, ज्याला वापरकर्त्याने तयार केलेली कोणतीही वास्तविक सामग्री समाविष्ट न करता वास्तविक जगातील संदेशांच्या समन्वय आणि वैशिष्ट्यांचे अनुकरण करणारी माहिती म्हणून ओळखले जाते.
कंपनीने ब्लॉग पोस्टमध्ये म्हटले आहे: “कृत्रिम डेटा तयार करताना आमचे ध्येय म्हणजे कृत्रिम वाक्य किंवा तत्सम ई -मेल संदेश तयार करणे किंवा आमच्या मॉडेल्सचे सारांश सुधारण्यासाठी मदत करण्यासाठी वास्तविक गोष्टी किंवा तत्सम ई -मेल संदेश तयार करणे, परंतु डिव्हाइसवरून Apple पल ईमेल गोळा न करता,” कंपनीने ब्लॉग पोस्टमध्ये म्हटले आहे.
प्रदीर्घ सामग्रीशी संबंधित असलेल्या अ‍ॅपल इंटेलिजेंस वैशिष्ट्यांसाठी, सारांश आणि लेखन साधनांसह, कंपनीने म्हटले आहे की जेनमोजी मधील लघु आकाराच्या दाव्यांमध्ये वापरल्या जाणार्‍या त्याच्या नेहमीच्या पद्धती प्रभावी नाहीत.
त्याऐवजी, त्याचा नवीन दृष्टीकोन वेगवेगळ्या विषयांवर कृत्रिम ईमेलची विस्तृत श्रेणी तयार करेल – जसे की, “आपल्याला उद्या टेनिस खेळायचे आहे का?” – कोणत्याही वास्तविक वापरकर्त्याच्या डेटाचा संदर्भ न घेता. प्रत्येक संदेश आपण ज्याला “समावेश” म्हणतो त्यामध्ये रूपांतरित केले जाते, जे विषय आणि लांबीसह वैशिष्ट्ये कॅप्चर करण्यासाठी एक संख्यात्मक सारांश आहे. परिणाम केवळ निवडलेल्या डिव्हाइसवरच पाठविले जातात, जे नंतर त्यांची तुलना स्थानिकरित्या संचयित केलेल्या आधुनिक वापरकर्त्याच्या ईमेलच्या छोट्या छोट्या नमुन्यांसह करतात.
कंपनीने म्हटले आहे: “ही प्रक्रिया आम्हाला आमच्या कृत्रिम ईमेलची आमची विषय आणि भाषा सुधारण्यास अनुमती देते, जी गोपनीयतेचे रक्षण करताना ईमेल सारांश यासारख्या वैशिष्ट्यांमध्ये चांगले मजकूर आउटपुट तयार करण्यासाठी आमच्या मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यास मदत करते.”
Apple पल म्हणाली की हार्डवेअर विश्लेषणे सामायिक करणे निवडणार्‍या वापरकर्त्यांसह ती हा “लवकरच” दृष्टिकोन वापरण्यास प्रारंभ करेल.
गोपनीयतेकडे “प्रगत” दृष्टीकोन
कार्नेगी मेलॉन युनिव्हर्सिटीचे संगणक विज्ञानाचे प्राध्यापक जेसन हाँग म्हणाले की, या प्रकारच्या “भिन्न गोपनीयता” हा मोठ्या संख्येने लोकांकडून एकत्रित केलेल्या डेटाचे विश्लेषण आणि वापरण्यासाठी एक प्रगत दृष्टीकोन आहे.
ते म्हणाले, “Apple पल प्रत्येकाचा डेटा घेण्याचा आणि त्यांचा कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल तयार करण्यासाठी त्यांचा वापर करण्याचा सोपा दृष्टिकोन अनुसरण करू शकला असता.” “त्याऐवजी Apple पलने Apple पलच्या या विभेदक गोपनीयता पद्धती प्रकाशित करणे निवडले आणि आपल्या ग्राहकांची गोपनीयता प्रथम ठेवण्यासाठी त्यास पैसे दिले पाहिजेत.”
तथापि, ते म्हणाले की, Apple पलच्या बुद्धिमत्तेची शक्यता काही प्रतिस्पर्ध्यांसारख्या प्रभावी नसण्याची शक्यता यासह अनेक गोष्टींचा समावेश आहे कारण प्रतिस्पर्ध्यांना लोकांच्या डेटामध्ये अधिक प्रवेश असेल. ते म्हणाले की Apple पल मॉडेल्स त्यांना दुरुस्त करणे अवघड आहे आणि प्रकाशित करण्यासाठी अधिक बॅटरी उर्जा घेऊ शकेल.
“या टप्प्यावर सांगणे कठीण आहे,” तो म्हणाला.
