पॅट्रोनस एआय न्यायाधीशांना अ‍ॅम्नेस्टी आंतरराष्ट्रीय प्रामाणिकपणे ठेवायचे आहे आणि एटी आधीपासूनच वापरत आहे

पेट्रोनस एआय आज, आपण उद्योगातील प्रथम मोठ्या मल्टीमीडिया मॉडेलला (एमएलएम-ए-ए-ज्युगे) कॉल करता त्या प्रक्षेपण, प्रतिमांचे स्पष्टीकरण देणारी आणि मजकूर तयार करणार्‍या कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींचे मूल्यांकन करण्यासाठी डिझाइन केलेले एक साधन.

नवीन मूल्यांकन तंत्रज्ञानाचे उद्दीष्ट विकसकांना मल्टीमीडिया इंटेलिजेंस applications प्लिकेशन्समधील हॅलूसिनोजेनिक मुद्दे आणि विश्वसनीयता समस्या शोधण्यात आणि कमी करण्यास मदत करणे आहे. ई -कॉमर्स राक्षस Etsy त्याच्या हस्तकलेच्या आणि वाइन कार्गो मार्केटद्वारे उत्पादनांच्या स्पष्टीकरणांची अचूकता सत्यापित करण्यासाठी त्यांनी यापूर्वीच तंत्रज्ञानाची अंमलबजावणी केली आहे.

व्हेंचरबेटला दिलेल्या विशेष मुलाखतीत पेट्रोनस एआयचे संस्थापक आनंद कॅनपान म्हणाले, “एटीस जहाजातील आमच्या ग्राहकांपैकी एक आहे हे घोषित करण्यास खूप उत्सुकता आहे.” “लोक जगभरात तयार केलेल्या हातांनी तयार केलेल्या उत्पादनांसाठी त्यांच्या ऑनलाइन बाजारपेठेत शेकडो लाखो घटक आहेत. त्यांच्या कार्यसंघाला कृत्रिम बुद्धिमत्ता हव्या त्या गोष्टींपैकी एक म्हणजे ऑब्स्टेट्रिक बुद्धिमत्तेचा फायदा घेण्यास सक्षम व्हावे ही म्हणजे शेवटी तयार केलेली चित्रे शेवटी योग्य आहेत याची खात्री करण्यासाठी स्वयंचलित प्रतिमा स्पष्ट करण्याची क्षमता.”

Google कडून मिथुन ओपनईऐवजी नवीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता न्यायाधीशांवर का कार्य करते

पेट्रोनसने प्रथम बांधले एमएलएम-ए-ए-एलजीएचनाव न्यायाधीश-प्रतिमाओपनईच्या जीपीटी -4 व्ही सारख्या पर्यायांशी तुलना करण्यासाठी सखोल संशोधनानंतर Google च्या गुएग मॉडेलवर.

“जीपीटी -4 व्ही सह स्वार्थीपणाकडे एक उजळ पसंती आहे हे आम्ही पाहण्याचा विचार करीत होतो, जेव्हा आम्ही पाहिले की या पद्धतींमध्ये मिथुन कमी पक्षपाती आहे आणि वेगवेगळ्या प्रकारच्या जोड्या आणि आउटपुटचा न्याय करण्यासाठी योग्य दृष्टिकोन होता,” कानबान यांनी स्पष्ट केले. “त्यांनी पाहिलेल्या विविध स्त्रोतांद्वारे युनिफाइड नोंदणीचे वितरण करताना हे दिसून आले.”

कंपनीच्या संशोधनातून मल्टीमीडिया मूल्यांकनाविषयी अचानक आणखी एक दृष्टी निर्माण झाली आहे. केवळ मजकूर मूल्यांकनांप्रमाणेच जिथे मल्टी -स्टेप विचारसरणी बर्‍याचदा कार्यक्षमतेत सुधारणा करते, कन्नपन यांनी असे निदर्शनास आणून दिले की “एमएलएलएम न्यायाधीशांची कार्यक्षमता सहसा प्रतिमांपेक्षा जास्त नसते.

न्यायाधीश-प्रतिमा संघर्ष करणारे रहिवासी एक स्पष्टीकरणात्मक नाव शोधणे, प्राथमिक आणि नॉन -इनिशियल जीव ओळखणे, ऑब्जेक्ट साइटची अचूकता, मजकूर शोधणे आणि त्यांचे विश्लेषण करणे यासह एकाधिक निकषांवर प्रतिमेच्या टिप्पण्यांचे मूल्यांकन करणारे वापर प्रदान करतात.

किरकोळ पलीकडे: विपणन कार्यसंघ आणि लॉ फर्म कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतिमेच्या मूल्यांकनाचा कसा फायदा घेऊ शकतात

असताना Etsy ई -कॉमर्समधील मुख्य एजंट, पॅट्रोनस असा विश्वास ठेवतात की अनुप्रयोग किरकोळ व्यापाराच्या पलीकडे वाढतात.

यात “कंपन्या विपणन कार्यसंघ समाविष्ट आहेत जे सामान्यत: नवीन डिझाइन ब्लॉक्स विरूद्ध वर्णन आणि चित्रे तयार करण्याची क्षमता शोधत आहेत, विशेषत: विपणन डिझाइन, परंतु उत्पादन डिझाइन देखील.”

डॉक्युमेंटरी प्रक्रियेस सामोरे जाणा companies ्या कंपन्यांच्या विनंत्यांवरही त्यांनी प्रकाश टाकला: “प्रकल्प सेवा कंपन्या आणि लॉ फर्मसारख्या मोठ्या कंपन्यांकडे अभियांत्रिकी कार्यसंघ असू शकतात जे मोठ्या कागदपत्रांमधील सामग्रीचा सारांश देण्यास सक्षम होण्यासाठी पीडीएफएसकडून विविध प्रकारची माहिती काढण्यास सक्षम होण्यासाठी तुलनेने जुने तंत्रज्ञान वापरतात.”

व्यावसायिक कार्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाढत्या प्रमाणात आवश्यक होत असल्याने बर्‍याच कंपन्या मूल्यांकन साधनांसाठी बांधकाम कोंडीला सामोरे जातात. कनाबान असा युक्तिवाद करतात की बाह्य स्त्रोतांचा वापर करणे हे अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलचे मूल्यांकन धोरण आणि आर्थिक तार्किक बनवते.

“आम्ही फरक करून काम केले आहे, (आम्हाला ते आढळले आहे) बरेच लोक काहीतरी आंतरिकरित्या विकसित करू शकतात की नाही हे पाहण्यासाठी काहीतरी सुरू करू शकतात, तर त्यांना हे समजले आहे की, मूल्य किंवा ते विकसित करीत असलेल्या उत्पादनाच्या मूल्यासाठी आवश्यक नाही. दोन, ही एक अतिशय कठीण समस्या आहे, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या दृष्टीकोनातून, परंतु कंपाऊंडच्या दृष्टीकोनातून देखील.”

हे विशेषतः मल्टीमीडिया सिस्टमवर लागू केले जाते, जेथे या प्रक्रियेतील एकाधिक बिंदूंवर अयशस्वी होण्याची प्रकरणे उद्भवू शकतात. “जेव्हा आपण रॅग सिस्टम किंवा एजंट्स किंवा अगदी मल्टीमीडिया इंटेलिजेंस सिस्टमचा व्यवहार करता तेव्हा आम्ही पाहतो की संपूर्ण सिस्टममध्ये अपयश येते.”

तंत्रज्ञान दिग्गजांशी स्पर्धा करताना पॅट्रोनस पैसे कमविण्याची योजना कशी करतात

मेंढपाळ हे एका विनामूल्य पर्यायासह प्रारंभ करते, जे वापरकर्त्यांना मूलभूत सिस्टमला काही विशिष्ट मर्यादेपर्यंत अनुभवण्याची परवानगी देते. त्या उंबरठ्याशिवाय, ग्राहकांना मूल्यांकन वापरण्यासाठी वापरला जातो किंवा सानुकूल वैशिष्ट्यांसह आणि सानुकूल किंमतींसह संस्थांच्या व्यवस्थेसाठी विक्री कार्यसंघाशी व्यवहार केला जातो तेव्हा ते ढकलले जातात.

जरी Google चे गोनी मॉडेल त्याचा आधार म्हणून वापरले गेले असले तरी, कंपनी स्वत: ला एक पूरक म्हणून सेट करते आणि मूलभूत मॉडेल पुरवठादारांशी स्पर्धा नव्हे तर नाही गूगलआणि ओपनई आणि माणूस?

कनाबन म्हणाले: “आम्ही तयार केलेले तंत्रज्ञान किंवा आपण संस्थापक कंपन्यांशी स्पर्धात्मक म्हणून तयार केलेले निराकरण आवश्यक नाही, परंतु एलएलएमएसऐवजी एलएलएम सिस्टमला अधिक चांगल्या प्रकारे विकसित करण्यात मदत करणार्‍या साधनांच्या संचामध्ये मजबूत आणि अगदी नवीन साधने.”

संरक्षक मल्टीमीडिया पर्यवेक्षणाच्या विस्तारासह खालील ऑडिओ मूल्यांकन

आजची घोषणा विविध पद्धतींद्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे मूल्यांकन करण्यासाठी व्यापक संरक्षक धोरणातील एक पाऊल आहे. ऑडिओ मूल्यांकनात लवकरच प्रतिमांची व्याप्ती वाढविण्याची कंपनीची योजना आहे.

“आम्ही उत्साही आहोत कारण मल्टीमीडियाकडे असलेल्या आपल्या दृष्टीकोनाचा हा पुढचा टप्पा आहे आणि आज या चित्रांवर विशेषतः लक्ष केंद्रित केले आहे – कालांतराने, आम्ही काय करू याबद्दल आम्ही उत्सुक आहोत, विशेषत: भविष्यातील आवाजाने,” कनाबान यांनी भर दिला.

हा रस्ता नकाशा “विकासात्मक पर्यवेक्षणासाठी संशोधन दृष्टी” म्हणून वर्णन केलेल्या गोष्टींच्या अनुषंगाने आहे – विकासात्मक मूल्यांकन यंत्रणा विकसित करणे जे वाढत्या प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींसह वेगवान ठेवू शकतात.

ते म्हणाले: “आम्ही नवीन प्रणाली, उत्पादने, फ्रेमवर्क आणि नवीन पद्धती विकसित करत आहोत जितके स्मार्ट सिस्टमइतके सक्षम आहे ज्यायोगे आम्ही दीर्घकालीन मानव म्हणून त्यांचे पर्यवेक्षण करू इच्छितो.”

कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली पसरविण्यासाठी रेस करीत आहेत जी प्रतिमा स्पष्ट करू शकतात, कागदपत्रांमधून मजकूर काढू शकतात आणि दृश्यमान सामग्री तयार करतात, अचूकतेचा धोका, भ्रम आणि पक्षपातीपणा वाढतात. पेट्रोनस पैज लावत आहे की मूलभूत मॉडेल्सच्या सुधारणांमुळेही, जटिल मल्टीमीडिया इंटेलिजेंस सिस्टमचे मूल्यांकन करण्याचे आव्हान वाढत्या मानवी बुद्धिमत्तेत वाढ करण्यासाठी तटस्थ न्यायाधीश म्हणून काम करू शकतील अशा विशेष साधने राहील. कृत्रिम बुद्धिमत्ता पसरविण्याच्या उच्च जोखमीच्या जगात, या डिजिटल न्यायाधीशांनी हे सिद्ध केले की ते राहतात ते मॉडेल आहेत.