फाउंडेशनच्या संशोधनाच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्ससह मानवी मुलाखतीची जागा घेण्यासाठी व्हिजनचा पहिला टप्पा million 17 दशलक्ष गोळा करतो

सॅन फ्रान्सिस्कोमधील एक उदयोन्मुख कंपनी, बाजारपेठ संशोधन मुलाखती आयोजित करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करणारी एक उदयोन्मुख कंपनी, फॉर्च्युन 500 संस्थांमधील कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर अवलंबून असलेल्या संशोधन व्यासपीठाच्या मान्यतेला गती देण्यासाठी मालिका ए कडून 17 दशलक्ष डॉलर्स वित्तपुरवठा केली. बेन अँड कंपनीने फ्यूचर बॅक व्हेंचर्सच्या सहभागासह 8 व्हीसी इन्व्हेस्टमेंट कॅपिटल कंपनीच्या नेतृत्वात हा दौरा. सध्याचे गुंतवणूकदार कंपनीच्या एकूण 21 दशलक्ष डॉलर्सपर्यंत पोहोचतात.

दोन वर्षांच्या कंपनीने कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे पहिले संशोधन व्यासपीठ म्हणून ओळखले आहे जे अभूतपूर्व प्रमाणात शोधातील सहभागींसह व्हिडिओ मुलाखती घेऊ शकते. नेस्ले, मायक्रोसॉफ्ट आणि वेटवॉचसह घरगुती ग्राहक अनेक दशकांपासून मोठ्या प्रमाणात बदललेल्या पारंपारिक बाजारपेठेतील संशोधन पद्धती पुनर्स्थित करण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर करतात.

“माझ्या व्यावसायिक अनुभवावरून, मला माहित आहे की आपल्या ग्राहकांना आणि त्यांच्या गरजा खरोखर अधिक न घेता समजण्यास किती वेळ लागतो आणि बराच वेळ लागतो.” “आम्ही जे करू शकत नाही ते करण्यासाठी आम्ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्सची रचना केली आहे – हजारो लोकांशी द्रुतपणे, आकार आणि खोली जे शक्य नव्हते.”

कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्स अनेक दशकांपासून बाजारपेठेतील संशोधन पद्धतींमध्ये व्यत्यय आणतात

हे वित्तपुरवठा अशा वेळी येतो जेव्हा संस्था पारंपारिक बाजारपेठेतील संशोधनासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा पर्याय शोधतात, ज्यांना सहसा प्रत्येक सहभागीसाठी हजारो डॉलर्स पूर्ण करण्यासाठी आठवडे किंवा महिने आवश्यक असतात. प्रारंभिक व्यासपीठ संशोधन परिणाम प्रदान करणे आहे, 8 पट वेगवान, 81 टक्क्यांनी कमी खर्चिक आणि मानवी -नेतृत्व संशोधनापेक्षा 10 पट जास्त प्रवेश प्रदान करते.

तंत्रज्ञान कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर्यवेक्षकांना ध्वनी, मजकूर, फोटो आणि परिणामांचे व्हिडिओ वापरुन संशोधन सहभागींसह थेट व्हिडिओ मुलाखती देऊन कार्य करते. सहभागी वापरकर्त्याच्या अनुभवाच्या संशोधनासाठी व्हिडिओ, ऑडिओ, मजकूर किंवा त्यांचे मोबाइल डिव्हाइस स्क्रीन आणि डेस्कटॉप सामायिक करून प्रतिसाद देऊ शकतात. कृत्रिम बुद्धिमत्ता नंतर आपोआप निकाल एकत्रित करते, त्वरित अहवाल आणि विश्लेषण प्रदान करते.

एआय एआय कडून मॉड्रेटरची मागणी करीत आहे ज्यांच्याकडे एक आवाज, मजकूर, फोटो आणि व्हिडिओ आहेत. प्रत्युत्तरादाखल, सहभागी वापरकर्त्यांच्या अनुभवाच्या संशोधनासाठी व्हिडिओ, ध्वनी, मजकूर आणि त्यांचे मोबाइल स्क्रीन आणि/किंवा डेस्कटॉप सामायिक करतात, “कॅनन व्हेंचरबीट म्हणाले.

संदर्भासाठी, पारंपारिक बाजारपेठेतील संशोधनात बहुतेक वेळा 4-6 आठवड्यांपेक्षा जास्त सखोल मुलाखतींचा समावेश असतो, त्यानंतर मॅन्युअल विश्लेषणाच्या 2-4 आठवड्यांनंतर. सुरुवातीस, कंपन्या 250 मुलाखती घेऊ शकतात आणि शोध संघांच्या कमी तासांसह एका आठवड्यापेक्षा कमी वेळात संपूर्ण प्रकल्प पूर्ण करू शकतात.

नेस्ले आणि मायक्रोसॉफ्ट एआय कडून ग्राहक संशोधन रणनीती

नेस्ले, जे 2000 हून अधिक ब्रँडमध्ये नवीन खाद्य उत्पादने विकसित करते, संस्थेच्या अनुप्रयोगांना मूर्त स्वरुप देते. फूड राक्षस 1-2 दिवसांपेक्षा जास्त शेकडो सहभागींसह सखोल मुलाखती घेऊन नवीन उत्पादनांच्या संकल्पनांची चाचणी घेण्यासाठी प्रारंभ करते.

कॅनन म्हणाले: “नेस्ले> 2000 ब्रँडद्वारे सतत नवीन खाद्यपदार्थांचा विकास करीत आहे. जेव्हा त्यांच्याकडे नवीन संकल्पना असतील तेव्हा त्यांना ग्राहकांच्या लोकांची चाचणी घेणे आवश्यक आहे – हे अन्न कोठे आणि कसे सेवन केले जाईल हे त्यांना समजून घेणे आवश्यक आहे, किंमतीच्या बिंदूवर प्रतिक्रिया, घटक, पॅकेजिंग आणि इतर प्रकारच्या ब्रँड्स जे बदलले जाऊ शकतात.”

परिणाम प्लॅटफॉर्म कार्यक्षमतेच्या नफ्यावर बोलतात. एका प्रकल्पात, नेस्लेने त्यांच्या संशोधनाचे वेळापत्रक लक्षणीयरीत्या वेगात असताना, त्याच्या विपणन साहित्यात सुरूवातीची किंमत 81 टक्क्यांनी कमी केली.

मायक्रोसॉफ्ट, दुसरा ग्राहक, एआय उत्पादनांसह वापरकर्त्याचे अनुभव अधिक चांगल्या प्रकारे समजण्यासाठी मूलभूत प्रणालीचा वापर करते. मायक्रोसॉफ्ट एआयचे संशोधन प्रमुख जेस हॉलब्रोक म्हणाले, “एआय-ऑगमेंटेड रिसर्च येथे आहे. आम्ही आरंभिक इंटेलिजेंस एजंट्सच्या मदतीने आमच्या वापरकर्त्यांकडून शिकण्याच्या आमच्या कार्यसंघाच्या क्षमतेची गती वाढविण्यासाठी आणि विस्तारित करण्यासाठी सुरुवातीला भाग घेतो.”

कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधनात साहसी भांडवल मालकांना 140 अब्ज डॉलर्सची बाजारपेठेची संधी का दिसली

पारंपारिक मॅन्युअल प्रक्रियेस पुनर्स्थित करू शकणार्‍या कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगांमधील वाढती गुंतवणूकीचे भांडवली व्याज प्रतिबिंबित करते. 8 व्हीसी मधील भागीदार जॅक मोशकोविचला जबरदस्त, पत्त्याच्या कार्याचा पहिला टप्पा दिसतो.

“यूएक्स रिसर्च सॉफ्टवेयर, सामान्य संशोधन सॉफ्टवेअर बजेट आणि मानवी -नेतृत्व संशोधन बजेट अखेरीस प्रारंभ करून उपचार केले जाऊ शकतात आणि त्यांना टीएएममधून सुमारे १ billion० अब्ज डॉलर्स देऊन,” व्हेंचरबिटला दिलेल्या मुलाखतीत सांगितले.

गुंतवणूकदाराला गुंतवणूकीचा निर्णय देणा four ्या चार मुख्य घटकांसह शहीद झाले होते: मोठ्या बाजारपेठेचा आकार जोरदार येणा demand ्या मागणीसह, स्पष्ट नेतृत्व न घेता प्रारंभिक बाजारातील स्थाने आणि तांत्रिक आव्हाने आणि डेटा जमा करून दीर्घकालीन उत्पादनाची टिकाऊपणा आणि ग्राहकांच्या सखोल ज्ञानासह एक उत्कृष्ट टीम.

“कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे मूळ अनुप्रयोग थेट दोन वर्षांत आपल्यासाठी मुख्य थीम म्हणून मॅन्युअल कार्यास वाटप करण्यात आल्या आहेत. हे डोके हे कामाचे एक प्रमुख उदाहरण आहे ज्यास एलएलएमएसमधील प्रगतीचा फायदा होतो ज्यायोगे पूर्वी मॅन्युअल असावे,” मोटोव्हिकने स्पष्ट केले.

14 कर्मचार्‍यांपासून लाखो महसूल पर्यंत: प्रथम स्फोटकांची कहाणी

हे वित्तपुरवठा 14 -व्यक्ती कंपनीच्या वेगवान वाढीमध्ये आहे. विटफेटने संस्थेच्या 50 हून अधिक ग्राहकांसह लाखो वारंवार वार्षिक महसूल मिळविला आहे आणि गेल्या चार महिन्यांत महसूल वाढला आहे. कंपनीने एका महिन्यासाठी सुमारे 20 टक्के महसूल वाढीची नोंद केली आहे आणि मागील वर्षात ग्राहकांच्या वापरापेक्षा 10 पट वाढ झाली आहे.

कॅनन म्हणाले: “आमच्याकडे फाउंडेशनच्या 50 हून अधिक ग्राहकांसह लाखो वारंवार वार्षिक महसूल आहे आणि खूप लवकर वाढत आहे – गेल्या चार महिन्यांत महसूल वाढला आहे,” कॅनन म्हणाले.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांकडे संस्थेच्या स्थानांमध्ये वेगवान दत्तक प्रतिबिंबित करते. कॅनन म्हणाले: “गतिरोध हा सर्वात मोठा आक्षेप आहे. लोक पारंपारिक साधनांवर वापरले जातात आणि काहीवेळा त्यांना कृत्रिम बुद्धिमत्तेची नवीन साधने स्वीकारण्यास तयार वाटत नाही. गेल्या सहा महिन्यांत हे नाटकीयरित्या झाले आहे,” कॅनन म्हणाले.

पुढच्या पिढीतील कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानासह क्वालट्रिक्सचा सामना करणे आणि उपयोगात आणणे

प्रारंभ मुख्यतः क्वालिटी्रिक्स आणि युजरस्टेस्टिंग सारख्या पारंपारिक संशोधन व्यवसायांशी स्पर्धा करीत आहे, जे जुन्या पद्धतींसह अडकून उरलेल्या तोफांचा वाद घालत आहे. ते म्हणाले: “डेटा गोळा करण्यासाठी ते अद्याप निश्चित शोध अभ्यासावर अवलंबून आहेत आणि” कृत्रिम बुद्धिमत्ता विश्लेषण “ची साधने अद्याप माघार घेण्याच्या जगात आणि प्राथमिक संबंधित विश्लेषणाच्या जगात अडकली आहेत.”

एआय मधील इतर स्टार्टअप्सकडून कंपनीलाही स्पर्धा आहे, परंतु तोफचा असा विश्वास आहे की प्रारंभिक सर्वसमावेशक संस्था प्लॅटफॉर्म स्पर्धात्मक फायदे प्रदान करते. कायद्यात सुरक्षा प्रमाणपत्रे, अधिका from ्यांची परवानगी, विभक्त डेटा स्पेस आणि मोठ्या कंपन्यांना आवश्यक असलेल्या मुलाखतीचे वाटप करण्याचे फायदे समाविष्ट आहेत.

कॅनन म्हणाले: “आम्ही ही नवीन श्रेणी तयार केली आहे (कृत्रिम बुद्धिमत्तेत सुधारित केलेले संशोधन) आणि संस्थांना सर्वात शक्तिशाली आणि लवचिक निराकरणे प्रदान करत आहे आणि यूएक्सच्या वापराच्या साधनांपासून ते धोरणात्मक बाजाराच्या संशोधनापर्यंत विस्तारित आहे,” कॅनन म्हणाले.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधन काय करू शकते आणि तो काय करू शकत नाही: व्यासपीठाच्या सीमा समजून घ्या

एआयची एआय संशोधन प्रकल्पांवर ऑपरेट करते ज्यात तीन वैशिष्ट्ये आहेत: खोल शिक्षण, व्याप्ती आणि वेग यांचे मूल्यांकन आणि जवळजवळ विशिष्ट शैक्षणिक उद्दीष्टे शोधा. कायदा संकल्पना चाचणी, वापरावरील संशोधन, बाजारपेठेतील रणनीती अभ्यास आणि रेखांशाचा संशोधन अभ्यासामध्ये उत्कृष्ट आहे जे कालांतराने त्यांचे मनोबल अनुसरण करतात.

तथापि, तोफ निर्बंध ओळखतो. जेव्हा संशोधकांना संभाव्य क्षितिजासह मुलाखती घेण्याइतके किंवा पूर्णपणे सुधारित करण्याची इच्छा असते तेव्हा सहभागींशी सखोल संबंध विकसित करायचे असतात तेव्हा व्यासपीठाची शिफारस केली जात नाही. ते म्हणाले, “या प्रकरणांमध्ये, आम्ही शिफारस करतो

जेव्हा संशोधक योग्यरित्या अभ्यास तयार करतात तेव्हा सहभागींच्या प्रतिसादामध्ये तंत्रज्ञान गंभीरपणे साध्य केले जाऊ शकते. “उत्कृष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर्यवेक्षकाचा प्रसार करण्यासाठी संशोधकांच्या गरजा, उद्दीष्टे आणि सूचना पूर्ण करण्यासाठी प्रारंभ केला गेला आहे. नंतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर्यवेक्षक सहभागींचे अनुभव, त्यांचे हेतू, प्राधान्ये किंवा प्रतिक्रिया समजून घेण्यासाठी किंवा स्पष्ट करण्यासाठी साध्य करतील.”

मानवी संशोधकांपेक्षा कृत्रिम बुद्धिमत्ता मुलाखतीसाठी ग्राहक अधिक उघडतात काय?

कृत्रिम बुद्धिमत्तेमध्ये सुधारित केलेल्या संशोधनाबद्दल चालू असलेल्या प्रश्नांपैकी एक म्हणजे ऑटोमेशन मुलाखतींमध्ये मानवी संबंध आणि मौलिकता कमी करते की नाही याशी संबंधित आहे. तोफ असा युक्तिवाद करतो की उलट व्यवहारात होतो.

ते म्हणाले: “आम्ही संशोधनात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या भविष्याची अपेक्षा करीत असताना, आम्ही बर्‍याचदा विचारतो की कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधन कमी मानवी आणि वैयक्तिक बनवते की नाही. सुरुवातीला, आम्ही आपल्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्ससाठी मुलाखती घेतल्या ज्या आज मानवी संशोधकांसमवेत दिसल्या नाहीत.” “कोणत्याही भाषेत आणि कोणत्याही वेळी जगभरातील हजारो लोकांशी बोलण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता पसरवून, आमचे ग्राहक वापरकर्त्यांना खरोखर काय हवे आहेत आणि खरोखर आवश्यक असलेल्या गोष्टींना प्रतिबंधित करणारे अडथळे कमी करतात आणि त्यांना त्यांची उत्पादने, सेवा आणि अधिक मानवतेसह अनुभवांची आवश्यकता आहे.”

फॉर्च्युन 500 कंपन्यांमार्फत डेमोक्रॅटिक कॅरेक्टरला डेमोक्रॅटिक कॅरेक्टर देण्याची 17 दशलक्ष डॉलर्सची योजना

नवीन वित्तपुरवठा दोन मूलभूत पुढाकारांना पाठिंबा देईल: कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वाढत्या मागणीचा फायदा घेण्यासाठी बाजारपेठेचा विस्तार आणि संघटनांच्या माध्यमातून ग्राहकांच्या समजुतीसाठी लोकशाही पात्रांना सर्वात प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट तयार करण्यासाठी.

कॅनन म्हणाले: “एजंटच्या नेतृत्वात झालेल्या संशोधनाचा वेगवान अवलंबनाचा फायदा घेण्यासाठी आम्ही आमच्या जीटीएम टीमचा विकास करण्यासाठी १ million दशलक्ष डॉलर्सचा वापर करू आणि कोणत्याही संस्थेतील प्रत्येकास त्यांच्या ग्राहकांना खोलवर समजून घेण्यास सक्षम करण्यासाठी प्रगत बुद्धिमत्ता एजंट्स तयार करू.”

कंपनीची उत्पादने विकसित करण्याची महत्वाकांक्षी योजना आहे. ते पुढे म्हणाले: “अशी कल्पना करा की एखाद्या संस्थेतील कोणीही एक साधा प्रश्न विचारण्यास आणि बाहेरील एजंट्स पाहण्यास सक्षम आहे आणि ते काही तासांत वास्तविक प्रारंभिक संशोधन चालवतात.”

भविष्यात, प्रारंभाचे उद्दीष्ट 5x पेक्षा जास्त वाढ मिळवून आणि फॉर्च्युन 1000 च्या 20 टक्के लोकांच्या तुलनेत निर्णय घेण्यात गंभीर पायाभूत सुविधा बनवून “प्रथम ए-एंडर संस्थात्मक संशोधन प्लॅटफॉर्म” बनण्याचे उद्दीष्ट आहे.

गुंतवणूकदार हा आशावाद सामायिक करतात. “आम्ही आश्चर्यकारकपणे वेगवान वाढीच्या वाढीची सुरूवात पाहून उत्साहित आहोत आणि यावर्षी कंपनीने आपल्या महसुलापेक्षा जास्त कमाईची अपेक्षा केली आहे,” मोटकोव्हिक म्हणाले.

बाजारपेठेतील संशोधन उद्योगातील राष्ट्रपतींच्या यशाचा अर्थ काय आहे

बाह्य वाढ ग्राहक संशोधन आणि डेटा संकलनासह संस्था कशा प्रकारे व्यवहार करतात यामधील विस्तृत बदल प्रतिबिंबित करते. कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि संस्थांच्या दत्तक घेण्याची क्षमता म्हणून, पारंपारिक संशोधन पद्धतींचा सामना करावा लागतो ज्यांनी अत्यंत वेग, आकार आणि खर्च प्रभावीपणा असलेल्या स्वयंचलित पर्यायांमधून अक्षम केलेल्या करारावर प्रभुत्व ठेवले आहे.

मोठ्या कंपन्यांमधील कंपनीचे यश हे सूचित करते की कृत्रिम बुद्धिमत्तेमध्ये सुधारित केलेले संशोधन ग्राहकांच्या दृष्टिकोनाची नेहमीची प्रथा बनू शकते, ज्यामुळे पारंपारिक बाजारपेठ संशोधन उद्योगाचे मोठे भाग मिळू शकतात आणि ग्राहकांच्या गरजा आणि वर्तन समजून घेण्यासाठी पूर्णपणे नवीन पद्धती सक्षम करतात.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधन प्लॅटफॉर्मचे मूल्यांकन करणार्‍या तांत्रिक निर्णय निर्मात्यांसाठी, संस्थांमध्ये फाउंडेशनचे लक्ष, सुरक्षितता वैशिष्ट्ये आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेने सादर केलेल्या उदयोन्मुख संशोधन श्रेणीतील मुख्य ग्राहकांसह मुख्य ग्राहकांसह दर्शविलेले परिणाम.

परंतु कदाचित तोफमधील या बदलाचे सर्वात आश्चर्यकारक चिन्ह असे लक्षात घेते की लोक मानवांपेक्षा कृत्रिम बुद्धिमत्ता मुलाखतींमध्ये अधिक उघडतात. मानवी संप्रेषण आणि सहानुभूतीवर आधारित उद्योगात, ग्राहकांच्या समजुतीचे भविष्य वाढत्या मशीनवर अवलंबून असते जे कधीही थकलेले नाही, कधीही शासन करीत नाही आणि ऐकण्यासाठी कधीही धावत नाही.