उद्योगातील अग्रगण्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता कव्हर करण्यासाठी नवीनतम अद्यतने आणि विशेष सामग्री मिळविण्यासाठी दररोज आणि साप्ताहिक वृत्तपत्रांमध्ये सामील व्हा. अधिक जाणून घ्या
काही महिन्यांपूर्वी, गूगल मिथुन एआय चॅटबॉटमध्ये विचार करण्याच्या पद्धतींमध्ये प्रवेश जोडा. आता, गिमिनी २.० फ्लॅश थिंकिंग प्रायोगिक प्रवेश चॅट अनुभवाच्या इतर वैशिष्ट्यांपर्यंत विस्तारित केला गेला आहे कारण ते संदर्भ प्रतिसादांवर गुणाकार करतात.
कंपनीने जाहीर केले की ते मिथुन अधिक वैयक्तिक, कनेक्ट केलेले आणि उपयुक्त बनवते. हे त्याच्या संशोधनाची आवृत्ती देखील बनवते, जे माहितीसाठी इंटरनेट शोधत आहे आणि मिथुन वापरकर्त्यांसाठी मोठ्या प्रमाणात उपलब्ध आहे.
डीप शोध आता मिथुन 2.0 फ्लॅश थिंकिंग ट्रीक्सलद्वारे समर्थित केले जाईल. “आपली शोध कार्ये कशी सोडवायची याबद्दल वास्तविक वेळ पहा.” कंपनीने म्हटले आहे की हे मिश्रण अधिक तपशील आणि दृष्टिकोन देऊन सखोल शोधातून होणार्‍या अहवालांची गुणवत्ता सुधारेल.
या अद्यतनापूर्वी, मिथुन 1.5 प्रो पॉवर पॉवर सखोल संशोधन केवळ Google 20 किंमतीच्या Google वन प्रीमियम योजनेत उपलब्ध होते. तथापि, कार्ल फ्रांझेन व्हेंचरबीटपासून या आवृत्तीपर्यंत आता उपयुक्त संशोधक होण्यासाठी कमी शक्तिशाली आहे.
मिथुन अधिक वैयक्तिक आहे
मिथुन 2.0 फ्लॅश थिंकिंग सानुकूलन नावाची एक नवीन शक्यता देखील चालवेल.
स्पेशलायझेशन विशेषतः आहेः मागील संभाषणे किंवा शोधांचा संदर्भ देऊन वापरकर्त्यासाठी प्रतिसाद अधिक डिझाइन केले जातील. सानुकूलनाची ही पातळी सक्षम करण्यासाठी, मिथुन संशोधन आणि फोटोंसह Google च्या Google अनुप्रयोग आणि सेवांशी कनेक्ट होते. Google ने पुष्टी केली की ते केवळ आपल्या परवानगीसह आपल्या Google अॅप्सवरील माहिती वापरेल.
“येत्या काही महिन्यांत, मिथुन, चित्र आणि यूट्यूबसह इतर Google अनुप्रयोग आणि सेवांशी संवाद साधून आपल्याला समजून घेण्याची क्षमता वाढवेल,” असे ब्लॉग पोस्टमध्ये जेमिनी अ‍ॅपचे डेव सिट्रॉन म्हणाले. “ही मिथुन अधिक वैयक्तिक कल्पना प्रदान करेल आणि आपल्या क्रियाकलाप आणि आपल्याशी खरोखरच प्रतिसाद देण्यासाठी आपल्या क्रियाकलापांची विस्तृत माहिती काढेल.”
गुईमिनी २.० फ्लॅश विचारसरणी असल्याने, ते सानुकूलन वैशिष्ट्यात समाविष्ट केले गेले होते, वापरकर्ते क्वेरीचे उत्तर देण्यासाठी किंवा विनंत्या पूर्ण करण्यासाठी मॉडेलद्वारे शोषित केलेल्या डेटा स्रोतांसाठी तपशीलवार योजना पाहू शकतात.
जेमिनी वापरकर्ते त्यांना चॅटबॉट लक्षात ठेवू इच्छित असलेल्या इतर प्राधान्ये स्विच करू शकतात, जसे की त्यांना मागील संभाषणांचा संदर्भ घेण्यास शिकवणे किंवा त्यांना अन्न निर्बंधांची आठवण करून देणे. हे ग्रिफिनीला अधिक नैसर्गिक आणि संबंधित प्रतिसाद प्रदान करण्यास अनुमती देते.
अर्थात, Google ही एकमेव कंपनी नाही जी वैयक्तिक आणि स्वयं -संबंधित प्रतिसादांचे महत्त्व लक्षात घेते. नोव्हेंबर मध्ये, माणूस तिने त्यांच्या शैलीचे वैशिष्ट्य लाँच केले, जे लोक क्लॉड त्यांच्याशी कसे बोलतात हे सानुकूलित करण्यास अनुमती देतात.
अधिक अनुप्रयोग कनेक्ट केलेले
सानुकूलनास वापरकर्त्याबद्दल अधिक डेटामध्ये प्रवेश आवश्यक असल्याने, त्याबद्दल एक चिंधी म्हणून विचार करा, परंतु संपूर्ण संस्थेऐवजी मिथुन वापरकर्त्यासाठी, Google ने त्याच्या अधिक सेवा मिथुन 2.0 फ्लॅश विचार प्रयोगांशी जोडल्या आहेत.
मॉडेल कॅलेंडर, नोट्स, कार्ये आणि प्रतिमा यासारख्या अनुप्रयोगांवर क्लिक करू शकते.
सिट्रॉन म्हणाले: “या विचारांच्या मॉडेलच्या माध्यमातून, मिथुन, एकाधिक अनुप्रयोगांचा समावेश असलेल्या दाव्यांसारख्या जटिल विनंत्या चांगल्या प्रकारे हाताळू शकतात, कारण नवीन मॉडेल उत्तम प्रकारे मागणीसाठी चांगले काम करू शकते, त्यास वेगळ्या चरणांमध्ये विभाजित करू शकते आणि जशी प्रगती करते तसे त्याचे मूल्यांकन करू शकते.”
गूगल म्हणाले की दोन आठवड्यांत, मिथुन Google च्या फोटोंमधील चित्रे पाहण्यास सक्षम असेल आणि वापरकर्त्याच्या फोटोंवर आधारित प्रश्नांची उत्तरे देईल. हे आधुनिक ट्रिपच्या चित्रांवर आधारित प्रवासाचे मार्ग तयार करू शकते आणि ड्रायव्हरच्या परवान्याची कालबाह्यता तारीख किंवा आपण स्टोअरमध्ये दुधाचे छायाचित्र घेतले आहे की नाही याची माहिती लक्षात ठेवू शकते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपन्यांसाठी चॅटबॉट प्रतिसादासाठी अधिक संदर्भ प्रदान करण्यासाठी अनुप्रयोग विलीन करणे ही एक उत्तम दिशा होती. हे संस्थेच्या जागेत विकसकांना किंवा ईमेलमध्ये प्रवेश देणार्‍या चॅटबॉट्समध्ये भाषांतरित केले गेले आहे. CHATGPT बहुतेक आयडीएस उघडू शकते जेणेकरून विकसक त्यांचे चिन्ह व्हीएससीओडीमधून आणू शकतील आणि या विषयावरील CHATGPT बद्दल चौकशी करू शकतील. Google कोडिंग सहाय्यक, प्रतीक मदत, आयडीईएसशी देखील कनेक्ट होते.
Google कडून अनुप्रयोगाचे एकत्रीकरण आणि जेमिनीचे वाटप आणि जेमिनीचे वाटप या चॅटला अधिक उपयुक्त बनवण्यात संदर्भ आणि डेटाचे महत्त्व यावर जोर देते, जरी क्वेरी केवळ रेस्टॉरंटच्या शिफारशीची विनंती करते.
Source link
