रीडिंगमध्ये, त्यांचा प्रारंभ बिंदू लक्ष्य ओळखत होता. ते लीग वनमध्ये आहेत. सध्या छत्तीस क्लब त्यांच्या आणि प्रीमियर लीगच्या पायरीवर उभे आहेत. पण वरचा विभाग हा जिथे त्यांचा उद्देश असतो. तिथे कसे जायचे हा प्रश्न सोडवायचा आहे.
स्टुअर्ट फेंटन म्हणतो, “आम्ही नवनिर्मितीसाठी काय करू शकतो ते पाहत आहोत.” स्काय स्पोर्ट्स. “आपण वेगळे कसे असू शकतो?” एका अर्थाने, फेंटन स्वतः त्या वेगळेपणाला मूर्त रूप देतो. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रमुखाची नियुक्ती करणारा वाचन हा इंग्लंडमधील पहिला क्लब आहे.
फेंटन एक वाचन चाहता आहे म्हणून क्लबसाठी तो एक आव्हानात्मक काळ होता याची आठवण करून देण्याची गरज नाही. अलीकडे 2013 मध्ये प्रीमियर लीगमध्ये आणि अगदी अलीकडे हेवा वाटेल अशा अकादमीसह, त्यांना 2023 मध्ये तिसऱ्या स्तरावर सोडण्यात आले आणि आर्थिक नासाडीचा सामना करावा लागला.
परंतु नवीन मालक रॉब कौहिगकडे मोठ्या योजना आहेत. “हे आमच्यासाठी एक संस्कृती बदल आहे,” फेंटन म्हणाले. “त्याने त्या संस्कृतीत बदल घडवून आणला आहे. आपण नाविन्यपूर्ण व्हावे, डेटा-चालित व्हावे अशी त्याची इच्छा आहे. हे शीर्षस्थानी आले आहे परंतु प्रत्येकजण बोर्डवर आहे. हे आपल्याला चांगले बनवण्यासाठी आहे.”
तो पुढे म्हणाला: “आमची एक योजना आहे की आम्हाला प्रीमियर लीगमध्ये जायचे आहे. आम्ही केवळ संधीचा फायदा घेऊन ते करू शकतो. आम्हाला हवे असलेले नाविन्यपूर्ण धार मिळेल असे आम्ही काय पाहू शकतो? म्हणूनच आम्हाला लवकर स्वीकारणारे बनायचे आहे.”
यामुळे रीडिंगच्या नवीन AI पायाभूत सुविधांमागील कॉम्प्युटर-व्हिजन एआय कंपनी, स्कोरसोबत भागीदारी झाली. सुरुवातीची भागीदारी केवळ एका वर्षासाठी असली तरी दीर्घकालीन उद्दिष्ट हे त्यांच्या दैनंदिन कामात समाकलित करणे आहे. फेंटनने ते परिवर्तनवादी मानले.
“एक संघ म्हणून प्रयत्न करण्याची आणि वेगळे करण्याची, नाविन्यपूर्ण बनण्याची, परंतु खरोखर एक पायनियर बनण्याची ही एक उत्तम संधी आहे. रॉबची महत्त्वाकांक्षा आहे की आम्ही एआय वापरून जागतिक फुटबॉलमधील सर्वात नाविन्यपूर्ण संघ बनणार आहोत. तिथे जाण्यासाठी आम्हाला उचलण्याची ही पहिली पायरी आहे.”
अंतर्ज्ञानाने, जे रीडिंगमध्ये ड्रायव्हिंग बदल करतात त्यांना हे लक्षात येते की ते “फर्स्ट-मूव्हर ॲडव्हान्ट” म्हणून ज्याचे वर्णन करतात त्यात क्लबला वेग वाढवण्याची क्षमता आहे. त्यांना हे देखील माहित आहे की त्यात चुकण्याचा धोका आहे. “इतर लोक त्याची वाट पाहतील आणि ते कसे होते ते पाहतील,” तो कबूल करतो.
स्मार्ट आणि आकर्षक, स्कोअर सीईओ आणि सह-संस्थापक मॅक्स सेवती कबूल करतात की हे सर्व अजूनही संकल्पनेच्या पुराव्या टप्प्यात आहे. “आमचे ध्येय स्पोर्ट्स ॲनालिटिक्स कंपनी बनणे नाही. आमचे ध्येय हे दाखवणे आहे की आमची AI फुटबॉल संघाला मदत करू शकते,” तो म्हणाला. स्काय स्पोर्ट्स.
जेव्हा भागीदारीची घोषणा केली गेली तेव्हा स्पीलने कार्यप्रदर्शन विश्लेषण आणि धोरणात्मक अंतर्दृष्टीबद्दल बोलले, जरी ते अंमलात येण्यापासून काही मार्ग दूर आहे. या कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा प्राथमिक उद्देश ट्रान्सफर मार्केट वाचण्याच्या दृष्टिकोनाची माहिती देणे हा आहे.
“वेगवेगळ्या लीगमधील शेकडो हजारो खेळांचे विश्लेषण करण्यासाठी आवश्यक संसाधने हे काम आहे जे स्पष्टपणे केवळ शीर्ष क्लबसाठी प्रवेशयोग्य आहे,” सेबती म्हणाले. “आम्ही इतर क्लबना समान उपकरणे देण्याचा प्रयत्न करत आहोत. ते वेग, किंमत आणि अचूकतेबद्दल आहे.”
त्याने स्पष्ट केले: “एआय बऱ्याच डेटावर प्रक्रिया करू शकते म्हणून आम्ही कुठे लक्ष केंद्रित करायचे हे समजून घेण्यासाठी स्टीवर्ट आणि त्याच्या टीमशी बोलत आहोत. आम्ही विविध प्रकारचे खेळाडू पाहू शकतो, नवीन तरुण प्रतिभा शोधू शकतो, दक्षिण अमेरिकन खेळाडू या लीगमध्ये खेळू शकतो की नाही हे समजू शकतो.”
अधिक प्रवेशयोग्य व्हिडिओ प्लेअरसाठी कृपया Chrome ब्राउझर वापरा
रीडिंग आणि स्टॉकपोर्ट काउंटी दरम्यान स्काय बेट लीग वन मॅच हायलाइट्स
काहींसाठी, तो विचार रोमांचक आहे. वाचन ब्राझिलियन रत्न शोधू शकते ज्याचे तेज डेटाने छेडले होते? इतरांसाठी, हे स्प्रेडशीट फुटबॉल आहे, खेळातील सूक्ष्मता आणि व्यावहारिकतेकडे दुर्लक्ष करून. या मर्यादा मान्य केल्याने मदत होते.
“एआयला तज्ञांद्वारे नियंत्रित करणे आवश्यक आहे,” सेवती म्हणाली, “आम्ही वास्तविक लोकांना चांगले निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी येथे आहोत.” फेंटन त्याबाबतीत तसाच ठाम आहे. “आम्ही नेहमी आमच्या वाचन वेळेवर अवलंबून राहू.” हे सर्व क्लब आख्यायिका मध्ये एक प्रमुख व्यक्ती आहे.
2012 मध्ये क्लबला प्रीमियर लीगचे विजेतेपद मिळवून देणारा ब्रायन मॅकडरमॉट हाच माणूस होता. तो या प्रकल्पात महत्त्वाची भूमिका बजावत आहे. “ब्रायन ते कौशल्य, विश्वास आणतो. तो आमच्या प्रशिक्षकांशी आणि आमच्या भर्ती कर्मचाऱ्यांशी संबंधित असू शकतो.”
2012 मध्ये प्रीमियर लीगमध्ये पदोन्नती जिंकल्यानंतर ब्रायन मॅकडर्मॉट हवेत फेकले गेले
अशी आशा आहे की अखेरीस AI अधिक व्यापकपणे क्लबमध्ये आणले जाऊ शकते. “आम्ही रिअल टाईममध्ये काम करू शकतो त्यामुळे एखाद्या वेळी आम्ही कामगिरीसाठी देखील मदत करू शकतो,” सेवाती म्हणते की प्रत्येक गेमपूर्वी रणनीतिकखेळ निर्णय सुधारण्यात सक्षम होण्याची त्यांची योजना आहे.
“एआयचे सौंदर्य हे आहे की तुम्ही अनेक परिस्थितींचे अनुकरण करू शकता. खेळापूर्वी, तुम्ही वेगवेगळे संघ तयार करू शकता, वेगवेगळ्या परिस्थितीतून धावू शकता आणि नंतर कोणाला खेळायचे याबद्दल स्वतःचे निर्णय घेऊ शकता. हे फुटबॉल व्यवस्थापकासह खरे खेळाडू खेळणे आहे.”
हे काल्पनिक वाटू शकते परंतु एक क्लब असेल जो यातून महत्त्वपूर्ण धार मिळवेल, जरी, संपूर्ण क्षेत्रामध्ये एआयच्या बाबतीत, ती धार नेमकी काय असेल याची खात्री असलेल्या प्रत्येकाला खात्री नसते. रीडिंग-बॉल कॉल करण्यासाठी फेंटनला काय लागेल?
“अधिक संघ चाचणी करतील,” तो आग्रह करतो आणि तो नक्कीच बरोबर आहे. नेहमीप्रमाणे व्यवसाय आता क्लबसाठी पर्याय नाही. काहीतरी वेगळे करणे – आणि ते प्रथम करणे – ही एकमेव आशा आहे. “आम्ही स्वतःला या नवकल्पकांपैकी एक मानतो.”
तो पुढे म्हणाला: “आमच्याकडे डेटाचा एक स्तर असेल जो पिरॅमिडच्या तळाशी असलेल्या संघांना सहसा परवडत नाही. आम्हाला तो फर्स्ट-मूव्हर फायदा हवा आहे. आम्हाला AI मध्ये अग्रगण्य व्हायचे आहे आणि आशा आहे की ते आम्हाला एक क्लब म्हणून आवश्यक असलेले फायदे, अंतर्दृष्टी देईल.
“आम्हाला माहित आहे की आम्ही पुढे जात असताना आम्ही काही आव्हाने उघड करणार आहोत. कोणताही बदल भय आणू शकतो. त्याचा वेग हे सर्वात मोठे आव्हान असेल कारण बऱ्याच लोकांना झटपट निकाल हवे असतील आणि यासोबत तसे होणार नाही कारण ही एक प्रक्रिया आहे.
“लोक कधीकधी AI कडे लाइट स्विच म्हणून पाहतात. तुम्हाला माहिती आहे, जेव्हा तुम्ही ते चालू करता आणि अचानक तुम्ही खरोखरच स्मार्ट टीम असता. असे नाही. तुमच्याकडे डेटा स्ट्रॅटेजी असायला हवी, तुमच्याकडे भागीदारी असायला हवी. एकदा असे झाले की, आम्ही परिणाम मिळवू लागतो.”
