अभियांत्रिकी वेगवान 1000 एक्स – बेझोस, ऑल्टमॅन आणि एनव्हीडिया या युवतीमध्ये नुकतेच 115 दशलक्ष डॉलर्स ओतले गेले आहेत.

रेसकेल, एक डिजिटल अभियांत्रिकी व्यासपीठ जे कंपन्यांना क्लाऊडमधील गुंतागुंतीचे सिम्युलेशन आणि खाती चालविण्यास मदत करते, त्यांनी आज जाहीर केले आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह कार्य करणार्‍या अभियांत्रिकी साधनांच्या विकासास गती देण्यासाठी या मालिकेतून 115 दशलक्ष डॉलर्स वित्तपुरवठा केला आहे ज्यामुळे उत्पादनाची रचना आणि चाचणी मोठ्या प्रमाणात वेगवान होऊ शकेल.

वित्तपुरवठा फेरीमध्ये पुनर्विक्रीची एकूण भांडवल २0० दशलक्ष डॉलर्सपेक्षा जास्त वाढविण्यात आली आहे, त्यात एप्लाइड व्हेंचर्स, अटिका कॅपिटल, फॉक्सकॉन, हॅन्गा अ‍ॅसेट मॅनेजमेंट फंड, हिटाची व्हेंचर्स, एनईसी ऑर्केस्टेटिंग फंड, यविडिया आणि प्रॉमरीटी 7, सिनेवेव्ह वेंचर्स, मिशिगन विद्यापीठ आणि वाय.

सॅन फ्रान्सिस्को -आधारित कंपनीला सॅम ऑल्टमॅन, जेफ बेझोस, पॉल ग्रॅहम आणि पीटर थिल यांच्यासह पहिल्या समर्थकांच्या अद्भुत यादीतून पाठिंबा मिळाला आहे. या शेवटच्या फेरीचे उद्दीष्ट उच्च -कार्यक्षमता संगणन, स्मार्ट डेटा मॅनेजमेंट आणि कंपनीला “कृत्रिम बुद्धिमत्ता भौतिकशास्त्र” नावाचे एक नवीन फील्ड एकत्रित करून उद्योगांद्वारे उत्पादनांचे डिझाइन कसे करावे यासाठी रेसेल व्हिजनला धक्का देण्याचे आहे.

व्हेंचरबीटला दिलेल्या मुलाखतीत रेसकेलचे संस्थापक आणि मुख्य कार्यकारी अधिकारी जोरीस पॉर्ट म्हणाले, “अभियंता आणि शास्त्रज्ञांना खाती बनवून आणि अधिक कार्यक्षमतेने अनुकरण करून नाविन्यपूर्णतेसाठी सक्षम करण्याच्या कार्यासह रेस्केलची स्थापना केली गेली.” “आज आपण हेच लक्ष केंद्रित करतो.”

बोईंग कार्बन फायबरपासून ते 260 दशलक्ष डॉलर्स सुरू करण्यासाठी

कंपनीच्या मालमत्तेने 20 वर्षांहून अधिक काळ बोईंग 787 ड्रीमलाइनरवर काम करण्याच्या महत्त्वपूर्ण अनुभवाचे अनुसरण केले आहे. त्याला आणि त्याचा संस्थापक अ‍ॅडम मॅकेन्झी यांना कॉम्प्लेक्स फिजिक्स -आधारित सिम्युलेशनचा वापर करून विमान विंगची रचना करण्यासाठी नियुक्त केले गेले.

“मी एक सहकारी फॉन्डर, अ‍ॅडम, आणि मी बोईंगमध्ये काम करत होतो, जिथे मी 787 ड्रीमलाइनरसाठी रुंद -रांगेत भौतिकशास्त्र व्यवस्थापित केले,” पोर्टने व्हेंचरबिटला सांगितले. “हे पहिले कार्बन फायबर फायबर विमान होते, ज्याने उत्कृष्ट भूमितीय आव्हानांची स्थापना केली. बहुतेक विमानात अ‍ॅल्युमिनियम नेहमीच बांधले गेले होते, परंतु कार्बन तंतूंमध्ये बरेच भिन्न स्तर आणि व्हेरिएबल्स असतात ज्यांना सुधारित करणे आवश्यक आहे.”

नाविन्यपूर्ण कार्बन फायबर डिझाइन सुधारण्यासाठी आवश्यक असलेल्या कोट्यावधी खाती चालविण्यासाठी पुरेसे संगणकीय संसाधनांचा अभाव हे त्यांना सामोरे जाण्याचे आव्हान होते. “आम्हाला अंकगणित संसाधने मिळू शकली नाहीत. हे 20 वर्षांपूर्वी क्लाऊड कंप्यूटिंगच्या आधी होते,” त्याला आठवते. “शनिवार व रविवार दरम्यान हे विस्तृत -रांगेत सिम्युलेशन चालविण्यासाठी आम्हाला एकत्र एकत्र लक्षात घ्यावे लागले आणि वेगवेगळ्या संस्थांकडून संसाधने गोळा करावी लागली.”

या अनुभवामुळे थेट रेसकेलच्या संस्थापक मिशनकडे नेले: बोईंगच्या वर्षात त्याला हवे असलेले व्यासपीठ तयार करणे.

“आमच्याकडे असलेले व्यासपीठ तयार करण्यासाठी रेसेलची स्थापना केली गेली होती, कारण या सर्व क्षमता विकसित करण्यास आम्हाला कित्येक वर्षे लागली,” पोर्टने स्पष्ट केले. “आम्ही खरोखरच अभियंता सर्वात चांगले विमान डिझाइन करण्याचा प्रयत्न करीत होतो, परंतु आम्हाला गणितज्ञ आणि संगणक शास्त्रज्ञ बनले पाहिजेत आणि केवळ अभियांत्रिकी समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी हे सर्व पायाभूत सुविधांमध्ये करावे लागले.”

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल खाते दिवसात कसे बदलतात

मुख्य आरस्केल महत्वाकांक्षा ही “कृत्रिम बुद्धिमत्ता भौतिकशास्त्र” ही संकल्पना आहेत – गणिताच्या अभियांत्रिकीला मोठ्या प्रमाणात गती देण्यासाठी सिम्युलेशन डेटामध्ये समाविष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल वापरुन. पारंपारिक भौतिकशास्त्र सिम्युलेशनला ते पूर्ण करण्यास दिवस लागू शकतात, परंतु या सिम्युलेशनमध्ये प्रशिक्षित कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल सेकंदात अंदाजे परिणाम देऊ शकतात.

“कृत्रिम बुद्धिमत्ता भौतिकशास्त्रासह, आपण सिम्युलेशन डेटा सेटवर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलचे प्रशिक्षण देत आहात, ज्यामुळे आपल्याला हे सिम्युलेशन 1000 पेक्षा जास्त वेळा चालविण्याची परवानगी मिळते,” पोर्ट म्हणाले. “कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल संभाव्यतेची उत्तरे प्रदान करते – प्रामुख्याने अंदाज – पारंपारिक भौतिकशास्त्र खाती अपरिहार्य आहेत, जे आपल्याला अचूक परिणाम देते.”

त्यांनी आरस्केलमधून ठोस उदाहरण दिले: “जनरल मोटर्स मोटर्सपोर्ट्स, ते एकाच सूत्राचे बाह्य एरोडायनामिक्स डिझाइन करतात.

हे वर्णमाला अभियंत्यांना डिझाइनची जागा अधिक द्रुतपणे एक्सप्लोर करण्यास आणि पूर्वीपेक्षा बर्‍याच पुनरावृत्ती आणि क्षमतांची चाचणी घेण्यास अनुमती देते.

“कृत्रिम बुद्धिमत्ता भौतिकशास्त्राचे खरोखर वैशिष्ट्य म्हणजे आपण उत्तरे तपासू शकता. हे फक्त गणित आहे.” “हे एलएलएमएसपेक्षा भिन्न आहे, जिथे आपणास सत्यापित करणे कठीण आहे अशा भ्रामक गोष्टींचा सामना करावा लागतो. कोणत्याही प्रश्नांची अंतिम उत्तरे नाहीत, परंतु भौतिकशास्त्रात आपल्याकडे मूर्त आणि सत्यापित समाधान आहेत.”

उत्पादनाच्या विकासास गती देणार्‍या तंत्रज्ञानाच्या वाढत्या संस्थांमध्ये निधी मिळतो. उच्च कार्यक्षमता संगणकीय बाजारपेठ सुमारे billion० अब्ज डॉलर्सपर्यंत वाढली, सिम्युलेशन प्रोग्राम २० अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोहोचले आणि उत्पादन जीवन चक्र डेटा सुमारे billion० अब्ज डॉलर्सचे व्यवस्थापन केले, जे रेसकेलने सामायिक केलेल्या संख्येनुसार.

आरस्केलला काय वेगळे करते ते “शिफारस इंजिन” आहे, जे वास्तविक वेळेत विविध मेघ रचनांद्वारे कामाचे ओझे सुधारते.

“आमचे अद्वितीय भेदभाव हे आमचे तंत्रज्ञान आहे ज्याला खाते शिफारस इंजिन म्हणतात. यामुळे आम्हाला सर्व सार्वजनिक ढगांमध्ये उपलब्ध असलेल्या विविध रचनांद्वारे वास्तविक वेळेत कामाचे ओझे सुधारण्याची परवानगी मिळते.” “आम्ही बर्‍याच आवृत्त्या, ऑपरेटिंग सिस्टम आणि डिव्हाइस चित्रपटांसह 1,150 वेगवेगळ्या अ‍ॅप्सचे समर्थन करतो. जेव्हा त्यांचे संयोजन करीत असेल तेव्हा हे 50 दशलक्षाहून अधिक भिन्न संभाव्य कॉन्फिगरेशन तयार करते.”

आर्म, जनरल मोटर्स, सॅमसंग आणि एसएलबी (पूर्वी स्लोबर्गर) आणि अमेरिकेच्या संरक्षण विभागाचा समावेश असलेल्या कंपनीतील कंपनीच्या ग्राहकांनी आभासी उत्पादने आणि वैज्ञानिक शोध वातावरणाचा विकास करण्यासाठी अब्ज डॉलर्सपेक्षा जास्त एकत्र केले.

सिम्युलेशनच्या पलीकडे: डेटा व्यवस्थापन आणि आधुनिक अभियांत्रिकीचे कृत्रिम बुद्धिमत्ता एकत्रीकरण

पुनर्स्थापने तीन मुख्य भागात रस्ता नकाशाची गती वाढवते. प्रथम, त्याच्या लायब्ररीचा विस्तार करणे, ज्यात 1250 हून अधिक अनुप्रयोग आणि 500 ​​हून अधिक क्लाउड डेटा सेंटरचे नेटवर्क समाविष्ट आहेत. दुसरे म्हणजे, सर्व संगणकीय कार्यप्रवाह कार्यांसाठी एक युनिफाइड डेटा व्यवस्थापन आणि डिजिटल इंटरकनेक्शन निर्देशक तयार करा. तिसर्यांदा, कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे वेगवान अभियांत्रिकी सक्षम करा.

“आमच्याकडे रेस्केल डेटा नावाचे एक उत्पादन देखील आहे, जे स्मार्ट डेटा लेयर तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करते,” पोर्टने स्पष्ट केले. “याला कधीकधी डिजिटल धागा म्हटले जाते. उत्पादन जीवन चक्र दरम्यान – आपण विमान, कार, जीवन विज्ञान किंवा वैद्यकीय डिव्हाइस किंवा औषध विकसित करत असलात तरी आपल्याला या सर्व डेटाचा मागोवा घेण्याची आवश्यकता आहे. जर एखादी समस्या उद्भवली तर आपण हा डेटा केव्हा तयार केला आहे आणि संबंधित एंट्री फायली आणि माहिती काय आहे हे आपण पाहू शकता.”

या दौर्‍यावरील गुंतवणूकदारांपैकी एक, अप्लाइड मटेरियल त्याच्या सिम्युलेशन क्षमता वाढविण्यासाठी रेसेलसह कार्य करते. फक्त सध्याच्या ऑपरेशन्सची गती वाढवण्याऐवजी, भागीदारी अभियांत्रिकी ज्ञान कसे कॅप्चर करावे आणि कसे लागू करावे यामधील सखोल बदल सूचित करते.

पारंपारिक भौतिकशास्त्र सिम्युलेशन आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता यांच्यातील संक्रमण कसे सोडवायचे हे रेस्केल पध्दतीची सर्वात मनोरंजक बाब आहे. भाषेच्या मॉडेल्सच्या विरूद्ध ज्यामध्ये स्वत: ची अचूकता असू शकते, अभियांत्रिकी सिम्युलेशनमध्ये क्रीडा उत्तरे आहेत. हे सत्यापन अचूक आणि अत्यंत महत्त्वाचे विश्वासार्ह अशा क्षेत्रात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या परिचयाचा एक सुरक्षित मार्ग तयार करतो.

पॉर्टने कबूल केले आहे की “संस्थापक भौतिकशास्त्र मॉडेल” ही संकल्पना-कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली मोठ्या प्रमाणात भौतिकशास्त्र सिम्युलेशन डेटावर प्रशिक्षित आहे जी नवीन भौतिकशास्त्र शोधू शकते-अजूनही महत्वाकांक्षी आहे आणि कंपनी आजच्या प्रक्रियेचे मूल्य या क्षेत्राच्या अरुंद मॉडेल्सद्वारे आजच्या प्रक्रियेचे मूल्य प्रदान करण्यावर लक्ष केंद्रित करते.

“क्वांटम संगणनासाठी तो अजूनही विपणन टप्प्यात आहे,” पोर्ट म्हणाला, आणि यामुळे त्याचे दृष्टिकोन त्या तंत्रज्ञानापासून वेगळे करते. “रेसकेलमध्ये, आमचा कृत्रिम बुद्धिमत्ता भौतिकशास्त्र दृष्टिकोन प्रामुख्याने ग्राहकांवर केंद्रित आहे. आधुनिक घडामोडी आज कृत्रिम बुद्धिमत्तेत सोडवू शकतात अशा ठोस समस्यांकडे लक्ष देण्यावर आम्ही लक्ष केंद्रित करतो, जे आमच्या ग्राहकांना त्वरित आणि मोजण्यायोग्य गुंतवणूकीचा परतावा प्रदान करते.”

सिलिकॉन व्हॅलीमधील तारे अभियांत्रिकी सिम्युलेशनमध्ये काय पाहतात

प्रथम गुंतवणूकदारांच्या निर्देशांचा फायदा रेस्केलला झाला. कंपनीत पहिला चेक लिहिणारा पॉल ग्रॅहम कंपनीच्या संस्कृतीला सल्ला देत आहे. सॅम ऑल्टमॅन एआय आणि पायाभूत सुविधांची अंतर्दृष्टी देते. जेफ बेझोसने आपल्या मूळ प्रकल्पाबद्दल आपला दृष्टिकोन आणला, तर पीटर थायलने कंपन्यांच्या मर्यादा आणि सरकारी एजंट्सबरोबर काम करण्याबद्दल वकीलाची ओळख करुन दिली.

“पॉल ग्रॅहम कंपनीतील पहिला गुंतवणूकदार होता – आम्ही जे करत होतो त्यावर खरोखर विश्वास ठेवणारा पहिला माणूस. जर आपण त्याच्या लेखांचे अनुसरण केले तर आपल्याला माहित आहे की तो एक अद्भुत मार्गदर्शक आहे आणि मी अजूनही त्याच्याशी नियमितपणे बोलतो,” पोर्ट व्हेंचरबीट म्हणाले. “सॅम जर्मन पहिल्या दिवसांपासून समर्थक आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे हे एक अविश्वसनीय बुद्धिमान मन आहे, पायाभूत सुविधा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि अगदी उर्जा या सर्व तंत्रज्ञानाचे नवीनतम घडामोडी समजून घेण्यासाठी एक मौल्यवान स्त्रोत आहे – जिथे हे सर्व तंत्रज्ञान निर्देशित केले गेले आहे.”

बिझोसच्या सहभागाचेही पॉर्ट यांनी स्पष्ट केले: “जेफ बेझोस त्याच्या उपग्रह कंपनी, ब्लू ओरिजिनमुळे एक मनोरंजक दृष्टीकोन आणते,” पोर्टने स्पष्ट केले. “आम्ही सुरुवातीला आमच्या ग्राहकांसारख्या अंतराळ कंपन्यांसह काम केले, एअरलाइन्स क्लाउड कंप्यूटिंग तंत्रज्ञानाचा कसा फायदा घेऊ शकतात यावर व्यवहार करतो.”

ते पुढे म्हणाले: “जेन्सेनकडे कलात्मक घटक आणि तंत्रज्ञानाचा भविष्यातील प्रवृत्ती दोन्ही समजून घेण्याची एक अद्वितीय क्षमता आहे. दीर्घकालीन दृष्टी असलेल्या भागीदारांची उपस्थिती खूप महत्वाची आहे. या सर्व व्यक्ती दीर्घकालीन विचारवंत आहेत आणि कामावर अशा कायमस्वरुपी भागीदारांच्या उपस्थितीबद्दल मी खूप कृतज्ञ आहे.”

भूमितीय क्लाउड संक्रमण नवीन शक्यता प्रदान करते

भौगोलिक -राजकीय तणाव सेमीकंडक्टर आणि संरक्षण यासारख्या उद्योगांवर परिणाम करीत असल्याने, ग्राहकांना उदयोन्मुख नियमांमध्ये जाण्यासाठी आणि पुरवठा साखळी रूपांतरित करण्यासाठी ग्राहकांना स्वत: ला ठेवण्यात स्वत: ला ठेवते. कंपनीने देशातील सार्वभौम ढग-क्लाउड ढगांसह कार्य करण्याची क्षमता विकसित केली आहे जी राष्ट्रीय सीमेवर डेटा राखते.

“सार्वभौम ढगांचे स्वरूप आहे,” पोर्टने लक्ष वेधले. “बर्‍याच देशांनी विशिष्ट वापराच्या परिस्थितीसाठी क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर विकसित केले आहे. आमची रणनीती ही सेवा प्रदात्यांसह ग्राहकांच्या पसंतीनुसार सेवा प्रदान करण्यासाठी भागीदारी आहे. जर एखाद्या जपानी ग्राहकांना जपानी ढगांवर चालवायचे असेल तर, आम्ही हे आत्मसात करू शकतो.”

क्लाऊडमध्ये सध्या 20 % पेक्षा कमी कामगिरीच्या संगणकीय बाजारासह, अधिक अभियांत्रिकी वर्कफ्लो क्लाउड वातावरणात वाढल्यामुळे रेस्केल मोठ्या वाढीची क्षमता पाहतो. कंपनीच्या एआयचा भौतिकशास्त्र दृष्टिकोन कंपनीच्या माध्यमातून उत्पादनांचे डिझाइन कसे करावे हे कंपनीचे रूपांतर करू शकते, ज्यामुळे कामगिरी सुधारताना विकास आणि खर्च कमी होऊ शकेल.

“मुख्य अंतर्दृष्टी अशी आहे की पुरेशी गणिताच्या क्षमतेसह आम्ही अधिक चांगल्या डिझाइन साध्य करू शकतो,” पोर्ट म्हणाला. मर्यादित संगणकीय संसाधनांसह निराशाजनक आव्हान काय सुरू झाले हे भविष्यात अभियंता कसे कार्य करतात या दृष्टीने विकसित झाले आहे. ११ million दशलक्ष डॉलर्सची गुंतवणूक हे सूचित करते की डिझाइन आणि तांत्रिक वास्तविकतेच्या कल्पनेतील अंतर कमी होत आहे – भौतिकशास्त्रातील क्वांटम जंपद्वारे नव्हे तर सध्याच्या डेटा आणि सिम्युलेशनच्या सर्वात बुद्धिमान वापराद्वारे.

आणि ही विंग 787 ड्रीमलाइनर, ज्याने सर्व काही सुरू केले? “जर आपण कधीही 7 787 ड्रीमलाइनरवर उड्डाण केले असेल तर तुम्हाला सूटमधील त्याचे विशिष्ट डिझाइन लक्षात येईल. ही विंग आहे ज्याने आम्हाला विकसित करण्यास मदत केली, ज्यामुळे 20 % इंधन कार्यक्षमता उद्भवते,” पोर्ट म्हणाले.