अ‍ॅटलासियन, अंतर्ज्ञान आणि एडब्ल्यूएस दिग्गज अ‍ॅप्लिकेशन्स प्रोग्रामिंग फासीजद्वारे कॉल केलेल्या वैज्ञानिकांची योजना आखत आहेत

>> आमच्या रूपांतरणाचे प्रत्येक कव्हरेज येथे पहा <

सॉफ्टवेअर कसे तयार करावे याबद्दल आयकनेटॅटिक एआय युगासाठी हे पुन्हा विचार करणे आवश्यक आहे. मानवी वापरासाठी सध्याची संस्था प्रोग्रामिंग दर्शनी भाग तयार केली गेली. भविष्यातील प्रोग्रामिंग दर्शनी भाग बहु -मॉडेल, मूळ दर्शनी भाग असेल.

“आम्हाला या प्रकारचे अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग दर्शनी भाग तयार करण्याची आवश्यकता आहे जे एजंट्ससह चांगले कार्य करतील, कारण एजंट असे आहेत जे आता मानवांनी नव्हे तर अनुप्रयोग प्रोग्रामिंगच्या दर्शनी भागांशी संवाद साधतील.”

कोरियनने कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्सच्या सध्याच्या आणि भविष्याबद्दल गतिशील चर्चा आयोजित केली होती, कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिकित्सकांच्या त्याच्या सहका with ्यांसमवेत एडब्ल्यूएस, टिफनी, एसव्हीपी उत्पादने आणि अ‍ॅटलासियनमधील संस्थांसाठी स्टोरेज आणि सर्व्हिस अकाउंटमधील अभियांत्रिकी आणि उत्पादनांचे नेते लॅन टॉमसेन बोकोविच.

कोरियन म्हणाले, “मला आतापासून पाच वर्षांपासून विचार करायला आवडेल, एजंट प्रचलित असतील.” “हे शक्य आहे की आज आपण ज्या अनेक आव्हानांना सामोरे जावे लागले आहे, जर ती शेवटची अडीच वर्षे असेल तर चांगल्या साधनांनी मात केली जाईल. आपण किती तयार आहात? आज आपल्या गुंतवणूकीवर अवलंबून आहे.”

अंतर्ज्ञानाने बिले कशी मिळविली आणि एडब्ल्यूएस निर्वासितांना जलद समर्थन देते

इंट्यूट एजंट्स वापरली गेली आणि एक “आश्चर्यकारक प्रगती” दृष्टी, कोरियनने स्टेजवरील एका टप्प्यात म्हटल्याप्रमाणे, पिट्सी पर्टे यांनी पेने मधील नाविन्यपूर्ण आणि डिझाइन पार्टनर यांनी नियंत्रित केले.

हे लक्षात घेण्यासारखे आहे की वित्तीय तंत्रज्ञान प्लॅटफॉर्म कंपनीने स्वयंचलित बिले पिढी विलीन केली आणि क्विकबॉक्स ऑफरचे स्मरणपत्र, जे लहान आणि मध्यम -आकाराच्या कंपन्या (एसएमबी) दरम्यान लोकप्रिय आहे.

“आम्ही पाहिले आहे की कंपन्यांना सरासरी पाच दिवस वेगाने पगार मिळत आहेत आणि बिलांचे पगार पूर्णपणे असल्याची 10 % अधिक शक्यता आहे.” कोरीयन म्हणाला.

टॉमसेन बोकोविच म्हणाले की, एडब्ल्यूएसने एडब्ल्यूएस ट्रान्सफॉर्म, एक मोहक पायाभूत सुविधा स्थलांतर .नेट, मेनफ्रेम आणि व्हीएमवेअर एडब्ल्यूएसमध्ये कार्य केले.

वर्णन केल्यानुसार पारंपारिक हद्दपारीची परिस्थितीः ग्राहक अनुप्रयोग मालकाकडे जाईल आणि विनंती करेल, उदाहरणार्थ, विंडोज अनुप्रयोग एडब्ल्यूएस वर कार्य करणार्‍या लिनक्स अ‍ॅपवर हस्तांतरित करेल. “अंदाज करा की ते काय म्हणतील?” एक नंबर घ्या. आपण प्राधान्य क्रमांक 42 आहात. ”

परंतु आता, संस्था कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या मदतीने यापैकी बहुतेक स्थलांतर करू शकतात. “आपले सार्वजनिक कार्यसंघ स्वतःहून अधिक करण्यास सक्षम आहेत आणि यामुळे तज्ञांची मागणी कमी होते,” थॉमसेन बोकोव्हिक म्हणाले. “यामुळे उद्योग म्हणून स्थलांतर बदलले.”

सरतेशेवटी, तिने सांगितले की एडब्ल्यूएस आणि इतर ग्राहकांना अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलसाठी कसे वापरले जाते याविषयी बारकाईने कसे विकसित होईल. मला आश्चर्य वाटले की कृत्रिम बुद्धिमत्तेमधील आश्चर्यकारक घडामोडी “आम्हाला खरोखर एक नवीन देखावा बनवतात किंवा अनुप्रयोग कसे तयार करावे याबद्दल गरम करतात”.

“जेव्हा आम्ही एजंटची पायाभूत सुविधा तयार करतो आणि आपल्या व्यवसायाच्या मिशनमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाकलित करतो, तेव्हा आम्ही केवळ तंत्रज्ञान घेतो आणि ते कामावर ठेवत नाही,” थॉमसेन बोकोव्हिक म्हणाले. “आम्ही प्रत्यक्षात कामाच्या ठिकाणी, कर्मचार्‍यांचे स्वरूप बदलत आहोत.”

“आम्ही हे आता घडत असल्याचे पाहतो. आम्हाला हे पटकन घडताना दिसत आहे.”

अटलॅसिया अंतर्गत आणि ग्राहकांसह प्रयोग करण्यापासून कसे शिकते

अ‍ॅटलासियन म्हणाले की कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्ससाठी अभ्यास केलेला अंतर्गत दृष्टीकोन.

उदाहरणार्थ, प्रकल्प व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्मने नवीन कर्मचार्‍यांना नोकरी सुरू करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सर्व सामग्रीवर पोहोचण्यास मदत करण्यासाठी बोर्डवर एजंट सुरू केले आहे. लॉन्चच्या पहिल्या महिन्यात एजंटने 7000 विनंत्या सादर केल्या. आता, हे चळवळीचा नियमित भाग आहे, उदाहरणार्थ.

दरम्यान, बाजारात जाण्यासाठी बाजारपेठेत ग्राहकांसह बरेच इंटरफेस पॉईंट आहेत, ज्यामुळे सर्व आवश्यक संदर्भ गोळा करणे कठीण होईल. Las टलासियनने एक ग्राहक एजंट तयार केला आहे जो या सर्व डेटा एकत्रितपणे एकत्रित करतो आणि डेटासाठी हा एक सर्वात लोकप्रिय एजंट आहे, जो संपूर्ण कंपनीत 80 संघांद्वारे वापरला जातो. “मी ग्राहकांशी बोलण्यापूर्वी मी हे थोडे वापरत आहे,” तिने कबूल केले.

Las टलासियनमध्ये, “कुत्रा अन्न” – वैयक्तिक उत्पादने आणि सेवा वापरणे – आणि ग्राहकांना कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करताना थेट मदत करण्यासाठी पुनरावृत्तीचा अनुभव आहे. त्यानंतर या कार्याचे अनुवाद माझ्या ग्राहकांनी बॉक्समधून बॉक्समध्ये घेतलेल्या गोष्टींमध्ये केले जाऊ शकते.

ती म्हणाली, “हे केवळ अभियांत्रिकीकडूनच होणार नाही; ते आपल्या संपूर्ण संस्थेकडून येईल.” “तर, प्रत्येकाची सर्जनशीलता नोकरीद्वारे आणण्यासाठी, कल्पना एकत्रित करण्यासाठी, वर्कफ्लोची रचना करण्यासाठी आपण सॉफ्टवेअर काय करू शकता?”

कंपनीने अलीकडेच “कलेक्टिव वर्किंग ग्रुप” सादर केले, जेरा, अभिसरण आणि क्षितिजावर लूमिंग – “रोव्हो” एजंट्सद्वारे चालविल्या जाणार्‍या अनुप्रयोगांची निवड. हे त्याच्या व्यासपीठावर तयार केले गेले आहे आणि सहकारी प्रक्रियेच्या विविध पैलूंचे समर्थन करते. उदाहरणार्थ, भेटण्यापूर्वी, एजंट मीटिंगच्या पृष्ठांवर आधारित “खरोखर छान सारांश” गोळा करेल आणि जीआयआरए तिकिटांवर आधारित आहे.

“म्हणून जेव्हा आपण या बैठकीला जाता तेव्हा आपल्याकडे आता हा सर्व संयुक्त संदर्भ आहे,” तो म्हणाला. “आपण एकमेकांना अद्यतनित करण्याचा प्रयत्न करीत नाही, आपण प्रत्यक्षात महत्त्वपूर्ण रणनीती निर्णयांमध्ये वेळ घालवू शकता.”

अटलशियाचा अंदाज आहे की हा विशिष्ट वापर दर आठवड्याला कमीतकमी चार तास प्रदान करतो. हे क्लायंट हार्परकॉल्लिन्स, विशेषत: “ग्रेट इफेक्ट” मध्ये संदर्भात वापरले गेले आहे.

ती म्हणाली की ग्राहक वेगवेगळ्या गुंतागुंतांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट वापरतात, कधीकधी ते कामावरून पळून जातात, डेटा गोळा करतात किंवा समस्या नोट्स लिहितात; इतर वेळी, ते कच्च्या डेटामध्ये आणि प्री -स्ट्रॅटेजिक रोड नकाशे शोधतात.

अटलासियनने त्याच्या सर्वोच्च डेटाचा ग्राफिक लेयर तयार केला आहे हे स्पष्ट करण्यासाठी जे डेटा कसे वितरित करावे याबद्दल सखोल बुद्धिमत्ता प्रदान करते. उदाहरणार्थ, संस्था त्यांच्या उद्दीष्टांचे विश्लेषण करू शकतात तसेच कार्यसंघ आणि प्रगती अंतर्गत प्रकल्पांची रचना करू शकतात. “ही केवळ मानवी संसाधनांची योजना नाही.”

ती म्हणाली, “जेव्हा आपण सध्याच्या काळात सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट चक्र कसे तयार करता याबद्दल आपण विचार करता, तेव्हा याचा एक मोठा भाग रस्ता नकाशे तयार करणे आणि रणनीतींना प्राधान्य देणे म्हणजे,” ती म्हणाली. “परंतु हे अत्यंत गतिमान असू शकते आणि हे सर्व डेटा विचारात घेणे मानवांसाठी करणे कठीण आहे. आम्ही पहात असलेले एजंट आता ग्राहकांमध्ये खूप लोकप्रिय आहेत. ते प्रत्यक्षात सामरिक रस्ता नकाशे तयार करीत आहेत.”

ग्राहकांसह टिप्पण्या भाग तयार करण्याच्या महत्त्ववर जोर देण्यासाठी, गेल्या तीन महिन्यांत अटलशियामधील वापरकर्त्यांनी बॉक्सच्या बाहेर कंपनीच्या एजंटच्या 10,000 वेगवेगळ्या प्रती वाटप केल्या आहेत.

“हे टिप्पण्यांच्या डेटाचे एक अद्भुत संग्रह आहे, जे नंतर या एजंट्सना त्यांच्या वर्कफ्लो कार्ये कशी समाविष्ट करतात हे समजण्यास मदत करते.” “मला वाटते की या लहरीमध्ये खरोखर रोमांचक असलेल्या गोष्टीचा एक भाग म्हणजे ग्राहकांसह ही एक सहकारी डिझाइन प्रक्रिया आहे.”

आत्मविश्वास मिळवा आणि सुरुवातीपासूनच थेट तयार करा

आत्मविश्वास हा कोणत्याही उत्पादनाचा कोनशिला आहे आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह भिन्न असू नये. एजंट पडद्यामागील एजंट काय करते हे ग्राहकांना जाणून घ्यायचे आहे आणि त्याच्या कृती नियंत्रित करतात. यासाठी कठोर पुनरावलोकने आवश्यक आहेत.

“नवीन लाटांनी नवीन कमकुवतपणा आल्या,” ती म्हणाली. “आम्ही एक मजबूत प्रक्रिया तयार केली आहे कारण आम्ही जीवन चक्र निश्चित करतो ज्यामध्ये एजंट बसतो आणि त्या टप्प्यासाठी पुनरावलोकनांचे योग्य ऑपरेशन्स तयार करतात.”

ते कच्च्या तंत्रज्ञानापेक्षा अधिक आहे यावर जोर देणे; लोकांनी सहकार्य करणे आवश्यक आहे, एकत्र पूर्ण निराकरणे तयार केली पाहिजेत आणि अनुभवाचा फायदा घ्यावा. उद्योगाने मजबूत डेटाच्या संरचनेत गुंतवणूक करणे आवश्यक आहे आणि योग्य डेटाचा संदर्भ असणे आवश्यक आहे जेणेकरून कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट आम्ही मागितलेले कठोर निर्णय घेऊ शकतील.

ते म्हणाले, “जेव्हा हे खरोखरच रोमांचक होते जेव्हा ते आपल्या संस्थेमध्ये एक उत्कृष्ट सामर्थ्य असते, जेव्हा आपण आपल्याला चांगले निर्णय घेण्यास, चांगले उत्पादने जारी करण्यात आणि आपली उद्दीष्टे पुन्हा जोडण्यास मदत करण्यास सक्षम असाल तेव्हा कंपनी म्हणून अधिक स्पर्धात्मक व्हा,” तो म्हणाला.

तिने नमूद केले की बर्‍याच वर्षांमध्ये अनेक नाविन्यपूर्ण लाटा आहेत, परंतु कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह हे स्वतःचे एक आहे. “मला वाटते की मी कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह आहे, ही भरतीची लाट आहे.

संपादकाची टीपः आमच्या वाचकांचे आभार म्हणून आम्ही केवळ 2026-200 डॉलर्सच्या व्हीबी ट्रान्सफॉर्मसाठी प्रारंभिक पक्ष्यांची नोंदणी उघडली. हे असे स्थान आहे जेथे कृत्रिम बुद्धिमत्तेची महत्वाकांक्षा पूर्ण होते आणि आपल्याला खोलीत रहायचे आहे. आता आपले स्थान बुक करा.