उद्योगातील अग्रगण्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता कव्हर करण्यासाठी नवीनतम अद्यतने आणि विशेष सामग्री मिळविण्यासाठी दररोज आणि साप्ताहिक वृत्तपत्रांमध्ये सामील व्हा. अधिक जाणून घ्या


आज लास वेगासमधील अ‍ॅडोब 2024 येथे वार्षिक डिजिटल इनोव्हेशन कॉन्फरन्सच्या शिखर परिषदेत, कंपनीने कच्च्या ग्राहक डेटामधून थेट प्रास्ताविक पॉवरपॉईंट ऑफरच्या सादरीकरणाच्या सुलभतेसाठी डिझाइन केलेले अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनल येथे दिले जाणारे एक संघटनात्मक साधन प्रकल्प विभाग उघडकीस आणले आहे.

इनोव्हेशनला “अ‍ॅडोब स्नीक्स” प्रोग्रामचा भाग म्हणून सादर केले जाते आणि खरेदीदार आणि विश्लेषकांच्या-जटिल डेटाचे संयुक्त आव्हान सोडविणे आणि ऑफर पचविणे सोपे आहे.

डेटापासून सादरीकरणापर्यंत – आपोआप

संबंधित डेटा समज आणि हेडफोन्स नोट्ससह स्वयंचलितपणे पॉवरपॉईंट स्लाइस तयार करण्यासाठी अ‍ॅडोब ग्राहक प्रवास tics नालिटिक्स (सीजेए) सह स्लाइड व्वा प्रकल्प. हे खरेदीदार आणि व्यवसाय विश्लेषकांना सादरीकरणे तयार करण्यास अनुमती देते जे स्वहस्ते रचनात्मक किंवा स्लाइड डिझाइनशिवाय डेटाद्वारे द्रुतपणे समर्थित आहेत.

“हे या प्रकल्पातील सर्व योजनांचे विश्लेषण करते, स्पष्टीकरण तयार करते, कथनात आयोजित करते आणि सादरीकरणाचे विभाग तयार करते,” असे काही दिवसांपूर्वी व्हेंचरबिटला असलेल्या व्हिडिओ कॉल मुलाखतीत जिन हॉफवेल यांनी सांगितले. “डेटाच्या सर्वात महत्वाच्या भागावर लक्ष केंद्रित करण्याचा उत्तम मार्ग त्याला सापडला.”

टूलचे प्रमुख वैशिष्ट्य म्हणजे पॉवरपॉईंटमधील परस्परसंवादी कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट. वापरकर्ते फॉलो -अप प्रश्न विचारू शकतात, अतिरिक्त समजूतदारपणाची विनंती करू शकतात किंवा उड्डाण करण्यावर नवीन डायनॅमिक स्ट्रिप्स तयार करू शकतात, ज्यामुळे त्यांना डेटा -आधारित कथांचे अनुकूलन उपाय बनू शकतात.

स्लाइड व्वा प्रोजेक्टची सर्वात मोठी वैशिष्ट्ये म्हणजे थेट डेटा अद्यतनांचा सामना करण्याची क्षमता.

वृद्ध झालेल्या निश्चित सादरीकरणाऐवजी, वापरकर्ते नवीनतम विश्लेषणे प्रतिबिंबित करण्यासाठी त्यांच्या स्लाइड्स अद्यतनित करू शकतात, ज्यामुळे त्यांना वास्तविक वेळेत डेटा व्हिजनवर अवलंबून असलेल्या कंपन्यांसाठी विशेष मूल्य आहे.

“हे तंत्रज्ञान आपला नवीन आणि महत्त्वपूर्ण डेटा राखण्यात सक्षम व्हावे अशी आमची इच्छा होती.

मुखपृष्ठ तंत्रज्ञान

अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलमध्ये काम करणार्‍या बर्‍याच आधुनिक साधनांच्या विपरीत, प्रकल्प स्लाइड व्वा जीपीटीच्या जीपीटी किंवा अ‍ॅडोबच्या फायरफ्लाय सारख्या मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्स (एलएलएम) वर अवलंबून नाही.

त्याऐवजी, अ‍ॅडोब रिसर्च टीमने विशिष्ट डेटा गटासाठी सर्वात महत्वाचे दृष्टिकोन निश्चित करण्यासाठी विशेष अल्गोरिदमचे वर्गीकरण करण्यासाठी एक व्यवस्था आणि नोंदणी प्रणाली विकसित केली आहे.

सिस्टमवर आधारित माहितीला प्राधान्य देते:

  • अ‍ॅडोब ग्राहक विश्लेषणामधील डेटा स्ट्रक्चर (सीजेए) – सीजेएमध्ये जास्त दिसणार्‍या दृष्टिकोन प्राप्त करा अधिक लक्ष केंद्रित करा.
  • महत्त्व आणि संकोच वेगवेगळ्या विश्लेषणाद्वारे बर्‍याच वेळा दिसणार्‍या डेटा पॉइंट्सला स्लाइड्सच्या पिढीमध्ये अधिक वजन दिले जाते.
  • कथन – गुळगुळीत रुंदीचा प्रवाह सुनिश्चित करण्यासाठी तार्किक कथांच्या संरचनेत दृष्टींसाठी साधन व्यवस्थित केले आहे.


“आमचे वर्गीकरण अल्गोरिदम मूळ ग्राहक ट्रिप विश्लेषण प्रकल्पाचे नियोजन करण्याचा विचार करीत आहे – हे सर्वात उच्च पातळीचे महत्त्वाचे आहे,” हॉफ्सवेल म्हणाले. “आम्ही डेटामध्ये वारंवार दिसणार्‍या मूल्यांना प्राधान्य देतो.”

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सवर अवलंबून राहण्याऐवजी ही प्रणाली नियम आणि अपरिहार्यतेवर अवलंबून असल्याने, कॉंक्रिट डेटा किंवा अनपेक्षित आउटपुट सारख्या सामान्य एलएलएम समस्या टाळतात. हे संस्थांना अधिक पारदर्शकता आणि सादरीकरणे कशी आयोजित करायची यावर नियंत्रण ठेवण्यास अनुमती देते.

संस्था आणि निर्णय निर्मात्यांना याचा अर्थ काय आहे?

सीटीओएस, सीआयओ, कार्यसंघ नेते आणि विकसक व्यवस्थापकांसाठी, प्रोजेक्ट स्लाइड व्वा व्हिज्युअलायझेशन आणि डेटाच्या ऑफरसह फरक कसा कार्य करतो याविषयी संभाव्य बदल दर्शवते. संस्थेच्या पातळीवर निर्णय घेण्याचा अर्थ काय आहे:

  • डेटा कार्यसंघांची अधिक कार्यक्षमता -अनॅलिस्ट आणि विक्रेते तयार -निर्मित स्वरूपात द्रुत दृष्टी तयार करू शकतात, ज्यामुळे सुरवातीपासून स्लाइड्स तयार करण्यात गुंतलेल्या मॅन्युअल काम कमी होते.
  • मोठ्या संस्था विस्तृत करण्याची क्षमता – सध्याच्या वर्कफ्लोमध्ये थेट समाकलित करण्याच्या क्षमतेसह, मोठ्या संस्था विभागांद्वारे ग्राहकांचे दृष्टिकोन प्रदान करण्याचा मार्ग एकत्रित करू शकतात.
  • डेटा सुरक्षा आणि नियंत्रण – अनपेक्षित पिढीच्या मॉडेल्सवर आधारित सामग्री तयार करणारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांऐवजी, स्लाइड व्वा सीजेएच्या सध्याच्या डेटा संग्रहात कार्यरत आहे. हे डेटाच्या अचूकतेची हमी देते आणि अनुपालन होण्याचा धोका कमी करते.
  • संघांमधील सहकार्य वाढविणे -सादरीकरणे गतिशीलपणे अद्यतनित करण्याची परवानगी देऊन, एकाधिक कार्यसंघ-जसे की विपणन, विश्लेषणे आणि उत्पादन विकास-करू-पुनरावृत्ती प्रयत्नांशिवाय वास्तविक वेळेत नवीनतम कल्पनांसह कार्य करतात.
  • भविष्यातील एकत्रीकरण क्षमता -जर प्रोजेक्ट स्लाइड व्वा संपूर्ण अ‍ॅडोब उत्पादन बनले तर आयटी फाउंडेशनचे नेते नियोजित जोडण्याद्वारे सध्याच्या मायक्रोसॉफ्ट 365 वातावरणात त्याच्या समावेशाबद्दल विचार करू शकतात.

हे संपूर्ण उत्पादन होईल?

अ‍ॅडोब स्नीक्स ही प्रायोगिक नवकल्पनांसाठी वार्षिक ऑफर आहे, कारण ती अ‍ॅडोब उत्पादनांपैकी सुमारे 40 % बनली आहे.

स्लाइड व्वा प्रकल्प वापरकर्त्याच्या स्वारस्यावर आणि सहभागावर आधारित आहे, कारण अ‍ॅडोब सोशल मीडिया चर्चा, ग्राहकांच्या टिप्पण्या आणि विनंती मोजण्यासाठी थेट चौकशीचे परीक्षण करते.

एरिक मॅटिसोव्ह, अ‍ॅडोब डिजिटल अनुभव, अ‍ॅडोबने हायलाइट केला आहे की हा कार्यक्रम प्रगत कल्पनांसाठी एक चाचणी मैदान आहे.

“आम्ही शेकडो तंत्रज्ञान आणि कल्पनांसाठी कंपनीत भटकंती करण्यास सुरवात करतो … आणि आम्ही त्यांना सात सर्वात रोमांचक, करमणूक आणि देखावा नवकल्पनांपासून मुक्त करतो,” मॅटिसोव्ह म्हणाले.

आम्ही पुढे पाहतो

डेटा -आधारित निर्णयांवर अवलंबून असलेल्या कंपन्यांसाठी, प्रोजेक्ट स्लाइड व्वा सादरीकरणे तयार करण्याची प्रक्रिया सुलभ करण्यासाठी एक मोठे पाऊल असू शकते. जर टूलला ट्रॅक्शन मिळत असेल तर ते अ‍ॅडोबसाठी अधिकृत उत्पादन म्हणून लवकरच उपलब्ध होऊ शकते – कारण कंपन्या रणनीतीची माहिती देण्यासाठी ग्राहक डेटा कसा वापरतात हे विशेषतः प्रतिबंधित करते.

तोपर्यंत, सीटीओ, सीआयओ आणि हेड टीमने घुसखोरीसाठी अ‍ॅडोब जाहिरातींवर नियंत्रण ठेवण्यासाठी विश्लेषकांना ठेवणे आवश्यक आहे की प्रकल्प स्लाइड व्वा यांनी वास्तविक जगातील संस्थांच्या निराकरणापर्यंत प्रायोगिक स्पष्टीकरणापासून ते उडी मारली आहे की नाही हे पाहण्यासाठी.


Source link