आतापर्यंत कोणीही तयार केलेल्या सर्वात मोठ्या उपग्रह नकाशावर कोणीही पोहोचू शकेल. हे कसे आहे

आपण खोल जागेवर अधिक चांगले पाहू इच्छित असल्यास, आपल्याकडे आता आपली संधी आहे. आता सार्वजनिक वापरासाठी टेलीस्कोप जेम्स वेब स्पेस दुर्बिणीने गोळा केलेल्या डेटाचा खजिना आहे. डेटामध्ये अंदाजे 800,000 आकाशगंगा आणि विविध फिल्टर असलेले एक परस्परसंवादी नकाशा समाविष्ट आहे जेणेकरून आपण ते वेगवेगळ्या प्रकारे पाहू शकता.

5 जूनपासून कॅलटेकच्या कॉस्मिक डेव्हलपमेंट स्कॅन करून डेटा प्रदान केला जातो. यात स्कॅनिंग डेटा आहे ज्याने आकाशातून 0.54 चौरस अंश सेट केले आहेत. त्याकडे परत येण्यासाठी, जर आपण या महिन्यासाठी स्ट्रॉबेरी चंद्राकडे पाहिले तर, दुर्बिणीने नियुक्त केलेल्या आकाशाचे प्रमाण सुमारे तीन चंद्राच्या बाजूने आहे. सर्व नकाशाच्या डेटाचा एकूण आकार सुमारे 1.5 टेरबाइट आहे.

अधिक वाचा: 2025 साठीच्या जागेची सर्वात आश्चर्यकारक चित्रे आपल्याला वैश्विक चमत्काराने भरतील

नकाशामध्ये आकाशगंगा आणि १.5..5 अब्ज वर्षांच्या तार्‍यांचा समावेश होता, याचा अर्थ असा की विज्ञानाने आतापर्यंत प्रदान केलेल्या सुरुवातीच्या विश्वाचा उत्तम देखावा प्रदान करतो. नासाचा अंदाज आहे की हे विश्व 13.8 अब्ज वर्ष जुने आहे, म्हणून या आकाशगंगे आणि तारे सकारात्मक जुन्या आहेत. सर्व, डेटामध्ये आकाशगंगा आणि तारे आहेत ज्यात सुप्रसिद्ध विश्वाच्या इतिहासाच्या सुमारे 98 % इतिहासाचा समावेश आहे.

यामुळे आजपर्यंत तयार झालेल्या आकाशगंगेतील सर्वात मोठ्या जार नकाशापेक्षा हा नवीन रिलीझ केलेला नकाशा अधिक बनतो, जो अजूनही आकाशगंगेच्या एकूण डिझाइनचा फक्त एक छोटासा तुकडा व्यापतो. तथापि, मिल्की वे जारचा नकाशा डेटाच्या बाबतीत अद्याप मोठा आहे, कारण नकाशा 500 टीबीपेक्षा जास्त आहे.

संशोधकांनी इन्फ्रारेडजवळ जेडब्ल्यूएसटी कॅमेर्‍याने आकाश सेट केले आणि आकाशाच्या 0.2 चौरस डिग्री मिड -रेडिएशन टूलसह नियुक्त केले गेले. एकूण, विस्थापनासाठी सुमारे 1.5 टेरबाइट डेटा आहेत. असे म्हटले जाऊ शकते की माहितीच्या स्त्रावचा सर्वात आश्चर्यकारक भाग म्हणजे परस्पर नकाशा, जो वेब ब्राउझरमध्ये लोड केला जातो आणि वापरकर्त्यांना समाविष्ट केलेल्या प्रत्येक गोष्टीस हलविण्यास आणि पाहण्याची परवानगी देतो.

परस्परसंवादी नकाशा मॉडेल वापरणे

सध्याच्या व्यक्ती प्रकल्प नकाशा तपासू शकतात. नकाशा वापरण्यासाठी, आपण फक्त दुव्याचे अनुसरण केले पाहिजे आणि “ते तपासा!” बटण. एकदा नकाशा लोड झाल्यानंतर, आपल्याला 700,000 हून अधिक आकाशगंगा आणि इतर वस्तू असलेली एक चौरस प्रतिमा दिसेल.

एकदा नकाशा लोड झाल्यानंतर, प्रदर्शित करण्याचा उत्तम मार्ग म्हणजे वरच्या उजव्या कोपर्‍यात स्तर आणि फिल्टर वापरणे. पहिल्या बॉक्समध्ये निर्कॅम आरजीबी आणि इतर बर्‍याच दृश्यांसह प्रदर्शन पद्धती आहेत. दुसरा बॉक्स टाइलमध्ये प्रतिमा तोडतो. या फरशा ही प्रतिमा कशी सेट करावी, जेणेकरून आपल्याला नकाशाच्या प्रत्येक भागाला कॅप्चर करण्यासाठी वापरलेले साधन आपल्याला माहित असेल.

शैक्षणिक हेतूंसाठी, तिसरा फंड वापरण्यासाठी एक आहे. हे पर्याय लक्ष देण्याचे जीव निर्धारित करतात. त्यांना क्लिक करणे आपल्याला कॅटलॉग अभिज्ञापक प्रदान करते (जे आपल्याला नंतर या जीवांचा शोध घेण्यास अनुमती देते) आणि प्रत्येक जीवातून घेतलेल्या कच्च्या प्रतिमा आणि प्रकाशाच्या तरंगलांबी सारख्या अतिरिक्त डेटा पॉईंट्स.

डाव्या बाजूला असलेल्या साधने संशोधन आणि रचनांसाठी वापरली जातात, जसे की चमक वाढविणे आणि काही वस्तूंच्या रुंदी सुलभ करण्यासाठी रंग बदलणे. नियंत्रणासह, आपली सर्वोत्तम पैज फक्त आजूबाजूला पहात आहे आणि सर्व महान गोष्टी शोधत आहे. कोणत्याही वेळी, आपण ब्राउझर विंडो अद्यतनित करून सर्व सेटिंग्ज रीसेट करू शकता.

डेटामध्ये प्रवेश कसा करावा

डेटामध्ये दोन भिन्न प्रकारे प्रवेश केला जाऊ शकतो. कॉसमॉस २०२25 प्रोजेक्टने त्यांनी गोळा केलेल्या डेटाविषयी तीन संशोधन कागदपत्रे प्रकाशित केली आहेत. प्रथम लक्षात आलेल्या प्रत्येक गोष्टीसाठी कॅटलॉग आहे. इतर दोन डेटा मिळविण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या जवळपासच्या अवरक्त आणि अवरक्त छायाचित्रणावर लक्ष केंद्रित केले.

हा फॉर्म भरून आपण डेटा मिळवू शकता. एकदा आपण पूर्ण केल्यावर आपण डेटा डाउनलोड करण्यात सक्षम व्हाल. हे एक मोठे डाउनलोड म्हणून उपलब्ध आहे किंवा आपण त्यास प्राधान्य दिल्यास आपण वैयक्तिक फरशा डाउनलोड करू शकता. आपल्याला आवश्यक असल्यास कॉसमॉस 2025 प्रकल्पातून अधिक प्रगत सूचना उपलब्ध आहेत आणि आपण ते डाउनलोड करू इच्छित असल्यास येथे अधिक डेटा उपलब्ध आहे.

आपल्या लक्षात येईल की बहुतेक नकाशा डेटा फिट फाइलचे स्वरूपन आहे. हे एक असामान्य फाइल स्वरूप आहे जे फोटोशॉप किंवा मानक प्रतिमा फार चांगले हाताळू शकणार नाहीत. सुदैवाने, नासामध्ये निवडू शकणार्‍या दर्शकांकडून विश्वासू मेनू आहे.

सुरुवातीच्या विश्वाशी संबंधित प्रश्नांची उत्तरे देण्यात मदत करण्यासाठी डेटा देखील वापरला जाईल आणि हे सर्व डेटा आयटीमधील जगभरातील संशोधकांसाठी मुक्तपणे मदत करेल.