सेलोनीस यांनी दिली
85% व्यवसायांना तीन वर्षांच्या आत एजंट व्हायचे आहे – तरीही 76% मान्य करतात की त्यांचे ऑपरेशन यास समर्थन देऊ शकत नाहीत. Celonis 2026 ऑपरेशन्स ऑप्टिमायझेशन अहवालानुसार, 1,600 पेक्षा जास्त जागतिक व्यावसायिक नेत्यांच्या सर्वेक्षणावर आधारित, संस्था आक्रमकपणे AI-चालित परिवर्तनाचा पाठपुरावा करत आहेत. तथापि, बहुतेकांनी कबूल केले की मुख्य कार्य – कार्यप्रवाहांचे आधुनिकीकरण करणे, ऑपरेशनमधील घर्षण कमी करणे आणि ऑपरेशनल लवचिकता निर्माण करणे – अपूर्ण राहिले आहे. महत्त्वाकांक्षा स्पष्ट आहे. कार्यान्वित करण्यासाठी पायाभूत सुविधा नाहीत.
स्वायत्तपणे आणि प्रभावीपणे ऑपरेट करण्यासाठी, AI एजंट्सना ऑप्टिमाइझ केलेल्या, AI-तयार प्रक्रिया, प्रक्रिया डेटा आणि ऑपरेशनल संदर्भ आवश्यक आहेत जे केवळ ऑपरेशन्स इंटेलिजन्समधून येतात. त्याशिवाय ते अंदाज घेत आहेत. 82% निर्णयकर्त्यांचा असा विश्वास आहे की एआयला व्यवसाय कसा चालवायचा हे समजत नसेल तर गुंतवणूकीवर परतावा (ROI) मिळवण्यात अपयशी ठरेल.
"संधीचे प्रमाण खरोखरच उल्लेखनीय आहे: 89% नेते AI यांना त्यांची सर्वात मोठी स्पर्धात्मक संधी म्हणून पाहतात," पॅट्रिक थॉम्पसन म्हणतात, ग्राहक परिवर्तनाचे जागतिक वरिष्ठ उपाध्यक्ष. "हा काही किरकोळ निकाल नाही. मनोरंजक गोष्ट म्हणजे फ्रेममधील शिफ्ट. नेत्यांना विश्वास आहे की AI ऑपरेशन्स बदलेल. योग्य AI सक्षमकांसह त्यांच्या महत्त्वाकांक्षांना कसे चालना द्यायची हा आता प्रश्न आहे."
महत्वाकांक्षा आणि वास्तव यातील अंतर स्पष्ट करणे
आत्ता, 85% संघ रोजच्या कामात सामान्य AI टूल्स वापरतात, त्यामुळे प्रश्न “हे चालेल का?” प्रश्न बऱ्याच अंशी निकाली निघाला आहे. खरा प्रश्न असा बनला आहे: “आम्हाला ज्या पद्धतीने काम करायचे आहे तसे ते का करत नाही?” ही एक अधिक कठीण समस्या आहे, कारण ती संरचनात्मक आहे. ते वेगळे संघ आहेत. प्रणाली ज्या एकमेकांशी बोलत नाहीत. एआय जे डेमोमध्ये प्रभावी दिसते परंतु एकदा वास्तविक कॉर्पोरेट वातावरणात सोडले जाते. याच भिंतीला कंपन्या मारतात.
त्यामुळे, प्रचंड महत्त्वाकांक्षा असूनही, आज केवळ 19% संस्था मल्टी-एजंट सिस्टम वापरतात. थॉम्पसन म्हणतात की हे सर्व ऑपरेशनल तयारीच्या मुद्द्यावर येते.
"दहा पैकी नऊ नेते आधीच मल्टी-एजंट सिस्टम वापरत आहेत किंवा एक्सप्लोर करत आहेत, त्यामुळे इच्छाशक्ती आहे, परंतु पायाभूत सुविधांशिवाय महत्त्वाकांक्षा तुम्हाला फार दूर पोहोचवत नाही." तो स्पष्ट करतो.
आत्तापर्यंत, प्रक्रिया ही मुख्यत्वे “पुरेशी चांगली” समस्या आहे, कारण गोंधळलेल्या आणि डिस्कनेक्ट केलेल्या प्रक्रिया परिणाम देऊ शकतात, परंतु अकार्यक्षम आणि अपारदर्शक आहेत. जोपर्यंत व्यवसाय वाढत होता तोपर्यंत तो दुरुस्त करण्याची तीव्र इच्छा नव्हती. AI ने कॅल्क्युलस बदलला आहे. जर 82% नेत्यांचा असा विश्वास आहे की एआय केवळ योग्य व्यावसायिक संदर्भात ROI प्राप्त करू शकते, तर सबऑप्टिमल प्रक्रिया ही केवळ ऑपरेशनल गैरसोय नसून ते AI धोरणामध्ये सक्रियपणे अडथळा आणत आहेत. अचानक, प्रक्रिया सुधारणे हा यापुढे मूळ आयटी प्रकल्प राहिला नाही, तर स्पर्धेसाठी एक पूर्व शर्त आहे.
"येथे संरचनात्मक आधुनिकीकरण महत्त्वपूर्ण ठरते." तो म्हणतो. "ज्या संस्थांनी त्यांचा डेटा, प्रणाली आणि प्रक्रियांचे आधुनिकीकरण करण्यासाठी गुंतवणूक केली आहे त्या एआयला मोठ्या प्रमाणावर सक्षम करण्यासाठी अधिक मजबूत स्थितीत आहेत."
AI मध्ये आणखी एक कमतरता: व्यवसायाच्या संदर्भाचा अभाव
जोपर्यंत व्यवसायाचा परिचालन संदर्भ समजत नाही तोपर्यंत AI शक्य तितका मजबूत ROI प्रदान करू शकणार नाही. यात KPIs कसे परिभाषित केले जातात आणि गणना केली जाते, कोणतीही अद्वितीय अंतर्गत धोरणे आणि कार्यपद्धती, संस्थेची रचना कशी केली जाते आणि वास्तविक निर्णय घेणारे अधिकारी कोठे राहतात याचा समावेश आहे.
हे ज्ञान सहसा वेगवेगळ्या विभागांमध्ये अडकलेले असते ज्यांनी कालांतराने त्यांच्या स्वतःच्या भाषा आणि प्रणाली विकसित केल्या आहेत. ते नैसर्गिकरित्या एक समान समज सामायिक करत नाहीत. एआयला त्या वातावरणात आणणे म्हणजे वर्षानुवर्षे सुरू असलेल्या संभाषणात एखाद्याला गुंतवून ठेवण्यासारखे आहे, कोणतीही पार्श्वकथा.
ऑपरेशन्स इंटेलिजन्स ही कनेक्टेड लेयर बनते – एक सामान्य ऑपरेशनल भाषा जी व्यवसाय प्रत्यक्षात कसा चालवला जातो यावर AI निर्णयांना अधोरेखित करते.
का AI दत्तक घेणे देखील बदल व्यवस्थापन समस्या आहे
एआय दत्तक आव्हान ही तंत्रज्ञानाची समस्या कमी आहे आणि बदल व्यवस्थापन आणि ऑपरेटिंग मॉडेलची समस्या अनेक नेत्यांना मान्य करावीशी वाटते, कारण तंत्रज्ञान समस्या सोडवणे सोपे वाटते. डेटा दर्शविते की केवळ 6% नेते अडथळा बदलण्यासाठी प्रतिकार मानतात. खरा अडथळे म्हणजे निश्चल संघ (54%) आणि विभागांमधील समन्वयाचा अभाव (44%). 93% व्यवसाय आणि ऑपरेशन लीडर्स स्पष्टपणे सांगतात की ऑपरेशन्स सुधारणे हे लोक आणि संस्कृतीच्या बाबतीत जितके आहे तितकेच ते साधने आणि तंत्रज्ञानाबद्दल आहे.
"जेव्हा कंपन्या तंत्रज्ञान निराकरण शोधत आमच्याकडे येतात, तेव्हा आमच्या कामाचा एक भाग म्हणजे त्यांना हे पाहण्यात मदत करणे की ऑपरेटिंग मॉडेल टूल्सच्या बरोबरीने विकसित झाले पाहिजे," थॉम्पसन म्हणतो. "तुटलेल्या प्रक्रियेशी तुम्ही AI संलग्न करू शकत नाही आणि नंतर ते कार्य करेल अशी अपेक्षा करू शकत नाही. खरे एंटरप्राइझ आधुनिकीकरण म्हणजे संघ, प्रणाली आणि निर्णय कसे संवाद साधतात ते पुन्हा डिझाइन करणे आणि AI केवळ तेव्हाच कार्य करते जेव्हा ते आधुनिकीकरण प्रथम होते."
प्रक्रिया सुधारणेला एक धोरणात्मक फायदा बनवा
दुसऱ्या ऑपरेशनल प्रकल्पाऐवजी तुम्ही प्रक्रिया सुधारणेला एक धोरणात्मक वैशिष्ट्य कसे बनवू शकता? कार्यकारी अधिकारी काळजी घेतात अशा परिणामांशी थेट लिंक करा. जेव्हा ऑपरेशन्स कार्य करतात, तेव्हा ते IT मेट्रिक्सच्या पलीकडे जातात आणि थेट बोर्ड-स्तरीय चिंतांवर परिणाम करतात. 63% नेते जोखीम व्यवस्थापित करण्यासाठी प्रक्रिया सुधारणेचा वापर करतात, तर 58% जलद निर्णय घेताना दिसतात.
याव्यतिरिक्त, आजचे आर्थिक आणि भू-राजकीय वातावरण चपळतेला जगण्याचे कौशल्य बनवते. पुरवठा साखळी उद्योग पहा, जेथे 66% प्रक्रिया सुधारणेला एक महत्त्वाचा व्यवसाय-व्यापी उपक्रम म्हणून पाहतात.
"ही मानसिकता बदलली आहे जी आम्ही उर्वरित संस्थेमध्ये चालविण्याचा प्रयत्न करीत आहोत," थॉम्पसन म्हणतो. "ते देखभालीचे काम नाही. जेव्हा जग बदलते तेव्हा हेच तुम्हाला त्वरीत हालचाल करण्यास अनुमती देते आणि आता जग सतत हलत आहे."
एंटरप्राइझ एजंट AI मधील तत्परतेचे अंतर बंद करणे
यशस्वी होण्यासाठी आणि जिंकण्यासाठी, थॉम्पसन म्हणतात, संघटनांनी तयारीतील अंतर कमी करण्यासाठी तयार असले पाहिजे आणि ते कोठे सुरू करत आहेत याबद्दल त्यांनी प्रामाणिक असले पाहिजे.
"मला दिसणारा सर्वात मोठा धोका हा आहे की कंपन्या एआयला खंडित आणि अपारदर्शक प्रक्रियेच्या वर ठेवतात आणि नंतर त्यांना परिणाम का मिळत नाही याबद्दल आश्चर्य वाटते." तो म्हणतो. "पारंपारिक स्टॅटिक टूल्सकडून खऱ्या ऑपरेशन्स इंटेलिजन्सकडे जाणे, जिथे तुमची ऑपरेशन्स प्रत्यक्षात कशी चालतात याचे थेट दृश्य तुमच्याकडे आहे, ही मूलभूत बदल आहे जी एजंटिक एआयला व्यवहार्य बनवते."
त्याशिवाय, एजंट चुकीच्या ठिकाणी तैनात केले जातात, विद्यमान प्रणालींशी एकत्रित केले जाऊ शकत नाहीत आणि संस्थांना महागड्या पायलट प्रोग्रामसह समाप्त केले जाते जे स्केल करू शकत नाहीत. कॉल टू ॲक्शन स्पष्ट आहे: साधनांसह प्रारंभ करणे थांबवा आणि ऑपरेशनल दृष्टीसह प्रारंभ करा.
"ग्राहकांच्या युगात जे नेते विजयी होतील ते सर्वात प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता असलेलेच असतीलच असे नाही;" तो म्हणतो. "त्यांनीच त्यांच्या ऑपरेशनचे एक सामान्य आणि अचूक चित्र तयार करण्यासाठी कठोर परिश्रम केले आहेत. प्रक्रिया बुद्धिमत्ता हा प्रारंभ बिंदू आहे. हे एंटरप्राइझचे आधुनिकीकरण अक्षरशः सक्षम करते, वास्तविक ROI वितरीत करण्यासाठी AI ला आवश्यक ऑपरेशनल स्पष्टता निर्माण करते. तुमच्या प्रक्रियांवर प्रभुत्व मिळवा, AI ला आवश्यक तो संदर्भ द्या आणि त्यानंतर तुम्ही ते कुठेतरी वितरित करू शकता."
प्रायोजित लेख ही पोस्टसाठी पैसे देणाऱ्या किंवा VentureBeat शी कार्यरत संबंध असलेल्या कंपनीद्वारे उत्पादित केलेली सामग्री असते आणि नेहमी स्पष्टपणे लेबल केलेली असते. अधिक माहितीसाठी, कॉल करा sales@venturebeat.com.
