एनटीटी रिसर्चने वार्षिक अपग्रेड इव्हेंटमध्ये जाहीर केले की त्याने एआय बेसिक रिसर्च ग्रुपचा एक नवीन संग्रह सुरू केला, ज्याला इंटेक्स्ट इंटेलिजेंस ग्रुपचे फिजिक्स म्हटले गेले.
2025 मध्ये एआय ही सामग्री एक मोठी गोष्ट बनली, कारण एनव्हीडिया ऑटो -ड्रायव्हिंग साखळी आणि मानवी रोबोट्ससाठी कृत्रिम डेटा तयार करण्यासाठी शुल्क आकारते जेणेकरून ते बाजारात जलद गतीने पोहोचू शकतील. एनटीटी रिसर्चने विमानात पोहोचण्यासाठी भौतिकशास्त्रातील कृत्रिम बुद्धिमत्ता (पीएआय) चा एक संच सुरू केला.
नवीन स्वतंत्र एनटीटी रिसर्च ग्रुप आत्मविश्वास आणि सुरक्षिततेचे परिणाम सुधारण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या “ब्लॅक स्क्वेअर” बद्दल आपली समज विकसित करण्यासाठी त्याच्या शारीरिक बुद्धिमत्ता प्रयोगशाळेस (पीएचआय) बाहेर पडते. एनटीटी रिसर्च, ज्याचे वार्षिक आर अँड डी बजेट $ 3.6 अब्ज डॉलर्स आहे, जपानमधील ग्रेट कम्युनिकेशन्स कंपनी एनटीटीचा एक विभाग आहे.
गेल्या वर्षी, एनटीटीने “इंटेलिजेंस फिजिक्स” ची दृष्टी तयार केली, जी सुरुवातीला हार्वर्ड युनिव्हर्सिटी सेंटर फॉर ब्रेन सायन्सच्या सहकार्याने तयार केली गेली, गेल्या पाच वर्षांत मुख्य योगदान आणि शैक्षणिक भागीदारांच्या सतत सहकार्याने.
नवीन गट मानवी/कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या व्यापक प्रयत्नात हिडनोरी तानाका, एनटीटी रिसर्च सायंटिस्ट आणि फिजिक्स तज्ञ, न्यूरो सायन्स आणि मशीन लर्निंगचे नेतृत्व करेल.
नवीन गट गेल्या पाच वर्षात संघासाठी अग्रगण्य कर्जमाफी आंतरराष्ट्रीय समजून घेण्यासाठी बहु -अनुशासनात्मक दृष्टिकोनातून प्रगती करत राहील.
लवकर, पीएचआय प्रयोगशाळेत कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंगच्या “ब्लॅक बॉक्स” चे स्वरूप समजून घेण्याचे महत्त्व लक्षात आले आणि उर्जा कार्यक्षमतेसह नवीन प्रणाली विकसित करण्यासाठी. कृत्रिम बुद्धिमत्ता आता आश्चर्यकारक दराने प्रगत झाल्यामुळे, गुणवत्ता आणि सुरक्षिततेचे प्रश्न देखील उद्योग अनुप्रयोग आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता दत्तक घेण्याच्या कारभारासाठी निर्णायक आहेत.
प्रख्यात शैक्षणिक संशोधकांच्या सहकार्याने, कृत्रिम बुद्धिमत्ता गट भौतिकशास्त्र जैविक आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेमधील समानता सोडविणे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता यंत्रणेची गुंतागुंत वाढविणे आणि आत्मविश्वास वाढविणे ज्यामुळे मानवी सहकार्य आणि एआयचे अधिक सुसंवादी एकत्रिकरण होते. प्रशिक्षण, ज्ञानाचे संचय आणि निर्णय या संदर्भात कृत्रिम बुद्धिमत्ता कशी आहे हे चांगले समजून घेणे हे त्याचे ध्येय आहे जेणेकरुन आपण कृत्रिम बुद्धिमत्ता, सुरक्षित, सुरक्षित आणि भविष्यात आत्मविश्वासासाठी पात्र ठरवू शकू.
हा दृष्टिकोन अनेक शतकानुशतके भौतिकशास्त्रज्ञांनी काय केले आहे ते पुन्हा सांगते: लोकांना हे समजले आहे की जेव्हा सैन्याने लागू केले जाते तेव्हा गोष्टी हलतात, परंतु हे भौतिकशास्त्र आहे ज्याने नात्याचा उत्कृष्ट तपशील उघड केला, ज्यामुळे मानवांना आज आपल्याला माहित असलेल्या मशीनची रचना करण्याची परवानगी मिळाली. उदाहरणार्थ, स्टीम इंजिनचा विकास थर्मल डायनॅमिकबद्दल आमच्या समजापर्यंत पोहोचला आहे, ज्यामुळे प्रगत सेमीकंडक्टर्सची निर्मिती सक्षम झाली. त्याचप्रमाणे, या गटाचे कार्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाचे भविष्य तयार करेल.
प्रोफेसर हार्वर्ड वेंकटिश मॉर्थी यांच्या नेतृत्वात हार्वर्ड युनिव्हर्सिटी सेंटर फॉर ब्रेन सायन्स (सीबीएस) आणि प्रिन्स्टन विद्यापीठातील सहाय्यक प्राध्यापक (आणि माजी एनटीटी रिसर्च सायंटिस्ट) गॉटम रेड्डी यांच्या नेतृत्वात नवीन गट सहकार्य करत राहील. स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटी, सिरिया गंगुली येथे सहाय्यक प्राध्यापकांना सहकार्य करण्याचीही तिची योजना आहे, ज्यांनी अनेक कागदपत्रांसह तानाकामध्ये भाग घेतला होता. या गटाच्या मुख्य टीममध्ये तानाका, एनटीटी रिसर्च मिया ओकावा आणि एनटीटी पीएचडी संशोधनानंतर, एकडेप सिंह लुबाना यांचा समावेश आहे.
मागील योगदानामध्ये हे समाविष्ट आहे:
• व्यापक टोनिंग अल्गोरिदम (फक्त 4 वर्षात 750 पेक्षा जास्त कोट्स)
National मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्स (एलएलएम) साठी पूर्वाग्रह काढून टाकण्यासाठी अल्गोरिदम, नॅशनल इन्स्टिट्यूट फॉर स्टँडर्ड्स अँड टेक्नॉलॉजी (एनआयएसटी) त्याच्या वैज्ञानिक आणि व्यावहारिक दृष्टीने ओळखला; आणि
Ch कृत्रिम बुद्धिमत्ता संकल्पना कशी शिकवायची या गतिशीलतेतील नवीन दृष्टी
पुढे जाण्यासाठी, माझ्याकडे तीन -बाजूंनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता गट भौतिकशास्त्र आहे. १) कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या यंत्रणेची आपली समज अधिक सखोल करण्याचा त्यांचा हेतू आहे, आतून नीतिशास्त्र समाकलित करणे अधिक चांगले आहे, आणि अचूक नियंत्रणाच्या मिश्रणाद्वारे नाही (म्हणजे सक्तीचे शिक्षण). २) प्रायोगिक भौतिकशास्त्राचे कर्ज घेणे, कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे पद्धतशीर नियंत्रण तयार करणे आणि शिक्षणाच्या वर्तनांचे परीक्षण करणे आणि एआय चरण -दर -चरणांचा अंदाज लावत राहील. )) प्रक्रिया सुधारित करून आणि डेटा नियंत्रित करून कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मानवी ऑपरेटर यांच्यातील आत्मविश्वासाचे उल्लंघन बरे करण्याची इच्छा आहे.
एनटीटीचे अध्यक्ष आणि मुख्य कार्यकारी अधिकारी काझू जुमी यांनी एका निवेदनात म्हटले आहे की, “आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता गटात एनटीटी रिसर्च फिजिक्स तयार करून सोसायटीच्या अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलबद्दलच्या समजुतीकडे एक नवीन पाऊल दर्शविले जाते.” “दैनंदिन जीवनातील सर्व क्षेत्रांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानाचा उदय आणि वेगवान अवलंबित्वचा तंत्रज्ञानाशी संबंधित असलेल्या आपल्या संबंधांवर खोलवर परिणाम झाला. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सतत वाढीमुळे कृत्रिम बुद्धिमत्तेची भावना कशी वाटते आणि ही प्रगती नवीन उपायांमध्ये कशी असू शकते हे शोधणे आवश्यक आहे. नवीन गटातील एआय सोल्यूशन्सच्या पुढे जाणीव दूर करणे आवश्यक आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता गट भौतिकशास्त्र भौतिकशास्त्र, न्यूरोसायन्स आणि मानसशास्त्रासह कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी बहु -अनुशासनात्मक दृष्टिकोन स्वीकारते. हा दृष्टिकोन पारंपारिक मानकांच्या पलीकडे जात आहे असे दिसते, तर निष्पक्षता आणि सुरक्षितता यासारख्या उद्दीष्टांना समर्थन देण्याची गरज लक्षात घेतल्यास टिकाऊ कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वीकारण्यास कारणीभूत ठरते. उर्जा कार्यक्षमतेबद्दल, पीएचआयचे इतर गट व्हिज्युअल संगणन आणि नाजूक टीएफएलएन तंत्रज्ञानाद्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्ता संगणकीय प्लॅटफॉर्मचा उर्जा वापर कमी करण्याच्या प्रयत्नात आधीच सामील आहेत. शिवाय, एलएलएमएस आणि मानवी मेंदूत किंवा प्राण्यांद्वारे वापरल्या जाणार्‍या व्हॉट्सअ‍ॅपमधील विपुल फरकामुळे प्रेरित, नवीन गट जैविक मन आणि कृत्रिम मज्जातंतूंच्या नेटवर्कमधील समानतेचा फायदा घेण्याचे मार्ग देखील शोधून काढेल.
तानाका यांनी एका निवेदनात म्हटले आहे की, “मानवतेच्या बाजूपर्यंत पोहोचण्यासाठी अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलची गुरुकिल्ली आत्मविश्वासासाठी योग्य आहे आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानाच्या डिझाइन आणि अंमलबजावणीचा आपण कसा व्यवहार करतो,” असे तानाका यांनी एका निवेदनात म्हटले आहे. “या गटाच्या उदयामुळे, मेंदूची गणना आणि ते सखोल शिक्षण मॉडेलशी कसे जोडले गेले आहे हे समजून घेण्याचा एक मार्ग आहे. हे भविष्याकडे पाहते आणि आमचे संशोधन भौतिकशास्त्र, न्यूरो सायन्स आणि मशीन लर्निंगच्या आमच्या समजातून अधिक अल्गोरिदम आणि नैसर्गिक स्मार्ट उपकरणे प्राप्त करण्याची आशा बाळगते.”
2019 पासून, पीएचआय लॅबने फोटॉनिकवर आधारित तंत्रज्ञानाचा फायदा घेऊन सिस्टमची गणना करण्याचे नवीन मार्ग शोधले. टीएफएलएन -आधारित डिव्हाइस या प्रयत्नातून शोधले जातात, तर सुसंगत आयसिंग मशीन क्लासिक संगणकांवर ऐतिहासिकदृष्ट्या निराकरण करणे कठीण असलेल्या जटिल सुधारणेच्या समस्यांविषयी नवीन मते प्रदान करते.
हार्वर्ड युनिव्हर्सिटीबरोबर संयुक्त संशोधन करार (जेआरए) व्यतिरिक्त, पीएचआय प्रयोगशाळेने कॅलिफोर्निया इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (कॅलटेक), कॉर्नेल विद्यापीठ, हार्वर्ड युनिव्हर्सिटी, मॅसेच्युसेट्स युनिव्हर्सिटी ऑफ टेक्नॉलॉजी (एमआयटी), नॉट्रे डेम विद्यापीठ, स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटी, मिशिगन युनिव्हर्सिटी ऑफ युनिव्हर्सिटी आणि युनिव्हर्सिटीसह वर्षानुवर्षे काम केले आहे. सर्वसाधारणपणे, पीएचआय प्रयोगशाळेने १ 150० हून अधिक पत्रके सादर केली, पाच निसर्गात दिसतात, एक विज्ञानातील एक आणि निसर्ग बहीण मासिके वीस.
एनटीटीने वास्तविक वेळेत 4 के व्हिडिओवर प्रक्रिया करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा अनुमान जाहीर केला
एनटीटी कॉर्पोरेशनने 4 किलो आणि 30 फ्रेम प्रति सेकंद (एफपीएस) च्या उच्च -रेसोल्यूशन व्हिडिओच्या वास्तविक वेळेत संक्रमणाचा उपचार करण्यासाठी नवीन ब्रॉड इंटिग्रेशन (एलएसआय) देखील जाहीर केले आहे. हे निम्न -शक्ती तंत्रज्ञान ऊर्जा -पुनर्संचयित परिघीय प्रकाशनासाठी डिझाइन केलेले आहे ज्यामध्ये पारंपारिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तविक वेळेच्या प्रक्रियेसाठी अत्यंत उच्च व्हिडिओ दबाव संपवते.
उदाहरणार्थ, जेव्हा एलएसआय ड्रोनवर स्थापित केले जाते, तेव्हा ड्रोन जपानमधील जास्तीत जास्त कायदेशीर विमान उड्डाणे जमिनीपासून 150 मीटर (492 फूट) पर्यंतच्या व्यक्ती किंवा गोष्टी शोधू शकतो, तर वास्तविक काळात पारंपारिक एआय व्हिडिओ अनुमान तंत्रज्ञान ड्रोन ऑपरेशन्सला सुमारे 30 मीटर (98 फूट) मर्यादित करेल. पायाभूत सुविधा -आधारित पायाभूत सुविधांवर तपासणीसाठी अर्जदारांपैकी एकामध्ये ऑपरेटरच्या व्हिज्युअल व्हिज्युअल लाइनपेक्षा जास्त असलेल्या ऑपरेशन्सचा समावेश आहे आणि रोजगार आणि खर्च कमी होतो.
“उच्च -रेसोल्यूशन व्हिडिओसह लो -एर्जी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे मिश्रण एक प्रचंड आहे
जुमी यांनी एका निवेदनात म्हटले आहे: “पायाभूत सुविधांचे परीक्षण करण्यापासून ते सार्वजनिक सुरक्षेपर्यंत क्रीडा स्पर्धेपर्यंत किती क्षमतांचे प्रमाण आहे.” एका निवेदनात.
पॉवर -रेस्टिंग स्टेशनवर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणे उर्जेच्या वापरापुरती मर्यादित आहेत, जी कृत्रिम बुद्धिमत्ता सर्व्हरमध्ये वापरल्या जाणार्‍या ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्सच्या आकारापेक्षा कमी आहे; नंतरच्या शेकडो वॅट्सच्या तुलनेत डझनभर वॅट्स. अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलच्या अभियांत्रिकी इंजिनची अंमलबजावणी करून एलएसआयने या निर्बंधांवर मात केली. इंटरफेस आणि अचूकतेचे डायनॅमिक कंट्रोल वापरुन संगणकीय कार्यक्षमता सुधारणे, शोधण्याची अचूकता सुनिश्चित करताना ही मोटर अंकगणित जटिलता कमी करते. एलएसआय वापरुन फक्त एकदाच (योलोव्ह)) अल्गोरिदम शोधणार्‍या वस्तूंची अंमलबजावणी २० वॅट्सपेक्षा कमी उर्जा वापरामुळे शक्य आहे.
एनटीटी 2025 आर्थिक वर्षात एनटीटी इंट्रिफ्टिव्ह डिव्हाइस कॉर्पोरेशनच्या माध्यमातून या एलएसआयची बाजारपेठ ठेवण्याची योजना आखत आहे. एनटीटीने घोषित केले आणि अपग्रेडमधील या एलएसआयने कंपनीचे वार्षिक संशोधन आणि नाविन्य दर्शविले आहे. अपग्रेड 2025 सॅन फ्रान्सिस्को 9-10 एप्रिल 2025 मध्ये ठेवले गेले.
भविष्याकडे पाहता, संशोधक एनटीटी आणि आयओओएन ग्लोबल फोरमच्या नेतृत्वात नाविन्यपूर्ण ऑप्टिकल आणि वायरलेस नेटवर्क इनिशिएटिव्ह (आयओएनएन) साठी डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर इनिशिएटिव्ह (डीसीआय) वर एलएसआय अनुप्रयोगाचा अभ्यास करतात. डीसीआय आधुनिक नेटवर्कच्या पायाभूत सुविधांच्या आव्हानांना पूर्ण करण्यासाठी आयडब्ल्यूएन ऑल-फोटॉन्सच्या उच्च-गती आणि कमी-तंत्रज्ञानाची क्षमता वाढवते, ज्यात विस्तार आणि कार्यक्षमता आणि उच्च उर्जा वापरामधील विस्तार आणि निर्बंध प्रतिबंधित करतात.
याव्यतिरिक्त, एनटीटी संशोधक एबीई कोडिंग तंत्र (एबीई) च्या संदर्भात या एलएसआयच्या प्रगतीवर एनटीटी डेटा, इंक सह सहकार्य करतात. एबीई अचूक नियंत्रणास ग्रॅन्यूलमध्ये प्रवेश करण्यास आणि डेटा लेयरमध्ये लवचिक धोरण तयार करण्यास अनुमती देते, कारण सामान्य गुप्तता कूटबद्धीकरण तंत्र सध्याच्या अनुप्रयोग आणि डेटा स्टोअरमध्ये एकत्रित केले जाऊ शकते अशा सुरक्षित डेटाच्या सहभागास अनुमती देते.
आयडीएन आयडी
काल, एनटीटीने घोषित केले की एनटीटीचे अध्यक्ष आणि मुख्य कार्यकारी अधिकारी अकिरा शिमदा, कावासू, एनटीटी मधील प्रथम मुख्य कार्यकारी अधिकारी आणि सीटीओ यांनी एक पुस्तक प्रकाशित केले. आयडीएन आयडीज्यामध्ये ते आयडब्ल्यूएन (इनोव्हेटिव्ह ऑप्टिकल आणि वायरलेस नेटवर्क) वर चर्चा करतात की एनटीटी सार्वत्रिक आहे
तंत्रज्ञान कमांडर.
नव्याने भाषांतरित पुस्तक आयडब्ल्यूएनच्या एनटीटी व्हिजनचा शोध घेत आहे आणि हे जग -जगातील जगातील अधिक टिकाऊ समाज बनण्यास कसे सक्षम करेल.
एनटीटी आणि अपग्रेड वार्षिक संशोधन आणि नाविन्यपूर्ण समिट दरम्यान प्रकाशित केल्यानंतर “आयडीएन आयडी” आता Amazon मेझॉनवर उपलब्ध आहे. अपग्रेड 2025 सॅन फ्रान्सिस्को 9-10 एप्रिल 2025 मध्ये ठेवले गेले.
Source link
