उद्योगातील अग्रगण्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता कव्हर करण्यासाठी नवीनतम अद्यतने आणि विशेष सामग्री मिळविण्यासाठी दररोज आणि साप्ताहिक वृत्तपत्रांमध्ये सामील व्हा. अधिक जाणून घ्या
सॅन जोस, कॅलिफोर्निया – एसएपी सेंटरमधील थिएटर एनव्हीडियाचे एनव्हीडिया मुख्य कार्यकारी अधिकारी यांनी तंत्रज्ञान उद्योगातील सर्वात अपेक्षित प्रमुख साधनांपैकी एक बनण्यासाठी दूरस्थ घटकांशिवाय निरोगी लेदर जॅकेट घेतली. जीपीयू (जीटीसी) २०२25, ज्याने हुआंगने “सुपर बाउल ऑफ एआय” असे वर्णन केले आहे, ते एनव्हीडिया आणि व्यापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्रासाठी एक महत्त्वपूर्ण वळण आहे.
“किती आश्चर्यकारक वर्ष आहे, आणि आमच्याकडे बर्याच आश्चर्यकारक गोष्टी आहेत,” हुआंग यांनी पीएलजीएच अरेनाला सांगितले आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एका विशिष्ट तंत्रज्ञानापासून संपूर्ण उद्योगांना आकार देणार्या मूलभूत सामर्थ्याकडे वळल्यामुळे तो एका चाहत्यांना संबोधित करतो. या वर्षाच्या सुरूवातीस चीनी डिब्सिक उदयास आल्यामुळे बाजारातील गडबड झाल्यानंतर यावर्षी जोखीम जास्त होती, ज्यामुळे महागड्या ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्सच्या कमी मागणीच्या भीतीमुळे या वर्षाच्या सुरूवातीस एनव्हीआयडीएच्या शेअर्समध्ये घट झाली.
या पार्श्वभूमीवर, हुआंगने एनव्हीडिया भविष्यासाठी एक विस्तृत दृष्टी सादर केली, डेटा सेंटरमधील स्पष्ट संगणकीय रस्ता नकाशावर लक्ष केंद्रित केले, कृत्रिम बुद्धिमत्तेबद्दल विचार करण्याच्या शक्यतेत प्रगती केली आणि रोबोट्स आणि स्वतंत्र वाहनांकडे धाडसी हालचाल केली. सादरीकरणात अशा कंपनीचे चित्र दिसून आले आहे जे अॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलच्या पायाभूत सुविधांमध्ये आपले प्रबळ स्थान राखण्यासाठी कार्य करते जे नवीन क्षेत्रात विस्तारित आहे जेथे त्याचे तंत्रज्ञान मूल्य निर्माण करू शकते. सादरीकरणादरम्यान एनव्हीआयडीएच्या शेअर्सचा व्यापार केला गेला, कारण ते दररोज %% पेक्षा जास्त बंद झाले आहे, हे दर्शविते की गुंतवणूकदारांनी अधिक नाट्यमय जाहिरातींची अपेक्षा केली असेल.
परंतु जर हुआंगचा संदेश स्पष्ट असेल तर हे असे आहे: अॅम्नेस्टी इंटरनेशनल कमी होत नाही, किंवा नाफिडिया देखील नाही. अग्रगण्य चिप्सपासून ते भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्तेकडे ढकलण्यापर्यंत, जीटीसी 2025 मधील पाच सर्वात महत्वाचे अन्न येथे आहेत.
ब्लॅकवेल प्लॅटफॉर्म व्होल्टेजवर 40x कामगिरीसह उत्पादन वाढवते
हँगिंगच्या म्हणण्यानुसार, एनव्हीडिया, ब्लॅकवेलमधील कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या संगणकीय रणनीतीची अक्ष आता “पूर्ण उत्पादन” मध्ये आहे, ज्यांनी “ग्राहक विनंती अविश्वसनीय आहे” यावर जोर दिला. सुरुवातीच्या उत्पादनात हुआंगने “हिचकी” म्हणून वर्णन केल्यानंतर हे एक महत्त्वाचे शिक्षक आहे.
ब्लॅकवेल आणि तिचा पूर्ववर्ती ह्युबर यांच्यात हुआंगने एक आश्चर्यकारक तुलना केली: “डायनामोसह ब्लॅकवेल नेव्हलिंक 72 हे हॉपरच्या एआय फॅक्टरीच्या कामगिरीपेक्षा 40 पट आहे.” ही कामगिरी लीप अनुमान कार्याच्या ओझेसाठी खूप महत्वाची आहे, ज्याने हुआंगने “कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विस्तारासह पुढील दशकात सर्वात महत्त्वाचे काम केले आहे.”
परफॉर्मन्स नफ्या उद्योगासाठी महत्त्वपूर्ण वेळेत येतात, कारण डीपसीकच्या आर 1 सारख्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सला पारंपारिक मोठ्या भाषिक मॉडेलपेक्षा बरेच मोठे खाते आवश्यक आहे. हुआंग यांनी पारंपारिक एलएलएम दृष्टिकोनाची तुलना लग्नाच्या बैठकीच्या व्यवस्थेशी (439 चिन्हे, परंतु त्रुटी) विरूद्ध विचार मॉडेल दृष्टिकोन (अंदाजे 9000 चिन्हे, परंतु योग्य) च्या प्रात्यक्षिकेसह हे स्पष्ट केले.
“कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली आणि क्लायंट सिस्टममधील बुद्धिमत्ता आणि प्रशिक्षण या तर्कामुळे आपण किती खात्याचे प्रमाणित केले पाहिजे हे जास्त आहे,” हुआंग यांनी स्पष्ट केले की, दीपसेक सारख्या अधिक कार्यक्षम मॉडेल्सद्वारे उद्भवलेल्या आव्हानाला थेट संबोधित केले. एनव्हीडिया व्यवसाय मॉडेलला धोका म्हणून प्रभावी मॉडेल विकसित करण्याऐवजी, संभाव्य कमकुवतपणाला सामर्थ्यात रूपांतरित करण्याबद्दल – खात्याची मागणी वाढविल्यामुळे हुआंगने त्यास तयार केले.
पुढच्या पिढीतून, रुबिनची रचना स्पष्ट मल्टी -इयर रोड नकाशासह आढळली
संस्था आणि क्लाउड सर्व्हिसेस प्रदात्यांना दीर्घकालीन एनव्हीडिया मार्गावर आत्मविश्वास देण्यासाठी स्पष्टपणे डिझाइन केलेल्या चरणात, हुआंगने 2027 पर्यंत कृत्रिम बुद्धिमत्ता संगणनाच्या पायाभूत सुविधांसाठी तपशीलवार रस्ता नकाशा विकसित केला आहे. हार्डवेअर कंपनीच्या भविष्यातील उत्पादनांविषयी पारदर्शकतेचे हे एक विलक्षण स्तर आहे, परंतु एआयचे प्रतिबिंबित करण्यासाठी आवश्यक आहे.
“आमच्याकडे रोड नकाशाची वार्षिक लय आहे जी आपल्यासाठी विकसित केली गेली आहे जेणेकरून आपण आपल्या पायाभूत सुविधा आंतरराष्ट्रीय पायाभूत सुविधांची योजना आखू शकाल,” हुआंग यांनी मोठ्या भांडवलाची गुंतवणूक करणा customers ्या ग्राहकांचा अंदाज लावण्याच्या क्षमतेचे महत्त्व यावर जोर दिला.
आगामी ब्लॅकवेल अल्ट्रा रोड नकाशामध्ये 2025 च्या उत्तरार्धात समाविष्ट आहे, जे सध्याच्या ब्लॅकवेल चिप्समधून अॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलकडून 1.5 वेळा प्रदान करते. यानंतर वेरा रॉबिन नंतर 2026 च्या उत्तरार्धात, खगोलशास्त्राचे नाव होते.
“मूलत:, संरचनेशिवाय सर्व काही पूर्णपणे नवीन आहे,” हुआंगने वेरा रॉबिन प्लॅटफॉर्मबद्दल स्पष्ट केले.
2027 च्या उत्तरार्धात रोड नकाशा अल्ट्रापर्यंत विस्तारित आहे, ज्याने हुआंगने “गंभीर प्रमाणात” वर्णन केले जे माझे खाते सध्याच्या प्रणालींपेक्षा 14 पट जास्त देते. “आपण पाहू शकता की रॉबिनने खर्चात लक्षणीय घट होईल,” असे त्यांनी सूचित केले आणि अॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलच्या अर्थव्यवस्थेविषयी चिंता दर्शविली.
हा तपशीलवार रस्ता नकाशा एनव्हीडियाचे उत्तर म्हणून काम करते आणि स्पर्धेविषयी आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता गुंतवणूकीबद्दल बाजारातील चिंतेवर ग्राहक आणि गुंतवणूकदार प्रभावीपणे सांगतात की कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलची कार्यक्षमता कशी विकसित होते याची पर्वा न करता कंपनीचा स्पष्ट मार्ग आहे.
एनव्हीडिया डायनामो कृत्रिम बुद्धिमत्ता कारखान्यांच्या “ऑपरेटिंग सिस्टम” म्हणून दिसते
सर्वात महत्वाच्या जाहिरातींपैकी एक म्हणजे एनव्हीडिया डायनामो, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुमान सुधारण्यासाठी डिझाइन केलेली एक मुक्त स्त्रोत सॉफ्टवेअर सिस्टम. हुआंगने त्याचे वर्णन “मुख्यतः कृत्रिम बुद्धिमत्ता कारखान्यासाठी ऑपरेटिंग सिस्टम” म्हणून केले, पारंपारिक डेटा केंद्रे संस्था अनुप्रयोगांचे नियमन करण्यासाठी व्हीएमवेअर सारख्या ऑपरेटिंग सिस्टमवर कसे अवलंबून असतात हे समांतर रेखाटले.
डायनामो वितरित जीपीयू सिस्टमद्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्याचे ओझे व्यवस्थापित करण्याच्या जटिल आव्हानाचा सामना करते, समांतर पाइपलाइन, टेन्शनर समांतर, तज्ञ समांतर, विमानात एकत्रित करणे, अनियंत्रित अनुमान आणि कामाचे ओझे व्यवस्थापित करणे यासारख्या कार्यांशी संबंधित आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल अधिक गुंतागुंतीच्या आणि तर्कशास्त्र -आधारित पद्धतींसाठी अधिक खाते आवश्यक असल्याने या तांत्रिक आव्हाने वाढत्या महत्त्व बनल्या आहेत.
या राजवटीला त्याचे नाव डायनामो कडून मिळते, जे हुआंगने लक्षात घेतले आहे की “शेवटचे औद्योगिक क्रांती, औद्योगिक उर्जा क्रांती सुरू करणारे पहिले साधन.” कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्रांतीसाठी ही तुलना फाउंडेशन तंत्र म्हणून केली जाते.
डायनामो ओपन सोर्स बनवून, एनव्हीडिया आपली पर्यावरणीय प्रणाली वाढविण्याचा प्रयत्न करते आणि याची खात्री करुन घेते की कार्यक्षमता आणि कार्यक्षमतेसाठी प्रोग्राम्स सुधारण्याचे महत्त्व वाढवून, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्याच्या ओझेसाठी त्याचे डिव्हाइस प्राधान्यकृत व्यासपीठ आहेत. गोंधळासह भागीदार डायनामोची अंमलबजावणी करण्यासाठी आधीपासूनच एनव्हीडियासह कार्य करतात.
“आम्हाला खूप आनंद झाला आहे की आमचे बरेच भागीदार आमच्याबरोबर काम करत आहेत,” हुआंग म्हणाले.
कच्च्या उपकरणांच्या कामगिरी व्यतिरिक्त प्रोग्राम्स सुधारण्याचे महत्त्व ओळखून, अॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलच्या पर्यावरणीय प्रणालीमध्ये एनव्हीआयडीएची मध्यवर्ती स्थिती राखण्यासाठी मुक्त स्त्रोत दृष्टीकोन ही एक धोरणात्मक पायरी आहे.
ओपन सोर्स ग्रूट एन 1 मॉडेलसह लीड सेंटरमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि रोबोट्स
कीवर्डमधील सर्वात आश्चर्यकारक क्षण काय असू शकतात, हुआंगने रोबोट्स आणि भौतिक वास्तववादामध्ये मोठा चालना दिली आणि स्टेजवर चालत असलेल्या स्टार्स युद्धामुळे प्रेरित “ब्लू” च्या देखाव्यासह त्याच्या कळस गाठला आणि हुआंगशी संवाद साधला.
डीपमाइंड आणि डिस्ने यांच्या एनव्हीडिया भागीदारीची घोषणा केल्यानंतर ब्लू (स्टार वॉर ड्रॉइड) बद्दल जाणून घ्या. pic.twitter.com/ylcdouf5xc
ब्रायनरोममेले मार्च 18, 2025
“या दशकाच्या अखेरीस, जग कमीतकमी million० दशलक्ष कामगार होईल,” असे हुआंग यांनी स्पष्ट केले की, जागतिक रोजगाराच्या कमतरतेवर आणि बाजारपेठेतील प्रचंड संधीचे निराकरण म्हणून रोबोट्स म्हणून.
कंपनीने एनव्हीडिया आयझॅक ग्रूट एन 1 ची घोषणा केली आहे, ज्याचे वर्णन “जगातील प्रथम मुक्त संस्था मॉडेल आहे आणि सामान्य विचार आणि मानवी कौशल्यांसाठी पूर्णपणे सानुकूलित आहे.” हे ओपन सोर्स बनवा मॉडेल हे रोबोट्सच्या क्षेत्रातील विकासास गती देण्यासाठी एक मोठे पाऊल आहे, ओपन सोर्स एलएलएमएसने एआय विकसित करण्यासाठी कसे धाव घेतली.
ग्रूट एन 1 व्यतिरिक्त, एनव्हीडियाने रोबोट्स सिम्युलेशनसाठी ओपन सोर्स फिजिक्स इंजिन न्यूटन विकसित करण्यासाठी Google DepMind आणि डिस्ने रिसर्चशी भागीदारीची घोषणा केली आहे. हुआंग यांनी “टच नोट्स, बारीक मोटर कौशल्ये आणि ऑपरेटर नियंत्रणे प्रशिक्षण देण्यासाठी सक्षम होण्यासाठी डिझाइन केलेले, उत्कृष्ट धान्य, कडकपणा आणि कोमलतेसाठी डिझाइन केलेले भौतिकशास्त्र इंजिनची आवश्यकता स्पष्ट केली.”
रोबोट ट्रेनिंग सिम्युलेशनवर लक्ष केंद्रित केले गेले आहे जे स्वतंत्र नेतृत्व विकसित करण्यात, कृत्रिम डेटा वापरुन आणि भौतिक डेटा गोळा करण्यावर निर्बंध न ठेवता कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल प्रशिक्षित करण्यासाठी मजबुतीकरण करण्यास यशस्वी ठरले आहे.
“एन्व्हिडिया सिम्युलेशन तंत्रांनी मोठ्या प्रमाणात रोबोट प्रशिक्षण कसे सक्षम केले याचे वर्णन करून,” कॉसमॉस आणि विश्वाचे निरंतर संख्येने वातावरण तयार करण्यासाठी, ज्या गोष्टींवर नियंत्रण ठेवता येईल आणि त्याच वेळी पद्धतशीरपणे केवळ पद्धतशीरपणे नियंत्रण ठेवण्याची परवानगी देते. “
या रोबोट जाहिराती भौतिक जगातील कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या पारंपारिक संगणनासाठी एनव्हीडियाचे प्रतिनिधित्व करतात, जे त्यांच्या तंत्रज्ञानासाठी नवीन बाजारपेठ आणि अनुप्रयोग उघडू शकतात.
जीएम भागीदारी सूचित करते
डेटाबेसपासून मटेरियाच्या आंतरराष्ट्रीय जगात एम्नेस्टी इंटरनॅशनलचा विस्तार करण्याच्या एनव्हीडिया रणनीतीचे वितरण करताना, हुआंगने जनरल मोटर्सशी महत्त्वपूर्ण भागीदारी जाहीर केली आहे, “भविष्यात भविष्यात एक चपळ तयार करणे.”
“जीएमने भविष्यात स्वत: ची ड्रायव्हिंग फ्लीट तयार करण्यासाठी त्यांच्याबरोबर भागीदारीसाठी एनव्हीडियाची निवड केली आहे,” हुआंगने जाहीर केले. “स्वतंत्र कारची वेळ आली आहे आणि आम्ही तीनही क्षेत्रात जीएम एआय सह बांधण्याची अपेक्षा करतो: एआय तयार करण्यासाठी, जेणेकरून ते तयार होण्याच्या मार्गाने क्रांती घडवून आणू शकतील;
ही भागीदारी अमेरिकेतील सर्वात मोठ्या ऑटोमोटिव्ह निर्मात्याकडून एनव्हीडियामधील स्वतंत्र कार तंत्रज्ञानाच्या मुख्यतेवरील आत्मविश्वासावर एक प्रमुख मत आहे. हुआंग यांनी नमूद केले की एनव्हीडिया संगणक दृष्टी स्पर्धांमध्ये अलेक्सनेटच्या प्रगत कामगिरीमुळे प्रेरित, एका दशकापेक्षा जास्त काळ सेल्फ -ड्रायव्हिंग कारवर काम करत आहे.
“या क्षणी मी पाहिले की अलेक्सन्ट हा एक प्रेरणादायक क्षण होता, असा एक रोमांचक क्षण, मी स्वत: ची ड्रायव्हिंग कार तयार करण्याचा निर्णय घेतला,” हुआंग आठवते.
जनरल मोटर्सच्या भागीदारीव्यतिरिक्त, एनव्हीडिया हॅलोस, स्वतंत्र वाहनांसाठी “सर्वसमावेशक सुरक्षा प्रणाली” म्हणून वर्णन केले. हुआंग यांनी यावर जोर दिला की सुरक्षा हे “क्वचितच कोणत्याही स्वारस्यासह” सिलिकॉनपासून सिस्टम, सिस्टम, अल्गोरिदम आणि कार्यपद्धती पर्यंत तंत्रज्ञानाची आवश्यकता असते.
कारच्या जाहिराती डेटाबेसपासून कारखाने आणि वाहनांपर्यंत एनव्हीडियाच्या प्रवेशावर वाढवतात, ज्यामुळे कंपनीला कृत्रिम बुद्धिमत्ता मुख्य आणि एकाधिक उद्योगांद्वारे मूल्य मिळते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता कायद्याचे आर्किटेक्चरल अभियंता: चिप्सच्या मागे एनव्हीडियाचा सामरिक विकास
जीटीसी 2025 ने जीपीयू उत्पादकांकडून एआयच्या पायाभूत सुविधांमध्ये एनव्हीआयडीएचे अनावरण केले आहे. ब्लॅकवेल ते रुबिन पर्यंतच्या रस्त्याच्या नकाशाद्वारे हुआंगने असे सूचित केले की एनव्हीडिया त्याच्या गणनास देणार नाही, तर ओपन सोर्स प्रोग्राम (डायनामो) आणि ग्रूट एन 1 मॉडेल्सच्या दिशेने त्याचे अक्ष एकटेच त्यांचे भविष्य सुरक्षित करू शकत नाहीत हे कबूल करतात.
एनव्हीडियाने दीपसीक कार्यक्षमतेचे आव्हान बुद्धिमत्तेने सुधारित केले आहे, कारण एआयच्या व्याप्तीच्या विस्तारासह सर्वसाधारणपणे मोठ्या खात्यासह सर्वात कार्यक्षम मॉडेल्स असा दावा करतात – जरी गुंतवणूकदार संशयी आहेत, सर्वसमावेशक रस्ता नकाशा असूनही शेअर्सच्या घटनेसाठी साठा पाठविला आहे.
सिलिकॉनच्या मागे हुआंग पाहण्यापासून एनव्हीडियाला काय वेगळे करते. रोबोट्स उपक्रम केवळ चिप्स विक्रीशी संबंधित नाही; हे नवीन संगणकीय मॉडेल तयार करण्यास येते ज्यासाठी प्रचंड गणिताची संसाधने आवश्यक आहेत. त्याचप्रमाणे, जीएम भागीदारी एनव्हीडिया एआय कार इंटेलिजेंस ट्रान्सफॉर्मेशन सेंटरमध्ये उत्पादन, डिझाइन आणि वाहनांच्या माध्यमातून ठेवते.
हुआंगचा संदेश स्पष्ट होता: एनव्हीडिया केवळ किंमतीच नव्हे तर दृष्टीसाठी स्पर्धा करीत आहे. खाते डेटा सेंटरपासून ते भौतिक उपकरणांपर्यंत विस्तारित असल्याने, एनव्हीआयडीए सिलिकॉनपासून सिम्युलेशनपर्यंत संपूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियंत्रित करणे – संगणकीय पुढील मर्यादा माहित असेल. हुआंगच्या जगात, कृत्रिम बुद्धिमत्तेची क्रांती नुकतीच सुरू झाली आहे, यावेळी सर्व्हर रूममधून बाहेर पडली आहे.
Source link