बरं, हे प्रशिक्षण नाही. रोबोट येत आहेत.

एनव्हीडियाने सुपरचार्जच्या विकासासाठी तंत्रज्ञानाचा एक संच जाहीर केला आहे, ज्यात सामान्य विचार आणि मानवी कौशल्यांसाठी जगातील प्रथम प्राथमिक आणि पूर्णपणे इच्छित आधार मॉडेल एनव्हीडिया आयझॅक जीआर 100 टी एन 1 आहे.

इतर तंत्रज्ञानामध्ये कृत्रिम डेटा व्युत्पन्न करण्यासाठी एनव्हीडिया आयझॅक जीआर 100 टी प्लॅनर सारख्या सिम्युलेशन फ्रेमवर्क आणि चार्ट्सचा समावेश आहे, तसेच न्यूटन, ओपन सोर्स फिजिक्स इंजिन-रजिस्ट्रेशन ऑफ डेव्हलपमेंट ऑफ गूगल डीपमाइंड आणि रोबोटच्या विकासासाठी या उद्देशाने डिस्ने संशोधन-डिझाइन केलेले.

आता उपलब्ध, जीआर 00 टी एन 1 हा संपूर्ण सानुकूलित कौटुंबिक प्रकारांपैकी पहिला आहे जो एनव्हीआयडीए जगभरातील रोबोट विकसकांना गती देईल – 50 दशलक्षाहून अधिक लोकांच्या अंदाजानुसार जागतिक कमतरतेमुळे उद्योगांच्या परिवर्तनाचे प्रवेग.

एनव्हीआयडीएचे संस्थापक आणि मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेन्सेन हुआंग यांनी एका निवेदनात म्हटले आहे की, “सार्वजनिक रोबोट्सचा युग येथे आहे.” “एनव्हीडिया आयझॅक जीआर 100 टी एन 1, नवीन डेटा फ्रेमवर्क आणि रोबोट लर्निंग फ्रेमवर्कसह, रोबोटिक्स विकसक कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या युगातील पुढील सीमा सर्वत्र उघडतील.”

जीटीसी 2025 कार्यक्रमात हुआंगच्या मुख्य भाषणादरम्यान कंपनीने ही बातमी उघडकीस आणली.

“हा आतापर्यंतचा सर्वात मोठा उद्योग असू शकतो,” हुआंग म्हणाला.

त्यांनी निदर्शनास आणून दिले की मजबुतीकरण आणि मजबुतीकरण करण्यायोग्य बक्षिसे (भौतिकशास्त्राच्या स्वरूपात) रोबोट तंत्रज्ञानास पुढे नेईल.

ते म्हणाले: “आम्हाला मायक्रोस्कोपिक धान्यांसह मऊ शरीर आणि ताठरपणासाठी डिझाइन केलेले भौतिकशास्त्र इंजिन आवश्यक आहे.” “आम्हाला जीपीयूची आवश्यकता आहे जेणेकरून या गृहितकांमुळे अगदी लेखी काळात जगू शकेल.”

एनव्हीडिया जीआर 100 टी रोबोट्ससाठी कृत्रिम डेटा व्युत्पन्न करते.

जीआर 100 टी एन 1 फाउंडेशन मॉडेल ड्युअल सिस्टम सॅम्बर द्वारे दर्शविले जाते, मानवी समजण्याच्या तत्त्वांद्वारे प्रेरित. सिस्टम 1 एक वेगवान -विचार करणारा व्यवसाय मॉडेल आहे आणि मानवी प्रतिक्रिया किंवा अंतर्ज्ञान प्रतिबिंबित करतो. “सिस्टम 2” हे जाणीवपूर्वक पद्धतशीरपणे निर्णय घेण्यासाठी एक हळू -विचार करणारे मॉडेल आहे.

व्हिजन भाषेच्या भाषेस, सिस्टम 2 ची कारणे त्याच्या वातावरणाबद्दल आणि प्रक्रियेची योजना आखण्याच्या सूचनांना समर्थित आहेत. सिस्टम 1 आणि नंतर या योजनांचे अचूक आणि सतत रोबोट हालचालींमध्ये भाषांतर करा. सिस्टम 1 ला मानवी स्पष्टीकरण डेटा आणि एनव्हीडिया ओमनीव्हर्सी प्लॅटफॉर्मद्वारे तयार केलेल्या मोठ्या प्रमाणात कृत्रिम डेटाचे प्रशिक्षण दिले जाते.

जीआर 00 टी एन 1 सामान्य कार्यांद्वारे सहजपणे सामान्यीकरण करू शकते – जसे की बद्धकोष्ठता, एक किंवा दोन्हीसह गोष्टी हलवा आणि एका हातातून दुसर्‍या हातातून घटक हस्तांतरित करतात – किंवा बहु -स्टेप्स करतात ज्यांना दीर्घ संदर्भ आणि सार्वजनिक कौशल्यांचे गट आवश्यक असतात. या क्षमता वापराच्या प्रकरणांद्वारे लागू केल्या जाऊ शकतात जसे की मटेरियल प्रोसेसिंग, पॅकिंग आणि तपासणी.

विकसक आणि संशोधक रोबोट किंवा त्यांच्या विशिष्ट मानवी ध्येयासाठी वास्तविक किंवा कृत्रिम डेटासह जीआर 100 टी एन 1 प्रशिक्षणानंतर करू शकतात.

जीटीसी कीवर्डमध्ये, हुआंगने 1 एक्सचा मानवी मानवी रोबोट दर्शविला जो जीआर 100 टी एन 1 वर आधारित पोस्ट -ट्रेडिंग पॉलिसी वापरुन स्वतंत्रपणे स्थानिक व्यवस्था कार्ये करतो. स्वतंत्र रोबोट क्षमता 1 एक्स आणि एनव्हीडिया दरम्यान कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षणाच्या सहकार्याचा परिणाम आहे.

“ह्युमनॉइड्सचे भविष्य परिस्थितीशी जुळवून घेण्याच्या आणि शिकण्याच्या क्षमतेभोवती फिरते,” 1 एक्स टेक्नॉलॉजीजचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी बर्नेट बर्निश म्हणाले. “एनव्हीडियाचे जीआर 100 टी एन 1 मॉडेल रोबोट आणि कौशल्य कौशल्यांचा एक प्रमुख प्रवेश प्रदान करते.

जीआर 00 टी एन 1, अटिगली, बोस्टन डायनेमिक्स, मेन्टे रोबोटिक्स आणि न्यूरा रोबोटिक्समध्ये लवकर प्रवेशासह जगभरातील आघाडीच्या मानवी विकसकांपैकी.

एनव्हीडिया, गूगल डीपमाइंड आणि डिस्ने रिसर्च फोकस फिजिक्सवर

एनव्हीडिया जीआर 100 टी मानवी रोबोट्स डिझाइन करणे सुलभ करते.
एनव्हीडिया आयझॅक जीआर 100 टी मानवी रोबोट्स डिझाइन करणे सुलभ करते.

एनव्हीडियाने न्यूटन, ओपन सोर्स फिजिक्स इंजिन विकसित करण्यासाठी Google DepMind आणि डिस्ने रिसर्चचे सहकार्य जाहीर केले आहे जे रोबोट्सला जटिल कार्ये अधिक स्पष्टपणे कसे सामोरे जावे हे शिकू देते.

न्यूटन एनव्हीडिया वार्प फ्रेमवर्कवर तयार केले गेले होते, न्यूटनला अँड्रॉइड शिकण्यासाठी सुधारित केले जाईल आणि Google DepMind च्या मुजोको आणि एनव्हीडिया आयझॅक लॅब सिम्युलेशन फ्रेमवर्कचे पालन केले जाईल. याव्यतिरिक्त, तीन कंपन्या न्यूटनला डिस्ने फिजिक्स इंजिन वापरण्यास सक्षम करण्याचा विचार करीत आहेत.

गूगल डीपमिंड आणि एनव्हीआयडीए मुजोको-वॉर्फ विकसित करण्यास सहकार्य करतात, ज्यामुळे स्वयंचलित शिक्षण कार्याच्या ओझे 70 पेक्षा जास्त वेळा गती देण्याची अपेक्षा आहे आणि Google Depmind स्त्रोतांद्वारे तसेच न्यूटनद्वारे Google Google Depmind स्त्रोतांद्वारे विकसकांना उपलब्ध असेल.


रोबोटिकला मजबुती देण्यासाठी न्यूटन वापरणार्‍या डिस्नेचे संशोधन हे पहिले एक असेल
प्लॅस्टिक प्लॅटफॉर्म जे पुढच्या पिढीतील करमणूक रोबोट्स चालविते, जसे की
ड्रॉइड्स बीडीएक्स, जे प्रेरित आहे
कीवर्ड.

“बीडीएक्स ड्रॉइड्स गेम ही फक्त एक सुरुवात आहे,” “वॉल डिस्ने टू इमेजिन” चे पहिले उपाध्यक्ष काइल लव्हिलिन म्हणाले.
विकास, एका निवेदनात. “हे सहकार्य आम्हाला आतापर्यंतच्या सर्वात अर्थपूर्ण आणि आकर्षक स्वयंचलित वर्णांची एक नवीन पिढी तयार करण्यास अनुमती देईल – आणि आमच्या अतिथींशी केवळ डिस्ने केवळ अशा प्रकारे संवाद साधू शकेल.”

एनव्हीडिया आणि डिस्ने रिसर्चने अल -जावहरिया व्यतिरिक्त ओपन यूएसडी पाइपलाइन तयार करण्यासाठी अतिरिक्त सहकार्य आणि रोबोट डेटा फ्लोच्या प्रवाहासाठी सर्वोत्तम पद्धती जाहीर केल्या आहेत.

प्रशिक्षणानंतर रोबोट वाढविण्यासाठी अधिक डेटा

रोबोट्स विकसित करण्यासाठी मोठे, वैविध्यपूर्ण आणि उच्च -गुणवत्ता डेटा गट खूप महत्वाचे आहेत परंतु ते पूर्ण करणे महाग आहेत. ह्युमनॉइड्ससाठी, मानवी जगाच्या मानवी प्रात्यक्षिकेचा डेटा 24 तास मर्यादित आहे.

कृत्रिम हाताळणीसाठी एनव्हीडिया आयझॅक जीआर 100 टी चार्ट आज घोषित केले गेले आहे. Building on the models of the Omniver and Nvidia Cosmos World Foundation, BluePrint allows developers to create large quantities of artificial movement data for tasks of manipulating a small number of human demonstrations.

या योजनेसाठी उपलब्ध असलेल्या प्रथम घटकांचा वापर करून, एनव्हीडिया 780,000 जन्म कृत्रिम मार्ग – केवळ 11 तासांत मानवी स्पष्टीकरण डेटापासून 6500 तास किंवा नऊ महिने चालू आहे. पुढे, कृत्रिम डेटा आणि वास्तविक डेटा एकत्र करून, एनव्हीडियाने केवळ वास्तविक डेटाच्या वापराच्या तुलनेत जीआर 100 टी एन 1 ची कार्यक्षमता 40 %वाढविली आहे.

मौल्यवान प्रशिक्षण डेटा असलेल्या विकसक समुदायासाठी अधिक उपकरणांसाठी, एनव्हीआयडीए जीटीसीमध्ये ओपन एआयच्या ओपन सोर्स डेटा सेटचा भाग म्हणून जीआर 100 टी एन 1 डेटा सेट रिलीझ करते आणि आता ते मिठीत उपलब्ध आहे.

उपलब्धता

एनव्हीडिया आयझॅक लॅब प्रोजेक्ट जीआर 100 टी मॉडेल
एनव्हीडिया आयझॅक लॅब प्रोजेक्ट जीआर 100 टी मॉडेल

एनव्हीडिया जीआर 100 टी एन 1 प्रशिक्षण आणि कार्य मूल्यांकन परिस्थिती आता हगिंग फेस आणि गीथबच्या डाउनलोडसाठी उपलब्ध आहे. एनव्हीडिया आयझॅक जीआर 100 टी योजना बिल्ड.एनव्हीडिया डॉट कॉमवर परस्पर स्पष्टीकरण म्हणून कृत्रिम हाताळणी करण्यासाठी किंवा गीथब वरून डाउनलोड करण्यासाठी देखील उपलब्ध आहे.

जीटीसीमध्ये आजही जाहीर करण्यात आलेल्या एनव्हीडिया डीजीएक्स स्पार्क पर्सनल एआय सुपरकोकॉल्प्टरमध्ये रोबोट्स, कार्ये आणि नवीन वातावरणासाठी मोठ्या स्केल डिझाइनशिवाय नवीन वातावरण वाढविण्यासाठी एक महत्त्वाची प्रणाली आहे. या वर्षाच्या शेवटी न्यूटनचे भौतिक इंजिन उपलब्ध होण्याची अपेक्षा आहे.

जीटीसी 2025 मध्ये, एनव्हीडिया मानवी विकसक डे सत्र आयोजित करेल, यासह:
N एनव्हीडिया आयझॅक जीआर 100 टी मध्ये खोल डायव्हिंगसाठी “मानवी रोबोट इमारतीचा परिचय”;
Droc “डिस्ने स्तोत्र रोबोटियन वर प्रकट करते” ड्रॉइड्स बीडीएक्ससह मनोरंजन रोबोट्ससह संशोधन डिस्नेचे पुन्हा परिभाषित कसे करावे हे पाहण्यासाठी;
Mu “मुजोको-वॉर्फ आणि न्यूटनची घोषणा करणे: या नवीन तंत्रज्ञानाचा सखोल विचार करण्यासाठी आणि वास्तविक जगाच्या कार्यांवर अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलमध्ये काम करणा Google ्या अ‍ॅम्नेस्टी आंतरराष्ट्रीय प्रशिक्षण मॉडेल्स कसे प्रकाशित करतात.


Source link