एआय रेस सुरू झाल्यापासून प्रथमच, ओपनएआयच्या चॅटजीपीटीपेक्षा अधिक यूएस कंपन्या अँथ्रोपिक क्लॉड सॉफ्टवेअरसाठी पैसे देत आहेत.
रॅम्प एआय इंडेक्सच्या मे 2026 च्या प्रकाशनानुसार, मानववंशीय दत्तक एप्रिलमध्ये 3.8% वाढून 34.4% कंपन्यांवर पोहोचले. OpenAI दत्तक 2.9% ने 32.3% पर्यंत घसरले. व्यवसायांमध्ये एकूण AI दत्तक 0.2 टक्के गुणांनी वाढून 50.6% झाले.
क्रॉसओवर — रॅम्पद्वारे मंगळवारी प्रकाशित, कॉर्पोरेट आणि फायनान्स ऑटोमेशन प्लॅटफॉर्म, जे 50,000 पेक्षा जास्त यूएस कंपन्यांमधील खर्चाच्या पद्धतींचा मागोवा घेते — एन्थ्रोपिकच्या वर्षभराच्या भरभराटीचा कळस आहे ज्याची उद्योगातील काही लोकांना अपेक्षा होती. एन्थ्रोपिकने गेल्या वर्षभरात त्याच्या व्यवसायाचा अवलंब चौपट केला, तर OpenAI ने त्याचा व्यवसाय अवलंब फक्त 0.3% ने वाढवला.
परंतु हाच अहवाल नवीन मार्केट लीडरचा मुकुट घालणारा असा इशारा देखील देतो की अँथ्रोपिकची स्थिती दिसते त्यापेक्षा अधिक नाजूक असू शकते — वाढत्या खर्चामुळे, संगणकीय मर्यादा आणि अल्ट्रा-टोकन-आधारित किंमती मॉडेलमुळे धोक्यात आले आहे ज्यामुळे कंपनीच्या विलक्षण महसूल वाढीला चालना मिळाली आहे.
अँथ्रोपिक एका विशिष्ट खेळाडूपासून कॉर्पोरेट अमेरिकेतील सर्वात लोकप्रिय AI मॉडेलपर्यंत कसे गेले
परिवर्तनाच्या प्रमाणात प्रशंसा करण्यासाठी, दोन कंपन्या एक वर्षापूर्वी कुठे होत्या याचा विचार करा. एप्रिल 2025 मध्ये, रॅम्पच्या कोर डेटानुसार ओपनएआयचा व्यवसाय AI दत्तक घेण्याचा वाटा अंदाजे 32% होता, तर अँथ्रोपिकचा अवलंब 8% पेक्षा कमी होता. OpenAI ने डिफॉल्ट ग्राहक निवड म्हणून एक लवकर आणि मजबूत आघाडी निर्माण केली – ChatGPT हे होते जिथे बहुतेक लोकांना पहिल्यांदा AI चा सामना करावा लागला आणि व्यवसायातील खरेदी निर्णयांमध्ये ही गती वाढली.
मानववंशाचा मार्ग वेगळा होता. कंपनी लवकर दत्तक घेणाऱ्यांमध्ये खूप लोकप्रिय होती – अभियंते, AI प्रचारक आणि संस्थांमधील तांत्रिक मोहरा. RAMP मधील मुख्य अर्थशास्त्रज्ञ आरा खाराझियान यांनी निर्देशांकाच्या मार्च 2026 आवृत्तीमध्ये नमूद केल्याप्रमाणे, Anthropic ने मुख्य प्रवाहात येण्यासाठी त्या लवकर दत्तक घेणाऱ्या आधाराचा फायदा घेतला आहे. फेब्रुवारीपर्यंत, अँथ्रोपिकने पहिल्यांदाच AI सेवा खरेदी करणाऱ्या कंपन्यांमध्ये OpenAI विरुद्ध जवळजवळ 70% स्पर्धा जिंकल्या होत्या – 2025 मध्ये पाहिलेल्या ट्रेंडच्या संपूर्ण उलट.
रॅम्प कोर डेटामध्ये मार्ग दृश्यमान आहे. कंपनीचे दत्तक आकडे दर्शवतात की मानववंशविज्ञान कंपन्यांची टक्केवारी जून 2023 मध्ये कंपन्यांच्या 0.03% वरून एप्रिल 2025 पर्यंत 7.94% पर्यंत वाढली, नंतर एप्रिल 2026 पर्यंत ती 34.44% पर्यंत वाढली.
दरम्यान, OpenAI 2025 च्या मध्यात 36.5% च्या जवळ पोहोचला आणि तेव्हापासून हळूहळू घसरत आहे. या वाढीमागे एक उत्पादन आहे: क्लॉड कोड, कंपनीचे AI कोडिंग साधन, जे अँथ्रोपिकच्या इतिहासातील सर्वात वेगाने वाढणारे उत्पादन बनले आहे. अलीकडील विश्लेषणाचा अंदाज आहे की जगभरातील सर्व सार्वजनिक गिटहब कमिटपैकी 4% क्लाउड कोडद्वारे लिहिलेले होते, जे फक्त एक महिन्यापूर्वीच्या टक्केवारीच्या दुप्पट आहे.
बिझनेस इनसाइडरने एप्रिलमध्ये अहवाल दिला की क्रॉसओव्हर जवळ आला आहे. असे रॅम्पच्या प्रवक्त्याने आउटलेटला सांगितले "सध्याच्या वेगाने, Anthropic पुढील दोन महिन्यांत OpenAI ला मागे टाकण्याच्या मार्गावर आहे." त्यांनी यापूर्वीच सादरीकरण केले असल्याचे निदर्शनास आणून दिले "उद्यम भांडवल-समर्थित कंपन्यांसह, आणि सॉफ्टवेअर, वित्त आणि व्यावसायिक सेवा यासारख्या महत्त्वाच्या क्षेत्रांमध्ये सुरुवातीच्या अवलंबकर्त्यांमध्ये." हे भाकीत आजपर्यंत अगदी अचूक सिद्ध झाले आहे.
एआय दत्तक कामाच्या ठिकाणी टिपिंग पॉईंटवर पोहोचत आहे, परंतु उत्पादकता क्रांती अद्याप आलेली नाही
व्यवसाय खर्चावरील रॅम्पचा डेटा एका वेगळ्या श्रमशक्तीच्या सर्वेक्षणात पूरक आहे जो अमेरिकन आर्थिक जीवनात AI किती खोलवर समाकलित झाला आहे हे अधोरेखित करतो. Gallup च्या मोजमापात प्रथमच, अर्ध्या कार्यरत अमेरिकन प्रौढांनी सांगितले की ते मागील तिमाहीत 46% च्या तुलनेत वर्षातून किमान काही वेळा त्यांच्या नोकऱ्यांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरतात. वारंवार वापर देखील वाढत आहे, 13% कर्मचारी आता म्हणतात की ते दररोज एआय वापरतात, तर 28% म्हणतात की ते आठवड्यातून किंवा त्याहून अधिक वेळा ते वापरतात.
परंतु Gallup डेटा, फेब्रुवारी 2026 मध्ये केलेल्या सर्वेक्षणावर आधारित आहे ज्यामध्ये 23,717 अमेरिकन कर्मचाऱ्यांचा समावेश होता, हे देखील सूचित करते की कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे फायदे संघटनात्मक परिवर्तनाऐवजी वैयक्तिक कार्यांच्या पातळीवर केंद्रित राहतात. मजबूत AI दत्तक घेतलेल्या संस्थांमधील 10 पैकी फक्त एक कर्मचारी सहमत आहे की AI ने काम करण्याच्या पद्धतीत बदल केला आहे. हा निष्कर्ष संपूर्ण यूएस, यूके, जर्मनी आणि ऑस्ट्रेलियामध्ये आयोजित केलेल्या कंपनी-स्तरीय अभ्यासांशी सुसंगत आहे, ज्याने दर्शविले आहे की CEO ने गेल्या तीन वर्षांमध्ये AI चे किमान व्यापक-आधारित उत्पादकता प्रभाव नोंदवले आहेत – हायप सायकल आणि ऑपरेशनल वास्तविकता यांच्यातील एक लक्षणीय अंतर.
रॅम्प पद्धत भिन्न परंतु पूरक सिग्नल कॅप्चर करते. जेव्हा Gallup कर्मचाऱ्यांना विचारते की ते AI वापरतात का, रॅम्प मोजतो की त्यांचा नियोक्ता त्यासाठी चेक लिहितो की नाही. निर्देशांक कॉर्पोरेट कार्ड आणि बिल पेमेंटची गणना करतो आणि एआय वापरकर्ते म्हणून व्यवसाय ओळखतो जर त्यांनी दिलेल्या महिन्यात एआय उत्पादन किंवा सेवेसाठी सकारात्मक व्यवहाराची रक्कम असेल. रॅम्पच्या कार्यपद्धतीच्या पानावर नमूद केल्याप्रमाणे, त्याचे निष्कर्ष वास्तविक दत्तक घेण्यास कमी लेखतात कारण बरेच कर्मचारी कामाच्या कामांसाठी विनामूल्य एआय टूल्स किंवा वैयक्तिक खाती वापरतात. एकत्रितपणे, दोन डेटा संच AI चे चित्र रंगवतात जे अमेरिकन कामाच्या ठिकाणी सर्वव्यापी आहे, परंतु संस्था कशा प्रकारे कार्य करतात त्यामध्ये मूलभूतपणे परिवर्तन करण्याचे आश्वासन अद्याप दिलेले नाही.
अँथ्रोपिकचा सर्वात मोठा धोका त्याच्या सर्वाधिक विक्री होणाऱ्या उत्पादनाचे यश का असू शकतो
कदाचित रम्पच्या विश्लेषणाचा सर्वात आश्चर्यकारक पैलू म्हणजे त्याने कायमस्वरूपी विजेता घोषित करण्यास नकार दिला. खेर्झियान यांनी अँथ्रोपिकला सामोरे जाणाऱ्या तीन विशिष्ट जोखमींची ओळख करून दिली, जरी कंपनी पुढाकार घेते-ज्यापैकी सर्वात गंभीर कंपनीच्या व्यवसाय मॉडेलमध्ये अंतर्निहित संरचनात्मक तणावामुळे उद्भवते.
जेव्हा कंपन्या अधिक टोकन खरेदी करतात तेव्हा एन्थ्रोपिक अधिक पैसे कमवते, याचा अर्थ स्वस्त मॉडेल पुरेसे असतानाही वापरकर्त्यांना अधिक महाग मॉडेलकडे ढकलण्यासाठी कंपनीला प्रोत्साहन दिले जाते. या डायनॅमिकमुळे आधीच मोठ्या संस्थांमध्ये बजेट संकट निर्माण होत आहे. Uber च्या CTO ने उघड केले की कंपनीने आपले संपूर्ण 2026 AI बजेट फक्त चार महिन्यांत खर्च केले, मुख्यत्वे क्लॉड कोड आणि कर्सरवर, अभियंते प्रति व्यक्ती $500 आणि $2,000 च्या दरम्यान मासिक API खर्च नोंदवतात. काही महिन्यांतच Uber अभियंत्यांचा दत्तक घेण्याचा दर 32% वरून 84% वर गेला आणि Uber च्या वचनबद्ध कोडपैकी 70% आता AI कडून आले आहेत. Uber केस हे एका व्यापक तणावाचे सूक्ष्म जग आहे: क्लाउड कोड कार्य करत आहे — कदाचित खूप चांगले. जेव्हा एखादे उत्पादकता साधन इतके मौल्यवान बनते की संस्थेचे $3.4 अब्ज R&D ऑपरेशन दिवे चालू ठेवणे परवडत नाही, तेव्हा परिणामी खर्चाची छाननी कंपन्यांना स्वस्त पर्यायांकडे नेऊ शकते.
त्याच वेळी, मागणीच्या वजनाखाली गुणवत्ता आणि विश्वासार्हता ग्रस्त आहे. अलिकडच्या आठवड्यात, वापरकर्त्यांना वारंवार आउटेज, रेट कॅप्स आणि क्लाउडच्या परिणामांबद्दल वाढत्या असंतोषाचा सामना करावा लागला आहे. एन्थ्रोपिकने वापर मर्यादा रीसेट करून आणि मेम्फिसमधील कोलोसस 1 डेटा सेंटरमध्ये 300 मेगावॅटपेक्षा जास्त नवीन क्षमतेच्या प्रवेशासाठी SpaceX सोबत एक गणना करार करून प्रतिसाद दिला. सीईओ डारियो अमोदेई म्हणाले की कंपनीने पाहिले … "महसूल आणि वापरामध्ये 80x वर्ष-दर-वर्ष वाढ" 2026 च्या पहिल्या तिमाहीसाठी, जेव्हा ते फक्त 10x साठी नियोजन करत होते. रॅम्पमधील अर्थशास्त्रज्ञ राफेल हज्जर यांना आढळले की अँथ्रोपिकच्या मॉडेलचे नवीनतम अद्यतन प्रतिमेचा समावेश असलेल्या कोणत्याही राउटरसाठी टोकन खर्च तिप्पट करेल — हा बदल जो कंपनीच्या आधीच प्रचंड खर्च आणि संगणकीय समस्यांशी विसंगत वाटतो.
ओपन सोर्स मॉडेल्स आणि ओपनएआय कोडेक्स त्वरीत अरुंद मानववंशीय प्रगती नष्ट करू शकतात
रॅम्प अहवाल स्पर्धात्मक गतिशीलतेकडे निर्देश करतो जे काही महिन्यांत बाजाराला आकार देऊ शकतात. एप्रिलमध्ये रॅम्पवर सर्वात वेगाने वाढणारे काही विक्रेते AI अनुमान प्लॅटफॉर्म होते जे कंपन्यांना स्वस्त, मुक्त-स्रोत मॉडेल्समध्ये प्रवेश देतात — कंपन्यांना एक मार्ग ऑफर करतात… "पुरेशी चांगली" एआय किमतीच्या काही अंशात, विशेषत: नियमित कामांसाठी ज्यांना पॅरामेट्रिक मॉडेल क्षमतांची आवश्यकता नसते.
OpenAI चे कोडेक्स अधिक थेट धोक्याचे प्रतिनिधित्व करते. बऱ्याच उपायांनुसार, हे एक ठोस उत्पादन आहे जे क्लॉड कोड सारखीच अनेक कामे कमी किमतीत करते—आणि मॉडेल्समध्ये स्विच करण्याची किंमत कमी आहे. उबेर स्वतः कोडेक्सची हेज म्हणून चाचणी करत आहे, ही एक अशी चाल आहे जी एंटरप्राइझ तंत्रज्ञानामध्ये एक व्यापक नमुना दर्शवू शकते. OpenAI देखील प्रचंड संरचनात्मक फायदे राखते. ChatGPT ने मार्च 2026 पर्यंत 900 दशलक्ष साप्ताहिक सक्रिय वापरकर्ते गाठले, ज्यामुळे क्लाउडच्या ग्राहकांच्या पदचिन्हाला वळण मिळाले. एंटरप्राइझचा महसूल आता OpenAI च्या एकूण कमाईच्या 40% पेक्षा जास्त आहे आणि 2026 च्या अखेरीस ग्राहक महसूल समानतेपर्यंत पोहोचण्याच्या मार्गावर आहे. OpenAI ची $122 अब्ज फंडिंग फेरी, जी मार्चमध्ये $852 अब्ज मूल्यावर बंद झाली, त्याला किंमत, क्षमता आणि उत्पादन विकासावर स्पर्धा करण्यासाठी प्रचंड संसाधने मिळतात.
मानववंशीय वितरणात स्थिर राहत नाही. AWS ने अलीकडे AWS वर क्लॉड प्लॅटफॉर्म लाँच केले, संस्थांना विद्यमान AWS क्रेडेन्शियल्स, बिलिंग आणि ऍक्सेस कंट्रोल्स द्वारे नेटिव्ह अँथ्रोपिक प्लॅटफॉर्मवर थेट प्रवेश प्रदान केला – एक अशी हालचाल जी लक्षणीयरित्या खरेदी घर्षण कमी करते. अँथ्रोपिकने Amazon, Google, Microsoft, Nvidia आणि इतरांसोबत अब्जावधी डॉलर्सचे संगणकीय सौदे देखील जाहीर केले, जरी त्यातील बरीच क्षमता 2026 किंवा 2027 पर्यंत ऑनलाइन येणार नाही. Anthropic 900 अब्ज डॉलरच्या मुल्यांकनात आणखी $50 अब्ज उभारण्यासाठी चर्चा करत आहे.
संभाव्य कारण म्हणजे कंपन्या स्वस्त पर्यायांवर क्लाउडची निवड करतात
खर्चाचा डेटा आणि मार्केट शेअर आलेखाच्या खाली एक अधिक मनोरंजक प्रश्न आहे: कंपन्या स्वस्त, त्याचप्रमाणे कार्यक्षम पर्यायापेक्षा अँथ्रोपिक का निवडतात?
खारझियानने आपल्या मार्चच्या विश्लेषणात याचा शोध घेतला. क्लॉड कोड आणि ओपनएआयचे कोडेक्स जवळजवळ समान उत्पादने आहेत – काही पॅरामीटर्समध्ये, कोडेक्स वादातीतपणे चांगले आहे आणि ते स्वस्त देखील आहे. तथापि, मानववंश स्वतःची मागणी पूर्ण करू शकत नाही. प्रत्येक योजनेत अजूनही वापर मर्यादा आणि दर मर्यादा आहेत. कंपनी सक्रियपणे कमाई नाकारत आहे कारण तिच्याकडे सेवा देण्यासाठी कंप्युटिंग नाही. जवळपास समतुल्य कामगिरीसाठी जास्त शुल्क आकारले जात असूनही, अँथ्रोपिकची मागणी वाढत आहे.
खारझियानने नमूद केले की उत्तर सांस्कृतिक असू शकते. या वर्षाच्या सुरुवातीला, अँथ्रोपिकने पेंटागॉनच्या क्लाउडच्या वापराच्या अटींशी सहमत होण्यास नकार दिला, ज्यामुळे संरक्षण विभाग काळ्या यादीत टाकला गेला. ओपनएआयने अँथ्रोपिकच्या ठिकाणी आपल्या सेवा देण्यासाठी पाऊल ठेवले. त्या भागाच्या पार्श्वभूमीवर, वापरकर्त्यांनी अँथ्रोपिकच्या आसपास गर्दी केली आणि क्लॉडने ॲप स्टोअरमध्ये ChatGPT ला तात्पुरते मागे टाकले. खारझियन यांनी लिहिलेला प्रश्न असा आहे की एआय मॉडेल निवडणे हे संस्थात्मक खरेदी निर्णयासारखे कमी होत आहे का? "हे iMessage मधील हिरवा बबल आणि निळा बबल यांच्यातील फरकासारखा आहे: तंत्रज्ञानाची निवड जितकी ओळख आहे तितकीच ओळखीचा संकेत."
हे निरीक्षण एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर श्रेणीसाठी अवास्तव वाटू शकते. परंतु RAMP डेटा अशी कथा सांगतो की शुद्ध अर्थशास्त्र पूर्णपणे स्पष्ट करू शकत नाही. ज्या मार्केटमध्ये उत्पादने सारखीच कामगिरी करतात, जिथे सर्वात स्वस्त पर्याय मानकांनुसार अधिक चांगला असतो आणि जिथे स्विचिंगचा खर्च कमी असतो, तिथे स्प्रेडशीट लॉजिक व्यतिरिक्त काहीतरी उद्योग सुरू झाल्यापासून AI मार्केट शेअरमध्ये सर्वात मोठा बदल घडवून आणत आहे. खारझियानने आपल्या अहवालात नमूद केल्याप्रमाणे: "याआधी आम्ही सॉफ्टवेअर उद्योग इतका गतिशील पाहिला नव्हता, जिथे नवीन प्रवेशकर्ते काही महिन्यांत बाजारातील नेत्यांना व्यत्यय आणू शकतात आणि जिथे विकासाचा वेग विक्रेत्याच्या चिकटपणाच्या विशिष्ट शक्तींपेक्षा जास्त आहे."
या डायनॅमिकचा दोन्ही दिशांना प्रभाव पडतो. ज्या शक्तींनी कंपनीला बारा महिन्यांत 8% वरून 34% पर्यंत बाजारातील वाटा उचलला होता, तीच शक्ती अगदी सहजपणे उलट कार्य करू शकते. आधुनिक इतिहासातील सर्वात अस्थिर सॉफ्टवेअर मार्केटमध्ये अँथ्रोपिकची दोन-पॉइंट आघाडी प्राप्त झाली – आणि या मार्केटमध्ये, सिंहासन आणि जमिनीतील अंतर कधीही कमी झाले नाही.
