एलएलएमएस मॉडेल सहज स्विच करणे आवश्यक आहे, बरोबर? तथापि, जर ते सर्व “नैसर्गिक भाषा” बोलले तर जीपीटी -4 ओ ते क्लॉड किंवा मिथुन येथे बदल करणे एपीआय की बदलण्याइतके सोपे असले पाहिजे … बरोबर?
खरं तर, प्रत्येक मॉडेल संक्रमणास काही विवादास्पद बनवते, त्या मागण्यांना वेगळ्या प्रकारे स्पष्ट करते आणि प्रतिसाद देते. मॉडेल्ससाठी उपचार केलेल्या संस्थांच्या पथकांना अनपेक्षित उतारांसह “वितरण आणि ऑपरेशन” प्रक्रिया म्हणून अनेकदा संघर्ष केला जातो: तुटलेली उत्पादने, विशिष्ट प्रतीकाची किंमत किंवा विचारांच्या गुणवत्तेत परिवर्तन.
ही कहाणी मॉडेलद्वारे इमिग्रेशनच्या लपलेल्या गुंतागुंतांचा शोध घेते, बद्ध टॉड्स आणि समन्वय प्राधान्यांपासून प्रतिसाद स्ट्रक्चर्स आणि संदर्भ विंडोच्या कार्यक्षमतेपासून समन्वयित प्राधान्यांपासून प्रारंभ करते. वास्तविक जगातील व्यावहारिक तुलना आणि चाचण्यांच्या आधारे, हे मार्गदर्शक ओपनएआय वरून मानववंश किंवा Google च्या मिथुन वर स्विच करताना काय होते आणि आपल्या कार्यसंघाला काय पाहण्याची आवश्यकता आहे हे रद्द करते.
ठराविक फरक समजून घेणे
प्रत्येक एआय मॉडेल कुटुंबाची शक्ती आणि निर्बंध असतात. यात विचार करण्याच्या काही मुख्य बाबींचा समावेश आहे:
- विशिष्ट चिन्हाचे फरक –विविध मॉडेल वेगवेगळ्या प्रतीकात्मक रणनीती वापरतात, जे इनपुट वेव्हच्या लांबी आणि त्याच्या एकूण संबंधित किंमतीवर परिणाम करतात.
- संदर्भ विंडोचे फरकबहुतेक अग्रगण्य मॉडेल 128 किलोमीटरच्या संदर्भात संदर्भ देतात. तथापि, हे मिथुन 1 मीटर आणि 2 मीटर प्रतीकांपर्यंत विस्तारित आहे.
- खालील सूचना विचारांची मॉडेल्स सोप्या सूचनांना प्राधान्य देतात, तर चॅट प्रमाणेच मॉडेल्सला स्वच्छ आणि स्पष्ट सूचना आवश्यक असतात.
- समन्वय जनसंपर्कएपेरेटिक – काही नमुने स्वरूप कमी करण्यास प्राधान्य देतात तर इतर स्वरूपात एक्सएमएल गुणांना प्राधान्य देतात.
- मॉडेल प्रतिसाद रचना –प्रत्येक मॉडेलची स्वतःची प्रतिक्रिया व्युत्पन्न करण्याची शैली असते, जी वास्तववादी विभक्तता आणि अचूकतेवर परिणाम करते. “मुक्तपणे बोलण्याची परवानगी देताना” काही मॉडेल अधिक चांगले कार्य करतात, म्हणजेच आउटपुट स्ट्रक्चरचे पालन न करता, तर इतर जेएसओ समान आउटपुट स्ट्रक्चर्सला प्राधान्य देतात. स्वारस्यपूर्ण संशोधन संघटित प्रतिसादाची निर्मिती आणि सर्वसमावेशक वैशिष्ट्यपूर्ण कामगिरी दरम्यानचे संवाद दर्शविते.
ओपनएआय पासून मानववंशातील कायमचे वास्तव्य करण्यासाठी परदेशातून येणे
वास्तविक जगातील एखाद्या परिस्थितीची कल्पना करा जिथे आपण नुकतेच जीपीटी -4 ओचे मूल्यांकन केले आहे आणि आता सीटीओला क्लेड 3.5 पाहिजे आहे. कोणताही निर्णय घेण्यापूर्वी खालील निर्देशकांचा संदर्भ घेण्याची खात्री करा:
विशिष्ट चिन्हाचे फरक
सर्व सेवा प्रदात्यांकडे खूप स्पर्धात्मक खर्च असतो. उदाहरणार्थ, हे पोस्ट 2023 ते 2024 दरम्यान केवळ एका वर्षात जीपीटी -4 च्या विशिष्ट चिन्हाच्या किंमती कशा कमी झाली हे दर्शविते. तथापि, एमएल लर्निंग प्रॅक्टिशनर (एमएल) च्या दृष्टिकोनातून हे दिशाभूल होऊ शकते, ज्यामुळे प्रत्येक खर्चाच्या कथित किंमतीवर आधारित मॉडेल आणि निर्णय घेतात.
जीपीटी -4 ओ आणि सॉनेट 3.5 च्या तुलनेत केस स्टडीने प्रकट केले एक कायदा प्रतीकांपैकी एक म्हणजे मानवी मॉडेल. दुस words ्या शब्दांत, मानवी प्रतिष्ठित लोक समान मजकूराची ओळख ओपनईपेक्षा अधिक प्रतीकांमध्ये मोडतात.
संदर्भ विंडोचे फरक
प्रत्येक मॉडेल प्रदाता प्रविष्टी मजकूराच्या दाव्यांना जास्त आणि जास्त काळ परवानगी देण्यासाठी पैसे देते. तथापि, भिन्न मॉडेल वेगवेगळ्या तरंगलांबीसह भिन्न प्रकारे व्यवहार करू शकतात. उदाहरणार्थ, एसओनेट -3.5 जीपीटी -4 साठी 128 के संदर्भ विंडोच्या तुलनेत 200,000 प्रतीकांची एक मोठी संदर्भ विंडो प्रदान करते. तथापि, हे नोंदवले गेले आहे की ओपनएआयचा जीपीटी -4 ही 32 हजारांपर्यंतच्या संदर्भात सामोरे जाण्यासाठी सर्वात कामगिरी आहे, तर सॉनेट -3.5 ची कामगिरी 8 के -16 के प्रतीकांपेक्षा जास्त वाढत्या दाव्यांसह कमी होते.
शिवाय, असे पुरावे आहेत की एलएलएमद्वारे कुटुंबातील मॉडेलमध्ये वेगवेगळ्या संदर्भ लांबी वेगळ्या पद्धतीने व्यवहार केली जातात, म्हणजेच लहान संदर्भात चांगली कामगिरी आणि त्याच कार्यासाठी दीर्घ संदर्भात वाईट कामगिरी. याचा अर्थ असा की मॉडेलसह मॉडेलची जागा (एकतर भिन्न आत्मा किंवा कुटुंबातील) कार्यक्षमतेत अनपेक्षित विचलन होऊ शकते.
समन्वय प्राधान्ये
दुर्दैवाने, सध्याचे आधुनिक एलएलएमसुद्धा साध्या दाव्यांचे समन्वय साधण्यासाठी अत्यंत संवेदनशील आहेत. याचा अर्थ असा की कपात चिन्हे आणि एक्सएमएलच्या स्वरूपात स्वरूपाची उपस्थिती किंवा अनुपस्थिती विशिष्ट मिशनवरील मॉडेलच्या कामगिरीपेक्षा लक्षणीय भिन्न असू शकते.
एकाधिक अभ्यासाद्वारे प्रायोगिक परिणाम असे सूचित करतात की ओपनई मॉडेल सीटी स्कॅन, पुष्टीकरण, मेनू इत्यादींसह विशिष्ट दाव्यांना प्राधान्य देतात, मानववंशशास्त्रीय मॉडेल इनपुट वेव्हचे वेगवेगळे भाग निश्चित करण्यासाठी एक्सएमएल चिन्हे पसंत करतात. हे सहसा ज्ञात आहे की डेटा वैज्ञानिकांच्या या बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक चर्चा आहे आणि सार्वजनिक मंचांमध्ये समान गोष्टींबद्दल विस्तृत चर्चा आहे (फरक दावा करण्यासाठी मार्कडाउनचा वापर कोणाला आढळला आहे काय?
अधिक कल्पनांसाठी, अनुक्रमे ओपनई आणि अँथ्रोपोरने जारी केलेल्या सर्वोत्कृष्ट अधिकृत अभियांत्रिकी पद्धती तपासा.
मॉडेल प्रतिसाद रचना
ओपनएआय जीपीटी -4 ओ मॉडेल सामान्यत: जेएसओएन आउटपुट तयार करण्याच्या दिशेने पक्षपाती असतात. तथापि, वापरकर्ता राउटरमध्ये निर्दिष्ट केल्यानुसार मानवी मॉडेल्स इच्छित जेएसओएन किंवा एक्सएमएल चार्टसह तितकेच पालन करतात.
तथापि, मॉडेल्सच्या आउटपुटवर स्ट्रक्चर्स लादणे किंवा विश्रांती हा निर्णय -आधारित निर्णय आहे आणि मूलभूत कार्यावर आधारित प्रयोगात्मकपणे अवलंबून असतो. मॉडेल हद्दपारीच्या टप्प्यात, अपेक्षित सूट देखील तयार केलेल्या पोस्ट -रिस्पॉन्समध्ये किरकोळ समायोजन सुधारित केली जाऊ शकते.
जुने मॉडेल प्लॅटफॉर्म आणि इकोसिस्टम
एलएलएम स्विचिंग दिसण्यापेक्षा अधिक जटिल आहे. या आव्हानाच्या मान्यतेनुसार, प्रमुख कंपन्या या गोष्टींवर उपाययोजना करण्यासाठी समाधान देण्यावर लक्ष केंद्रित करीत आहेत. गूगल (व्हर्टेक्स एआय), मायक्रोसॉफ्ट (अझर एआय स्टुडिओ) आणि एडब्ल्यूएस (बेडरॉक) सारख्या कंपन्या लवचिक मॉडेल्स आणि मजबूत वेगवान व्यवस्थापनाच्या समन्वयाचे समर्थन करण्यासाठी साधनांमध्ये सक्रियपणे गुंतवणूक करीत आहेत.
उदाहरणार्थ, Google क्लाऊड पुढील 2025 ने अलीकडेच जाहीर केले की व्हर्टेक्स एआय वापरकर्त्यांना विस्तारित बाग, एकसमान एपीआय आणि नवीन ऑटोएक्सएक्स वैशिष्ट्य सुलभ करून 130 हून अधिक मॉडेल्ससह कार्य करण्याची परवानगी देते, जे दुसर्‍या मॉडेलमधून बाहेर काढण्याच्या कारणास्तव तपशीलवार दृष्टी देऊन भिन्न मॉडेल्सच्या आउटपुटला सामोरे जाण्याची परवानगी देते.
फॉर्म आणि शोषणांचे मानकीकरण
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या ठराविक कुटुंबांद्वारे स्थलांतरित दाव्यांना नाजूक नियोजन, चाचणी आणि पुनरावृत्ती आवश्यक आहे. प्रत्येक मॉडेलच्या बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक बारीक रुप
एमएल प्रॅक्टिशनर्सनी मजबूत मूल्यांकन फ्रेमवर्कमध्ये गुंतवणूक करणे आवश्यक आहे, अंतिम वापरकर्त्याच्या अपेक्षांसह मॉडेलच्या आउटपुटची सुसंगतता सुनिश्चित करण्यासाठी उत्पादन कार्यसंघांसह विशिष्ट वर्तन आणि सहकार्याचे दस्तऐवजीकरण राखणे आवश्यक आहे. शेवटी, आश्चर्यकारक हद्दपारी पद्धतींचे एकरूपता आणि औपचारिकता त्यांच्या भविष्यातील अनुप्रयोगांसाठी कार्यसंघ प्रदान करेल, त्यांच्या वर्गातील सर्वोत्कृष्ट मॉडेल्सचा त्यांच्या देखाव्यासह लाभ घेईल आणि वापरकर्त्यांना अधिक विश्वासार्ह एआय अनुभव, संदर्भ ओळख आणि खर्च -कोस्ट एआय अनुभव प्रदान करेल.
Source link
