ओपनएआयचा 2025 स्टेट ऑफ एंटरप्राइझ एआय अहवाल खऱ्या व्यवसायांमध्ये कंपन्या एआय टूल्सचा कसा वापर करत आहेत याचे सखोल स्वरूप प्रदान करतो. सुमारे 100 संस्थांवरील 9,000 कामगारांच्या सर्वेक्षणासह, 10 लाखाहून अधिक व्यावसायिक ग्राहकांच्या अनामित वापर डेटावर रेखांकन करून, अहवालात कामाच्या ठिकाणी AI चा वाढता अवलंब आणि एकात्मतेचे चित्र सादर केले आहे.

“सर्वेक्षण केलेल्या संस्थांमध्ये, 75% कामगारांनी नोंदवले की कामावर कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरल्याने त्यांच्या उत्पादनाची गती किंवा गुणवत्ता सुधारली,” अहवालात म्हटले आहे. अहवालात असेही म्हटले आहे की “75% वापरकर्त्यांनी नवीन कार्ये पूर्ण करण्याची त्यांची क्षमता नोंदवली जी ते पूर्वी करू शकले नव्हते.”

तथापि, उत्पादकता वाढ अपेक्षेप्रमाणे जागतिक आणि व्यापक असू शकत नाही: सरासरी, चॅटजीपीटी अहवालानुसार, एंटरप्राइझ वापरकर्ते दररोज एक तासापेक्षा कमी वेळ वाचवतात.

खाली अहवालातील मुख्य निष्कर्षांचे ब्रेकडाउन आहे.


आमची कोणतीही निष्पक्ष तांत्रिक सामग्री आणि प्रयोगशाळेची पुनरावलोकने चुकवू नका. क्रोम वर तुमचा पसंतीचा Google स्रोत म्हणून CNET जोडा.


अहवाल उत्पादकता वाढ दर्शवितो, परंतु ते सार्वत्रिक नाहीत

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा ऍटलस

CNET

कामाच्या ठिकाणी AI च्या आसपासचा प्रचार असूनही, OpenAI कडील नवीनतम डेटा सूचित करतो की बहुतेक कर्मचाऱ्यांसाठी वास्तविकता माफक आहे. सरासरी, चॅटजीपीटी एंटरप्राइझ वापरकर्ते प्रत्येक सक्रिय कामाच्या दिवशी केवळ 40 ते 60 मिनिटे वाचवतात, असे कंपनीने आपल्या अहवालात म्हटले आहे.

हे काहीही नाही, परंतु हे सर्वसमावेशक उत्पादकता दुरुस्तीच्या जवळपासही नाही ज्याची अनेकांना अपेक्षा होती. मीटिंग, ईमेल आणि टूल ओव्हरलोडने भरलेल्या कामाच्या दिवसात, पुनर्प्राप्त केलेला तास उत्पादकतेमध्ये आमूलाग्र बदल होण्याऐवजी कमी फायद्यासारखा वाटू शकतो.

(प्रकटीकरण: Ziff Davis, CNET ची मूळ कंपनी, ने एप्रिलमध्ये OpenAI विरुद्ध खटला दाखल केला, आरोप केला की त्यांनी AI सिस्टीमचे प्रशिक्षण आणि संचालन करताना Ziff Davis च्या कॉपीराइटचे उल्लंघन केले आहे.)

काही प्रमुख निष्कर्ष

अहवालात असा निष्कर्ष काढला आहे की कंपन्यांमध्ये एआयचा अवलंब झपाट्याने वाढत आहे. ChatGPT Enterprise मधील साप्ताहिक संदेश गेल्या वर्षभरात जवळपास आठ पटीने वाढले आहेत आणि सानुकूल GPTs सारख्या संरचित वर्कफ्लोचा वापर 19 पटींनी वाढला आहे. तार्किक कोडचा वापर 320-पटीहून अधिक वाढल्याने कंपन्या अधिक जटिल दावे देखील करत आहेत.

पण परिणाम त्याच गतीने विस्तारत नाहीत. कामगार म्हणतात की ते काही कामे अधिक वेगाने पूर्ण करतात – उदा आयटी समस्यानिवारणआणि मोहिमेची निर्मिती आणि कोडिंग सुधारणा – परंतु दररोजच्या विजयांमध्ये सरासरी एक तासाची भर पडते.

जड AI वापरकर्ते आणि इतर प्रत्येकामध्ये अंतर

ओपनएआय डेटा “बॉर्डरलाइन” वापरकर्ते – ज्याला ओपनएआय दत्तक तीव्रतेच्या 95 व्या पर्सेंटाइलमध्ये परिभाषित करते – आणि सरासरी कामगार यांच्यामधील अंतर दर्शवितो.

फ्रंटियर कर्मचारी सरासरी वापरकर्त्यांपेक्षा सहापट अधिक संदेश पाठवतात. आश्चर्याची गोष्ट म्हणजे, हे जड वापरकर्ते दर आठवड्याला 10 तासांपेक्षा जास्त फायदा नोंदवतात. ते AI भोवती वर्कफ्लो तयार करत आहेत, नियमित कार्ये स्वयंचलित करत आहेत आणि साधनाला अधूनमधून सहाय्यकाऐवजी विश्वासार्ह सहकारी बनवत आहेत. जरी असे म्हटले जाऊ शकते की दिवसातील सुमारे दोन तासांची बचत करणे अजूनही तुलनेने मध्यम आहे.

OpenAI अहवालाला अंतिम निर्णयाऐवजी एंटरप्राइझ AI आज कुठे उभी आहे याचा स्नॅपशॉट म्हणून आकार देत आहे. कंपनी दर्शवते की भविष्यातील नफा मॉडेलमधूनच मिळू शकत नाहीत, परंतु संस्था त्याच्या सभोवतालच्या प्रक्रिया आणि कार्यप्रवाह कशा प्रकारे बदलतात.

परंतु बहुतेक कर्मचाऱ्यांसाठी, एआय अजूनही सहाय्यक आहे. उपयुक्त, परंतु परिवर्तनकारक नाही. हे गोष्टींना गती देण्यास मदत करते. हे काही काम कमी कंटाळवाणे देखील करू शकते. परंतु दिवसाला एक तासापेक्षा कमी वेळ वाचवणारा सामान्य कामगार एक शक्तिशाली, परंतु तरीही मर्यादित तंत्रज्ञान दर्शवतो. ही संख्या वाढतच जाणार का, किंवा एआय उत्साही मान्य करू इच्छित असलेल्यापेक्षा दररोज एक तास कमाल मर्यादेच्या जवळ आहे का, हा आता मोठा प्रश्न आहे.

Source link