कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहाय्यकाच्या एकीकरणाच्या गतीसह गीथब कोपिलोटला आव्हान देण्यासाठी झेनकोडर मशीन खरेदी करते

झेनकोडरने आज जेटब्रेन्स इकोसिस्टममध्ये 100,000 हून अधिक डाउनलोड्ससह संदर्भ जाणणार्‍या कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहाय्यकांसाठी विकसक मॅचिनेटचे अधिग्रहण जाहीर केले. स्पर्धात्मक बुद्धिमत्तेच्या सहानुभूतीच्या सहानुभूतीच्या सहाय्यक दृश्यात झेनकोडरची स्थिती आणि जावा विकसक आणि जेटब्रेनच्या इतर प्रसिद्ध विकास वातावरणात त्याचे आगमन वाढविणे.

हा करार झेन्कोडरच्या सामरिक विस्ताराचे प्रतिनिधित्व करतो, जो फक्त सहा महिन्यांपूर्वी घोस्ट मोडमधून दिसून आला होता, परंतु लवकरच गिटहब कोपिलोट आणि इतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग साधनांचा गंभीर प्रतिस्पर्धी म्हणून स्वत: ला स्थापित केले.

“या टप्प्यावर, बाजारात तीन मजबूत समन्वय उत्पादने आहेत: हे अमेरिका, निर्देशांक आणि विंडसर्फ आहे. छोट्या कंपन्यांसाठी स्पर्धा करणे कठीण आणि अवघड झाले आहे,” असे झेनकोडरचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी आणि संस्थापक आंद्रेव्ह यांनी अधिग्रहणाविषयी व्हेंचरबिटला दिलेल्या अनन्य मुलाखतीत सांगितले. “आमच्या तांत्रिक कर्मचार्‍यांमध्ये 50 हून अधिक अभियंत्यांचा समावेश आहे. काही स्टार्टअप्ससाठी, हा वेग कायम ठेवणे फार कठीण आहे.”

उत्कृष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग सहाय्यक: तरुण खेळाडू का स्पर्धा करू शकतात

हे अधिग्रहण कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग मार्केटमधील महत्त्वपूर्ण क्षणात येते. गेल्या आठवड्यातच, अहवालात असे दिसून आले की आर्टिफाईयल इंटेलिजन्सच्या कोडिंगचे आणखी एक सहाय्यक, विंडसर्फच्या चर्चेत ओपनई सुमारे 3 अब्ज डॉलर्ससाठी. फाईलव्हीने हे निश्चित केले आहे की वेळ ही एक योगायोग आहे, परंतु हे कबूल करते की ते व्यापक बाजारातील गतिशीलता प्रतिबिंबित करते.

“मला वाटते की त्यापेक्षा बरेच काही आहे आणि मी त्या प्रतीक्षेत आहे,” फाईलव्ही म्हणाले. “ही एक प्रचंड उत्पादनाची पृष्ठभाग आहे. आपण एकाधिक आयडीएसचे समर्थन केले पाहिजे, आपण एकाधिक डेवॉप्स टूल्ससह समाकलित केले पाहिजे, आपण सॉफ्टवेअर लाइफ सायकलच्या वेगवेगळ्या भागाचे समर्थन केले पाहिजे. दीर्घकालीन अभियंत्यांच्या 100 वर्षांपेक्षा जास्त भाषा आहेत.”

मायक्रोसॉफ्टवर अवलंबून असलेल्या प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा झेनकोडरची रणनीती कशी ओलांडते

मशीनरी संपादनाचे मुख्य धोरणात्मक मूल्यांपैकी एक म्हणजे जेटब्रेन्स इकोसिस्टममध्ये त्याची मजबूत उपस्थिती, जी विशेषत: जावा विकसक आणि संस्थांच्या पार्श्वभूमी संघांमध्ये लोकप्रिय आहे.

“जेटब्रेनचे चाहते लाखो अभियंता आहेत. ते काही भाषा आणि सॉफ्टवेअर तंत्रासाठी अग्रगण्य सेवा प्रदात्यांपैकी एक आहेत. ते विशेषत: जावा वर्ल्डमध्ये ओळखले जातात, संस्थांच्या पार्श्वभूमीच्या इंटरफेसचा एक मोठा भाग,” फाईलव्हीने स्पष्ट केले.

हे झेनकोडरला कर्सर आणि विंडसर्फ सारख्या प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा एक फायदा देते, जे व्हिज्युअल स्टुडिओ चिन्हाचे चॉकलेट म्हणून डिझाइन केलेले आहे आणि मायक्रोसॉफ्टने परवाना निर्बंध घट्ट केल्यामुळे वाढत्या निर्बंधास सामोरे जाऊ शकते.

“प्रत्येक निर्देशक आणि विंडसर्फ व्हिज्युअल स्टुडिओचे इतके कॉल केलेले काटे आहेत आणि मायक्रोसॉफ्टने अलीकडेच त्यांचे परवाना निर्बंध कडक करण्यास सुरवात केली,” फाईलव्हीने लक्ष वेधले. “काही भाषांसाठी व्हीएस कोडचे समर्थन सूचक आणि विंडसर्फ प्रदान करू शकणार्‍या समर्थनापेक्षा चांगले आहे, विशेषत: सी शार्प आणि सी ++ साठी.”

उलटपक्षी, झेनकोडर व्हीएस कोडवरील मूळ मायक्रोसॉफ्ट प्लॅटफॉर्मसह कार्य करते आणि थेट जेटब्रेन्स आयडीईएससह समाकलित करते, जे विकास वातावरणाद्वारे अधिक लवचिकता देते.

आवाजाच्या पलीकडे: झेनकोडर इंडेक्सच्या विजयाचे वास्तविक विकसकाच्या मूल्यात कसे भाषांतर करावे

झेनकोडरला प्रतिस्पर्धींपेक्षा वेगळे केले जाते ज्याला तो “री -परफॉरमन्स” तंत्रज्ञान म्हणतो, जे चांगल्या संदर्भात कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल प्रदान करण्यासाठी संपूर्ण कोड गोदामांचे विश्लेषण करते आणि त्रुटी सुधारात्मक पाइपलाइनचे उद्दीष्ट सॉफ्टवेअर त्रुटी कमी करण्याच्या उद्देशाने आहे.

मार्चपासून फाईलव्हीच्या मुख्य आकर्षणासह कंपनी उद्योग मानकांवर प्रभावी कामगिरीचा दावा करते, ज्यावर झेनकोडरने प्रतिस्पर्ध्यांची कामगिरी दर्शविली:

फाईलव्ही म्हणाले: “एकाधिक खंडपीठावर, हा सुमारे 13 % चा सर्वोत्कृष्ट परिणाम होता आणि आम्ही प्रदान केलेल्या 27 % सहजपणे आम्ही यशस्वी झालो, म्हणून आम्ही सर्वोत्कृष्ट निकाल दुप्पट केला.

त्यांनी ओपनईच्या कामगिरीकडेही लक्ष वेधले: “ऑन द स्वी-लान्स” गट “डायमंड”, मी विसाव्या शतकाच्या विसाव्या दशकात प्रकाशित केलेल्या ओपनईचा सर्वोत्कृष्ट परिणाम होता. आमचा निकाल गेल्या शतकाच्या तीसव्या दशकात होता, म्हणून आम्ही या मानकांवर ओपनईवर 20 %ने मात केली. “

हे निकष महत्त्वपूर्ण आहेत कारण ते केवळ योग्य परंतु कार्यशील प्रतीक तयार करत नाहीत तर वास्तविक जगात कोडिंग समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेची क्षमता मोजतात.

मल्टी -एजंट आर्किटेक्चर: झेनकोडरचे प्रतीक आणि प्रतीकांच्या गुणवत्तेचे उत्तर आणि सुरक्षिततेच्या समस्येचे उत्तर

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग साधनांविषयी विकसकांमध्ये ते अत्यंत चिंताग्रस्त आहे जर ते सुरक्षित आणि उच्च -गुणवत्तेचे प्रतीक तयार करतात. फाईलव्हीनुसार झेनकोडर दृष्टीकोन पुन्हा -इनव्हेंशनऐवजी सर्वोत्कृष्ट सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी पद्धती तयार करीत आहे.

“मला वाटते की जेव्हा आपण कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली डिझाइन करतो तेव्हा आपण निश्चितपणे मानवी प्रणालींच्या शहाणपणापासून कर्ज घेतले पाहिजे. सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी उद्योग गेल्या चाळीस वर्षांपासून वेगाने विकसित होत आहे,” फाईलव्हीने स्पष्ट केले. “कधीकधी आपल्याला चाक पुन्हा शोधण्याची गरज नसते. कधीकधी बाजारात कोणत्याही सर्वोत्तम पद्धती आणि साधने घेणे आणि त्यापासून फायदा घेणे हा एक उत्तम मार्ग आहे.”

हे तत्वज्ञान झेनकोडर एजंटच्या दृष्टिकोनातून प्रकट होते, जेथे कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक ऑर्केस्ट्रा वापरकर्ता म्हणून कार्य करते जे मानवी विकसक त्यांचे कार्य कसे वापरतात यासारखेच भिन्न साधने वापरतात.

“आम्ही अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलला ही सर्व साधने वापरण्यास सक्षम करतो,” फाईलव्ही म्हणाले. “आम्ही खरोखरच एक बहु -एजंट प्लॅटफॉर्म तयार करीत आहोत. आमच्या मागील रिलीझमध्ये आम्ही आमच्या काही प्रतिस्पर्ध्यांप्रमाणेच कोडिंग एजंट्सच चार्ज करत नाही, परंतु आम्ही युनिट टेस्ट एजंट्स देखील पाठवतो आणि आपल्याला मल्टी -एजंट इंटरॅक्शन प्लॅटफॉर्मवर आमच्यातील अधिक एजंट दिसतील.”

कॉफी आणि फ्यूचर मोड: जेव्हा कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्य करते तेव्हा विकसक ब्रेक घेतात

झेनकोडरबद्दल बोलणारी सर्वात अलीकडील झेनकोडर वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणजे अलीकडील “कॉफी मोड”, जे विकसकांना ब्रेक घेताना लेखन युनिट चाचण्यांसारख्या कार्यांवर काम करण्यास कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेट करण्यास अनुमती देते.

मागील मुलाखतीत फाईलव्हीने व्हेंचरबीटला सांगितले: “आपण हे बटण अक्षरशः दाबा आणि कॉफी जप्त करण्यासाठी जाऊ शकता आणि एजंट हे त्याच कामावर करेल,” फाईलव्हीने मागील मुलाखतीत व्हेंचरबिटला सांगितले. “आम्ही कंपनीत असेही म्हणू इच्छितो, आपण धबधबा कायमचा पाहू शकता आणि कॉफीमध्ये काम करणार्‍या आग आणि एजंटला जाळू शकता.”

हा दृष्टिकोन बदलण्याऐवजी विकसक वर्ग म्हणून अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलसाठी झेनकोडरच्या दृष्टी प्रतिबिंबित करतो.

“आम्ही मानवांना पुनर्स्थित करण्याचा प्रयत्न करीत नाही,” फाईलव्हने भर दिला. “आम्ही ते अधिक उत्पादक आणि वेगवान बनवण्याचा प्रयत्न करीत आहोत. कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्र जितके अधिक सामर्थ्यवान आहे तितकेच व्यक्ती व्यक्ती वापरणारी व्यक्ती अधिक शक्तिशाली आहे.”

अधिग्रहणाचा एक भाग म्हणून, मॅचिनेट आपले फील्ड आणि बाजार झेनकोडरकडे हस्तांतरित करेल. सध्याचे मॅशिनेट क्लायंट झेनकोडर प्लॅटफॉर्मवर संक्रमणाविषयी मार्गदर्शक तत्त्वे प्राप्त करतील, जे त्याच्या राइबो पुनर्संचयित तंत्रज्ञान आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्सद्वारे सुधारित क्षमता प्रदान करतात.

विकसकाचा नवीन देखावा: एक द्रुत -विकसीत इकोसिस्टम

झेनकोडरने मॅशिनेटचे अधिग्रहण कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग मार्केटमधील टर्निंग पॉईंटचा संदर्भ देतो, कारण सर्वात मोठे खेळाडू छोट्या कंपन्यांना विशेष अनुभवासह आत्मसात करतात. कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंगच्या साधनांचे मूल्यांकन करणार्‍या संस्थेतील निर्णय निर्मात्यांसाठी, सर्वात रणनीतिक वैशिष्ट्य प्रदान करणार्‍या या तंत्रज्ञानाचा अवलंब केला पाहिजे की नाही या विषयावर हा देखावा वळला आहे.

“विनोदाने, मला वाटते की वाई कॉम्बिनेटरचा अर्धा भाग स्टार्टअप आहे आणि या टप्प्यावर दोन अभियंत्यांसह या जागेत स्पर्धा करणे अशक्य आहे,” फाईलव्हीने निदर्शनास आणून दिले. “आपल्याकडे यशासाठी काही वास्तविक संसाधने, तांत्रिक संसाधने आणि बाजार संसाधने असणे आवश्यक आहे.”

मायक्रोसॉफ्ट आणि ओपनई सारख्या उद्योगाची सूक्ष्मदर्शक या क्षेत्रात त्यांची गुंतवणूक अधिक खोल असल्याने, झेनकोडर सारख्या कंपन्या संस्थांच्या गरजेनुसार पूरकता, मानक कामगिरी आणि अभियांत्रिकी तत्त्वज्ञानाच्या लवचिकतेवर आधारित विशिष्ट साइटवरून खाली आल्या.

बाजाराचे हे मानकीकरण पाहणार्‍या विकसकांसाठी, एक गोष्ट वाढत्या प्रमाणात स्पष्ट आहे: एआय आपले प्रतीक लिहितो की नाही याबद्दल भविष्य नाही, परंतु कॉफी ब्रेकमधून परत येताना ते अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनेशनलचा आवडता प्रोग्रामर बनतो.