ऍम्नेस्टी इंटरनॅशनल उतार याचा परिणाम सर्व सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मवर झाला आहे निरागस चित्रे करण्यासाठी विचित्र व्हिडिओ आणि पृष्ठभाग मजकूर. सोशल मीडिया वापरणारे बहुसंख्य यूएस प्रौढ (94%) विश्वास ठेवतात की त्यांना AI द्वारे व्युत्पन्न किंवा संपादित सामग्री आढळते, परंतु केवळ 44% यूएस प्रौढ म्हणतात की त्यांना AI-व्युत्पन्न केलेल्या फोटो आणि व्हिडिओंमधून वास्तविक फोटो आणि व्हिडिओ सांगण्याच्या त्यांच्या क्षमतेवर विश्वास आहे, एका विशेष CNET सर्वेक्षणानुसार. ही एक मोठी समस्या आहे.
लोक AI सामग्रीचा प्रतिकार करण्याचे बरेच वेगवेगळे मार्ग आहेत. काही उपाय AI-व्युत्पन्न सामग्रीसाठी अधिक चांगल्या लेबलांवर लक्ष केंद्रित करत आहेत, कारण आपल्या डोळ्यांवर विश्वास ठेवणे पूर्वीपेक्षा कठीण आहे. सोशल मीडिया वापरणाऱ्या 2,443 प्रतिसादकर्त्यांपैकी निम्म्या (51%) लोकांचा असा विश्वास आहे की आम्हाला ऑनलाइन AI वर्गीकरणाची गरज आहे. इतर (21%) असे मानतात की सोशल मीडियावर AI-व्युत्पन्न सामग्रीवर पूर्ण बंदी असावी. फक्त एक लहान गट (11%) उत्तरदात्यांचे म्हणणे आहे की त्यांना AI सामग्री उपयुक्त, माहितीपूर्ण किंवा मनोरंजक वाटते.
एआय कोठेही जात नाही आणि ते मूलभूतपणे इंटरनेट आणि त्याच्याशी असलेल्या आपल्या नातेसंबंधाला आकार देत आहे. आमच्या सर्वेक्षणातून असे दिसून आले आहे की आम्हाला अजून खूप मोठा पल्ला गाठायचा आहे.
मुख्य निष्कर्ष
- सोशल मीडिया वापरणारे बहुतेक यूएस प्रौढ (94%) असा विश्वास करतात की त्यांना सोशल मीडियावर AI सामग्री आढळते, परंतु त्याहून कमी (44%) वास्तविक आणि बनावट फोटो आणि व्हिडिओंमध्ये आत्मविश्वासाने फरक करू शकतात.
- अनेक यूएस प्रौढ (72%) म्हणाले की फोटो किंवा व्हिडिओ वास्तविक आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी ते कारवाई करतात, परंतु काही काही करत नाहीत, विशेषत: बूमर्स (36%) आणि जनरेशन X (29%).
- यूएस प्रौढांपैकी निम्मे (51%) विश्वास करतात की AI-व्युत्पन्न आणि संपादित सामग्री अधिक चांगली रँक करणे आवश्यक आहे.
- पाचपैकी एक (21%) असा विश्वास आहे की AI सामग्री सोशल मीडियावर बंदी घातली पाहिजे, अपवाद वगळता.
युनायटेड स्टेट्समधील प्रौढांना असे वाटत नाही की ते AI मीडिया एक्सप्लोर करू शकतात
दृष्टी आता कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या युगावर विश्वास ठेवत नाही. OpenAI सारखी साधने सोरा व्हिडिओ जनरेटर आणि गुगल नॅनो केला एक प्रतिमा मॉडेल अत्यंत वास्तववादी मीडिया तयार करू शकते, ज्यामध्ये चॅटबॉट्स अखंडपणे मजकूराचे ब्लॉक्स संकलित करतात जे एखाद्या वास्तविक व्यक्तीने लिहिलेल्यासारखे दिसतात.
त्यामुळे हे समजण्याजोगे आहे की एक चतुर्थांश (25%) यूएस प्रौढ म्हणतात की त्यांना वास्तविक फोटो आणि व्हिडिओ आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे उत्पादित केलेल्यांमध्ये फरक करण्याच्या क्षमतेवर विश्वास नाही. बुमर्स (40%) आणि जनरेशन X (28%) यासह जुन्या पिढ्या कमीत कमी विश्वासार्ह आहेत. जर लोकांना AI बद्दल जास्त ज्ञान किंवा एक्सपोजर नसेल, तर त्यांना AI अचूकपणे शोधण्याच्या त्यांच्या क्षमतेबद्दल अनिश्चित वाटेल.
लोक वेगवेगळ्या प्रकारे सामग्री सत्यापित करण्यासाठी कारवाई करतात
वास्तविक जीवनाचे अनुकरण करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेची क्षमता आपल्याला ऑनलाइन जे पाहतो ते सत्यापित करणे अधिक महत्त्वाचे बनवते. चारपैकी तीन अमेरिकन प्रौढांनी (72%) सांगितले की ते फोटो किंवा व्हिडीओ खरा आहे की नाही हे ठरवण्यासाठी काही प्रकारची कृती करतात जेव्हा ते त्यांचा संशय व्यक्त करतात, जनरेशन Z हे वयोगटातील (84%) असे करण्याची सर्वाधिक शक्यता असते. सर्वात स्पष्ट — आणि सर्वात सामान्य — पद्धत म्हणजे व्हिज्युअल संकेत किंवा कलाकृतींसाठी फोटो आणि व्हिडिओंचे बारकाईने परीक्षण करणे. यूएस प्रौढांपैकी अर्ध्याहून अधिक (60%) असे करतात.
पण एआय इनोव्हेशन ही दुधारी तलवार आहे; AI-व्युत्पन्न सामग्री शोधण्यासाठी आम्ही अवलंबून असल्या पूर्वीच्या त्रुटी दूर करून, मॉडेल वेगाने सुधारले आहेत. एम डॅश हे एआयचे विश्वसनीय चिन्ह कधीच नव्हते, परंतु फोटोंमध्ये अतिरिक्त बोटे आणि व्हिडिओंमधील सातत्य त्रुटी हे एकेकाळी प्रमुख लाल ध्वज होते. नवीन AI मॉडेल सहसा या चुका करत नाहीत. त्यामुळे खरे काय आणि खोटे काय हे ठरवण्यासाठी आपल्या सर्वांना अधिक कष्ट करावे लागतील.
AI सामग्री ओळखण्यासाठी तुम्ही विसंगती आणि लेबले शोधू शकता.
जसजसे AI चे व्हिज्युअल संकेतक अदृश्य होत आहेत, तसतसे सामग्री पडताळणीचे इतर प्रकार अधिक महत्वाचे आहेत. पुढील दोन सर्वात सामान्य पद्धती म्हणजे रेटिंग किंवा प्रकटीकरण (30%) तपासणे आणि इतरत्र ऑनलाइन (25%) सामग्री शोधणे, जसे की बातम्यांच्या साइटवर किंवा उलट प्रतिमा शोध. केवळ 5% सहभागींनी ए com. डीपफेक शोध साधन किंवा स्थान.
परंतु यूएस प्रौढांपैकी 25% ते ऑनलाइन पाहत असलेली सामग्री खरी आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी काहीही करत नाहीत. कामाची ही कमतरता बुमर्स (36%) आणि जनरेशन X (29%) मध्ये सर्वाधिक आहे. हे चिंताजनक आहे, कारण हे साध्य करण्यासाठी AI हे एक प्रभावी साधन आहे हे आपण आधीच पाहिले आहे शिवीगाळ आणि घोटाळा. पोस्ट किंवा सामग्रीचे मूळ समजून घेणे ही इंटरनेट नेव्हिगेट करण्यासाठी एक महत्त्वाची पहिली पायरी आहे, जिथे काहीही बनावट केले जाऊ शकते.
यूएस प्रौढांपैकी अर्ध्या लोकांना कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी चांगले नाव हवे आहे
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या हल्ल्याला तोंड देण्यासाठी अनेक लोक उपाय शोधण्याचे काम करत आहेत. लेबलिंग हे संधीचे प्रमुख क्षेत्र आहे. त्यांच्या पोस्ट कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या मदतीने तयार केल्या गेल्या आहेत हे उघड करण्यासाठी वर्गीकरण सोशल मीडिया वापरकर्त्यांवर अवलंबून आहे. हे सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मद्वारे पडद्यामागे देखील केले जाऊ शकते, परंतु हे काहीसे अवघड आहे, ज्यामुळे यादृच्छिक परिणाम मिळतात. म्हणूनच 51% यूएस प्रौढांचा असा विश्वास आहे की आम्हाला डीपफेकसह AI सामग्रीचे चांगले वर्गीकरण आवश्यक आहे. Millennials आणि Generation Z मध्ये अनुक्रमे 56% आणि 55% सपोर्ट सर्वात मजबूत होता.
खूप कमी (11%) लोकांना AI सामग्री उपयुक्त, माहितीपूर्ण किंवा मनोरंजक वाटली.
सोशल मीडियावर शेअर केल्या जाणाऱ्या AI सामग्रीचा प्रवाह नियंत्रित करणे हे इतर उपायांचे उद्दिष्ट आहे. सर्व प्रमुख प्लॅटफॉर्म AI-व्युत्पन्न सामग्रीला अनुमती देतात, जोपर्यंत ते त्यांच्या सामान्य सामग्री मार्गदर्शक तत्त्वांचे उल्लंघन करत नाही – उदाहरणार्थ, काहीही बेकायदेशीर किंवा आक्षेपार्ह नाही. परंतु काही प्लॅटफॉर्मने तुम्ही तुमच्या फीडमध्ये AI-व्युत्पन्न केलेल्या सामग्रीचे प्रमाण मर्यादित करण्यासाठी साधने सादर केली आहेत; Pinterest आणले त्याचे फिल्टर्स गेल्या वर्षी, TikTok अजूनही जवळपास होता एक चाचणी त्यांच्याच काही. प्रत्येकाला त्यांच्या फीडमधून AI-व्युत्पन्न सामग्रीला परवानगी देण्याची किंवा वगळण्याची क्षमता देण्याची कल्पना आहे.
परंतु 21% प्रतिसादकर्त्यांचा असा विश्वास आहे की सोशल मीडियावरील एआय सामग्रीवर कोणत्याही अपवादास परवानगी नसून पूर्णपणे बंदी घातली पाहिजे. ही संख्या जनरेशन झेडमध्ये सर्वाधिक २५% आहे. AI सामग्रीला अनुमती असली पाहिजे परंतु कठोरपणे नियमन केले पाहिजे असे त्यांना विचारले असता, 36% लोकांनी होय म्हटले. ही कमी टक्केवारी या वस्तुस्थितीद्वारे स्पष्ट केली जाऊ शकते की केवळ 11% AI सामग्री अर्थपूर्ण मूल्य प्रदान करते – मग ते मनोरंजक, माहितीपूर्ण किंवा उपयुक्त – आणि 28% म्हणतात की ते थोडे किंवा कोणतेही मूल्य प्रदान करते.
एआय सामग्री कशी मर्यादित करायची आणि संभाव्य डीपफेक कसे शोधायचे
AI च्या फसवणुकीविरूद्ध तुमचा सर्वोत्तम बचाव म्हणजे उत्सुकतेने लक्ष देणे आणि तुमच्या अंतर्ज्ञानावर विश्वास ठेवणे. जर एखादी गोष्ट खूप विचित्र, खूप तेजस्वी किंवा सत्य असण्याइतकी चांगली असेल तर ती कदाचित आहे. परंतु डीपफेक डिटेक्शन टूल वापरणे यासारखी इतर काही पावले तुम्ही घेऊ शकता. अनेक पर्याय आहेत. मी कंटेंट ऑथेंटिकेशन इनिशिएटिव्ह टूलसह प्रारंभ करण्याची शिफारस करतो, कारण ते वेगवेगळ्या फाइल प्रकारांसह कार्य करते.
तुम्ही लाल ध्वजांसाठी पोस्ट शेअर केलेले खाते देखील तपासू शकता. बऱ्याच वेळा, AI-आधारित रॅम्प मोठ्या प्रमाणात रॅम्प उत्पादकांद्वारे सामायिक केले जातात आणि तुम्ही त्यांच्या फीडमध्ये हे सहजपणे पाहण्यास सक्षम असाल. हे विचित्र व्हिडिओंनी भरलेले असेल ज्यामध्ये कोणतेही सातत्य किंवा समानता दिसत नाही. तुम्हाला माहित असलेल्या कोणीही त्यांना फॉलो करत आहे का किंवा हे खाते इतर कोणाला फॉलो करत नाही का हे पाहण्यासाठी देखील तुम्ही तपासू शकता (हा लाल ध्वज आहे). स्पॅम पोस्ट किंवा फसव्या लिंक हे खाते कायदेशीर नसल्याचा सूचक देखील आहेत.
तुम्हाला तुमच्या सोशल फीडमध्ये दिसणाऱ्या एआय कंटेंटला मर्यादा घालायची असल्यास, ती बंद करण्यासाठी किंवा म्यूट करण्यासाठी आमचे मार्गदर्शक पहा Instagram आणि Facebook मध्ये Meta AI आणि लिक्विडेशन Pinterest वर आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स पोस्ट. तुम्हाला एरर आढळल्यास, तुम्हाला पर्वा नसल्याचे असलेल्या पोस्टवर तुम्ही चिन्हांकित करू शकता, जे अल्गोरिदमला सूचित करेल की तुम्हाला त्याच्या अधिक पसंती नको आहेत. सोशल मीडियाच्या बाहेर, तुम्ही ते अक्षम करू शकता ऍपल बुद्धिमत्तामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता पिक्सेल आणि आकाशगंगा फोन आणि मिथुन मध्ये Google, Gmail आणि Docs शोधा.
जरी तुम्ही हे सर्व करत असाल आणि तरीही AI द्वारे फसवणूक झाली असेल, त्याबद्दल वाईट वाटू नका. एआयच्या घसरणीशी लढण्यासाठी एक व्यक्ती म्हणून आपण काही करू शकतो. आपल्या सर्वांकडून कधी ना कधी चुका होण्याची शक्यता असते. प्रभावी AI शोधण्यासाठी आमच्याकडे जागतिक प्रणाली येईपर्यंत, आम्हाला आमच्याकडे असलेल्या साधनांवर आणि आम्ही आता काय करू शकतो याबद्दल एकमेकांना शिक्षित करण्याच्या आमच्या क्षमतेवर अवलंबून राहावे लागेल.
पद्धत
CNET ने YouGov Plc कडून मतदान सुरू केले. सर्व आकडे, अन्यथा सांगितल्याशिवाय, YouGov Plc कडून आहेत. एकूण नमुन्याचे आकार 2,530 प्रौढ होते, ज्यापैकी 2,443 सोशल मीडियाचा वापर करतात. 3 ते 5 फेब्रुवारी 2026 या कालावधीत फील्डवर्क करण्यात आले. हे सर्वेक्षण ऑनलाइन करण्यात आले. आकडे वजन केले गेले आहेत आणि सर्व यूएस प्रौढ (वय 18+) दर्शवतात.
