क्यूओडीओ ओपन कोडमध्ये ओव्हरकॉम, संस्थांसाठी नवीन मानक समाविष्ट आहे

क्रमांककोडियम म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे चालविलेले प्रतीक गुणवत्ता प्लॅटफॉर्म जाहीर केले गेले आहे. डिग-एम्पेड -1-5 बीओपन सोर्स कोड समाविष्ट करण्यासाठी एक नवीन मॉडेल जे नवीनतम मॉडेल ऑफर करते तर ते प्रतिस्पर्धी समाधानापेक्षा खूपच लहान आणि अधिक कार्यक्षम आहे.

सॉफ्टवेअर, पुनर्प्राप्ती आणि सूचनांच्या शोधात सुधारणा करण्यासाठी डिझाइन केलेले, 1.5 अब्ज निकालांचे पॅरामीटर मॉडेल डिझाइन केले गेले आहे आणि ओपनई आणि सेल्सफोर्सपेक्षा मोठ्या मॉडेल्सला मागे टाकले आहे.

प्रतीकांच्या विशाल आणि जटिल नियमांचे व्यवस्थापन करणार्‍या विकास कार्यसंघांसाठी, क्यूडो इनोव्हेशन कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे चालविलेल्या सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकीच्या कामात उडी मारते. अधिक अचूक आणि कार्यक्षम चिन्हाची पुनर्प्राप्ती सक्षम करून, कोडो-ईएमपी -1-1.5 बी कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे समर्थित विकासामधील एक महत्त्वपूर्ण आव्हान आहे: मोठ्या प्रमाणात सॉफ्टवेअर सिस्टममध्ये संदर्भ जागरूकता.

मॉडेलमध्ये एआय कोडसाठी कोड का समाविष्ट आहे?

समान कर्जमाफी आंतरराष्ट्रीय असलेल्या कोडिंग सोल्यूशन्सने कोड व्युत्पन्न करण्यावर लक्ष केंद्रित केले, कारण एलएलएमएस मॉडेल्सने नवीन कोड लिहिण्याच्या त्यांच्या क्षमतेकडे लक्ष वेधले आहे.

तथापि, कोडोचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी आणि सह -फॉन्डर इटमार फ्राइडमॅन यांनी या आठवड्याच्या सुरूवातीला व्हिडिओ कॉल मुलाखतीत स्पष्ट केले.

कोडमध्ये एआय विकसित करण्यात निर्णायक भूमिकेचा समावेश आहे ज्यायोगे सिस्टम्सचे संशोधन करण्यास आणि सॉफ्टवेअरशी संबंधित काही भाग कार्यक्षमतेने पुनर्प्राप्त करण्याची परवानगी देऊन. मोठ्या संस्थांसाठी हे विशेषतः महत्वाचे आहे, कारण सॉफ्टवेअर प्रकल्प अनेक संघ, गोदामे आणि प्रोग्रामिंग भाषांद्वारे लाखो सॉफ्टवेअर सूचनांपर्यंत वाढवतात.

फ्राइडमॅन म्हणाले, “संदर्भ म्हणजे मॉडेल्ससह प्रोग्राम्सशी संबंधित कोणत्याही गोष्टीची मालमत्ता आहे. “विशेषतः, खरोखर मोठ्या कोड बेसमधून योग्य संदर्भ आणण्यासाठी आपल्याला काही शोध यंत्रणेतून जावे लागेल.”

कोडो-एम्पेड -1-1.5 बी कार्यक्षमता आणि कार्यक्षमता प्रदान करते

कार्यक्षमता आणि अचूकतेमध्ये क्यूओडो-इन्फेड -1-5 बी त्याच्या शिल्लक आहे. बरीच आधुनिक मॉडेल्स अब्जावधी पॅरामीटर्सवर अवलंबून असतात-उबिनाई मधील क्यूडो मॉडेल 7 अब्ज साध्य करते, उदाहरणार्थ केवळ 1.5 अब्ज शिक्षकांसह-सुपिरियर परिणाम.

कोड माहितीच्या मानक पुनर्प्राप्तीवर (सीओआयआर), एकाधिक भाषा आणि कार्ये, क्यूओडीओ-एम्पेड -1-1.5 बी 70.06 आणि सेल्सफोर्स एसएफआर-आयएमडीडींग -2_r (67.41) आणि ओपनई-डेडिंग -3-लार्ज-3-एलजीई-लेग (65.17).

खर्च -प्रभावी कृत्रिम बुद्धिमत्ता सोल्यूशन्स मिळविण्याच्या प्रयत्नात असलेल्या संस्थांसाठी कामगिरीची ही पातळी महत्त्वपूर्ण आहे. लो -कॉस्ट ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्सवर ऑपरेट करण्याच्या क्षमतेसह, मॉडेल प्रगत सॉफ्टवेअर सूचना विकास कार्यसंघांच्या विस्तृत संचाच्या आवाक्यात बनवते, जे सॉफ्टवेअरची गुणवत्ता आणि उत्पादकता सुधारताना पायाभूत सुविधा कमी करते.

जटिलता आणि फरक आणि विविध कोड उतारांच्या गोपनीयतेचा उपचार करणे

अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलमध्ये सॉफ्टवेअरच्या विकासाचे सर्वात मोठे आव्हान म्हणजे समान सॉफ्टवेअर सूचनांमध्ये मोठ्या प्रमाणात भिन्न कार्य असू शकते. फ्राइडमॅन हे एका साध्या परंतु प्रभावी उदाहरणासह स्पष्ट करते:

“समावेशातील सर्वात मोठे आव्हान म्हणजे जवळजवळ दोन समान रोजगार – जसे की” पैसे काढणे “आणि” ठेव ” – केवळ जादा किंवा अपूर्ण चिन्हाद्वारे भिन्न आहेत. ते वेक्टरच्या क्षेत्राच्या जवळ असले पाहिजे, परंतु ते स्पष्टपणे वेगळे आहे.

एक प्रमुख समस्या म्हणजे विशिष्ट कोड चुकीच्या पद्धतीने एकत्रितपणे एकत्र केला जात नाही हे सुनिश्चित करण्यासाठी मॉडेल्सचा समावेश करणे, ज्यामुळे सॉफ्टवेअरच्या मोठ्या त्रुटी उद्भवू शकतात. “आपल्याला असे मॉडेल आवश्यक आहे जे समान परंतु चुकीची कार्ये न आणता योग्य संदर्भ आणण्यासाठी कोड पुरेसे समजते, ज्यामुळे गंभीर समस्या उद्भवू शकतात.”

हे सोडविण्यासाठी, कोडोने वास्तविक जगातील सॉफ्टवेअर सूचनांच्या नमुन्यांसह उच्च -गुणवत्तेची कृत्रिम डेटा एकत्रित करून एक अनोखा प्रशिक्षण दृष्टीकोन विकसित केला. मॉडेलला कार्यशीलतेने समान सॉफ्टवेअर सूचनांमधील अचूक फरक ओळखण्यासाठी प्रशिक्षित केले गेले आहे, हे सुनिश्चित करते की जेव्हा विकसक संबंधित सॉफ्टवेअर शोधतो तेव्हा सिस्टम योग्य-समान परिणाम पुनर्प्राप्त करते.

फ्राइडमॅनने नमूद केले आहे की ही प्रशिक्षण प्रक्रिया एनव्हीडिया आणि एडब्ल्यूएस यांच्या सहकार्याने सुधारली गेली, हे दोघेही क्यूओडीओ पद्धतीबद्दल तांत्रिक ब्लॉग लिहितात. “आम्ही एक अद्वितीय डेटा संग्रह संग्रहित केला आहे जो सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटच्या संवेदनशील वैशिष्ट्यांचे अनुकरण करतो आणि या बारकावे जाणून घेण्यासाठी एक फॉर्म सेट करतो. या कारणास्तव, आमचे मॉडेल चिन्हाच्या सामान्य समावेशाच्या मॉडेल्सला मागे टाकते.”

भाषा समर्थन बहु -प्रोग्राम आणि भविष्यातील विस्तार योजना

पायथन, जावास्क्रिप्ट आणि जावा यासह 10 सर्वोत्कृष्ट सामान्यतः वापरल्या जाणार्‍या प्रोग्रामिंग भाषांसाठी क्यूओडीओ-ईएमपी -1-1.5 बी मॉडेल सुधारित केले गेले आहे.

मॉडेलची भविष्यातील पुनरावृत्ती या आधारावर वाढेल, जी संस्थात्मक विकासाच्या साधनांसह आणि अतिरिक्त भाषेच्या समर्थनासह सखोल एकत्रीकरण प्रदान करते.

“समावेशाची अनेक मॉडेल्स प्रोग्रामिंग भाषांमध्ये फरक करण्यासाठी धडपडत आहेत आणि काहीवेळा उतारे वेगवेगळ्या भाषांमधून मिसळल्या जातात,” फ्राइडमॅन म्हणाले. “संस्थेच्या विकासात वापरल्या जाणार्‍या शीर्ष 10 भाषांवर लक्ष केंद्रित करून आम्ही हे रोखण्यासाठी आमच्या मॉडेलचे विशेष प्रशिक्षण दिले आहे.”

संस्था प्रकाशित करण्याचे पर्याय आणि फायदा

कोडो त्याचे नवीन मॉडेल एकाधिक चॅनेलद्वारे मोठ्या प्रमाणात उपलब्ध करते.

1.5 बी पॅरामीटर आवृत्ती ओपनरेल ++-एमच्या आलिंगनवर उपलब्ध आहे, ज्यामुळे विकसकांना त्यांच्या कामाच्या कामात मुक्तपणे समाकलित करण्याची परवानगी मिळते. ज्या संस्थांना अतिरिक्त क्षमतांची आवश्यकता आहे त्यांना व्यावसायिक परवान्याअंतर्गत मोठ्या आवृत्त्यांमध्ये प्रवेश मिळू शकतो.

ज्या कंपन्या पूर्णपणे व्यवस्थापित समाधानाचा शोध घेतात त्यांच्यासाठी, कोडो कोडबेसच्या विकासासह अद्यतनांसह स्वयंचलित संस्थांच्या स्तरावर एक व्यासपीठ ऑफर करते. हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे असलेल्या विकासाच्या एका मोठ्या आव्हानाचे निराकरण करते: हे सुनिश्चित करणे की संशोधन आणि पुनर्प्राप्ती मॉडेल वेळोवेळी कोड बदलून अचूक आहेत.

फ्राइडमॅनचा असा विश्वास आहे की कोडो मिशनमधील ही एक नैसर्गिक पायरी आहे. “आम्ही एक कोडोला पहिले चरण म्हणून सोडले. आमचे ध्येय तीन आयामांमध्ये सतत सुधारणे – अचूकता, अधिक भाषांचे समर्थन करणे आणि विशिष्ट फ्रेमवर्क आणि लायब्ररीसह चांगले व्यवहार करणे हे आहे.”

हगिंग चेहरा व्यतिरिक्त, मॉडेल एनआयएम प्लॅटफॉर्म आणि एडब्ल्यूएस सेगमेकर जंपस्टार्टद्वारे देखील उपलब्ध असेल, ज्यामुळे कंपन्यांना सध्याच्या विकास वातावरणात पसरणे आणि समाकलित करणे सुलभ होईल.

एंटरप्राइझ देव मधील कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे भविष्य

कोडिंग टूल्सचे द्रुत मूल्यांकन केले जाते, परंतु कोडच्या पिढीच्या पलीकडे लक्ष, कोड आणि गुणवत्ता हमी पुनर्प्राप्त करण्याकडे लक्ष केंद्रित केले जाते. कृत्रिम बुद्धिमत्ता त्यांच्या सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी प्रक्रियेमध्ये सखोल समाकलित करण्यासाठी संस्थांनी, क्यूओडो-एम्बेड -1-1.5 बी सारख्या साधने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली अधिक विश्वासार्ह, प्रभावी आणि महाग प्रभावी बनविण्यासाठी महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतील.

“जर आपण फॉर्च्युन 15000 वर विकसित केले असेल तर आपण केवळ कोपिलॉट किंवा निर्देशक वापरत नाही. आपल्याकडे वर्कफ्लो कार्ये आणि अंतर्गत उपक्रम आहेत ज्यांना मोठ्या कोडच्या दाराची सखोल माहिती आवश्यक आहे. येथेच उच्च -गुणवत्तेच्या चिन्हाचे मॉडेल आवश्यक आहे.”

नवीनतम कोडो शैली ही भविष्याकडे एक पाऊल आहे ज्यात कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवळ सॉफ्टवेअर सूचना लिहिण्यास मदत करत नाही-यामुळे त्यांना मोठ्या प्रमाणात जटिल इकोसिस्टम आणि सॉफ्टवेअरद्वारे समजून घेण्यास, व्यवस्थापित करण्यास आणि सुधारण्यास मदत होते.

अधिक कोड, पुनर्प्राप्ती आणि गुणवत्ता नियंत्रण मिळविण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा फायदा घेण्याच्या प्रयत्नात असलेल्या संस्थांच्या कार्यसंघांसाठी, नवीन क्यूओडीओ समावेश मॉडेल मोठ्या आणि अधिक तीव्र संसाधन समाधानासाठी एक खात्रीशीर आणि अत्यंत कार्यक्षमता पर्याय प्रदान करते.