गेल्या उन्हाळ्यात पॅरिस ऑलिम्पिकमध्ये मॅक मॅककॉनेलला संशोधनाविषयी सर्व काही बदलले आहे हे माहीत होते. त्याचे पालक स्वतंत्रपणे आणि प्रॉम्प्ट न करता त्याच्याकडे वळले चॅटजीपीटी फ्रेंच राजधानीत त्यांच्या दैनंदिन क्रियाकलापांची योजना आखणे. AI ने विशिष्ट पर्यटन व्यवसाय, रेस्टॉरंट्स आणि आकर्षणे यांची शिफारस केली, ज्यांनी नवीन प्रकारची दृश्यमानता लॉटरी जिंकली.
"हे या अंतर्ज्ञानी इंटरफेससारखे होते की वृद्ध लोक तरुण लोकांप्रमाणेच वापरण्यास सोयीस्कर होते," व्हेंचरबीटला एका खास मुलाखतीत मॅककॉनेल आठवते. "मी आता शिफारस केलेल्या कंपन्या पाहू शकतो."
हे निरीक्षण आता आधार बनले आहे जिओस्टारGoogle च्या स्थापनेपासून ऑनलाइन शोधातील सर्वात लक्षणीय बदल काय असू शकते हे नेव्हिगेट करण्यात कंपन्यांना मदत करण्यासाठी एक Pear VC-बॅक्ड स्टार्टअप रेसिंग.
कंपनी, जी अलीकडेच प्रभावशाली सुरुवातीच्या ग्राहक आकर्षणासह गुप्ततेतून बाहेर आली आहे, ती पैज लावत आहे की AI-शक्तीच्या शोधाचे आगमन हे व्यवसाय ऑनलाइन कसे शोधले जातात हे पुन्हा शोधण्याची एक मोठी संधी आहे. द ग्लोबल एआय शोध इंजिन मार्केट 2025 मधील $43.63 अब्ज वरून 2032 पर्यंत $108.88 अब्ज पर्यंत वाढण्याची अपेक्षा आहे.
मध्ये आधीच वेगाने वाढणारी कंपनी PearX कडून नवीनतम संग्रहGeostar फक्त दोन संस्थापक आणि कोणतेही कर्मचारी नसताना – फक्त चार महिन्यांत वार्षिक आवर्ती कमाईत $1 दशलक्ष वेगाने पोहोचत आहे.
गार्टनरला 2026 पर्यंत पारंपारिक शोध व्हॉल्यूम 25% कमी होण्याची अपेक्षा का आहे?
संख्या व्यत्यय एक जोरदार कथा सांगतात. गार्टनरचा अंदाज आहे की पारंपारिक शोध इंजिनचा आकार वाढेल 2026 पर्यंत 25% घटहे मुख्यत्वे एआय-सक्षम चॅटबॉट्सच्या उदयामुळे आहे. Google चे AI विहंगावलोकन आता वर दिसते अब्जावधी शोध मासिक प्रिन्स्टन युनिव्हर्सिटीच्या संशोधकांना असे आढळून आले आहे की या नवीन एआय प्रणालींमध्ये सुधारणा केल्याने दृश्यमानता वाढू शकते 40% पर्यंत.
"शोध म्हणजे तुम्हाला गुगलला खूश करायचे होते," मॅककोनेल यांनी स्पष्ट केले. "परंतु आता तुम्हाला Google साठी चार भिन्न इंटरफेस ऑप्टिमाइझ करावे लागतील — पारंपारिक शोध, AI मोड, मिथुन आणि AI विहंगावलोकन — प्रत्येक भिन्न निकषांसह. शिवाय, ChatGPT, Cloud आणि Perplexity वेगळ्या पद्धतीने कार्य करतात."
हे विखंडन अशा कंपन्यांसाठी अराजकता निर्माण करते ज्यांनी त्यांची Google शोध धोरणे परिपूर्ण करण्यात दशके घालवली आहेत. आधुनिक फोर्स्टर अभ्यास त्यात असे आढळून आले की 95% B2B खरेदीदार भविष्यातील खरेदी निर्णयांमध्ये जनरेटिव्ह AI वापरण्याची योजना करतात. तथापि, बहुतेक कंपन्या या शिफ्टसाठी अत्यंत अप्रस्तुत आहेत.
"जो कोणी आता यात सहभागी होत नाही तो तोटा आहे." जेहान टास, जिओस्टारचे सह-संस्थापक आणि मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी म्हणाले. "आम्ही पाहतो की वकिलांना त्यांचे 50% क्लायंट आता ChatGPT द्वारे मिळत आहेत. हे फक्त एक प्रचंड शिफ्ट आहे."
भाषा मॉडेल्स शोध इंजिनांपेक्षा वेगळ्या पद्धतीने वेब कसे वाचतात
काय जिओस्टार अनुवांशिक इंजिन ऑप्टिमायझेशन किंवा GEO नावाच्या प्रतिस्पर्ध्यांचा वाढणारा गट, पारंपारिक SEO पासून मूलभूत निर्गमन दर्शवितो. जिथे SEO मुख्यत्वे कीवर्ड आणि बॅकलिंक्सवर लक्ष केंद्रित करते, तिथे GEO ला संपूर्ण वेबवर मोठ्या भाषेचे मॉडेल कसे विश्लेषित करतात, समजून घेतात आणि एकत्रित माहिती कशी देते हे समजून घेणे आवश्यक आहे.
तांत्रिक आव्हाने मोठी आहेत. प्रत्येक वेबसाइटने आता TASS प्रमाणे काम केले पाहिजे "स्वतःचा छोटा डेटाबेस" डझनभर वेगवेगळ्या AI क्रॉलर्सद्वारे समजण्यास सक्षम, प्रत्येक अद्वितीय आवश्यकता आणि प्राधान्यांसह. Google च्या प्रणाली त्यांच्या विद्यमान शोध निर्देशांकातून खेचतात. चॅटजीपीटी हे संरचित डेटा आणि विशिष्ट सामग्री स्वरूपांवर जास्त अवलंबून असते. विकिपीडिया आणि अधिकृत स्त्रोतांसाठी विलक्षण प्राधान्य दर्शविते.
"आता धोरण प्रत्यक्षात संक्षिप्त आणि स्पष्ट आहे आणि प्रश्नाचे उत्तर देते, कारण एआय थेट तेच शोधत आहे," TASS स्पष्ट केले. "आपण खरोखरच काही प्रकारच्या बुद्धिमान मॉडेलमध्ये ट्यून करत आहात जे आपण जसे निर्णय घेतो तसे निर्णय घेतात."
स्कीमा मार्कअपचा विचार करा, जो संरचित डेटा आहे जो डिव्हाइसना वेब सामग्री समजण्यास मदत करतो. सध्या फक्त 30% वेबसाइट एक सर्वसमावेशक स्कीमा लागू करतात, संशोधन दर्शविते की योग्यरित्या टॅग केलेली पृष्ठे AI-व्युत्पन्न केलेल्या सारांशांमध्ये दिसण्याची शक्यता 36% अधिक आहे. तथापि, बऱ्याच कंपन्यांना स्कीमा मार्कअप म्हणजे काय हे देखील माहित नाही, ते प्रभावीपणे कसे अंमलात आणायचे ते सोडा.
जिओस्टार एआय एजंट्स जे मानवी हस्तक्षेपाशिवाय वेबसाइट्स सतत ऑप्टिमाइझ करतात
जिओस्टारचे सोल्यूशन एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअरमध्ये एक व्यापक ट्रेंड दर्शवते: स्वायत्त एआय एजंट्सचा उदय जे कंपन्यांच्या वतीने कारवाई करू शकतात. कंपनी जे म्हणतात ते समाविष्ट करते "आसपासचे घटक" थेट ग्राहक साइटवर, सतत सामग्री, तांत्रिक कॉन्फिगरेशन सुधारणे आणि अगदी त्याच्या संपूर्ण ग्राहक आधारावर शिकलेल्या नमुन्यांवर आधारित नवीन पृष्ठे तयार करणे.
"एकदा का आम्हाला सामग्री कशी कार्यप्रदर्शन केली किंवा तांत्रिक सुधारणा कशी झाली याबद्दल काही शिकले की, आम्ही तोच बदल उर्वरित वापरकर्त्यांमध्ये सामायिक करू शकतो जेणेकरुन नेटवर्कमधील सर्वांना फायदा होईल," मॅककॉनेल म्हणाले.
करण्यासाठी रेडशिफ्टएक सायबर सुरक्षा कंपनी, या दृष्टिकोनामुळे तीन महिन्यांत AI सिग्नलमध्ये 27% वाढ झाली. एका प्रकरणात, जिओस्टारने रेटिंगची संधी ओळखली "सर्वोत्तम DMARC विक्रेते," ईमेल सुरक्षिततेमध्ये उच्च-मूल्य शोध संज्ञा. कंपनीच्या एजंटांनी चार दिवसांत Google आणि ChatGPT या दोन्हींवर प्रथम पृष्ठ क्रमवारी प्राप्त केलेली सामग्री तयार केली आणि ऑप्टिमाइझ केली.
"आम्ही एक एजन्सी चालवतो जी महिन्याला $10,000 आकारते." जिओस्टारच्या किंमती दरमहा $1,000 ते $3,000 पर्यंत आहेत हे लक्षात घेऊन मॅककॉनेल म्हणाले. "AI अशी परिस्थिती निर्माण करते जिथे, पहिल्यांदाच, तुम्ही एजन्सीप्रमाणे कृती करू शकता, परंतु सॉफ्टवेअरप्रमाणे स्केल करू शकता."
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या युगात लिंकलेस ब्रँड आता नेहमीपेक्षा जास्त का उल्लेख करतो
या बदलाचे परिणाम तांत्रिक सुधारणांच्या पलीकडे आहेत. एसइओच्या युगात, दुव्याशिवाय उल्लेख मूलत: व्यर्थ होता. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या युगात, ही गणना उलटे झाली आहे. एआय सिस्टम भावना आणि संदर्भ समजून घेण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात मजकूराचे विश्लेषण करू शकतात, याचा अर्थ असा की Reddit वर, बातम्यांच्या लेखांमध्ये किंवा सोशल मीडियावर ब्रँडचा उल्लेख आता AI सिस्टम कंपन्यांचे वर्णन आणि शिफारस कशी करतात यावर थेट परिणाम होतो.
"जर न्यूयॉर्क टाइम्सने एखाद्या कंपनीशी संबंधित न राहता त्याचा उल्लेख केला, तर त्या कंपनीला एआय सिस्टममध्ये त्याचा फायदा होईल," मॅककोनेल यांनी स्पष्ट केले. "AI कडे मोठ्या प्रमाणात मजकूराचे सर्वसमावेशक विश्लेषण करण्याची क्षमता आहे आणि त्या उल्लेखाभोवतीच्या भावना समजू शकतात."
यामुळे नवीन असुरक्षा निर्माण झाल्या आहेत. इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी आणि प्रिन्स्टन यांच्या संशोधनात असे आढळून आले आहे की ब्रँड-मालकीच्या सामग्रीवर AI प्रणाली तृतीय-पक्ष स्त्रोतांकडे पद्धतशीर पूर्वाग्रह दर्शवतात. कंपनीची वेबसाइट AI बद्दल इतर लोक ऑनलाइन काय म्हणतात त्यापेक्षा कमी प्रभावशाली असू शकतात.
बदलत्या लँडस्केपने यशाच्या पारंपारिक उपायांनाही बाधा आणली आहे. SEO रँकिंग आणि क्लिक-थ्रू दरांवर लक्ष केंद्रित करत असताना, GEO ने संशोधक ज्याला इंप्रेशन मेट्रिक्स म्हणतात ते विचारात घेतले पाहिजे — एआय-व्युत्पन्न प्रतिसादांमध्ये ब्रँड ठळकपणे आणि अनुकूलपणे दिसून येतो, जरी वापरकर्ते कधीही स्त्रोतावर क्लिक करत नाहीत.
एसइओ विशेषज्ञ आणि नवीन खेळाडू AI ऑप्टिमायझेशनवर ताबा मिळविण्यासाठी घाई करत असल्याने वाढणारी बाजारपेठ
ही संधी ओळखण्यात जिओस्टार एकटा नाही. कंपन्या आवडतात ब्रँडलाइट, प्रौढआणि जुडी प्रत्येकजण नवीन लँडस्केप नेव्हिगेट करण्यासाठी कंपन्यांना मदत करण्यासाठी धावत आहे. एसइओ उद्योग अंदाजे किमतीचा आहे जागतिक स्तरावर $80 अब्जAI व्हिजन ट्रॅकिंग वैशिष्ट्ये जोडण्यासाठी Semrush आणि Ahrefs सारख्या प्रस्थापित खेळाडूंसह, जुळवून घेण्यासाठी झटत आहे.
परंतु कंपनीच्या संस्थापकांनी, ज्यांनी पूर्वी Y-Combinator द्वारे समर्थित ई-कॉमर्स ऑप्टिमायझेशन स्टार्टअप तयार केले आणि विकले, त्यांनी त्याला एक नाव दिले आहे रक्कमत्यांचा असा विश्वास आहे की त्यांच्या कलात्मक दृष्टिकोनामुळे त्यांना फायदा होतो. मोठ्या प्रमाणात डॅशबोर्ड आणि शिफारसी प्रदान करणाऱ्या स्पर्धकांच्या विपरीत, जिओस्टार एजंट बदल प्रभावीपणे अंमलात आणतात.
"प्रत्येकजण तेच उपाय वापरत आहे ज्याने शेवटच्या काळात काम केले होते आणि फक्त म्हणत आहेत: “आम्ही हे AI साठी करू.”" मॅककॉनेल यांनी युक्तिवाद केला. "पण जेव्हा तुम्ही AI खरोखर काय करू शकते याचा विचार करता तेव्हा ते तुमच्यासाठी खरोखरच काम करू शकते."
विशेषतः लहान आणि मध्यम आकाराच्या कंपन्यांसाठी जोखीम जास्त आहेत. मोठ्या कंपन्या तज्ञ सल्लागार नियुक्त करण्यास किंवा घरातील कौशल्य तयार करण्यास सक्षम असताना, लहान कंपन्या AI-चालित संशोधनामध्ये अदृश्य होण्याचा धोका असतो. जिओस्टार याला त्याची प्राथमिक बाजार संधी म्हणून पाहतो: अमेरिकेतील 33.2 दशलक्ष लघु व्यवसायांपैकी जवळपास निम्मे व्यवसाय SEO मध्ये गुंतवणूक करतात. युनायटेड स्टेट्समधील अंदाजे 418,000 कायदा संस्थांपैकी अनेक खर्च करत आहेत $2,500 आणि $5,000 दरम्यान स्थानिक बाजारपेठांमध्ये स्पर्धात्मक राहण्यासाठी आम्ही मासिक शोध सुधारतो.
कुर्दिश गावापासून PearX पर्यंत: अनपेक्षित भागीदारी संशोधनाचे भविष्य तयार करते
टाससाठी, ज्यांचा सिलिकॉन व्हॅलीचा प्रवास फक्त 50 लोकसंख्येच्या तुर्कस्तानमधील एका छोट्या कुर्दिश गावातून सुरू झाला, सध्याचा क्षण संधी आणि जबाबदारी या दोन्हींचे प्रतिनिधित्व करतो. त्याच्या आईच्या कर्करोगाशी झालेल्या लढाईमुळे त्याला कॉलेज पूर्ण करण्यापासून रोखले गेले, ज्यामुळे त्याने स्वतःला प्रोग्रामिंग शिकवले आणि शेवटी मॅककॉनेलसोबत भागीदारी केली – ज्यांच्यासोबत त्यांनी वैयक्तिक भेट होण्यापूर्वी संपूर्ण वर्षभर काम केले.
"आम्ही आधीपासून अस्तित्वात असलेले समाधान कॉपी आणि पेस्ट करत नाही;" TASS ताण. "हे काहीतरी वेगळं आहे आणि आज अद्वितीयपणे शक्य आहे."
भविष्याकडे पाहता संशोधनातील बदल स्थिर होण्याऐवजी वेगवान होताना दिसतो. उद्योग निरीक्षकांची अपेक्षा आहे की शोध कार्यक्षमता लवकरच उत्पादकता साधने, वेअरेबल आणि संवर्धित वास्तविकता इंटरफेसमध्ये एकत्रित केली जाईल. प्रत्येक नवीन पृष्ठभागाची स्वतःची ऑप्टिमायझेशन आवश्यकता असू शकते, ज्यामुळे दृश्याची जटिलता वाढेल.
"लवकरच, शोध आपल्या डोळ्यात, आपल्या कानात असेल," मॅककॉनेलने भाकीत केले. "जेव्हा सिरी तिच्या तुरुंगातून बाहेर पडते, तेव्हा जॉनी इव्ह आणि ओपनएआय एकत्रितपणे तयार केलेले सर्वकाही मल्टीमीडिया शोध इंटरफेस असेल."
तांत्रिक आव्हाने नैतिक आव्हानांशी जुळतात. एआय शिफारशींवर प्रभाव टाकण्यासाठी कंपन्या झटत असल्याने, फेरफार, निष्पक्षता आणि पारदर्शकतेबद्दल प्रश्न उपस्थित केले जात आहेत. GEO साठी सध्या कोणतीही देखरेख संस्था किंवा सर्वोत्तम पद्धती नाहीत, ज्यामुळे काही समीक्षक वाइल्ड वेस्ट वातावरण म्हणून वर्णन करतात.
कंपन्या या बदलांचा सामना करत असताना, एक गोष्ट निश्चित दिसते: Google ऑप्टिमायझेशनचे युग आता संपले आहे. त्याच्या जागी एक अधिक क्लिष्ट इकोसिस्टम आहे, जिथे यशासाठी केवळ मशीन्स माहिती कशी अनुक्रमित करतात हे समजून घेणे आवश्यक नाही तर ते त्याबद्दल कसे विचार करतात, त्याचे संश्लेषण करतात आणि शेवटी उत्तरे शोधणाऱ्या मानवांना काय सुचवायचे हे देखील ठरवते.
लाखो व्यवसायांसाठी ज्यांचे अस्तित्व ऑनलाइन शोधावर अवलंबून आहे, या नवीन प्रतिमानमध्ये प्रभुत्व मिळवणे ही केवळ एक संधी नाही – ती एक अस्तित्वाची गरज आहे. एआय संशोधनात सुधारणा व्हावी की नाही हा प्रश्न यापुढे आहे, परंतु बदलाचा वेग वाढल्याने कंपन्या दृश्यमान राहण्यासाठी पुरेसे लवकर जुळवून घेऊ शकतात का.
ऑलिम्पिकमधले मॅककॉनेलचे पालक हे आधीच रूढ झालेल्या गोष्टींचे पूर्वावलोकन होते. त्यांनी पॅरिसमधील टूर कंपन्यांचा शोध घेतला नाही. त्यांनी परिणामांमधून स्क्रोल केले नाही किंवा लिंकवर क्लिक केले नाही. त्यांनी चॅटजीपीटीला काय करायचे ते विचारले – आणि एआयने ठरवले की कोणत्या कंपन्या त्यांचे लक्ष देण्यास पात्र आहेत.
नवीन शोध अर्थव्यवस्थेत, विजेत्या कंपन्या सर्वोच्च रँक असणार नाहीत. ते AI शिफारस करण्यासाठी निवडलेले लोक असतील.
