गार्डन क्रॅकः मायक्रोसॉफ्ट कडून नादिला सट्टेबाजी करणे – आणि खालील अझर काम – ए 2 ए/एमसीपी अंतरिम ऑपरेशनल क्षमतेवर

मायक्रोसॉफ्टचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी सत्य नाडेला यांचे समर्थन Google DEPMIN च्या एजंट 2 एजी (ए 2 ए) आणि एथ्रोपोर (एमसीपी) च्या मॉडेल संदर्भात त्वरित एआयला गती देण्यासाठी होईल, ज्यामुळे एजंट्सच्या आधारे अनुप्रयोग आणि प्लॅटफॉर्ममध्ये वाढ होते.

एजन्सी एआय डेव्हलपमेंट कम्युनिटीला त्यांच्या सहकार्याचा द्रुतगतीने ट्रॅक करणे आवश्यक आहे, ज्यामुळे पूर्णपणे नवीन अनुप्रयोग, प्लॅटफॉर्म आणि नेटवर्क होऊ शकतात या उत्तेजकांना नाडेला समर्थन आहे. प्लॅटफॉर्मद्वारे विलीन झालेल्या एजन्सी एआयच्या संभाव्यतेबद्दल मी ऐतिहासिक मोकळे झाल्यानंतर, कालच्या घोषणेने, ज्याने कोपिलोट आणि फाउंड्री स्टुडिओला आगामी समर्थनाचे अनावरण केले, हे एजंट्स उघडण्याच्या मायक्रोसॉफ्टच्या वचनबद्धतेच्या मर्यादेपर्यंतचे एक नवीन उदाहरण आहे.

बुधवारी, नाडेला यांनी एक्स (पूर्वी ट्विटर) वर लिहिले की कोपिलोट स्टुडिओ आणि फाउंड्री येथे आगामी समर्थनाची घोषणा करण्यापूर्वी “एजंटसाठी एजंट सक्षम करण्यासाठी ए 2 ए आणि एमसीपी सारखे ओपन प्रोटोकॉल आहेत.” एजेन्क एआयच्या खुल्या मानकांच्या संकल्पनेशी बर्‍याचदा सहमती दर्शविली जात असतानाही, ही पहिलीच वेळ सार्वजनिक पातळीवर अवलंबून असते. उद्योगावर नाडेलाचा परिणाम मूलभूत प्रणालींमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहकार्याकडे रॉयल इकोसिस्टमचे रूपांतर होईल.

ए 2 ए आणि एमसीपी सारख्या ओपन प्रोटोकॉल एजंटला सक्षम करण्यासाठी एक गुरुकिल्ली आहे. कोपिलोट स्टुडिओ आणि फाउंड्रीला आगामी ए 2 ए समर्थनासह, ग्राहक डिझाइनद्वारे आच्छादित ऑपरेटर सिस्टम तयार करू शकतात. https://t.co/8wzgyu8kkj

सत्यनाडेला 7 मे, 2025

उघडण्यासाठी वचनबद्धता

नादिलाचा इतिहास एका दशकात ओपन आणि ऑपरेटिंग एआय संरचनेचा बचाव करण्यासाठी विस्तारित आहे. बर्‍याच मोठ्या गोष्टी आणि मुलाखती दरम्यान, नदिला यांनी स्पष्ट केले की नवीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाचा अवलंब करण्यासाठी तेथील सर्वात विश्वासार्ह उत्तेजनांपैकी मुक्त मानक, मक्तेदारीवादी सिलोस नाही.

2018 मध्ये लवकरनादिलाने मायक्रोसॉफ्टला ओएनएनएक्स (ओपन न्यूरल नेटवर्क एक्सचेंज) वर फेसबुकसह हायलाइट केले, एपेन स्वरूप स्वरूप. ते म्हणाले: “ओएनएनएक्स आता सर्व फ्रेमवर्कद्वारे व्यापकपणे समर्थित आहे … तसेच इंटेल, क्वालकॉम आणि एनव्हीडिया मधील डिव्हाइस.”

मागील वर्षाच्या अखेरीस, त्याने एका मुक्त व्यासपीठाच्या दृष्टिकोनाची पुष्टी केली आर.ओ एआय डेव्हलपमेंट, असे म्हणत: “आम्ही गीथबच्या खुल्या व्यासपीठाच्या आत्म्यावर आधारित आहोत, ज्यामुळे कोपिलोटच्या बहु -शैलीची निवड होते.” या प्रयत्नाचे एक मूलभूत लक्ष्य म्हणजे विकसकांना एका विक्रेत्यात तुरूंगात टाकण्याऐवजी कोणत्याही प्रदात्याच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलचा फायदा घेण्यास सक्षम करणे.

या वर्षाच्या सुरूवातीस, नाडेला यांनी रचना, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट, अनुप्रयोग आणि प्लॅटफॉर्ममध्ये मोकळेपणा वाढविला आहे आणि प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींमध्ये मुक्त स्त्रोत “निश्चितच एक मोठी आणि मोठी भूमिका आहे” यावर लक्ष केंद्रित करते. त्यांनी जोडले की “एआयसाठी” अंतर्भागाच्या अंतर्भागास अविश्वसनीयपणे महत्त्वपूर्ण असलेल्या परिस्थितीची उपस्थिती “.

नादिलाने असेही भाकीत केले की कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे अधिक मॉडेल अधिक जटिल कार्ये करण्यास सक्षम आहेत आणि अधिक मॉडेल स्वत: एक वस्तू बनतात आणि सर्व मूल्य या मॉडेल्सचे निर्देश देऊन, त्यांचे कार्य डेटा आणि आपल्या कामाच्या कामकाजासह निर्देशित करून तयार केले जाते. एआय घटक आणि त्यांच्या गरजा सानुकूलित करण्यासाठी त्यांना सानुकूलित करा.

ए 2 ए आणि एमसीपी वाढत्या प्रमाणात महत्वाचे आहेत

ए 2 ए आणि एमसीपी प्रोटोकॉलसाठी नाडेला यांचे समर्थन मायक्रोसॉफ्ट वरिष्ठ व्यवस्थापन संघाने किती प्रमाणात सहमती दर्शविली यावर स्पष्ट केले आहे की ओपन प्रोटोकॉल दृष्टिकोन कंपनीसाठी सर्वोत्तम दिशा आहे. एकाच दिवशी या दोघांचे समर्थन मायक्रोसॉफ्ट त्याच्या एआय एजंटिक सहकार्याच्या धोरणामध्ये किती प्रमाणात आहे आणि एआय एजन्सियल कसे एकत्र करावे हे दर्शविते.

खाली एक वेळापत्रक आहे जे प्रत्येक प्रोटोकॉलची तुलना संस्थांमध्ये त्याच्या महत्त्वच्या छोट्या स्पष्टीकरणासह करते.

प्रोटोकॉल	मूळ/व्याख्या	संस्थेचे महत्त्व
ए 2 ए	गूगल डीपमाइंड एजंट 2 एजी (ए 2 ए) 2025 मध्ये सादर केले गेले होते. हे एक मुक्त प्रोटोकॉल आहे जे एजंट्समधील संप्रेषण एकत्रित करते. कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्ससाठी कार्ये, विनंत्या आणि परिणामांची देवाणघेवाण करण्यासाठी आणि सहकार्यासाठी कोणत्याही विक्रेता किंवा व्यासपीठावर एजंट सक्षम करण्यासाठी हे कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्ससाठी संयुक्त योजना वापरते.	ए 2 ए एआय मल्टी -सेलर्सच्या कर्मचार्‍यांना सहजतेने समाकलित करण्याची परवानगी देते, विक्रेता लॉक कमी करते आणि विविध प्लॅटफॉर्मद्वारे समर्थन प्रशिक्षण देते. हे जटिल संस्थांच्या ऑटोमेशन आणि इनोव्हेशनच्या डायनॅमिक -ऑपरेटिंग एजंटच्या पर्यावरणीय प्रणाली उघडते.
एमसीपी	2024 च्या उत्तरार्धात मानववंशशास्त्रज्ञांचे मुक्त स्त्रोत (एमसीपी) च्या संदर्भातील संदर्भाचे स्वरूप, बाह्य स्त्रोतांकडून एकसमान आणि सुरक्षित मार्गाने कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल संदर्भ/डेटाची विनंती कशी करावी हे ठरवते. अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनेशनलच्या “यूएसबी-सी पोर्ट” प्रमाणेच कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सला साधने आणि डेटाशी जोडणे हा एक जागतिक इंटरफेस आहे.	एमसीपी संस्था डेटा आणि अनुप्रयोग कार्ये मागे घेण्यासाठी आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे एकत्रीकरण सुलभ करण्यासाठी एक युनिफाइड पद्धत प्रदान करते. हे सातत्याने सुरक्षा, प्रशासन आणि प्लॅटफॉर्मद्वारे विस्तृत करण्याची क्षमता फीड करते, जे संस्थेच्या स्तरावर एआयच्या सहाय्यकांच्या तैनातीस सुलभ करते.

मागील विक्रेत्याच्या विक्रेत्याच्या लॉकिंग भूतकाळाशी उपचार करणे

मायक्रोसॉफ्टमध्ये कोपिलोट संस्था एक धोरणात्मक प्राधान्य असल्याने, हे समजले आहे की विक्रेत्यास लॉक करण्याबद्दल संस्थेच्या खरेदीदारांची भीती कमी करण्यासाठी नाडेला एक प्रतिबंधात्मक पाऊल उचलला आहे.

संस्थांमध्ये विकल्या जाणार्‍या कंपनीच्या उत्पादनांच्या मागील पिढ्या जटिल आणि महागड्या किंमतीची रणनीती किंवा कठीण एकत्रीकरण तंत्रज्ञानाद्वारे विक्रेता लॉक लागू करण्यासाठी ओळखल्या जात असत, विशेषत: जर मूळ मायक्रोसॉफ्ट उत्पादन उपलब्ध असेल तर.

नादिलाने बर्‍याच काळापासून संस्थांचा उल्लेख केला आहे की तिचा असा विश्वास आहे की तिची पायाभूत सुविधा विषम आहे. प्लॅटफॉर्मद्वारे सबलीकरणाच्या भूमिकेत प्रवेश करताना, नडेला मायक्रोसॉफ्टकडून एआयएस एआय धोरण संस्था आणि सतत विकासासाठी डेव्हप्स वर्कफ्लोला लागू पर्याय म्हणून ठेवते, उदाहरणार्थ. कोपिलॉट आता मल्टी -एजंट वर्कफ्लोचा भाग द्रुतगतीने होऊ शकतो.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रदात्यांना एजंटसाठी नवीन अनुप्रयोग, सिस्टम आणि प्लॅटफॉर्म तयार करण्यात सहकार्य करण्यास स्वारस्य आहे, ए 2 ए आणि एमसीपीसाठी मायक्रोसॉफ्टची अंमलबजावणी हे सिद्ध करेल की एआय एआयच्या वाढीचे निरीक्षण करणे हे एक उत्प्रेरक आहे.

सुरक्षा आणि अनुपालनासाठी द्रुत विजय

अनुपालनाच्या दृष्टिकोनातून, मानक प्रोटोकॉल छाननी आणि अनुपालन सुलभ करतात. जेव्हा एजंटचा परस्परसंवाद ए 2 ए द्वारे एजंटशी आयोजित केला जातो तेव्हा संस्था माहितीची देवाणघेवाण करणार्‍या आणि केव्हाही संस्थांचे पालन करू शकतात. आयोजकांच्या टीपातील ही दृष्टी ग्राहकांचा डेटा विविध एजंट्सद्वारे कशी वाहते हे जाणून घेण्यास मदत करते. उदाहरणार्थ, वापरकर्त्याच्या वैयक्तिक वैद्यकीय नोंदी विमा एजंट आणि रुग्णालयाच्या वेळापत्रकात पार पडल्यास, ए 2 ए रेकॉर्ड डेटा गोपनीयतेच्या अनुपालनाची पुष्टी करू शकतात.

उलटपक्षी, एमसीपी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीची ऑर्डर कशी द्यावी आणि संस्थेच्या डेटाच्या स्रोतांमधून डेटा कसा वापरावा हे एकत्रित करते. हे शून्य ट्रस्टसारखे देखील आहे कारण भूमिका -आधारित परवानग्या प्रत्येक विनंतीवर नियंत्रण ठेवतात, जे डेटा गळतीचे विश्लेषण करण्यास मदत करतात. मायक्रोसॉफ्टने या प्रोटोकॉलची मजबुतीकरण हमी दिली आहे की एजंट सेवा प्रदात्यांना बदलला तरीही, उदाहरणार्थ, मायक्रोसॉफ्टपासून एका छोट्या विक्रेत्यांपैकी एकाकडे तयार केलेल्या समाधानापासून तेच अनुपालन नियम वैध राहतात, ज्यामुळे सुरक्षा अंतरांचा धोका कमी होतो.

नादिला फक्त एआयच्या नाविन्यास गती देत ​​आहे

ए 2 ए आणि एमसीपी प्रोटोकॉलचे समर्थन कोणत्याही एआय एजन्सीव्ह टेक्निशियनचे मूलभूत घटक सुनिश्चित करते, Google किंवा मायक्रोसॉफ्ट, सुसंगत आणि सक्षम, प्रथम उत्पादन आवृत्तीच्या अंतरिम ऑपरेशनसाठी सक्षम. हे भविष्यातील वाढीसाठी या कंपन्यांवर अवलंबून असलेल्या एआय एजन्सी मधील शेकडो स्टार्टअप्स आणि भागीदारांसाठी महत्त्वपूर्ण रस्त्याचे अडथळे दूर करते.

प्रणाली एकत्रित केल्यापासून घर्षण आणि खर्च काढून टाकणे डेटा गती वाढवते, डेटा गुणवत्ता सुधारते आणि ग्राहकांना अधिक प्रभावीपणे सेवा देण्यासाठी संस्थांवर या सिस्टमवर अवलंबून राहण्यास मदत करते.

जेव्हा प्रत्येकाचा पाठलाग करण्याचा वेग हा वेगाचा फायदा होतो, तेव्हा मानके उघडणे हे इंधन असते जे प्रत्येक कर्जमाफीच्या आंतरराष्ट्रीय प्रदात्यासाठी निश्चितपणे नाविन्यपूर्ण नेतृत्वात वेगवान आणि टिकाऊ वाढीस कारणीभूत ठरेल.