जिन्सबार्कच्या आत काय आहे? स्वतंत्र घटकांसाठी कठोर वर्कफ्लो सोडणारा एक नवीन कामाचा दृष्टीकोन

एआय टाविलीडीचा वापर करून कोणालाही अनुप्रयोग तयार करण्याचा एक सोपा मार्ग म्हणून अलिकडच्या काही महिन्यांत वाईब कोडिंग सर्व रागावले आहे.

परंतु इतर संस्थांच्या कार्यासाठी विस्तारित सोप्या नैसर्गिक भाषेचा दृष्टिकोन वाढविण्यात आला असेल तर काय करावे? एआय एआयसी अनुप्रयोगांच्या उदयोन्मुख श्रेणीचे हे वचन आहे. आज व्हीबी ट्रान्सफॉर्म 2025 मध्ये, यापैकी एक अनुप्रयोग गेन्सपार्क सुपर एजंटसह प्रदर्शित झाला, जो या वर्षाच्या सुरूवातीस लाँच झाला होता.

गेन्सपार्क सुपर सुपर कामावर कामाच्या ठिकाणी कोडिंगची संकल्पना वाढवू शकते. कार्य सक्षम करण्याच्या मुख्य तत्त्वावरून, परंतु, अधिक कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या घटकांपेक्षा कमी प्रवाहासह आणि नियंत्रणासह जाणे.

व्हीबी ट्रान्सफॉर्मच्या गेन्सपार्कचे सीटीओ काई चू म्हणाले, “दृष्टी सोपी आहे, आम्हाला सर्वांसाठी कामाच्या जागेवर निर्देशकाचा अनुभव विकसकांकडे आणायचा आहे.” “इथल्या प्रत्येकाने डिम्बग्रंथि डिव्हाइस तयार करण्यास सक्षम असावे … केवळ कोडिंग करू शकणारे सॉफ्टवेअर अभियंताच नाही.”

>> आमच्या रूपांतरणाचे प्रत्येक कव्हरेज येथे पहा <

जेव्हा एआय एआय येते तेव्हा कमी

झुच्या मते, अभिजात कामाच्या युगाचे सक्षम करण्यासाठी संस्थापक गृहीतक म्हणजे पिढ्यान्पिढ्या संस्थांच्या प्रगतीची व्याख्या करणारे काही कठोर नियम सोडणे.

ऑर्थोडॉक्स फाउंडेशनच्या उत्तेजकांना झेडयू आव्हान देईल की कठोर कामाची प्रगती प्रामुख्याने जटिल कामाच्या कार्यांच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट्सद्वारे मर्यादित आहे. थेट प्रात्यक्षिकेदरम्यान, स्वतंत्र संशोधनाच्या प्रणालीने परिषद स्पीकर्स, सादरीकरणे तयार करणे, फोन कॉल करणे आणि विपणन डेटाचे विश्लेषण केले.

हे लक्षात घेण्यासारखे आहे की थेट सादरीकरणादरम्यान सिस्टमने इव्हेंट ऑर्गनायझर, व्हेंचरबीट मॅट मार्शलचे संस्थापक यांना वास्तविक फोन कॉल केला आहे.

“हे सहसा आमंत्रण आहे जे मला स्वतःला खरोखर करायचे नाही, जसे की आपल्याला माहिती आहे, वैयक्तिकरित्या. म्हणून मी एजंटला याची परवानगी दिली,” झू यांनी स्पष्ट केले की प्रेक्षकांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रयत्नाचे ऐकले आणि पर्यवेक्षकांना अँड्र्यू नग सत्रापूर्वी सादरीकरणाचे छिद्र हस्तांतरित करण्यास उद्युक्त केले. चूच्या वतीने स्वतंत्रपणे विश्वासार्ह युक्तिवाद तयार करण्यासाठी एजंटसह वास्तविक कनेक्ट केलेले आमंत्रण.

संप्रेषण वैशिष्ट्याने अनपेक्षित वापर प्रकरणे उघडकीस आणली आहेत जी मूलभूत प्रणालीची क्षमता आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या स्वातंत्र्यासह वापरकर्त्यांच्या आरामात प्रकाश टाकतात.

“आम्ही प्रत्यक्षात लक्षात घेतो की बरेच लोक कॉल करण्यासाठी गेन्सपार्कचा वापर करतात … वेगवेगळ्या प्रकारच्या गोष्टी करण्यासाठी,” झु यांनी लक्ष वेधले. “काही जपानी वापरकर्ते त्यांच्या कंपनीचा राजीनामा देण्यासाठी कॉल करण्यासाठी याचा वापर करतात. आपल्याला माहित आहे की त्यांना कंपनी आवडत नाही, परंतु त्यांना पुन्हा त्यांच्याशी संपर्क साधायचा नाही. काही लोक एजंटांना त्यांच्या मित्र आणि मित्रापासून विभक्त होण्यासाठी आमंत्रण वापरतात.”

वास्तविक जगातील हे अनुप्रयोग दर्शविते की वापरकर्त्यांनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंटांना पारंपारिक कार्याच्या पलीकडे खोल वैयक्तिक भूमीकडे कसे ढकलले.

तांत्रिक आर्किटेक्चरल अभियांत्रिकी: एआय फाउंडेशनसाठी हा घट का उपयुक्त आहे?

प्री -परिभाषित वर्कफ्लो प्रवाहांशिवाय सिस्टम हे सर्व पूर्ण करते. प्लॅटफॉर्मचे मूलभूत तत्वज्ञान म्हणजे “कमी नियंत्रण, अधिक साधने” म्हणजे एआयच्या पारंपारिक संस्थांकडून मूलभूत प्रस्थान.

“आमच्या परिभाषेत कामाची प्रगती ही पूर्व -निर्धारित चरण आहे आणि या प्रकारच्या चरण बर्‍याचदा काठाच्या परिस्थितीत तुटल्या जातात, जेव्हा वापरकर्ता अधिक कठीण आणि कठीण प्रश्न विचारतो, तेव्हा कार्य प्रगती ठेवू शकत नाही.”

पारंपारिक वर्कफोर्स -आधारित इंटेलिजेंस सिस्टममधून गेन्सपार्कची एजंट ही एक चांगली सुटका आहे.

80 हून अधिक साधने आणि 10 वेगळ्या डेटा सेटसह सुसज्ज तज्ञ (एमईई) च्या मिश्रणाच्या रचनेत या कायद्यात नऊ भिन्न मोठ्या भाषिक मॉडेल (एलएलएम) एकत्र केले जातात. सिस्टम क्लासिक एजंट भागावर कार्य करते: योजना, अंमलबजावणी, देखरेख आणि माघार. झोऊ यांनी यावर जोर दिला की शक्ती प्रत्यक्षात माघार टप्प्यात राहते.

या घटनेमुळे एजंटला अपयशापासून बुद्धिमानपणे पुनर्प्राप्त होऊ शकते आणि अनपेक्षित परिस्थिती दिसू लागतात तेव्हा वैकल्पिक पद्धती शोधू शकतात, पूर्व -निर्धारित वर्कफ्लोच्या मर्यादेत अपयशी ठरतात. सिस्टम प्रत्येक एजंट सत्राचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि प्रत्येक चरणात बक्षिसे देण्यास एलएलएम न्यायाधीशांचा वापर करते आणि सतत सुधारण्यासाठी मजबुतीकरण शिक्षण आणि द्रुत खेळण्याच्या पुस्तकाद्वारे या डेटाला पुन्हा फीड करते.

कलात्मक दृष्टिकोन लॅंगचेन किंवा क्रिवाईसारख्या फ्रेमवर्कपेक्षा लक्षणीय भिन्न आहे, ज्यास सहसा वर्कफ्लोची अधिक संघटित व्याख्या आवश्यक असते. हे प्लॅटफॉर्म अंदाजे असलेल्या मल्टी -स्टेप प्रक्रियेच्या नियमनास मागे टाकत असताना, गेन्सपार्क अपरिहार्य अंमलबजावणीच्या मार्गांद्वारे स्वतंत्र समस्या सोडविण्यास प्राधान्य देते.

फाउंडेशनची रणनीती: आज वर्कफ्लो कार्ये, उद्या कार्य एजंट्स

45 दिवसांत लाँचिंगपासून ते 36 दशलक्ष डॉलर्सपर्यंत गेन्सपार्कचे वेगवान स्केलिंग दर्शविते की स्वतंत्र एजंट प्रायोगिक टप्प्यांपेक्षा व्यावसायिक व्यवहार्यतेकडे जातात.

कंपनीचे सर्वात कमी नियंत्रण तत्वज्ञान अधिक साधने, एआयच्या आर्किटेक्चरच्या मूलभूत धारणांना आव्हान देते.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वीकारण्यात आघाडीच्या संस्थांचे परिणाम स्पष्ट आहेत: आर्किटेक्चरल सिस्टम सुरू करा जे अपेक्षित वर्कफ्लो प्रवाहास सामोरे जाऊ शकतात आणि स्वतंत्र समस्या सोडवू शकतात. मुख्य म्हणजे प्लॅटफॉर्मची रचना जी आवश्यकतेनुसार अपरिहार्य प्रक्रियेपासून कार्यरत वर्तनापर्यंत सुरक्षितपणे वाढते.

नंतर कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर संस्थांसाठी, गेन्सपार्कचे यश हे सूचित करते की वाईब एक स्पर्धात्मक भेदभाव बनला आहे. वर्कफ्लोमध्ये अद्याप कठोर विचारात बंद असलेल्या संस्था वंचित राहू शकतात कारण कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या मूळ कंपन्या ज्ञानाच्या अधिक द्रव आणि अनुकूलित पद्धतींचा अवलंब करतात.

स्वतंत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट संस्थेच्या वर्कफ्लोचे आकार बदलतील की नाही हा प्रश्न नाही – कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या कामाच्या ओझेच्या 80 % जटिल प्रकरणे 20 % झाल्यावर आपली संस्था तयार होईल की नाही.