वर अत्यधिक अवलंबित्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली आमच्या गंभीर विचारांच्या क्षमतेस अडथळा आणू शकते मायक्रोसॉफ्ट आणि कार्नेगी मेलॉन विद्यापीठातील संशोधकांच्या म्हणण्यानुसार लोक मशीनमध्ये संश्लेषण रद्द करतात. अभ्यास सेट केला होता संगणकीय प्रणालींमध्ये मानवी घटकांवर ची परिषद एप्रिलमध्ये जपानमधील योकोहामा मध्ये.
अभ्यासामध्ये, संशोधक गंभीर विचारांना पिरॅमिड म्हणून परिभाषित करतात, शीर्षस्थानी ज्ञानासह, कल्पना समजून घेणे, कल्पना प्रत्यक्षात आणणे, संबंधित कल्पनांविरूद्ध विश्लेषण, संश्लेषण किंवा या कल्पनांचे संयोजन करणे आणि विशिष्ट निकषांद्वारे कल्पनांचे मूल्यांकन करणे.
Nown 319 नॉलेज कामगारांवर केलेल्या तपास अभ्यासाच्या सर्वेक्षणांवर अवलंबून, ज्यास सामान्यत: पांढर्या कॉलरची कार्ये म्हणून वर्गीकृत केले जाऊ शकते, परंतु अभ्यासात असे आढळले आहे की प्रसूतीक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्षमता सुधारू शकते, “यामुळे कामात गंभीर सहभाग रोखू शकतो आणि यामुळे दीर्घकाळ जाऊ शकतो आणि यामुळे दीर्घकाळ जाऊ शकते -टर्म लाँग टू टूल आणि स्वतंत्र समस्या सोडविण्यासाठी कौशल्य कमी करा. “
संशोधकांना असे आढळले आहे की कामगारांना त्यांचे कार्य तपासण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरणे आणि काही निकष पूर्ण करण्यासाठी इतर बाह्य स्त्रोतांशी तुलना करून हे करणे आवडते. यासाठी निश्चितपणे एक गंभीर विश्लेषण आवश्यक असले तरी, संशोधकांच्या लक्षात आले की नियमित किंवा कमी जोखमी स्वयंचलित करण्यासाठी कामगारांचा वापर करणे ही एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आहे “दीर्घकालीन अवलंबित्व आणि स्वतंत्र समस्यांचे निराकरण” याबद्दल चिंता निर्माण करते.
विशेष म्हणजे जेव्हा कामगारांना कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रतिक्रियांवर जास्त विश्वास असतो तेव्हा “गंभीर विचारांच्या कार्यांसाठी आवश्यक असलेले प्रयत्न कमी करणे (चे) दिसते.” तथापि, जे कामगार त्यांच्या अनुभवावर खरोखर विश्वास ठेवतात ते कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रतिसादाचे मूल्यांकन करण्यासाठी अधिक प्रयत्न करतात. म्हणून, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कामगारांना माहिती जलद पुनर्प्राप्त करण्यात मदत करू शकते, परंतु ही सर्व माहिती अचूकता म्हणून, भ्रम म्हणून नव्हे तर अचूकता म्हणून तपासण्यासाठी अधिक वेळ घालवू शकेल.
या अभ्यासानुसार म्हटले आहे की, “कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर देखरेख करण्यापर्यंत काम करण्यापासून कामगारांच्या परिवर्तनामुळे ते कृत्रिम बुद्धिमत्ता आऊटपुटच्या सत्यापन आणि उदारीकरणाला आव्हान देण्यासाठी व्यावहारिक सहभागामध्ये व्यापार करतात, ज्यामुळे कार्यक्षमतेचे नफा आणि गंभीर प्रतिबिंबांचे प्रतिबिंब दिसून येते. “
तथापि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि खराब गंभीर विचारसरणीच्या वापराबद्दल संशोधकांना अंतिम निष्कर्ष मिळवायचे नाहीत. ते कबूल करतात की दुवे कार्यकारण दर्शवित नाहीत. कृत्रिम बुद्धिमत्तेतून तयार केलेले उत्तर वाचते तेव्हा मानवी मनामध्ये पाहणे आणि कोणत्या कल्पना परिधान करतात हे जाणून घेणे अशक्य आहे.
तथापि, डेटामुळे संशोधकांच्या काही शिफारसी झाल्या. अभ्यासाचे म्हणणे आहे की कामगार अधिक माहितीच्या पडताळणीकडे माहिती गोळा करण्याच्या कार्यांकडे वळत असताना, त्यांना कृत्रिम बुद्धिमत्ता संदर्भाच्या महत्त्वचे प्रशिक्षण दिले पाहिजे आणि त्यांच्या योग्यतेचे मूल्यांकन केले पाहिजे.
हा अभ्यास अशा वेळी आला आहे जेव्हा कृत्रिम बुद्धिमत्ता सर्व क्षेत्रांमध्ये वाढते, कंपन्यांसाठी विशेष मुख्य परिणाम, ज्यात कामकाजाच्या सर्वेक्षणानुसार कर्मचार्यांमध्ये 41 % घट दिसून येते. जागतिक आर्थिक मंच? खरंच, वरिष्ठ तंत्रज्ञान अधिकारी त्यांनी कबूल केले की त्यांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर अधिक कामे केलीज्यामुळे कामगारांचे डिमोबिलायझेशन आणि कमीतकमी नोकरीच्या संधी मिळतात. क्लेरनाचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी बीबीसी म्हणाले त्याने यापूर्वीच कर्मचार्यांची संख्या 5,000,००० वरून 00 38०० पर्यंत कमी केली आहे आणि ती २००० पर्यंत कमी करण्याचा त्यांचा मानस आहे, परंतु तो कबूल करतो की उर्वरित कर्मचार्यांना त्यांचे पगार अधिक मिळतील.
हे माजी अध्यक्ष जो बिडेन यांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेशी संबंधित कार्यकारी आदेशांची मालिका होती अध्यक्ष डोनाल्ड ट्रम्प यांची बदली झालीकमीतकमी हँडरेलसाठी एक मोठे तंत्र द्या. गेल्या आठवड्यात, शस्त्रे आणि देखरेख साधने विकसित करण्यासाठी गुगलने कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापरावर बंदी घातली? या सर्व बदलांमुळे या अभ्यासाचे निकाल अधिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांमध्ये प्रवेश करू शकणार्या कामगारांशी अधिक संबंधित आहेत आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेमधून तयार केलेल्या अधिक माहितीवर देखरेख ठेवण्यासाठी त्यांना नियुक्त केले गेले आहे.
संशोधकांनी असे सूचित केले की कोणत्याही नवीन तांत्रिक नाविन्यासह, कमी मानवी समजण्याची भीती सामान्य आहे. उदाहरणार्थ, त्यांच्या लक्षात आले की सॉक्रेटिसने लेखनावर आक्षेप घेतला, ट्रिथेमियसने मुद्रणावर आक्षेप घेतला आणि शिक्षकांनी कॅल्क्युलेटर आणि इंटरनेटचा वापर न करण्याची काळजीपूर्वक काळजी घेतली आहे.
परंतु त्यांनी असेही म्हटले आहे की “ऑटोमेशनमधील मुख्य विरोधाभास म्हणजे नियमित कार्यांच्या यांत्रिकीद्वारे आणि मानवी वापरकर्त्यास अपवाद सोडल्यास आपण वापरकर्त्यास त्यांचा नियम वापरण्यासाठी नियमित संधीपासून वंचित ठेवता आणि त्यांचे संज्ञानात्मक स्नायू वाढवतात आणि त्यांना एक सोडतात अपवाद उद्भवल्यास विवेक, ड्रेसिंग आणि एक तयार नसलेली हमी. “
