नाईटफॉल “एनवायएक्स”, जे अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनेशनल आहे, जे संस्थेवरील डेटा गमावल्यामुळे स्वयंचलित आहे

अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलचा एजंट स्वयंचलितपणे मानवी हस्तक्षेपाशिवाय सुरक्षा घटना आणि लयच्या धोरणांचा शोध घेत असल्याने नाईटफॉल एआयने बुधवारी या क्षेत्रातील स्वतंत्र डेटा रोखण्यासाठी पहिला व्यासपीठ सुरू केला – सायबरच्या धमकीचा विस्तार करण्याच्या युगातील संवेदनशील माहितीचे संरक्षण कसे करते.

नाईट फॉल एनवायएक्स नावाची नवीन सॅन फ्रान्सिस्को बेसिक सिस्टम, पारंपारिक डेटा लॉस टूल्सचे मूलभूत परिवर्तन आहे जे हस्तकला आणि चुकीच्या अ‍ॅलर्टच्या उच्च फोल्डर्सच्या पिढीवर अवलंबून असते. त्याऐवजी, सुरक्षा विश्लेषकांचे कार्य प्रतिबिंबित करण्यासाठी, स्वयंचलितपणे धमक्यांना प्राधान्य देण्यासाठी आणि कायदेशीर व्यावसायिक क्रियाकलाप आणि वास्तविक सुरक्षा जोखीम यांच्यात फरक करण्यासाठी सरकार अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलच्या एजंटचा वापर करते.

“डीएलपी लेगसीद्वारे आतून प्रगत धमक्या असताना सुरक्षा पथक सतर्कतेत बुडतात,” व्हेंचरबीटला दिलेल्या विशेष मुलाखतीत रोहन सट्टी यांनी सांगितले. “जेव्हा विश्लेषक खोटी सकारात्मक शोधण्यात तास घालवतात की केवळ वास्तविक धोके सापडले नाहीत कारण ते पूर्व -निर्धारित नमुन्याशी जुळत नाहीत, तर संस्था केवळ वेळ गमावत नाहीत – ते त्यांच्या सर्वात संवेदनशील डेटावरील नियंत्रण गमावतात.”

ही जाहिरात अशा वेळी आली आहे जेव्हा संस्था दूर काम करणार्‍या सुरक्षा सुरक्षा आव्हानांच्या स्फोट, ढगांचा अवलंब करणे आणि कामाच्या ठिकाणी कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांचा वेगवान प्रसार यासह संघर्ष करीत आहेत. २०२23 मध्ये अंदाजे १33 अब्ज डॉलर्सची ग्लोबल सायबरसुरिटी मार्केट २०२26 पर्यंत २0० अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोचण्याची शक्यता आहे, तर या वाढीचा मोठा भाग असलेल्या आकडेवारीचे संरक्षण करणे.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीसह कार्य करणारा शोध कसा कमी करावा? 80 % ते 5 % पर्यंत खोटे सतर्कता

पारंपारिक डेटा लॉस सिस्टमने 10-20 %पर्यंत अचूकता सुरक्षा कार्यसंघांचा दीर्घ कालावधी कमी केला आहे. हे जुने प्लॅटफॉर्म संवेदनशील डेटा ओळखण्यासाठी जुळणार्‍या नमुन्यांची आणि नियमित अभिव्यक्तींवर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून असतात, चुकीच्या सतर्कतेचा एक निश्चित प्रवाह तयार करतात ज्यासाठी मॅन्युअल कर्तृत्व आवश्यक आहे.

“शेवटी काय घडत आहे ते म्हणजे आपण सर्व चुकीच्या सकारात्मकतेकडे जाण्यासाठी एसओसी विश्लेषकांसारखे रोजगार संपवित आहात.” “प्रत्यक्षात सामग्रीचे वर्गीकरण करण्यासाठी मूळ अभ्यासक्रमाच्या प्रकारासह, आपण ते अचूकतेच्या 90, 95 % सारखे मिळवू शकता.”

नाईटफॉल अ‍ॅप्रोचमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे समर्थित तीन घटक एकत्र केले जातात: मोठ्या भाषेचे मॉडेल आणि संगणक दृष्टी वापरुन प्रगत सामग्रीचे वर्गीकरण, माहिती कोठे उद्भवते आणि जतन करते हे समजणारे डेटा दर ट्रॅक करणे आणि कालांतराने वापरकर्त्याच्या वर्तनातून शिकणारे स्वतंत्र धोरण सुधारणे.

सशी म्हणाली की व्यासपीठाच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंटला “निक्स” म्हणतात, शोधण्याच्या पायाभूत सुविधांवर बसून आणि “मुख्यतः डीएलपी एसओसी विश्लेषक काय करतात हे प्रतिबिंबित करतात.” डॅशबोर्डमध्ये रात्रीच्या बाहेर पडलेल्या सर्व घटनांवर एक नजर टाका, मग त्याकडे दुर्लक्ष करणे आवश्यक आहे की त्या धोरणाच्या दरम्यानच्या गोष्टींमध्ये काय फरक पडला पाहिजे.

कायद्यात पोहोचते जेथे संस्थांना डेटा जोखमीच्या नवीन श्रेणीचा सामना करावा लागतो: “छाया एआय”, जेथे कर्मचारी कामाच्या कार्यांसाठी चॅटजीपीटी, क्लॉड किंवा कोपिलॉट सारख्या अनधिकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने वापरतात आणि ते बर्‍याचदा संवेदनशील कंपन्यांविषयी नकळत माहिती देतात.

पारंपारिक डीएलपी सोल्यूशन्सच्या विपरीत जे निश्चित अनुप्रयोगांना अनुमती देण्यावर अवलंबून असतात किंवा मूलभूत सामग्री पुसून टाकतात, नाईट फॉलने कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांवर पेस्ट, लिहिलेली किंवा डाउनलोड केलेली वास्तविक सामग्री तसेच माहिती उद्भवलेल्या जागेवर दर्शविणारी डेटा दर देखील निवडते. सिस्टम चॅटजीपीटी, मायक्रोसॉफ्ट कोपिलोट, क्लॉड, मिनीमिनी आणि पेरक्सिटीसह मुख्य एआय प्लॅटफॉर्मवर वेगवान स्तरावर प्रतिक्रियांचे परीक्षण करू शकते.

“हे एक लहान मृत आहे, कारण हे असे आहे की अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनेशनल कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरण्याचा धोका निश्चित करते,” शनि यांनी निदर्शनास आणून दिले. आर्टेरियल सिस्टम कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगांसह सामायिक केलेल्या सामग्रीचे विश्लेषण करते आणि या सामग्रीमध्ये उद्भवलेल्या मार्गांचे विश्लेषण करते आणि वापराचे नमुने एक नैसर्गिक व्यावसायिक क्रियाकलाप किंवा संभाव्य सुरक्षा उल्लंघन आहेत की नाही हे निर्धारित करते.

संस्था उपयोजन ऑपरेशनद्वारे अचूकतेचे दर 95 % सह ग्राहकांची मान्यता वाढली

मायक्रोसॉफ्ट आणि गूगल आणि पारंपारिक इलेक्ट्रॉनिक सुरक्षा विक्रेत्यांमधील जुन्या निराकरणासाठी पर्याय शोधत असलेल्या संस्थांमध्ये नाईटफॉलच्या दृष्टिकोनातून एक आकर्षण प्राप्त झाले आहे. कंपनी आता “शेकडो ग्राहक आणि ऑपरेशन्स” शेकडो टेराबाइट्स दररोज “प्रकाशन ऑपरेशन्सद्वारे, 50,000 हून अधिक कर्मचार्‍यांना पाठिंबा देणा by ्या डेटाची सेवा देत आहे, असे साथेच्या म्हणण्यानुसार आहे.

फर्निचरची किरकोळ विक्रेता आरोन ग्राहकांचे मूल्य दर्शवितो. कंपनीने यापूर्वी जुन्या डीएलपी सोल्यूशनशी झगडले होते, ज्याचा जन्म अत्यधिक खोट्या साधक आणि स्लॅकच्या बाधकांमुळे झाला होता. “ते सारखे होते, व्वा, जेव्हा आम्हाला या सर्व गोष्टींचा शोध घेण्याची आवश्यकता आहे तेव्हा आम्ही खरोखर वेळ कमी करू शकतो, कारण आम्ही आम्हाला जे काही ऑफर करतो ते म्हणजे खरोखर कायदेशीरपणा आणि आपण ज्या गोष्टी शोधत आहोत,” शनि.

वेगवान दत्तक पारंपारिक पद्धतींनी बाजारात व्यापक निराशा प्रतिबिंबित करते. शेवटच्या टप्प्यावर डीएलपी क्षमता सुरू झाल्यानंतर सहा महिन्यांच्या आत, नाईटफॉलने सध्याच्या ग्राहक बेस-ए मेट्रिक स्केल दरम्यान 20 % प्रवेश केला आहे जो मजबूत उत्पादनांच्या बाजाराच्या योग्यतेचा पुरावा म्हणून हायलाइट केला गेला.

डीएलपी लेडी विक्रेत्यांना स्वतंत्र सुरक्षा प्लॅटफॉर्मवरुन व्यत्यय आणला जाईल

एंटरप्राइझ ऑफिस 5 365 परवाने, तसेच फोर्सपॉईंट, सिमॅन्टेक आणि अ‍ॅम्टर कॉन्ट्रिस सारख्या डीएलपी विक्रेत्यांसह मायक्रोसॉफ्ट पर्वाव्यूसह सुप्रसिद्ध खेळाडूंशी नाईटफॉल स्पर्धा करीत आहे. तथापि, साथे असा युक्तिवाद करतात की एकत्रित निराकरणात मानवी कामगारांच्या स्वरूपात लपविलेले खर्च आहेत जे खोटे सकारात्मकता व्यवस्थापित करण्यासाठी आवश्यक आहेत.

ते म्हणाले, “नक्कीच, त्यांनी ते विनामूल्य फेकले, उद्धृत केले, परंतु नंतर या सर्व गोष्टींचा आढावा घेण्यासाठी आपल्याकडे एक एसओसी विश्लेषक असावा लागला,” ते म्हणाले. “लोकांना नोकरी द्या, त्यांना प्रशिक्षण द्या आणि डीएलपीवर वेळ घालवा, जेव्हा ते काहीतरी वेगळे करू शकतात, पर्यायी संधी खर्चाच्या दृष्टिकोनातून दिवसाच्या शेवटी डॉलर देखील आहेत.”

लाइट आर्किटेक्चरल अभियांत्रिकी कंपनी, जे नेटवर्क एजंट्सऐवजी एपीआय एकत्रीकरणाचा वापर करते, पारंपारिक समाधानाच्या तुलनेत वेगवान प्रकाशित करण्यासाठी ज्यास अंमलबजावणीसाठी तीन ते सहा महिने आवश्यक असू शकतात. रात्री गडी बाद होण्याचा क्रम ग्राहक सामान्यत: सर्वात प्रसिद्ध ऐवजी आठवड्यांत पाहतात, साथेच्या म्हणण्यानुसार.

लाइटवेट आर्किटेक्चर महिन्यांकरिता आठवडे प्रदान करते

रात्रीच्या वेळी मध्यवर्ती भाग म्हणजे मूळ एआय रचना. जरी जुन्या प्रणालींना चुकीच्या सकारात्मकतेस कमी करण्यासाठी व्यापक मॅन्युअल नियंत्रण आवश्यक असले तरी, नाईटफॉल स्वयंचलित शिक्षण मॉडेल्स वापरतो जे कंपनीला “स्पष्टीकरण देण्याच्या स्पष्टीकरणाच्या अधीन” असे म्हणतात त्याद्वारे स्वयंचलितपणे सुधारते.

कायद्यात टिकटोक किंवा इन्स्टाग्रामद्वारे वापरल्या जाणार्‍या शिफारसी अल्गोरिदम प्रमाणेच “वाटप शोध” करण्याची संभाव्यता राखली जाते, ज्यामुळे निर्दिष्ट डेटा नमुने आणि वापरकर्त्याच्या वर्तनावर आधारित प्रत्येक संस्थेस समर्पित फॉर्म तयार होतात. हा दृष्टिकोन प्रणालीला नियमित व्यावसायिक क्रियाकलाप आणि वास्तविक सुरक्षा धोक्यांमध्ये व्यापक मॅन्युअल रचनांशिवाय फरक करण्यास अनुमती देते.

प्रकाशन मॉडेल लाइट एंडिंग पॉईंट एजंट्सद्वारे घर्षण न करता अंमलबजावणीची पुष्टी करते आणि प्रसिद्ध सास अनुप्रयोगांसह एपीआय एकत्रीकरण. हे पारंपारिक डीएलपी सोल्यूशन्ससह तीव्रतेने भिन्न आहे ज्यास बर्‍याचदा जटिल नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि लांब जप्तींमध्ये बदल आवश्यक असतात.

बौद्धिक मालमत्तेचे रक्षण करण्यासाठी भुकेलेल्या व्यक्तींच्या अधीन असलेल्या उद्योगांच्या उद्दीष्टांना वित्तपुरवठा करण्यासाठी 65 दशलक्ष डॉलर्स

नाईट फॉलने सुमारे million 65 दशलक्ष वित्तपुरवठा आणि अहवाल मजबूत आर्थिक स्थितीत वाढविला कारण आरोग्य सेवा क्षेत्र, वित्तीय सेवा, तंत्रज्ञान, कायदेशीर आणि उत्पादन यासह संघटित उद्योगांना ते लक्ष्य करते. रॉयल माहिती ओळखण्यासाठी आणि संरक्षित करण्यासाठी पारंपारिक डीएलपी सोल्यूशन्सशी लढा देताना बौद्धिक मालमत्ता संरक्षणाशी संबंधित असलेल्या संस्थांमध्ये कंपनी एक विशेष संधी पाहते.

व्यापक बाजारपेठेची संधी बर्‍याच तंत्रज्ञानाच्या ट्रेंडचे प्रतिबिंबित करते: क्लाऊडच्या कामाच्या प्रगतीस सतत हद्दपारी, संस्थांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधन स्वीकारण्याचा स्फोट आणि डेटा संरक्षणावरील संघटनात्मक ऑडिटिंगमधील वाढ. अलीकडील प्रमुख डेटा आणि आतील भागाच्या धमकीच्या घटनांमुळे बर्‍याच संस्थांच्या संचालक मंडळामध्ये जीवनशैली म्हणून डेटा कमी होण्यापासून प्रतिबंधित केले गेले आहे.

सायबरसुरिटीचे भविष्य: स्वतंत्र घटकांची जागा मॅन्युअल सुरक्षा ऑपरेशनद्वारे केली जाते

संस्थांच्या सुरक्षिततेत खालील विकासासाठी ऑपरेशनल खर्च कमी करताना संस्थांनी प्रगत डेटा संरक्षणाच्या आवश्यकतेसह मंजुरीसह कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने स्वीकारणे सुरू ठेवले आहे. नाईटफॉलचे प्रारंभिक यश हे सूचित करते की नियमांच्या आधारे पारंपारिक नियमांच्या मर्यादेपेक्षा जास्त असलेल्या डेटा सुरक्षेसाठी सर्वात बुद्धिमान आणि स्वतंत्र दृष्टिकोनासाठी बाजारपेठ तयार आहे.

संदर्भित अपघाताचा सारांश प्रदान करण्याची कायद्याची क्षमता – जसे की “कर्मचारी अंतरावर काम करत असताना सेल्सफोर्सपासून Google ड्राइव्हवर क्लायंटकडून 200 पीआयआय रेकॉर्ड असलेल्या फाईलवर अपलोड केले गेले आहे” – सुरक्षा कार्यसंघाने धमकींना प्रभावीपणे प्रतिसाद देणे आवश्यक आहे.

डीएलपी प्रकाशन ऑपरेशन्सद्वारे दीर्घ काळापासून ग्रस्त असलेल्या मॅन्युअल कंट्रोल ओझे दूर करण्यावर कंपनीचे लक्ष डेटा संरक्षण तंत्राचा अवलंब करण्यासाठी मूलभूत वेदना बिंदू संबोधित करते. जर ते यशस्वी झाले तर हा दृष्टिकोन सर्वसमावेशक डेटा रोखण्यासाठी कार्यक्रमांसाठी संस्थांच्या अवलंबनास गती देऊ शकतो आणि संवेदनशील माहितीचा सामना करणा edustions ्या उद्योगांद्वारे सामान्य सुरक्षा स्थिती वाढवू शकतो.

स्वतंत्र सुरक्षा ऑपरेशन्सकडे जाणारी बदल संस्थांच्या कार्यक्रमांद्वारे व्यापक परिवर्तन प्रतिबिंबित करते, कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट मानवी अनुभवाची आवश्यकता असलेल्या कार्ये वाढत्या प्रमाणात वागतात. थकवा आणि संसाधनांद्वारे संघर्ष करीत असलेल्या उद्योगासाठी, स्वतंत्र डेटाचे संरक्षण करण्याचे वचन शेवटी सर्वात वेगवान व्यवसायाच्या हालचालींसह कार्य करणार्‍या सुरक्षिततेचे दीर्घकालीन लक्ष्य प्रदान करू शकते.