जर तुम्ही तुमची बोटे फोडू शकत असाल आणि प्रत्येक खेळातील अधिकारी चुका पुसून टाकू शकत असाल, तर इतिहासाच्या पुस्तकात असेच सुपर बाउल विजेते, NCAA चॅम्पियन आणि ऑलिम्पिक सुवर्णपदक विजेते असतील का?
उत्तर देणे अशक्य प्रश्न. पण माजी ऑलिम्पिक स्कीयर आणि सॉकरपटू जेरेमी ब्लूमची इच्छा आहे की आम्हाला विचारण्याची गरज नाही.
जाहिरात
“मानवी चुकांमुळे संघ आणि व्यक्ती जिंकण्यायोग्य क्षण गमावतात,” ब्लूमने याहू स्पोर्ट्सला सांगितले. “एक ऍथलीट म्हणून, तो पर्वत चढणे किती कठीण आहे हे लक्षात घेऊन, मला वाटते की प्रत्येकाने – अक्षरशः प्रत्येकाने – ‘आम्ही चुका करू शकत नाही’ याभोवती गर्दी केली पाहिजे. हे क्षण मोठे आहेत. माझ्या मते हीच समस्या आहे ज्यांना या क्रीडापटूंची आणि या खेळांची काळजी आहे त्यांनी सोडवण्याचा प्रयत्न केला पाहिजे.”
उल्लू एआय, ब्लूमने स्थापन केलेली कंपनी, या उत्तराचा भाग असू शकते.
या हिवाळी ऑलिम्पिकच्या मध्यभागी, आमच्याकडे आधीच फिगर स्केटिंगच्या चर्चेला गुरफटून टाकण्याची धमकी देणारा विवाद आहे.
यात बर्फ नृत्याचा समावेश आहे, जेथे फ्रेंच न्यायाधीशांचे स्कोअरकार्ड फ्रेंच संघ आणि अमेरिकन संघ यांच्यातील घटकातील इतर न्यायाधीशांपेक्षा मोठे अंतर दर्शवते. मॅडिसन चॉक आणि इव्हान बेट्स या अमेरिकन खेळाडूंनी दुसऱ्या स्थानावर समाधान मानावे आणि फ्रेंच संघाने सुवर्णपदक जिंकले.
चुकीचे कोणतेही औपचारिक आरोप नसले तरी, या वादात 2002 च्या गेम्समधील एका घोटाळ्याचे प्रतिध्वनी आहे ज्यात एका फ्रेंच न्यायाधीशाचा समावेश होता ज्याने एका वेगळ्या कार्यक्रमात फ्रेंच संघाला न्याय देण्याच्या बदल्यात फिगर स्केटिंगमध्ये रशियन संघाला चालना देण्याचे मान्य केले होते.
जाहिरात
यापूर्वी या ऑलिंपिकमध्ये, माजी सुवर्णपदक विजेती चिनी स्नोबोर्डर सु यिमिंगला दिलेल्या स्कोअरबद्दलही प्रश्न उपस्थित झाले होते, जी तिचे तंत्र मोठ्या हवेत कार्यान्वित करू शकली नाही परंतु अमेरिकन ओली मार्टिनला पोडियमवरून ठोठावण्याइतपत उच्च धावा केली.
अनेक मार्गांनी, या वादविवाद फिगर स्केटिंग, स्नोबोर्डिंग आणि फ्रीस्टाइल स्कीइंग यांसारख्या खेळांचा न्याय करतात. सब्जेक्टिविटी आणि बेशुद्ध पक्षपाती खेळात येतात. न्यायाधिशांवर झटपट गुण देण्यासाठी दबाव टाकल्याने चुका होऊ शकतात.
मग कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे सर्वांचे उत्तर काय आहे? ब्लूम, ज्याने Owl AI साठी बियाणे निधीसाठी $11 दशलक्ष जमा केले, ते काय शक्य आहे हे शोधण्याच्या मोहिमेवर आहे. आणि X Games चे CEO म्हणून, Bloom आधीच भविष्यासाठी मोठ्या योजनांसह उत्पादनाला मर्यादित रन देत आहे.
“आज आम्हाला जे मिळाले ते म्हणजे हा एक अविश्वसनीय न्यायाधीश आहे,” ब्लूम म्हणाले. “ते दाखवत आहे – ते सिद्ध केले पाहिजे – परंतु ते वस्तुनिष्ठता दर्शवत आहे. मला वाटते की आपण तंत्रज्ञानावर सर्वकाही फेकत आहोत जिथे ते चांगले आहे आणि कुठे नाही.”
जाहिरात
हे अस्पष्ट आहे, शेवटी, अधिकृत खेळांमध्ये AI किती महत्त्वाचे असेल – आणि लोकांना ते किती महत्त्वाचे हवे आहे.
प्रोफेशनल टेनिसने आधीच बहुतेक टूर्नामेंटमध्ये लाईन जजची जागा AI च्या फॉर्मने घेतली आहे ज्यामध्ये झटपट शॉट इन किंवा आउट केले जातात. काही चाहते आणि खेळाडू प्रणालीच्या वस्तुनिष्ठ स्वरूपाला प्राधान्य देतात; इतर 100-टक्के अचूकतेच्या तंत्रज्ञानावर विश्वास ठेवत नाहीत आणि त्यांचा असा विश्वास आहे की नाटकाचा एक स्तर गमावला आहे आणि खेळाडूंना चुकीचे वाटत असलेल्या कॉलला आव्हान देण्याची क्षमता नाही.
संभाव्यतेची पुढील पातळी अधिक जटिल आहे – आणि विवादास्पद आहे. अशा जगाची कल्पना करा जिथे तुम्ही एनएफएल गेम पाहत आहात आणि एक संगणक लगेच तुमच्या टेलिव्हिजन स्क्रीनवर एक ग्राफिक फ्लॅश करतो आणि विचारतो की पास इंटरफेरन्स पेनल्टी म्हणावी का. किंवा कदाचित एनबीए गेम जिथे वादग्रस्त ब्लॉक-चार्ज कॉलवर प्रशिक्षकांना आव्हान देण्याची गरज नाही कारण एआय त्वरित आम्हाला अंतिम शब्द देते.
अमेरिकेच्या मॅडिसन चक आणि इव्हान बेट्स यांच्यावर फ्रान्सच्या लॉरेन्स फोर्नियर ब्युड्री आणि फ्रान्सच्या गिलॉम सिझेरॉन (उजवीकडे) यांना सुवर्णपदक मिळवून देणाऱ्या बर्फ नृत्य स्पर्धेच्या न्यायनिवाड्याबद्दल प्रश्न वाढत आहेत. (टिम क्लेटन/गेटी इमेजेसचे छायाचित्र)
(Getty Images द्वारे टिम क्लेटन)
खेळाडूंसाठी ती न्याय्य व्यवस्था असेल का? कदाचित वादविवाद आणि मानवी घटकाशिवाय पाहणे तितकेच आनंददायक असेल? जे पाहणाऱ्याच्या डोळ्यात असते.
जाहिरात
पण AI चा प्रभाव कमी होत नाही आणि अनेक मार्गांनी ऑलिम्पिक क्रीडा प्रयोगांसाठी एक आदर्श कॅनव्हास आहे — जरी काही स्पर्धकांचे आरक्षण असले तरी — त्याचा अर्थ काय असू शकतो याबद्दल.
“आमच्या खेळात, आणि विशेषत: न्याय केलेल्या खेळांमध्ये कलात्मकतेचा स्तर आहे की मला वाटत नाही की एआय खरोखरच न्याय करू शकेल – किंवा किमान कोणालाही चांगले वाटेल,” निक गोपर, मागील तीन ऑलिम्पिकमधील पदकांसह फ्री स्टाईल स्कीयर म्हणाला. “अशा काही अमूर्त गोष्टी आहेत ज्यांसह तुम्हाला खेळायचे आहे, जसे की, ‘असे कधी घडले आहे का? नवीन धोरणाचा खेळ आणि संपूर्ण संस्कृतीवर कसा परिणाम होतो?’ जेव्हा तुम्हाला गोष्टींची मोठी व्याप्ती समजते आणि भावनिक पातळीवर खेळाशी जोडले जाते तेव्हा मानवी न्यायाधीश टाकू शकतील असे काही श्रवणीय शब्द आहेत.”
तथापि, त्यांच्या सर्वात मूलभूत स्तरावर, स्नोबोर्डिंग आणि फ्रीस्टाइल स्कीइंग सारख्या खेळांना न्याय देण्याच्या समस्येचा सामना करावा लागतो. प्रत्येक वर्षी, स्पर्धक पुढे जाणे आणि सीमा पुढे ढकलणे सुरू ठेवतात, अधिक मध्य-एअर स्पिन आणि निवडणे कठीण असलेल्या सूक्ष्म शैलीत्मक घटकांसह कठोर युक्त्या करतात. ऑलिम्पिक जिंकण्याची दिनचर्या नंतर पास मानली जाऊ शकते.
बिग एअर सारख्या खेळात, जिथे स्पर्धक रॅम्पवरून उडी मारतात आणि 0 ते 100 पर्यंत एक युक्ती स्कोअर करतात, न्यायाधीशांनी मोठेपणा, रोटेशन, इनव्हर्शन, ग्रॅब्स आणि लँडिंगसह विविध घटक ओळखणे आणि स्कोअर करणे अपेक्षित आहे. आणि त्यांच्याकडे झटपट रिप्ले उपलब्ध असले तरीही, न्यायाधीशांना या क्लिष्ट युक्त्यांवर झटपट स्कोअर देण्यास सांगणे — साधारणतः ९० सेकंद ते दोन मिनिटांत — त्यांच्यासाठी काही प्रकारे अन्यायकारक आहे, प्रतिस्पर्ध्यांचा उल्लेख न करणे.
जाहिरात
“हे कठीण आहे कारण बऱ्याच न्यायाधीशांनी आम्ही केलेल्या युक्त्या कधीच केल्या नाहीत,” फ्रीस्टाईल स्कीयर ॲलेक्स फरेरा म्हणाला. “पातळी इतकी उच्च आहे की त्यांना खरोखर लॉक इन करावे लागेल आणि अधिक लक्ष केंद्रित करावे लागेल. परिपूर्ण जगात जास्त वेळ असेल. सध्या, गुण मिळविण्यासाठी वजन आणि दबाव इतका जास्त आहे की त्यामुळे कदाचित काही चुका होऊ शकतात. परंतु बहुतेक भाग ते त्यांचे सर्वोत्तम प्रयत्न करत आहेत. मला न्यायाधीश होण्याचा तिरस्कार वाटेल.”
एक योग्य प्रशिक्षित AI, सिद्धांततः, दोन्ही युक्तीचे सर्व तांत्रिक घटक ओळखू शकते आणि पक्षपात न करता अडचणीच्या प्रमाणात काही संदर्भ देऊ शकते किंवा अधिक प्रसिद्ध स्पर्धकांना संशयाचा फायदा देऊ शकते. ऑलिम्पिक हाफपाइपमध्ये शॉन व्हाईटला कितीही अप्रमाणित न्यायाचा फायदा आहे कारण तो ऑलिम्पिक हाफपाइपमध्ये शॉन व्हाइट आहे, AI जेव्हा कॉल करत असेल तेव्हा ते निघून जाते.
आतापर्यंतच्या निकालांनी ब्लूमचा धुव्वा उडवला आहे.
ते म्हणाले, “आमचे न्यायाधीश या प्रक्रियेचा भाग आहेत.” “चांगली शैली कशी दिसते हे आम्हाला ते शिकवायचे होते. हे एक मजेदार आव्हान होते, आणि त्यातून असे दिसून आले की चांगली शैली ही हवेतील वेगाची चांगली अर्थव्यवस्था आहे. अक्षावरील स्वार हात फेकतो का कारण ते टेकऑफ चुकले आणि अक्षावर परत जावे लागते? चांगले लँडिंग काय आहे आणि उत्तम लँडिंग काय आहे? चांगली पकड आणि जबरदस्त पकड म्हणजे काय?”
जाहिरात
आत्तासाठी, जजिंग पॅनेलची जागा घेणारे एआय खूप दूरच्या पुलासारखे दिसते. परंतु ब्लूमच्या नेतृत्वाखाली, X गेम्स गेल्या वर्षापासून ते अनुभवात समाकलित करत आहेत.
अस्पेनमधील गेल्या महिन्यात झालेल्या X गेम्समध्ये, Owl AI चा वापर केवळ स्कोअर प्रोजेक्ट करण्यासाठी केला जात नाही कारण रायडर्सने त्यांच्या धावा पूर्ण केल्या (यावेळी AI स्कोअरचा परिणाम परिणामांमध्ये केला गेला नाही), मानवी आवाजाने सराव धावांच्या AI च्या मूल्यांकनावर आधारित विजेत्यांची भविष्यवाणी केली आणि जगभरातील YouTube दर्शकांसाठी समालोचना अनेक भाषांमध्ये अनुवादित केली.
तसेच, प्रथमच, न्यायाधीशांना त्यांच्या स्कोअरमध्ये मदत करण्यासाठी युक्ती दरम्यान काय घडले याचे AI ब्रेकडाउन देण्यात आले.
जेरेमी ब्लूम ऑलिम्पिकमधून NFL मध्ये खेळातील मानवी त्रुटी दूर करण्याचा प्रयत्न करणारा उद्योजक म्हणून गेला (यूजीन गोलगार्स्की/गेटी इमेजेस फॉर फास्ट कंपनी)
(Getty Images द्वारे यूजीन गोल्गारस्की)
“मानवी न्यायाधीशांना रिअल-टाइम सुपरपॉवर देणे हा युक्तीचा एक भाग आहे,” ब्लूम म्हणाले. “ते शेपूट पकडणे किंवा मूक पकडणे होते? ते किती आवर्तन होते? मोठेपणा काय होते – 12 किंवा 13 फूट. मला वाटते की आजच्या परिपूर्ण जगात, ते लोकांमध्ये नक्कीच बसेल, लोकांची जागा घेणार नाही.”
जाहिरात
या खेळांची प्रगती होत राहिल्याने, बऱ्याचदा न्यायाच्या उत्क्रांतीपेक्षा वेगवान, ते एक आवश्यक साधन बनू शकते. परंतु काही खेळाडूंना भीती वाटते की AI ला दारात परवानगी दिल्यास त्यांच्या खेळाला आकर्षक बनवणारा एक महत्त्वाचा घटक नष्ट होईल. शेवटी, AI हे शिकवले जाते तेवढेच चांगले आहे, जे क्रीडापटूंना AI च्या मूल्यांसाठी प्रशिक्षित केले असल्यास कलात्मक अभिव्यक्ती रोखू शकते आणि अधिक निंदनीय, भावनिक मानवी अनुभव नाही.
फिगर स्केटर अंबर ग्लेन म्हणतात, “योग्य तंत्र कोणते आहे? एक योग्य मार्ग असणे आवश्यक नाही.” “हा एक कलात्मक खेळ आहे. नेहमी एक मत असेल.”
येथे आणखी एक समस्या आहे: ऑलिम्पिक सारख्या या उच्च-उत्तेजक स्पर्धांपैकी अनेक स्पर्धांमध्ये स्पर्धक पूर्णपणे नवीन पदार्पण करतील जे या खेळाने यापूर्वी कधीही पाहिले नव्हते. फ्रीस्टाईल स्कीयर ॲलेक्स हॉलने चार वर्षांपूर्वी स्लोपस्टाईलमध्ये सुवर्णपदक जिंकले होते, जेव्हा त्याने प्रेटझेल म्हणून ओळखले जाणारे “डबल कॉर्क 1080” काढले होते कारण त्याला त्याचे मध्य-एअर स्पिन थांबवावे लागले आणि विरुद्ध दिशेने खेचून भौतिकशास्त्राला जवळजवळ टाळावे लागले.
दुस-या शब्दात सांगायचे तर, या इव्हेंट्समध्ये कच्च्या संख्येने फिरवण्यामुळे अनेकदा विभाजन होते, हॉलने न्यायाधीशांना सर्जनशीलतेने प्रभावित केले. AI चा हिशोब करता येण्याबाबत तो साशंक आहे.
जाहिरात
“हे खूप कोनाडा आहे आणि अंमलबजावणीच्या शैलीचा एक घटक आहे जो खूप व्यक्तिनिष्ठ आहे,” हॉल म्हणाला. “मला यात शंका नाही. मला वाटते की ते कधीतरी काम करू शकते. परंतु मला त्याचा मानवी स्वभाव आवडतो आणि तो थोडा अपूर्ण आहे. मला माहित आहे की हे स्पर्धेसाठी चांगले नाही परंतु फ्रीस्टाइल स्कीइंगमध्ये असलेल्या कोणालाही ते मिळते आणि ते परिपूर्ण नसण्याची शक्यता आहे.”
हे सर्व कुठे घेऊन जाते हे सांगता येत नाही. आम्ही भविष्यातील ऑलिंपिक पाहणार आहोत जिथे AI चा उपयोग न्यायाधीशांना मदत करण्यासाठी किंवा स्कोअरिंगचे काही घटक प्रदान करण्यासाठी एक साधन म्हणून केला जातो? हे सांगणे खूप घाई आहे.
परंतु यात काही शंका नाही की हे तंत्रज्ञान परिष्कृत केले गेले आहे आणि X गेम्स सारख्या इव्हेंटमध्ये हळूहळू अंमलात आणले गेले आहे म्हणून दीर्घकाळ चालत आलेल्या अधिकारी आणि निर्णयाच्या पद्धतींमध्ये व्यत्यय आणण्याची क्षमता आहे.
जाहिरात
“हे कधीही पास हस्तक्षेप सोडवणार नाही कारण हा एक व्यक्तिनिष्ठ कॉल आहे, परंतु जर हे तंत्रज्ञान तेच कॉल करत असेल, मग ते चौथ्या तिमाहीचे असो किंवा पहिल्या तिमाहीत, मग ते सुपरस्टार असो किंवा तुम्ही कधीही ऐकलेले नसलेले कोणीतरी, आणि त्या कॉलमध्ये सातत्य निर्माण करू शकले, तर ते ध्येय आणि उद्देश आहे,” ब्लूम म्हणाले. “$5 बिलियन किंवा $100 दशलक्ष (कंपनी) हे आमच्यासाठी खूप कमी महत्वाचे आहे की आम्ही खेळ अधिक चांगले कसे बनवू शकतो जेणेकरून ट्रॉफी उचलताना कोणीही बाजूला बसू नये. हे अजिबात सोपे मिशन नाही, परंतु हे एक महत्त्वाचे मिशन आहे.
















