भविष्यात अमेरिकन घरांमध्ये लहान डेटा सेंटर्स येऊ शकतात

डेटा केंद्रे जमीन घेत आहेत, विद्युत बिले भरत आहेत आणि समाजातील मोठ्या तंत्रज्ञानाच्या सामर्थ्याने लोकांच्या असंतोषासाठी विजेचा रॉड बनत आहेत.

मेनच्या विधानसभेने अलीकडेच राज्यात डेटा सेंटर बंदी मंजूर केली (परंतु राज्यपालांच्या व्हेटोला ओव्हरराइड करण्यात अयशस्वी). नॅशनल कॉन्फरन्स ऑफ स्टेट लेजिस्लेचर्सच्या मते, ओक्लाहोमा ते न्यूयॉर्कपर्यंत राजकीय स्पेक्ट्रम पसरवणारी 14 राज्ये नवीन डेटा सेंटर्सवर बंदी घालतील किंवा विराम देतील अशा कायद्याचा विचार करत आहेत, कारण AI वरील लोकांचे मत अधिकाधिक नकारात्मक होत आहे.

तरीही, सार्वजनिक आणि राजकीय प्रतिक्रिया असूनही, नवीन डेटा केंद्रे तयार करण्यासाठी भरपूर भांडवल आहे. अलीकडील वॉल स्ट्रीटच्या अंदाजानुसार, सर्वात मोठ्या यूएस टेक कंपन्या 2027 पर्यंत AI वर वार्षिक $1 ट्रिलियन खर्च करतील. जागतिक स्तरावर, अलीकडील मॅककिन्सीच्या अहवालात असे भाकीत केले आहे की डेटा सेंटर्सवरील खर्च 2030 पर्यंत $7 ट्रिलियनपर्यंत पोहोचेल.

त्याच वेळी, डेटा सेंटर्स ग्राहकांच्या जवळ ठेवण्याची कल्पना, अगदी त्यांच्या घरातही, रिअल इस्टेट वर्तुळात आकर्षण मिळवत आहे. गृहनिर्माण क्षेत्रातील प्रमुख खेळाडूंसह गृहनिर्माण संस्था पल्ट ग्रुपप्राथमिक परीक्षेसह Nvidia आणि कॅलिफोर्निया-आधारित स्टार्टअप स्पॅन नवीन बांधलेल्या घरांच्या बाहेरील भिंतींवर लहान फ्रॅक्शनल डेटा सेंटर “नोड्स” स्थापित करण्यासाठी, CNBC च्या डायना ऑलिकच्या अलीकडील अहवालानुसार.

ते मॉडेल स्केल करू शकते की नाही आणि घरमालक, HOA आणि नियामक त्यास मान्यता देतील की नाही यावर वाद आहे. तज्ञ होम-आधारित डेटा सेंटर्सच्या काही फायद्यांकडे लक्ष वेधतात, जेथे होम-आधारित ग्रीड्सना नवीनसाठी कमी बांधकाम आवश्यक असते आणि अधिक ऊर्जा कार्यक्षमतेसाठी परवानगी देते.

“ते तांत्रिकदृष्ट्या व्यवहार्य आहे आणि आधीच शोधले जात आहे,” बालाजी तम्माबत्तुला, यूएस-आधारित ऊर्जा आणि तंत्रज्ञान कंपनी BaRupOn चे मुख्य कार्यकारी अधिकारी म्हणाले, सध्या लिबर्टी काउंटी, टेक्सास येथे डेटा सेंटर कॅम्पस तयार करत आहेत. ज्याप्रमाणे होम कॉम्प्युटर वितरित नेटवर्कमध्ये प्रोसेसिंग पॉवरमध्ये योगदान देऊ शकतो, त्याचप्रमाणे घर मोठ्या डेटा प्रोसेसिंग सिस्टममध्ये फीड करणारे कॉम्प्युटिंग हार्डवेअर होस्ट करू शकते, ते म्हणाले.

होम-इन-ए-डेटा-सेंटर मॉडेल क्रिप्टो मायनिंगसाठी किंवा अतिरिक्त रूफटॉप सोलर पॉवर किंवा ईव्ही क्रेडिट्स विकण्यासाठी सुप्त होम पॉवर वापरण्यासाठी अशाच प्रयत्नांचे अनुसरण करेल.

“व्यवहार्यता उपलब्ध उर्जा, इंटरनेट कनेक्टिव्हिटी, थर्मल मॅनेजमेंट आणि वर्कलोडच्या प्रकारावर अवलंबून असते. बॅच प्रोसेसिंग आणि गैर-वेळ-संवेदनशील कार्यांसाठी, घरातील वातावरण आश्चर्यकारकपणे चांगले कार्य करते,” तम्मबत्तुला म्हणाले, जरी उच्च-घनता AI प्रशिक्षण किंवा रिअल-टाइम वर्कलोडसाठी, निवासी मर्यादांवर मात करणे कठीण आहे.

वास्तविक-जगातील उदाहरणे आता संकल्पनेचा पुरावा म्हणून उदयास येत आहेत, कारण डेटा केंद्रांमधून उष्मा कचरा ही समस्या म्हणून युरोपमध्ये अधिक लक्ष वेधून घेत आहे. उदाहरणार्थ, Heata नावाचा यूके-आधारित स्टार्टअप लोकांच्या घरांमध्ये सर्व्हर स्थापित करतो जे क्लाउड कॉम्प्युटिंग वर्कलोड्सवर प्रक्रिया करताना थेट घराच्या गरम पाण्याच्या सिलिंडरमध्ये निर्माण होणारी उष्णता चॅनेल करते, प्रभावीपणे हार्डवेअर होस्ट करण्याच्या बदल्यात घरमालकांना मोफत गरम पाणी देते. ब्रिटिश गॅसने या मॉडेलच्या चाचणीचे समर्थन केले आहे.

मोठ्या प्रमाणावर, ऑपरेशन नुकतेच सुरू झाले आहे फिनलंडमधील मायक्रोसॉफ्ट डेटा सेंटरमधून सुमारे 250,000 स्थानिक रहिवाशांची घरे गरम करण्यासाठी उष्णता वाया घालवणाऱ्या उष्मा पंपांसाठी.

“ही उदाहरणे दर्शविते की संकल्पना घरगुती स्तरावर आणि समुदाय स्तरावर कार्य करते,” तमाबतुला म्हणाले.

होम डेटा सेंटर्स त्यांच्या स्वतःच्या साधक आणि बाधकांच्या सेटसह येतात. सकारात्मक बाजूने, निवासी मॉडेल जमिनीच्या आणि पायाभूत सुविधांच्या गरजा कमी करते जे गंभीर अडथळे बनत आहेत, अंतिम वापरकर्त्यांच्या जवळ गणना वितरीत करते आणि ऊर्जा बचतीद्वारे घरमालकांसाठी एक नैसर्गिक प्रोत्साहन निर्माण करते, तम्मबत्तुला म्हणाले. ते जोडतात की होम कंप्युटिंगमध्ये देखील मजबूत टिकाऊपणाचा कोन असतो कारण कचरा उष्णता मोठ्या खर्चात थंड होण्याऐवजी पुन्हा वापरली जाते.

परंतु चॅटजीपीटी किंवा क्लॉडसाठीच्या तुमच्या क्वेरी एखाद्याच्या वॉक-इन कपाट किंवा तळघरातील सर्व्हरवरून लवकरच तयार केल्या जाण्याची शक्यता नसली तरी, AI सह त्या सखोल परस्परसंवादांसाठी अजूनही विस्तृत डेटा केंद्रांची आवश्यकता आहे. निवासी वातावरणात सध्या उर्जा घनता, रिडंडन्सी, भौतिक सुरक्षा आणि एंटरप्राइझ वर्कलोडसाठी आवश्यक असलेली पर्यावरणीय नियंत्रणे यांचा अभाव आहे. आणि जर तुम्हाला तुमच्या WiFi किंवा फोन कॉलसाठी सिग्नल मिळत नसेल, तर तुम्ही डेटा सेंटरला पॉवर करू शकत नाही.

“कनेक्शनची गुणवत्ता वेगवेगळ्या घरांमध्ये बदलते, त्यामुळे विश्वासार्हतेच्या समस्या मोठ्या प्रमाणावर निर्माण होतात. खाजगी घरांमध्ये व्यावसायिक उपकरणे ठेवण्याबाबत नियामक आणि विमा प्रश्न देखील आहेत,” तम्मबत्तुला म्हणतात.

सध्या, अर्थव्यवस्था केवळ विशिष्ट वर्कलोड्ससाठी कार्य करते जसे की बॅच प्रक्रिया, प्रस्तुतीकरण आणि संशोधन गणना. “ज्यासाठी गॅरंटीड अपटाइम किंवा कमी विलंब आवश्यक आहे ते अद्याप या मॉडेलसाठी योग्य नाही,” तो पुढे म्हणाला.

होम-बेस्ड डेटा सेंटर वि. हायपरस्केलर

मर्यादा लक्षात घेता, हायपरस्केल डेटा सेंटर्सच्या बदलीपेक्षा होम डेटा सेंटर भविष्यातील पायाभूत सुविधांचा एक विशेष स्तर बनण्याची अधिक शक्यता आहे. होम डेटा सेंटर मॉडेल्समध्ये सामान्यत: तृतीय पक्षाची मालकी आणि उपकरणे व्यवस्थापित करणे समाविष्ट असते, त्यामुळे घरमालकाला तांत्रिकदृष्ट्या काहीही व्यवस्थापित करण्याची आवश्यकता नसते.

“घरे हायपरस्केल डेटा सेंटर्स बदलणार नाहीत, विशेषत: मोठ्या AI प्रशिक्षण क्लस्टरसाठी ज्यांना दाट उर्जा, हाय-स्पीड नेटवर्किंग, विशेष कूलिंग आणि कडकपणे नियंत्रित वातावरण आवश्यक आहे,” लक्सकोरचे जेराल्ड रामदिन म्हणाले, पुढच्या पिढीचे ऑप्टिकल नेटवर्किंग आणि विकेंद्रित क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर विकसित करणारी कंपनी. अधिक वास्तववादी संधी, ते म्हणतात, घरांना व्यावसायिकरित्या व्यवस्थापित एज कंप्युट नोड्समध्ये रूपांतरित करणे, AI अनुमानांसाठी योग्य, कमी-विलंब वर्कलोड, लवचिक/बॅच कंप्यूट, क्लाउड गेमिंग आणि विशिष्ट उष्णता-पुनर्वापर अनुप्रयोग.

हा दृष्टीकोन दैनंदिन जीवनावर परिणाम करतो कारण तो AI सह आणि द्वारे अधिकाधिक छेदतो.

“तुमच्या किशोरवयीन मुलीचे सात बझिलियन फोटो आयोजित करण्यासाठी याचा वापर केला जाऊ शकतो,” सीन फर्नी म्हणाले, यूएससाठी डेटा सेंटर स्ट्रॅटेजीचे उपाध्यक्ष JLL, एक यूएस-आधारित जागतिक व्यावसायिक सेवा आणि व्यावसायिक रिअल इस्टेट फर्म जी जगभरातील 340 हून अधिक डेटा सेंटर साइट्सवरून 4.4 GW डेटा सेंटर स्पेस व्यवस्थापित करते.

फर्नी नमूद करतात की तुमच्या स्मार्टफोनमध्ये प्रथम तयार केलेल्या डेटा सेंटरपेक्षा अधिक संगणन शक्ती आहे, म्हणून होम डेटा सेंटर संकल्पना अद्याप स्केलवर घेतली गेली नाही, कदाचित ती होईल. “हायपरस्केलरशी स्पर्धा करणे कठीण आहे कारण सुपर-डिस्ट्रिब्युटेड फूटप्रिंट राखणे महाग आहे. परंतु ते केले जाऊ शकते आणि ज्या कंपन्या ते योग्यरित्या मिळवतात ते मोठ्या प्रमाणात मूल्यांकन पाहत आहेत,” तो म्हणाला.

व्यावसायिक स्तरावर यश मिळण्याआधी होम डेटा सेंटरमध्ये अजूनही काही तांत्रिक मर्यादा आहेत. एक तर, घरामध्ये विद्युत आणि यांत्रिक संसाधनांचा पुरवठा असणे आवश्यक आहे जे बऱ्यापैकी विश्वसनीय आहे, कारण फर्नी म्हणतात की डेटा सेंटर निवासी वीज पुरवठा खरोखर लवकर वाढवेल. “20-किलोवॅटचा निवासी जनरेटर तुम्हाला एआय सर्व्हरचे कॅबिनेट देखील मिळवून देत नाही,” तो म्हणाला.

परंतु जर तंत्रज्ञान या समस्यांचे निराकरण करण्यात सक्षम असेल तर, घरे डेटा सेंटर्सच्या स्केल इफेक्ट्सवर मात करू शकतील का? फर्नीला वाटते की उत्तर होय आहे.

AI सायबर सुरक्षा आणि भौतिक सुरक्षा समस्या

हंट्रेस या जागतिक सायबरसुरक्षा कंपनीच्या उत्पादन विपणन संचालक एमी सिम्पसन म्हणतात की, होम-आधारित डेटा सेंटरच्या संशयाचे एक कारण म्हणजे सायबरसुरक्षा भेद्यता.

“होम-आधारित मायक्रो डेटा सेंटर्सचा संग्रह अधिक मजबूत नेटवर्क सुरक्षा दृष्टिकोनाची गरज निर्माण करतो,” सिम्पसन म्हणाले. स्केलवर चालणाऱ्या होम-आधारित नेटवर्कचे संभाव्य विकेंद्रीकरण फायदे आहेत – अधिक साइट्सचा अर्थ एक डेटा सेंटर खाली गेल्यास अधिक रिडंडंसी आहे – फूटप्रिंटचा विस्तार केल्याने सुरक्षा गुंतागुंत होते.

“कोणत्याही भेद्यता टाळण्यासाठी प्रत्येक साइटचे हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर सुरक्षित आणि काळजीपूर्वक निरीक्षण करणे आवश्यक आहे,” सिम्पसन म्हणाले. दरम्यान, साइटच्या भौतिक सुरक्षिततेची हमी देणे जवळजवळ अशक्य होईल, असे तो म्हणाला. “अमेझॉन आणि मायक्रोसॉफ्ट सारख्या मेगा डेटा सेंटरला उंच कुंपणांनी वेढलेले आणि 24/7 पहारा ठेवण्याचे एक कारण आहे.”

“मी अशा जगाची कल्पना करू शकत नाही जिथे डेटा संरक्षण आणि अनुपालन दायित्वे असलेले अंतिम वापरकर्ते त्यांच्या संवेदनशील, गोपनीय माहितीवर प्रक्रिया आणि संभाव्यतः एखाद्याच्या गॅरेजमध्ये बसलेल्या सर्व्हरद्वारे व्यवस्थापित केल्याच्या कल्पनेने सोयीस्कर असतील,” सिम्पसन म्हणाले. तरीही, त्याला छेडछाड-प्रूफ भौतिक कंटेनर वापरणाऱ्या मायक्रो डेटा सेंटर्सच्या कायदेशीर नेटवर्कची माहिती आहे. हे निवासस्थानांमध्ये स्थित असल्यास, यामुळे काही सुरक्षा चिंता दूर होऊ शकतात.

आर्थर रीम, बेंटले विद्यापीठातील संगणक माहिती प्रणालीचे व्याख्याते यांच्या मते, होम-इन-ए-डेटा-सेंटर मॉडेल प्रशंसनीय आहे, आधीच घडत आहे आणि प्रशिक्षणाशिवाय सट्टेबाज वर्कलोड्सला एक समंजस उत्तर आहे.

“रहिवासी संगणन कार्य करते की नाही हा मनोरंजक प्रश्न नाही. सुरक्षा, विश्वासार्हता आणि नियामक कथा गिगावॅट स्केलवर टिकून आहे का, किंवा उद्योगाला शांतपणे हे समजले आहे की AI चे ऑपरेशनल जोखीम ठेवण्यासाठी सर्वात स्वस्त जागा दुसऱ्याच्या युटिलिटी रूममध्ये आहे,” रेम म्हणतात.

Ream च्या मते, SPAN हे Nvidia आणि PulteGroup सह कामाच्या उदाहरणांसह मॉडेलचे प्रणेते आहे जेथे SPAN निवासी घरांमध्ये लिक्विड-कूल्ड Nvidia RTX PRO 6000 ब्लॅकवेल GPU ची मालकी आणि स्थापना करते, नंतर हायपरस्केलर्स आणि AI क्लाउड प्रदात्यांना गणना विकते तर घरमालक आणि SPAN बॅकअप-बॅकअप घेतात. वीज आणि इंटरनेटसाठी सवलतीच्या दरात. घरमालक वीज आणि इंटरनेट दरमहा सुमारे $150 कव्हर करतात. स्पॅन एआय ग्राहकांना गणना विकत असताना स्थापना विनामूल्य आहे.

“आर्थिक तर्क हा एक आहे ज्याला गांभीर्याने घेतले पाहिजे: 100 मेगावॅट डेटा सेंटरची किंमत सुमारे $15 दशलक्ष/मेगावॅट आहे आणि ते तयार करण्यासाठी तीन ते पाच वर्षे लागतात. स्पॅनचा दावा आहे की ते सुमारे 6 महिन्यांत 8,000 नवीन घरांमध्ये XFRA नोड्स $3 दशलक्ष/MW वर तैनात करून त्या क्षमतेशी जुळवू शकतात,” रेम म्हणाले.

इतर तज्ञ कमी सावध आहेत आणि म्हणतात की कल्पना कार्य करणार नाही.

“AI साठी पायाभूत सुविधा ही क्रिप्टोसाठी पायाभूत सुविधा नाही. तुम्ही तळघरात डेटा सेंटर चालवत नाही,” Sviat Dulyaninov, Bright Machine, एक सॅन फ्रान्सिस्को-आधारित सॉफ्टवेअर आणि रोबोटिक्स कंपनीचे मुख्य धोरण अधिकारी म्हणाले. आधुनिक AI हजारो GPU च्या “AI कारखान्यांमध्ये” चालते, ज्यासाठी जटिल अभियांत्रिकी, अचूक उत्पादन आणि घट्टपणे एकात्मिक पुरवठा साखळी आवश्यक आहे: सर्व्हर आणि रॅक बिल्डपासून तैनातीपर्यंत. “याला औद्योगिक-स्केल पॉवर आणि कूलिंगची देखील मागणी आहे. कंप्युट काठाच्या जवळ जाईल, परंतु ते प्रमाणित असेल, इंजिनियर सिस्टम विरुद्ध क्राउडसोर्स होम डेटा सेंटर्स,” दुल्यानिनोव्ह म्हणाले.

आणि डेटा सेंटर्समुळे किनाऱ्यापासून किनाऱ्यापर्यंत समुदायांमध्ये संताप आहे, रिअल इस्टेट व्यावसायिक विकासाकडे बारीक लक्ष देत आहेत, परंतु निवासी समुदाय कसा प्रतिसाद देतील याबद्दल त्यांचे स्वतःचे आरक्षण आहे.

फ्लोरिडा येथील पाम बीच गार्डन्समधील इको फाईन प्रॉपर्टीजचे अध्यक्ष आणि संस्थापक जेफ लिक्टेनस्टीन म्हणतात, “एचओए या कल्पनेसह पूर्णपणे शहरात जातील.” “मी आमच्या Facebook समुदाय पृष्ठाची कल्पना करू शकत नाही. डेटा कंपन्या आणि शहरे आणि घरमालक संघटना यांच्यातील लढाईमुळे ठराविक रिपब्लिकन विरुद्ध डेमोक्रॅट लढत लहान मुलांच्या खेळासारखी दिसेल,” लिक्टेनस्टीन म्हणाले.