यावर्षी एनव्हीडिया जीटीसीमध्ये वारंवार पुनरावृत्ती झालेल्या वाक्यांशांपैकी एक म्हणजे “फिजिकल एआय”, एक प्रकारचा कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो रोबोट्सला भौतिक जगात सक्रियपणे कार्य करण्यास परवानगी देतो.
तेथे पोहोचण्यासाठी, एनव्हीडिया आयझॅक जीआर 100 टी एन 1 काही मूलभूत गोष्टींसह पूर्व -आधारित पाया देते आणि कारवाई करण्यासाठी वेगवान प्रणालीमध्ये विभागले गेले आहे आणि हळू नियोजन प्रणालीमध्ये विभागले गेले आहे.
नवीन रोबोट कौशल्ये शिकविण्यात दूरस्थ घटक कसा उपयुक्त ठरू शकतो ते दर्शवा
रोबोट्स नवीन कार्ये शिकविण्यासाठी, बर्‍याच विविध डेटा आवश्यक आहेत. रिमोट शो आणि व्हिडिओ महत्त्वपूर्ण आहेत, परंतु ते सहसा पुरेसे नसते. सिम्युलेशनच्या प्रशिक्षणातून तयार केलेला कृत्रिम डेटा हे अंतर भरण्यास मदत करते आणि येथूनच एनव्हीडियाची सर्वव्यापी कॉसमॉससह येते.
“ओमनीव्हर्सी हे एक व्यासपीठ आहे जे भिन्न स्त्रोतांमधील डेटा एकत्र करते आणि आपल्याला शारीरिकदृष्ट्या अचूक डिजिटल ट्विन तयार करण्यास अनुमती देते,” ओमिनिव्हरचे प्रोजेक्ट मार्केटींग मॅनेजर अखिल डोका म्हणतात. “कॉसमॉस महत्वाचे आहे कारण केवळ प्रकाश वास्तववादासाठी डेटा वाढविण्याची परवानगी नाही तर आपल्याला मोठ्या (प्रमाण) डेटा तयार करण्याची परवानगी देखील आहे.”
जेव्हा ओम्नीव्हर्सीमध्ये मिष्टान्नांसारखे दिसणारे चमकदार रंगात रोबोटचा डिजिटल ट्विन दर्शविला गेला तेव्हा एनव्हीडिया जेन्सेन हुआंग मुख्य कार्यकारी अधिकारी दरम्यान हे स्पष्ट केले गेले. साध्या मजकूर दाव्यांचा वापर करून विश्वाने जोडलेल्या दोलायमान शेडिंग आणि पोतसह बर्‍याच वेगवेगळ्या पुनरावृत्तीद्वारे सायकली चालविण्यास समान प्रतिमा दर्शविली गेली.
एनव्हीडिया जेन्सेन हुआंगचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी कॉसमॉससह कंपनी ओम्व्हर्सी कंपनीत सादर केले गेले
शक्य तितक्या वास्तविक जगावर हा कृत्रिम डेटा आवश्यक करण्यासाठी, भौतिकशास्त्र कायद्याचे तपशीलवार प्रतिनिधित्व आवश्यक आहे. न्यूटनचे ओपन -सोर्स फिजिक्स इंजिन विकसित करण्यासाठी एनव्हीडियाने दीपमाइंड आणि डिस्नेबरोबर भागीदारी केली आहे. कीवर्ड दरम्यान, हुआंगने ड्रॉइड बीडीएक्स निर्देशित केले, जे ही जाहिरात साजरा करण्यासाठी अंतरावर नियंत्रित आहे.
डिस्नेच्या स्टार वॉर्ससह एनव्हीडिया जेन्सेन हुआंगचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी
श्रमांच्या कमतरतेबद्दल क्षितिजावर ओतणा .्या चिंतेचे उत्तर म्हणून यापैकी बरेचसे काम मानवी रोबोट्सवर तयार केले गेले आहे. त्याच्या मुख्य भाषणात हुआंगने अशी अपेक्षा केली होती की जगभरातील कमतरता कराराच्या शेवटी million० दशलक्ष कामगार असेल आणि भविष्यात आपण “$ 50,000” रोबोट्स काम करण्यासाठी देऊ शकू म्हणून दर्शविले.
हुआंगच्या टिप्पण्यांविषयी अधिक स्पष्टतेसाठी, मी एनव्हीडियाला बोलावले, ज्याने मला सांगितले की कराराच्या शेवटी 50 दशलक्ष कामगारांची अपेक्षित कमतरता विविध स्त्रोत, उद्योग आणि साइट्सच्या अंदाजाच्या संचावर आधारित होती. एनव्हीआयडीएने प्रदान केलेल्या सूत्रांमध्ये युनायटेड स्टेट्स आणि युरोपमधील उत्पादन, नूतनीकरणयोग्य ऊर्जा, स्तुती, नर्सिंग आणि हॉस्पिटॅलिटी कामगार, युनायटेड स्टेट्स आणि युरोपमधील गृह कामगार आणि युनायटेड स्टेट्स आणि युरोपमधील बांधकाम कामगार यांच्याशी संबंधित अंदाजांचा समावेश आहे.
एनव्हीडियाच्या प्रतिनिधीने मानवी रोबोट्सच्या कंपनीसाठी अपेक्षित किंमतीचे मॉडेल देखील स्पष्ट केले आणि असे म्हटले आहे: “हे स्वतंत्र कारच्या पूर्ण सेल्फ -ड्रायव्हिंग सेवांमध्ये भाग घेण्यासारखे आहे. ग्राहक कार खरेदी करतो आणि नंतर आपल्याला अग्रभागी असलेल्या सेवा देईल. आमचा विश्वास आहे की रोबोट्स समान असतील. रोबोट खरेदी आणि वरची सेवा देईल.”
कामावर ही तंत्रे पाहण्यासाठी या लेखातील व्हिडिओ तपासा.
