याहू, कोरा आणि माध्यमांसह ऑनलाईन मीडिया ब्रँड कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपन्यांना त्यांच्या परवानगीशिवाय मॉडेल प्रशिक्षित करण्यासाठी त्यांची सामग्री कॉपी करण्यास आणि त्यांचा वापर करण्यापासून रोखण्यासाठी एक नवीन पाऊल उचलतात.
सीएनईटी झीफ डेव्हिसच्या मूळ कंपनीसह प्रकाशक, आरएसएल नावाचे हे नवीन साधन पाहतात, हे आणखी एक साधन आहे की प्रौढ कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसकांना पैसे न देता किंवा भरपाई न करता त्यांच्या कामासाठी वापरला जात नाही – अशी समस्या जी आधीपासूनच खटल्यांचा संच बनते.
आरएसएल, ज्याचा अर्थ खरोखर साधा परवाना आहे, खरोखर साध्या सिस्टमद्वारे प्रेरित आहे, जो संगणकासाठी वाचनीय स्वरूपात अद्यतनित आणि स्वयंचलित सामग्री अद्यतने प्रदान करणारा एक लांब वेब मानक आहे. आरएसएस प्रमाणेच, आरएसएल देखील खुले, विकेंद्रित आहे आणि वेब पृष्ठे, व्हिडिओ आणि डेटा संकलनासह ऑनलाइन सामग्रीच्या कोणत्याही भागासह कार्य करू शकते.
सध्या, जेव्हा एआयच्या रोमिंग इंटरनेट रोबोटला रांगणे म्हणून ओळखले जाते, जेव्हा साइटवर माहिती आत्मसात करायची असते, तेव्हा ते रोबोट्स.टीएक्सटीमधून जाणे आवश्यक आहे, जे मूलभूत एंट्री किंवा नॉन -इनपुट दरवाजा म्हणून कार्य करते. कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपन्यांनी रोबोट्स.टी.टी.टी.एस.टी.टी.एस.एस. मध्ये शोधून काढले आहे किंवा त्यांच्यावर नंतर दावा दाखल करण्यात आला आहे. आरएसएलचे उद्दीष्ट एआय क्रॉल्सशी सामना करण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा अधिक शक्तिशाली थर असणे हे आहे, जे आता सर्व ऑनलाइन रहदारीच्या निम्म्याहून अधिक प्रतिनिधित्व करते. .
“आरएसएल थेट आरएसएसच्या वारसावर अवलंबून आहे, जो कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या पहिल्या इंटरनेटसाठी हरवलेली परवाना स्तर प्रदान करतो,” उरियल मीडियाचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी टिम उरीली यांनी एका पत्रकार निवेदनात म्हटले आहे. “हे हमी देते की कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या नाविन्यास खायला देणारे निर्माते आणि प्रकाशक केवळ संभाषणाचा एक भाग नाहीत तर त्यांनी तयार केलेल्या मूल्याला काही प्रमाणात नुकसानभरपाई देतात.”
आरएसएलवर स्वाक्षरी केलेल्या ब्रँडमध्ये रेडडिट, लोक, इंटरनेट ब्रँड, द्रुत, वीकेहू, ऑरेली, डेली बेस्ट, मॅसॅच्युसेट्स इन्स्टिट्यूट फॉर मनाकिन यांचा समावेश आहे.
“जर कृत्रिम बुद्धिमत्तेला आमच्या पुस्तकाचे काम करण्याचे प्रशिक्षण दिले असेल तर त्याला या कामाची किंमत मोजावी लागेल,” मेटाथार्ज्ड कंपनीचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी टोनी स्टॉपबिन यांनी एका प्रसिद्धीपत्रकात म्हटले आहे. “सध्याच्या वेळी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता चोरीच्या सामग्रीवर काम करत आहे. आरएसएल मानकांचा अवलंब करणे म्हणजे एआय कंपन्यांना सक्ती कशी करावी ते एकतर ते वापरणे, ते वापरणे थांबवा किंवा बंद करा.”
आरएसएलचे स्वरूप अशा वेळी येते जेव्हा वेब रहदारी Google आणि एआयमधील बदलांसह ऑनलाइन कनेक्ट केली जाते. प्रकाशकांनी केलेल्या Google च्या संशोधनाच्या वरच्या भागात कृत्रिम बुद्धिमत्तेपासून तयार केलेल्या समाकलित Google उत्तरेंवर त्यांना अन्यथा प्राप्त झालेल्या संभाव्य क्लिकवरुन टीका केली गेली. Google असा दावा करतो की कृत्रिम बुद्धिमत्ता विहंगावलोकन साइटवर “उच्च -गुणवत्तेचे क्लिक” पाठवते आणि जे लोक अधिक सामायिक करतात आणि दीर्घ कालावधीसाठी साइटवर राहतात. एआय चॅटबॉट्स, जसे की चॅटजीपीटी, संशोधन आणि संश्लेषणात देखील मदत करते, याचा अर्थ असा आहे की लोकांना आधी केलेल्या माहितीचे भाग गोळा करण्यासाठी वेगवेगळ्या साइटवर उडी मारण्याची गरज नाही. सर्वसाधारणपणे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लॅटफॉर्ममुळे प्रकाशक 25 % पर्यंत रहदारी गमावतात.
“आरएसएल मानकांचा व्यापक अवलंब केल्याने मूळ कार्याच्या सुरक्षिततेचे रक्षण होईल आणि प्रकाशक आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रदात्यांसाठी दोन पक्षांसाठी उपयुक्त चौकट वाढेल,” झीफ डेव्हिसचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी विवेक शाह यांनी सांगितले.
प्रत्युत्तरादाखल, प्रकाशकांनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपन्या किंवा परवाना देण्याच्या सौद्यांचा दावा केला आहे. इतर प्रकरणांमध्ये, साइट टोलबिट सारख्या सेवांमध्ये बदलतात, ज्याचा हेतू प्रत्येक वेळी साइटच्या सामग्रीच्या तपासणीची विनंती करतो तेव्हा कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रॉल करणे हे आहे. क्लाउडफ्लेअर सारख्या नेटवर्कशी कनेक्ट करणे, जे ऑनलाइन साइटवर जलद प्रवेश सुनिश्चित करण्यात मदत करतात, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्रॉलला थेट प्रतिबंधित करते.
आरएसएलचे सह -फॉन्डर, एकार्ट वालेथर म्हणाले की, आरएसएल मानक आणि क्लाउडफ्लेअरकडून यासारखे प्रयत्न पूरक आहेत, कारण बर्याच मीडिया कंपन्या स्वत: दोघांमध्ये भाग घेतात. वॉल्टूर क्लाउडफ्लेअर सारख्या साधनांची तुलना अवांछित सरपटणा .्या वेबसाइटचे संरक्षण करणारे रक्षकांशी करतात, तर आरएल केवळ क्रॉलला नियम आणि स्वीकृती किंमत समजू देते. “या नुकसान भरपाईच्या पद्धती एकत्र काम करू शकतात. उदाहरणार्थ, प्रकाशकांना त्यांच्या सामग्रीच्या रेंगाळणीवर फी लादण्याची इच्छा असू शकते आणि नंतर जेव्हा एखाद्या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलद्वारे सामग्री वापरली जाते तेव्हा प्रत्येक वेळी रॉयल पेमेंट देखील आवश्यक असते,” वाल्डरने सीएनईटीला ईमेलमध्ये सांगितले.