मुख्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजाराचा वाटा: ब्लॅक फॉरेस्ट लॅब 2025 डेटावर वर्चस्व असल्याने डल-ई 80 % कमी होते

नवीन डेटा नाट्यमय प्रकट करतो आपल्याकडे बाजाराचा वाटा आहे कंपन्या आणि ग्राहक कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने कशा वापरतात यामधील वेगवान बदलांसह 2025 मध्ये परिवर्तन. वडीलएक प्लॅटफॉर्म कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे 100 हून अधिक मॉडेल होस्ट करते, एक व्यापक अहवाल हा दिवस मजकूर, प्रतिमा आणि व्हिडिओ निर्मिती तंत्राद्वारे वास्तविक जगातील वापराच्या शैलींचा अभूतपूर्व देखावा प्रदान करतो.

बो विश्लेषणगेल्या वर्षभरात कोट्यावधी वापरकर्त्यांच्या परस्परसंवादावर अवलंबून, तंत्रज्ञ निर्णय निर्माते स्पर्धात्मक क्षेत्रात गंभीर दृष्टिकोन देतात जेथे वापर डेटा सहसा संरक्षित केला जातो. “कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सच्या सतत प्रगतीमुळे, आमचा विश्वास आहे की लोक ज्ञान कसे मिळवतात, जटिल कार्ये आणि दैनंदिन कामाच्या व्यवस्थापनासाठी हे आवश्यक होते,” असे कंपनीने आपल्या अहवालात म्हटले आहे.

परिणाम कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सर्व पद्धतींमध्ये मोठ्या बाजारातील विखुरलेल्या गोष्टींना हायलाइट करतात. खेळाडू प्रशंसा करतात ओपनई आणि माणूस मजकूराच्या पिढीमध्ये आणि नवीनतम सहभागींमध्ये प्रबळ परिस्थिती राखणे Dibsic मजकूरात आणि काळा वन प्रयोगशाळे फोटोंच्या पिढीमध्ये, त्याचा बाजारपेठेतील महत्त्वपूर्ण वाटा आहे, जो उद्योग नेत्यांकडे प्रचंड गुंतवणूक वाहत असला तरी डायनॅमिक इकोसिस्टमची उपस्थिती दर्शवितो.

खाली कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या 2025 च्या सुरुवातीच्या बीओच्या विश्लेषणाचे पाच सर्वात आश्चर्यकारक जेवण खाली दिले आहे:

1. Google कृत्रिम बुद्धिमत्ता पद्धतींद्वारे असमान कामगिरी ऑफर करते

विविध कृत्रिम बुद्धिमत्ता पद्धतींद्वारे Google ची विविध कामगिरी माध्यमांद्वारे ड्रायव्हिंग साध्य करण्याची आव्हाने प्रकट करते. की ते मिथुन कुटुंब मजकूर मॉडेलवरून, “मी ऑक्टोबर 2024 पर्यंत वाढती संदेश पाहिला”, परंतु उत्कृष्ट गुंतवणूक आणि तांत्रिक क्षमता असूनही ते “तेव्हापासून” कमी झाले आहे. “

हे इतर श्रेणींमध्ये Google च्या कामगिरीशी तीव्रपणे भिन्न आहे. चित्रांच्या पिढीमध्ये, Google च्या Emageen3 व्हिडिओ पिढीमध्ये असताना कुटुंबाला 30 % उत्कृष्ट बाजाराचा वाटा मिळाला, मी फॉर्म 2 पाहतो हे 40 % संदेशांवर पकडले गेले.

ही मिश्रित कामगिरी सूचित करते की एकट्या तांत्रिक उत्कृष्टता बाजाराच्या ड्रायव्हिंगची हमी देत ​​नाही. संस्थात्मक निर्णय घेणार्‍यांसाठी, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सर्व क्षमतांमध्ये उत्कृष्टतेसाठी एका क्षेत्रातील नेतृत्व गृहीत धरुन प्रत्येक पद्धतीच्या आधारावर कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षमतेचे मूल्यांकन करण्याच्या महत्त्ववर हे जोर देते.

2. व्हिडिओ जनरेशन उच्च -स्पीड स्पर्धेची चाचणी घेते

कृत्रिम बुद्धिमत्तेची नवीनतम सीमा, व्हिडिओ जनरेशन आधीपासूनच तीव्र स्पर्धा घेत आहे आणि नेतृत्व पदांवर वेगाने वळत आहे. अहवालानुसार, “व्हिडिओ निर्मिती श्रेणी, जरी ती फक्त 2024 च्या उत्तरार्धात आहे, परंतु आता आठ हून अधिक सेवा प्रदात्यांपर्यंत विस्तारली गेली आहे जे आता सदस्यांसाठी विविध पर्याय देतात.”

धावणेप्रारंभिक पायनियर, “30-50 % जनरल व्हिडिओ संदेशांसह मजबूत स्थान ठेवा” जरी तेथे फक्त एक एपीआय मॉडेल आहे. तथापि, Google प्रवेशाने सध्याच्या परिस्थितीत त्वरित व्यत्यय आणला: “Google चे ‘ मी 2 पाहतोपीओई वर शेवटचे लॉन्च झाल्यापासून, त्याने काही आठवड्यांत जवळजवळ 40 % जनरल संदेशांपैकी जवळजवळ 40 % प्राप्त केले. “

एकत्रितपणे विकसित केलेली चिनी मॉडेल्स सुमारे 15 % व्हिडिओ निर्मिती संदेशांचे प्रतिनिधित्व करतात. “असे मॉडेल”क्लिंग-पो-व्ही 1.5आणि हेलुओ-एआणि हूनियुआनविडियो आणि WAN-2.1 भू -राजकीय तणाव असूनही आंतरराष्ट्रीय स्पर्धा अद्याप एक महत्त्वाचा घटक आहे हे दर्शविते की क्षमतांवर, तर्क आणि किंमतीवर सीमा पुढे ढकलणे सुरू ठेवा.

3. प्रतिमांची निर्मिती मूलगामी परिवर्तनाच्या अधीन आहे

ट्रुकोफॅचिड इंटेलिजेंसमधील बाजारपेठेतील सर्वात नाट्यमय परिवर्तनाद्वारे फील्ड जनरेशनचे स्पष्टीकरण दिले गेले आहे, कारण जे खेळाडू वेगाने नवीन आगमनात हरले आहेत. “प्रथम इंजिनसह जनरल फोटो मॉडेल 3 पासून भिन्न स्टेबलफ्यूजन ही प्रकाशने अंतराळातील प्रणेते होती, परंतु त्यांनी पाहिले की त्यांच्या सापेक्ष वापरामुळे औपचारिक प्रतिमेच्या मॉडेल्सची संख्या अंदाजे 3 ते 25 वाढल्यामुळे अंदाजे 80 % घट झाली आहे, “असे अहवालात म्हटले आहे.

काळा वन प्रयोगशाळे आश्चर्याची गोष्ट म्हणजे: “ब्लॅक फॉरेस्ट लॅबचे ‘ प्रवाह कुटुंब फोटो जनरेशनच्या मॉडेल्सपैकी, ते -2024 च्या मध्यात फुटले आणि तेव्हापासून शुद्ध उमेदवार म्हणून त्याचे प्रबळ स्थान कायम ठेवले, जिथे त्याला जवळजवळ 40 % संदेश मिळाले. “हे विशाल संसाधने म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या प्रतिस्पर्ध्यांविरूद्ध संबंधित नवीन प्रवासींच्या उल्लेखनीय कामगिरीचे प्रतिनिधित्व करते.

Google च्या सामरिक गुंतवणूकीची गुंतवणूक “Google च्या” सह फळांच्या प्रतिमांमध्ये केली जाते Emageen3 २०२24 च्या उत्तरार्धात प्रक्षेपण झाल्यापासून कुटुंबाची सतत वाढ झाली आहे, जेव्हा वापराचा वाटा सुमारे 30 %ने हस्तांतरित केला होता. “हे Google ला नंतर बाजारात प्रवेश करूनही दुसर्‍या स्थानावर मजबूत प्रतिस्पर्धी म्हणून स्थान देते.

पीओई डेटा कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपन्यांसाठी एक त्रासदायक प्रवृत्ती प्रकट करते जे जुन्या मॉडेल्सचे जतन करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करतात: “फ्रंटियर लॅब आवृत्ती अधिक सक्षम मॉडेल्ससह आणि द्रुत प्रदाता जुन्या आवृत्त्या प्रदर्शित करण्यासाठी नवीन पायनियरिंग मॉडेलचा वापर करून.”

हा नमुना कंपन्यांद्वारे प्रकट झाला आहे, कारण वापरकर्ते सोडून देतात जीपीटी -4 टू जीपीटी -4 ओ आणि क्लॉड 3 टू क्लॉड 3.5? अंतर्भूत अर्थ स्पष्ट आहे: मागास अनुकूलता राखण्यासाठी आणि जुन्या मॉडेल्सना समर्थन देण्यासाठी वापरकर्ते सतत नवीनतम ऑफरमध्ये हस्तांतरित केल्यामुळे रिटर्न कमी होत आहेत.

कंपन्यांना त्यांच्या उत्पादनाच्या जीवन चक्र रणनीतींचा पुनर्विचार करण्याची आवश्यकता असू शकते आणि वेगवेगळ्या क्षमता आणि किंमती बिंदूंसह विस्तृत कुटुंबांची देखभाल करण्याऐवजी संसाधने कमी मॉडेल्सवर लक्ष केंद्रित करू शकतात.

5. अ‍ॅम्नेस्टी आंतरराष्ट्रीय मजकूर नवीन प्रतिस्पर्ध्यांचा सामना करतो

ओपनई आणि माणूस मजकूर व्युत्पन्न करण्यात वर्चस्व राखणे परंतु चेहर्‍यावर नवीन प्रवासी लोकांकडून दबाव वाढत आहे. पो च्या आकडेवारीनुसार, “ओपनई आणि मानववंशातील मजकूराचा वापर जवळजवळ समान होता, कारण जून 2024 मध्ये क्लॉड 3.5 सॉनेट लाँच झाल्यापासून” अत्यंत अर्थपूर्ण मजकूर पद्धतीत वाढती स्पर्धा देण्यात आली होती.

अँथ्रोपोरची वेगवान वाढ ओपनईच्या बरोबरीने सूचित करते की गुणवत्ता आणि क्षमता सुधारणांमुळे बाजारपेठेतील हल्ले हल्ल्यांमध्ये द्रुतपणे भाषांतर होऊ शकते, अगदी मजबूत नेटवर्क प्रभाव आणि पहिल्या इंजिनचे फायदे असलेल्या क्षेत्रात.

तिसरे कायदेशीर प्रतिस्पर्धी म्हणून डेम्बॅसिकचे स्वरूप अधिक मनोरंजक आहे. अहवालात असे सूचित होते की “”दीपसेक-आर 1 आणि -V3 तो डिसेंबर २०२24 मध्ये नॉन -यूजमधून गेला आणि त्याच्या शिखरावर 7 % संदेश मिळविण्यासाठी गेला, जो मागील कोणत्याही ओपन -सोर्स मॉडेल कुटुंबापेक्षा खूपच उच्च पातळी आहे, जसे की लामा आणि चूकही नाट्यमय उंची सूचित करते की नवीन कृत्रिम कापड प्रदात्यांमध्ये प्रवेश रोखणारे अडथळे पूर्वी अपेक्षेपेक्षा कमी असू शकतात.

कोनाडा रस्ता

द बो अहवाल वेगवान विकासाद्वारे दर्शविलेले पेचीदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार एकट्या तांत्रिक उत्कृष्टतेची हमी देत ​​नाही. फाउंडेशनमधील निर्णय निर्मात्यांना वाढत्या गुंतागुंतीच्या विक्रेत्याच्या दृश्याचा सामना करावा लागतो, कारण आज प्रबळ खेळाडूही उद्या असू शकतो.

काय स्पष्ट आहे की वापरकर्त्याची प्राधान्ये नवीन मॉडेल आवृत्त्यांद्वारे लक्षणीय बदलू शकतात, जे सूचित करते की संस्थांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेची लवचिक चिमणी तयार केली पाहिजेत जे विक्रेता समाधानाच्या जवळपास बदलण्याऐवजी बदलत्या क्षमतांशी जुळवून घेऊ शकतात. कृत्रिम बुद्धिमत्ता दत्तक घेण्याचे मल्टीमीडिया स्वरूप – मजकूर, प्रतिमा आणि व्हिडिओद्वारे भिन्न नेते उदयास येतात – संस्थेची रणनीती गुंतागुंत करते.

त्याच्या निष्कर्षानुसार, बो नोट्स, “आम्हाला आशा आहे की हे परिणाम कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलच्या दृश्यात परिवर्तनाच्या गतिशीलतेची एक झलक देतील.” ज्या कंपन्यांना द्रवपदार्थाची ही परिसंस्था प्रसारित केली जाते त्यांच्यासाठी हा संदेश अस्पष्ट आहे: कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांती कालच्या तंत्रज्ञानाच्या नेत्यांसाठी जोरदार पैज लावणा those ्यांना शिक्षा देणा those ्यांना लवचिकता कायम ठेवणा those ्यांना त्वरेने तोडणे आणि बक्षीस देत आहे.