उद्योगातील अग्रगण्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता कव्हर करण्यासाठी नवीनतम अद्यतने आणि विशेष सामग्री मिळविण्यासाठी दररोज आणि साप्ताहिक वृत्तपत्रांमध्ये सामील व्हा. अधिक जाणून घ्या


एंटरप्राइझ एआय कंपनी, लेखक, आज एक नवीन व्यासपीठ उघडकीस आणत आहे की यामुळे शेवटी कंपन्यांना उत्स्फूर्त संस्थेच्या सैद्धांतिक क्षमता आणि वास्तविक परिणामांमधील अंतर कमी करण्यास मदत होईल. “एआय मुख्यालय” नावाचे उत्पादन स्वतंत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींकडे एक प्रमुख बदल आहे जे संस्थांमध्ये जटिल वर्कफ्लो कार्ये पार पाडू शकते.

“ही ध्वनीची आणखी एक ट्रेन नाही, परंतु संस्थेच्या कार्यक्रमात हा एक प्रचंड बदल आहे,” उत्पादनाने जाहीर केलेल्या पत्रकार परिषदेत लेखकाचे संस्थापक आणि सहकारी -मुख्य कार्यकारी अधिकारी मे हबीब. “फाउंडेशनच्या बहुसंख्य लोकांना कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे अर्थपूर्ण परिणाम मिळाले नाहीत आणि दोन वर्षे झाली. तंत्रज्ञान काय असू शकते आणि संस्थेचे निकाल काय आहेत यामध्ये असे कोणतेही अंतर नव्हते.”

एआय मुख्यालय या समस्येचे लेखकाचे उत्तर आहे – कृत्रिम “एजंट्स” तयार करणे, सक्रिय करणे आणि देखरेख करण्याचे व्यासपीठ जे पारंपारिकपणे मानवी हस्तक्षेपाची आवश्यकता आहे अशा कार्यांचा क्रम करू शकेल. हे एजंट निर्णय घेऊ शकतात, समस्यांद्वारे मनावर विचार करू शकतात आणि मानवी निरीक्षणासह विविध प्रणालीद्वारे कारवाई करू शकतात.

वास्तविक व्यावसायिक मूल्य प्रदान करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट चॅटबॉट्सच्या पलीकडे कसे जातात

ही जाहिरात आली आहे कारण बर्‍याच कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता धोरणांचे मूल्यांकन करतात. हबीबच्या म्हणण्यानुसार, बहुतेक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगांना मोठे मूल्य प्रदान करण्यात अपयशी ठरले आहे, कारण कंपन्या मूलभूत कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर मात करण्यासाठी धडपडत आहेत.

हबीब म्हणाले: “प्रक्रियेच्या प्रक्रियेचे रेखांकन हे नवीन निंदनीय अभियांत्रिकी आहे”, जे कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींसाठी संपूर्ण वर्कफ्लोच्या डिझाइनसाठी केवळ योग्य मजकूर दावे तयार करण्यापलीकडे कंपनीचा दृष्टिकोन कसा विकसित झाला आहे हे अधोरेखित करते.

एआय मुख्यालयात तीन मुख्य घटक असतात: एजंट बिल्डर नावाचे विकास वातावरण, कारण ते सहकारी आणि व्यावसायिक तंत्रज्ञान कार्यसंघ तयार करते; होम होम, जे विशिष्ट उद्योग आणि कार्यांसाठी आगाऊ स्थापित केलेल्या 100 हून अधिक एजंट्सना प्रवेश प्रदान करते; आणि मोठ्या प्रमाणात एजंटचे परीक्षण आणि वर्तन करण्यासाठी साधने लक्षात घ्या.

उत्पादनांच्या प्रदर्शनादरम्यान, लेखकाच्या कार्यकारी अधिका्यांनी हे सिद्ध केले की ग्राहक आधीच या तंत्रज्ञानाचा कसा वापर करतात. एका उदाहरणात, इन्व्हेस्टमेंट मॅनेजमेंट कंपनी स्नोफ्लेक आणि एसईसी आणि वास्तविक वेळ शोध ऑपरेशन्समधून डेटा मागे घेऊन स्वयंचलितपणे आणि वैयक्तिक बाजाराच्या टिप्पण्या तयार करण्यासाठी लेखकाच्या एजंट्सचा वापर करते.

दुसर्‍या प्रात्यक्षिकेने एक विपणन कार्य दर्शविले आहे जेथे एजंट एक धोरणात्मक सारांश विश्लेषण करू शकतो, अ‍ॅडोब इंटरफेसमध्ये एक प्रकल्प तयार करू शकतो, सामग्री तयार करू शकतो, प्रतिमा शोधू किंवा तयार करू शकतो आणि कायदेशीर पुनरावलोकनासाठी सामग्री तयार करू शकतो.

एआय एंटरप्राइझ आधीच कार्य करते: स्वतंत्र एजंट लेखक जटिल कार्य कार्ये कशी करतात

लेखकाची अक्ष एजंटच्या आधारे एजंटला प्रतिबिंबित करते. बर्‍याच कंपन्यांनी सुरुवातीला मजकूर आणि गप्पा तयार करण्यासाठी मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सचा वापर करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे, परंतु अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनेशनल जटिल ऑपरेशन्स स्वयंचलित कसे करू शकते हे कंपन्या वाढत्या प्रमाणात शोधत आहेत.

एजंटच्या संभाव्य कर्मचार्‍यांच्या परिणामाबद्दल हबीबने नुकत्याच दिलेल्या मुलाखतीत फोर्ब्सला सांगितले की, “हे पुरेसे कर्मचार्‍यांच्या संख्येपैकी दहा टक्के असेल.” ही नाट्यमय पुष्टीकरण परिवर्तनात्मक क्षमतांवर जोर देते – आणि संभाव्य व्यत्यय – या तंत्रांना कार्य करण्यासाठी आणू शकते.

कॉमवॉल्ट कॉमव्यू येथील विपणन संस्थेचे प्रमुख अण्णा ग्रिफिन यांनी पूर्वीच्या वितरण प्रणालीच्या मूल्याबद्दल पत्रकार परिषदेत लेखकांच्या एजंट तंत्रज्ञानाशी बोलले.

“जर मी आमचे सेल्सफोर्स, नफा, सुधारित करू शकलो तर काय? ग्रिफिन म्हणाले. इतरांना त्याचा सल्लाः” आपल्या उद्योगासमोरील सर्वात कठीण समस्येचा विचार करा आणि एजन्सीचे निराकरण कसे करावे याचा विचार करण्यास सुरवात करा. “

कृत्रिम बुद्धिमत्तेवरून शिकण्याचे भविष्य: लेखक सेल्फ -इव्होल्यूशन त्रुटींचे मॉडेल लक्षात ठेवा आणि पुन्हा शिकवल्याशिवाय शिकणे

अतिरिक्त प्रशिक्षण न घेता वेळोवेळी त्यांच्या चुकांमधून शिकू शकणार्‍या “सेल्फ-इव्हॉल्व्हिंग मॉडेल्स”-अत्याधुनिक बुद्धिमत्ता प्रणालीतील संशोधनाचे अनावरण करणारे लेखक आणि सीटीओचे सह-संस्थापक वसीम अल्शिक यांच्या सादरीकरणाद्वारे हा कार्यक्रम देखील ओळखला गेला.

शेख यांनी स्पष्ट केले की, “जर आपण कृत्रिम बुद्धिमत्ता एखाद्या माणसाप्रमाणे वागण्याची अपेक्षा केली तर आपल्याला एखाद्या व्यक्तीप्रमाणेच शिकण्याची गरज आहे,” असे शेख यांनी स्पष्ट केले. पारंपारिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्स मॅझे चॅलेंजला सामोरे जाताना पुन्हा पुन्हा त्याच चुका कशा करतात हे त्यांनी स्पष्ट केले, तर प्रगत प्रगत मॉडेल्स मागील अपयशाची आठवण ठेवतात आणि चांगले उपाय शोधतात.

“या अद्वितीय आर्किटेक्चरचा अर्थ असा आहे की कालांतराने, जेथे मॉडेल वापरला जातो, तो ज्ञान प्राप्त करतो – एक मॉडेल जे जेव्हा त्याच्याशी संवाद साधते तेव्हा अधिक बुद्धिमान होते,” अल्शिक म्हणाले. वर्षाच्या अखेरीस पायलटमध्ये प्रगत मॉडेल्स असण्याची लेखकाची अपेक्षा आहे.

१.9 अब्ज डॉलर्सच्या लेखकाचे अंतर्गत मूल्यांकन: एआयचा अवलंब केल्याने स्फोटक वाढी

गेल्या नोव्हेंबरमध्ये सी मालिकेतून 200 दशलक्ष डॉलर्सचा निधी गोळा केल्यानंतर लेखकाचा आक्रमक विस्तार आला आहे, ज्याचा अंदाज $ 1.9 अब्ज डॉलर्स आहे. प्रीमजी इन्व्हेस्ट, रेडियल व्हेंचर्स, आयकॉनिक ग्रोथ या प्रीम्जी फेरीचे नेतृत्व केले गेले, ज्यात सेल्सफोर्स व्हेनिटर्स, अ‍ॅडोब वेंचर्स आणि आयबीएम व्हेंचर्ससह प्रमुख संस्था ऑपरेटरच्या सहभागासह होते.

कंपनीने प्रभावी वाढ पाहिली आहे, कारण निव्वळ धारणा दर 160 % ने नोंदविला गेला आहे, याचा अर्थ असा आहे की ग्राहकांकडे सहसा प्रारंभिक दत्तक घेतल्यानंतर सरासरी 60 % करार असतात. आज प्रकाशित झालेल्या फोर्ब्सच्या अहवालानुसार, काही ग्राहक 200,000-300,000 डॉलर्सच्या सुरुवातीच्या करारांमधून वाढले आहेत आणि प्रत्येकी दहा लाख डॉलर्स खर्च करतात.

लेखकाचा दृष्टीकोन ओपनई आणि मानववंश सारख्या प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा वेगळा आहे, ज्याने कोट्यवधी डॉलर्सची सुरुवात केली आहे परंतु सामान्य हेतूंसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल विकसित करण्यावर अधिक लक्ष केंद्रित केले आहे. त्याऐवजी, लेखकाने स्वत: चे मॉडेल विकसित केले – पाल्मीरा – विशेषत: संस्थांसाठी डिझाइन केलेले.

“प्रत्येकाने त्यांना सल्ला दिला तरीही आम्ही आमच्या स्वतःच्या मॉडेल्सचे प्रशिक्षण दिले आहे,” अल्शिख फोर्ब्स म्हणाले. या धोरणामुळे लेखकांना संस्था प्रकाशित करण्यासाठी अधिक सुरक्षित कृत्रिम बुद्धिमत्ता तयार करण्याची परवानगी मिळाली, कारण ग्राहकांचा डेटा सानुकूल सर्व्हरमधून पुनर्प्राप्त केला जातो आणि मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी वापरला जात नाही, ज्यामुळे संवेदनशील माहितीच्या गळतीविषयी चिंता कमी होते.

एआय एंटरप्राइझ मार्केटमधील गतिशीलता 114 अब्ज डॉलर्स: संधी आणि आगामी अडथळे

लेखकाच्या महत्वाकांक्षांना स्पर्धात्मक दृश्यात अडथळ्यांचा सामना करावा लागतो. एआय एंटरप्राइझ-सॉफ्टवेअर बाजारपेठ 2027 च्या सुप्रसिद्ध तंत्रज्ञान दिग्गज आणि सुप्रसिद्ध स्टार्टअप्सकडून 2027-तीव्र स्पर्धेपर्यंत $ 58 अब्ज डॉलरवरून 114 अब्ज डॉलर्सपर्यंत वाढण्याची अपेक्षा आहे.

लेखकांच्या पत्रकार परिषदेत हजर झालेल्या मॅरियटमधील अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलचे उपाध्यक्ष पॉल देइरवाल यांनी या प्रगत क्षेत्राला द्रुतपणे सांगणार्‍या संस्थांना सल्ला दिला आहे: “प्रत्येक संभाव्यतेचा पाठलाग करण्याऐवजी उच्च मूल्यापेक्षा कमी संधींवर लक्ष केंद्रित करणे.”

नोकरीवरील कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या परिणामाबद्दल वाढत्या चिंतेमुळे ही जाहिरात देखील आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेने हे काम लक्षणीय बदलले आहे हे हबीबने कबूल केले, परंतु तिने संक्रमणाचे एक आशावादी चित्र रंगविले.

ती म्हणाली: “आपले लोक स्वदेशी होण्यासाठी आपल्या ऑपरेशन्सचे पुन्हा डिझाइन करण्यात आणि कामाचे भविष्य कसे दिसून येतात हे तयार करण्यात प्रभावी आहेत.” “आमचा विश्वास आहे की लवकरच, पाच ते 10 वर्षांत आम्ही जितके कृत्रिम बुद्धिमत्ता तयार करू तितके करू शकणार नाही. यामुळे नवीन आणि रोमांचक भूमिका, नवीन संबंधित नवीन कार्ये तयार होतील जे मनोरंजक आणि फायद्याचे आहेत.”

सॉफ्टवेअर विक्रेत्यापासून इनोव्हेशन पार्टनरपर्यंत: मूळ संस्था एआय रूपांतरित करण्यासाठी लेखकाची दृष्टी

लेखक स्वत: ला एंटरप्राइझ एआयच्या अग्रभागी ठेवत असल्याने हबीबने भर दिला की कंपनी केवळ प्रोग्राम विक्रेत्यापेक्षा स्वत: ला अधिक पाहतो.

“आम्ही येथे प्रोग्राम विक्रेता नाही. आम्ही स्वत: ला अधिक पाहतो. आम्ही आपले नाविन्यपूर्ण भागीदार आहोत.” “जर तुम्हाला तुमची कंपनी मूळ एआय म्हणून पुन्हा तयार करायची असेल तर, जर तुम्हाला संस्थांच्या सर्वात महत्वाच्या वळणाचा भाग व्हायचे असेल तर कदाचित मुळीच, सध्याच्या वेळी लेखकाच्या बीटा सदस्यता घेण्यासाठी जा.

बिल्डर टूल्स आणि नोट साधने सध्या या वसंत later तू नंतर सामान्य उपलब्धतेसह प्रायोगिक आवृत्तीत आहेत, तर एजंट्सचे घर आणि लायब्ररी आज सुरू झालेल्या सर्व ग्राहकांना उपलब्ध असलेले वापरकर्ते आहेत.


Source link