प्रेसच्या कामात एक जुनी म्हण आहे: जर आपण आपल्या आईला ती आपल्यावर प्रेम करते असे सांगितले तर हे तपासा. महत्त्वाचा मुद्दा असा आहे की आपल्या सर्वात विश्वासार्ह स्त्रोतांकडून देखील आपल्याला संशयी असणे आवश्यक आहे. परंतु, आपल्या आईऐवजी ओपनई मधील चॅटजीपीटी सारखे एआय मॉडेल आपल्याला काही सांगते तर काय? आपण संगणकावर विश्वास ठेवावा?

या आठवड्याच्या नै w त्येकडील कार्नेगी मेलॉन युनिव्हर्सिटीमध्ये संगणकाच्या जोडीने वितरित केलेल्या हदीसमधून तयार जेवण? नाही. हे पहा.

या आठवड्यात, टेक्सास या ऑस्टिन परिषदेने कृत्रिम बुद्धिमत्ता हायलाइट केली. भविष्यातील तज्ञांनी मोठ्या चित्रावर, आत्मविश्वास चर्चेसह, कामाची जागा बदलण्याचे ठिकाण आणि बरेच काही यावर चर्चा केली. सीएमयू शेरी वू आणि मार्टिन सबब सहाय्यक प्राध्यापकांनी येथे आणि आता यावर अधिक लक्ष केंद्रित केले आहे, ते वापरण्याच्या सर्वोत्तम मार्गावर काही टिप्स आहेत आणि तेथील सर्वात सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांचा गैरवापर करू नका, जसे की मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सवर प्रशिक्षित एआय चॅटबॉट्स.

“हे प्रत्यक्षात परिपूर्णतेपासून दूर आहे आणि ज्या लोकांसाठी लोकांना वापरायचे आहे अशा सर्व प्रकरणांसाठी ते आधीपासूनच योग्य नाही,” एसएपी म्हणाले.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेपेक्षा हुशार कसे असावे यावरील टिप्सचे पाच भाग येथे आहेत.

आपल्याला काय हवे आहे याबद्दल स्पष्ट करा

ट्विटर किंवा ब्ल्यूस्की सारख्या सोशल मीडिया साइटवर कोणासही विनोद पडत आहे, मजकूरातील उपहास हस्तांतरित करणे किती कठीण आहे हे आपल्याला सांगेल. आणि या साइटवरील स्टिकर्स (कमीतकमी मानवांना) सामाजिक प्रवचन माहित आहे जे ते शाब्दिक नसतात तेव्हा सूचित करतात. एलएलएम क्र.

एसएपी म्हणाले की, आज एलएलएमएस आज अक्षरशः अर्ध्याहून अधिक वेळ घेते आणि ते सामाजिक विचारसरणीशी झगडत आहेत.

वू म्हणाले की हे समाधान आपल्या मागण्यांसह अधिक विशिष्ट आणि आयोजित केले जावे. मॉडेलला त्यास काय आवश्यक आहे हे माहित आहे याची खात्री करा. आपल्याला पाहिजे असलेल्या गोष्टींवर नेमके लक्ष द्या आणि असे समजू नका की एलएलएम आपला वास्तविक प्रश्न संपेल.

रोबोट आत्मविश्वास आहेत परंतु अचूक नाहीत

कदाचित अनाहूत बुद्धिमत्तेच्या साधनांमधील सर्वात मोठी समस्या म्हणजे ते भ्रम आहेत, याचा अर्थ असा की ते गोष्टी बनवतात. एसएपी म्हणाले की, कायदा आणि औषध यासारख्या अधिक विशिष्ट क्षेत्रात वाढीव दरासह, चतुर्थांश काळापर्यंत भ्रम उद्भवू शकतात.

समस्या फक्त गोष्टी चुकीच्या होण्यापलीकडे आहे. एसएपी म्हणाले की चॅटबॉट्स पूर्णपणे चुकीचे असताना उत्तराचा आत्मविश्वास दिसू शकतात.

ते म्हणाले, “मॉडेल चुकीचे असताना मानवांना निश्चिततेच्या या अभिव्यक्तींवर अवलंबून राहण्यास असुरक्षिततेमुळे होते,” ते म्हणाले.

हे समाधान सोपे आहे: एलएलएम उत्तरे तपासा. समान प्रश्न किंवा त्याच प्रश्नातील फरक विचारून आपण स्वतःशी त्याची सुसंगतता तपासू शकता. आपण भिन्न आउटपुट पाहू शकता. “कधीकधी आपण पहाल की मॉडेलला तो काय बोलतो हे खरोखर माहित नाही,” ती म्हणाली.

सर्वात महत्वाची गोष्ट म्हणजे बाह्य स्त्रोतांची पडताळणी करणे. याचा अर्थ असा आहे की आपल्याला माहित नसलेले प्रश्न विचारण्याबद्दल आपण सावधगिरी बाळगली पाहिजे. वू म्हणाले की जेव्हा आपण आपल्याला माहित असलेल्या विषयावर असता तेव्हा प्रसूतिशास्त्रांच्या बुद्धिमत्तेची उत्तरे खूप उपयुक्त असतात, जेणेकरून आपल्याला काय वास्तविक आहे आणि काय आहे हे आपल्याला कळेल.

ती म्हणाली, “मॉडेलवर कधी अवलंबून रहायचे आणि केव्हाही नाही याबद्दल मी जाणीवपूर्वक निर्णय घेतले.” “जेव्हा तो तुम्हाला सांगतो की तो खूप आत्मविश्वास आहे.”

एआय गुप्त ठेवू शकत नाही

मुबलक एलएलएम सह गोपनीयता चिंता. आपण इंटरनेटवर पाहू इच्छित नसलेली माहिती देणे अशा डिव्हाइसच्या पलीकडे जाते जे चांगल्या विचारलेल्या कोणालाही मात केली जाऊ शकते. एसएपी म्हणाले की, ओपनईच्या चॅटजीपीटीच्या प्रात्यक्षिकेने हे सिद्ध केले की जेव्हा त्याला एक आश्चर्यचकित पार्टी आयोजित करण्यास सांगितले गेले तेव्हा त्याने त्या व्यक्तीला सांगितले की ज्याला पक्षाला आश्चर्य वाटले पाहिजे.

ते म्हणाले, “माहिती कोणाला आणि केव्हा असावी हे कोणाला माहित असावे या विचारात एलएलएम चांगले नाही,” ते म्हणाले.

एलएलएमसह संवेदनशील किंवा वैयक्तिक डेटा सामायिक करू नका, असे वू म्हणाले.

ती म्हणाली: “जेव्हा आपण मॉडेलमध्ये आपण तयार करता तेव्हा आपण जे काही सामायिक करता तेव्हा आपण एलएलएमला जारी करू इच्छित नसलेले काही असल्यास नेहमी दुहेरी परीक्षा तपासा.”

लक्षात ठेवा आपण एका मशीनशी बोलत आहात

त्याचे मानवी भाषण किती प्रमाणात नक्कल करते या कारणास्तव चॅट अंशतः पकडले गेले आहे. पण हे सर्व सिम्युलेशन आहे. एसएपी म्हणाला की तो खरोखर माणूस नव्हता. मॉडेल्स “मी आश्चर्यचकित” आणि “मी कल्पना करतो” यासारख्या गोष्टी सांगतात कारण त्यांना या शब्दांचा समावेश असलेल्या भाषेत प्रशिक्षण दिले गेले होते, कारण त्यांच्याकडे कल्पनाशक्ती आहे म्हणून नाही. “आपण ज्या पद्धतीने भाषा वापरतो, या शब्दांचा अर्थ सर्व समज आहे,” सबब म्हणाला. “याचा अर्थ असा आहे की भाषेचे मॉडेल गोष्टींची कल्पना करते आणि त्यात अंतर्गत जग आहे.”

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सचा मनुष्य म्हणून विचार करणे धोकादायक ठरू शकते, कारण यामुळे आत्मविश्वास वाढू शकतो. एसएपी म्हणाले की एलएलएम मानवांप्रमाणेच कार्य करत नाहीत आणि त्यांच्याशी असे वागतात की ते असे मानतात की ते सामाजिक रूढी वाढवू शकतात.

ते म्हणाले: “कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींबद्दल अत्यधिक समानता किंवा जागरूकता यापेक्षा मानव अधिक असण्याची शक्यता आहे.”

एलएलएम तार्किक असू शकत नाही

जरी एलएलएम बद्दलचे आरोप शोधण्यात आणि विचार करण्यास सक्षम असले तरी ते अद्याप चांगले कार्य करत नाहीत. मॉडेल डॉक्टरेटसह मानवी पातळीवर नेऊ शकते हे सूचित करणारे निकष फक्त निकष आहेत आणि या विश्लेषणामागील चाचण्या याचा अर्थ असा नाही की मॉडेल आपण त्यासाठी वापरू इच्छित असलेल्या या स्तरावर कार्य करू शकते.

ते म्हणाले, “कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षमतांच्या टिकाऊपणाचा हा भ्रम आहे ज्यामुळे लोकांना त्यांच्या व्यवसायात पुरळ निर्णय घेण्यास प्रवृत्त करते.”

आपण एखाद्या कार्यासाठी एआय मॉडेल मॉडेल वापरावे की नाही हे ठरविताना, त्याच्या वापराचे फायदे आणि संभाव्य नुकसान आणि त्याचा वापर न करण्यासाठी काय फायदे आणि संभाव्य नुकसान आहेत याचा विचार करा.

Source link