एखाद्या संस्थेतील यशस्वी एआय एजंट्सची गुरुकिल्ली? सामायिक मेमरी आणि संदर्भ.
आसन सीपीओ अर्णब बोस यांच्या म्हणण्यानुसार, हे अगदी सुरुवातीपासूनच तपशीलवार इतिहास आणि थेट प्रवेश प्रदान करते – रेलिंग चेकपॉईंट आणि मानवी देखरेखीसह, अर्थातच.
अशाप्रकारे, “जेव्हा तुम्ही एखादे कार्य नियुक्त करता, तेव्हा तुम्हाला पुढे जाऊन तुमचा व्यवसाय कसा कार्य करतो याबद्दल सर्व संदर्भ पुन्हा प्रदान करण्याची गरज नाही,” बोस यांनी सॅन फ्रान्सिस्को येथे नुकत्याच झालेल्या VB कार्यक्रमात सांगितले.
AI सक्रिय टीममेट म्हणून, निष्क्रिय ॲड-ऑन नाही
आसनाने गेल्या वर्षी Asana AI टीममेट्स लाँच केले होते की, मानवांप्रमाणेच, AI एजंट्सना एक सहयोगी प्रणाली तयार करण्यासाठी टीम किंवा प्रकल्पाशी थेट जोडले जावे. या मिशनला पुढे नेण्यासाठी, प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट कंपनीने अँथ्रोपिकच्या क्लॉडशी पूर्णपणे एकीकरण केले आहे.
वापरकर्ते 12 पूर्व-निर्मित एजंट्समधून निवडू शकतात — IT तिकीट हस्तांतरण सारख्या सामान्य वापराच्या प्रकरणांसाठी — किंवा त्यांचे स्वतःचे तयार करा, नंतर त्यांना प्रकल्प कार्यसंघांना नियुक्त करा आणि त्वरित पूर्ण झालेल्या आणि अद्याप सोडवलेल्या कार्यांचा ऐतिहासिक रेकॉर्ड प्रदान करा. एजंटना Microsoft 365 किंवा Google Drive सारख्या तृतीय-पक्ष संसाधनांमध्ये देखील प्रवेश असतो.
“जेव्हा हा एजंट तयार केला जातो, तो एखाद्याच्या वतीने कार्य करत नाही, तो स्वत: ला एक टीममेट म्हणून दाखवतो आणि समान सामायिकरण परवानग्या मिळवतो आणि ते वारसा घेतो,” बोस यांनी स्पष्ट केले. कोणीही करत असलेली प्रत्येक गोष्ट – मानव आणि AI सह – “व्याख्येची सुलभता” आणि “पारदर्शक आणि अत्यंत विश्वासार्ह प्रणाली” साठी अनुमती देण्यासाठी दस्तऐवजीकरण केले जाते.
परंतु मानवी कामगारांप्रमाणेच, एआय एजंटचे निरीक्षण केले जाते: महत्त्वाचे म्हणजे, वर्कफ्लोमध्ये चेकपॉईंटचा समावेश असतो, जिथे मानव अभिप्राय देऊ शकतात आणि एजंटला प्रकल्पातील काही घटक समायोजित करण्यास किंवा संशोधन योजना सुधारित करण्यास सांगू शकतात. बोस ज्याला “मानवी वाचता येण्याजोगे” असे म्हणतात त्यामध्ये हे दस्तऐवजीकरण केले गेले.
हे देखील महत्त्वाचे आहे की UI एजंटच्या वर्तनाबद्दल मार्गदर्शन आणि ज्ञान प्रदान करते आणि अधिकृत प्रशासक जेव्हा परस्परविरोधी ट्रेंडच्या आधारावर कारवाई करतात किंवा “विचित्रपणे” वागणे सुरू करतात तेव्हा ते API मध्ये फॉर्मला विराम देऊ शकतात, संपादित करू शकतात आणि पुनर्निर्देशित करू शकतात.
“संपादकीय अधिकार असलेली व्यक्ती त्या परस्परविरोधी गोष्टी हटवू शकते आणि त्यांना त्यांच्या योग्य वर्तनात परत करू शकते,” बॉस म्हणाले. “आमच्याकडे हा सामान्य संवादात्मक नमुना आहे जो मानव समजू शकतो.”
परवाना आणि एकत्रीकरणाच्या आव्हानांवर मात करणे
परंतु एआय एजंट्स खूप नवीन असल्यामुळे, सुरक्षितता, प्रवेशयोग्यता आणि सुसंगततेसह अजूनही अनेक आव्हाने आहेत.
उदाहरणार्थ, आसन वापरकर्त्यांनी OAuth प्रवाहातून जाणे आवश्यक आहे आणि क्लॉडला MCP आणि इतर सार्वजनिक API द्वारे Asana मध्ये प्रवेश देणे आवश्यक आहे. परंतु हे एकत्रीकरण अस्तित्त्वात आहे हे सर्व जाणकार कामगारांना जाणून घेणे — आणि महत्त्वाचे म्हणजे, कोणते OAuth अनुदान स्वीकार्य आहे आणि कोणते टाळायचे — कठीण होऊ शकते.
अनुप्रयोगांमध्ये थेट OAuth मंजूरीसह काही आव्हाने ओळख प्रदात्यांद्वारे केंद्रीकरण किंवा संस्थेच्या अधिकृत AI एजंट्सची त्यांच्या कौशल्य संचासह केंद्रीकृत यादी असू शकतात, “जवळजवळ सक्रिय निर्देशिका किंवा एजंट्सच्या सार्वत्रिक निर्देशिकेप्रमाणे,” बोस यांनी नमूद केले.
सध्या, आसन काय करते याच्या विपरीत, सामायिक ज्ञान आणि स्मरणशक्ती बद्दल कोणताही मानक प्रोटोकॉल नाही, बोस म्हणाले. त्यांच्या कार्यसंघाला अशा भागीदारांकडून “बऱ्याच मनोरंजक इनबाउंड विनंत्या” मिळाल्या आहेत ज्यांना त्यांच्या एजंटांनी आसनाच्या व्यवसायाच्या आलेखावर काम करावे आणि सहकार्याचा फायदा घ्यावा असे वाटते.
“परंतु कोणताही प्रोटोकॉल किंवा मानक नसल्यामुळे, आज हे खूप वैयक्तिक संभाषण असले पाहिजे,” बॉस म्हणाला.
शेवटी, कार्यकारी कार्यक्रम संचालकाने सध्या AI समन्वयामध्ये “अत्यंत मनोरंजक” म्हणून वर्णन केलेले तीन प्रश्न आहेत:
-
तुम्ही मान्यताप्राप्त आणि प्रमाणित AI एजंट्सची विश्वसनीय यादी कशी तयार, व्यवस्थापित आणि सुरक्षित करता?
-
संभाव्यतः धोकादायक किंवा दुर्भावनापूर्ण एजंट तयार न करता तुम्ही आयटी टीम म्हणून ॲप्लिकेशन-टू-ॲप्लिकेशन एकत्रीकरण कसे सक्षम करू शकता?
-
एजंट संवाद आज खूप एकल खेळाडू आहेत. मेघ स्वतंत्रपणे आसन, फिग्मा किंवा स्लॅकशी जोडला जाऊ शकतो. आम्ही शेवटी एकसंध, मल्टीप्लेअर निकाल कसा मिळवू शकतो?
त्यांनी नमूद केले की मॉडर्न कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) – प्रत्येक वैयक्तिक जोडीसाठी सानुकूल एकत्रीकरणाऐवजी AI एजंट्सना बाह्य सिस्टीमशी एकाच क्रियेत जोडणारे ओपन स्टँडर्ड – Anthropic द्वारे सुरू केलेले खुले मानक – हे आश्वासक आहे आणि त्याचा व्यापक अवलंब केल्याने नवीन वापराची नवीन प्रकरणे उघड होऊ शकतात.
तथापि, “मला वाटते की सध्या कोणतेही जादूचे मानक नाही,” बोस म्हणाले.
