सिस्कोचे अधिकारी असे प्रतिपादन करतात की उत्पादन कंपन्या आणि मॉडेल कंपन्यांमधील फरक नाहीसा होत आहे आणि सध्याच्या AI दुर्लक्षित केलेल्या एंटरप्राइझ डेटा वाढीच्या 55% पर्यंत पोहोचल्याने विजेत्यांना पराभूतांपासून वेगळे केले जाईल.
व्हेंचरबीटने अलीकडेच सिस्कोचे अध्यक्ष आणि मुख्य उत्पादन अधिकारी जीतू पटेल आणि AI सॉफ्टवेअर आणि प्लॅटफॉर्मचे वरिष्ठ उपाध्यक्ष डीजे संपत यांच्याशी संपर्क साधला आणि दोन्ही नेत्यांनी सामायिक केलेल्या आकर्षक थीसिसबद्दल नवीन अंतर्दृष्टी मिळवली. ते आणि त्यांचे कार्यसंघ पुढील दशकात टिकून राहण्यासाठी प्रत्येक यशस्वी उत्पादन कंपनीने मॉडेल एआय कंपनी बनली पाहिजे यावर भर दिला आहे.
डिजिटल ट्विन तंत्रज्ञानाच्या अनेक फायद्यांसह, पुढील पिढीच्या उत्पादनांच्या बाजारपेठेसाठी वेळ वाढवण्यासाठी संकुचित उत्पादनाचे जीवन चक्र कसे बनले आहे याचा विचार केल्यावर प्रबंधाला अर्थ प्राप्त होतो.
संभाषणातून हे स्पष्ट झाले की हे शिफ्ट का अपरिहार्य आहे, ज्याला ठोस डेटा पॉइंट्सचा आधार आहे. टीम पुष्टी करते की एकूण डेटा वाढीपैकी 55% स्वयंचलित डेटा आहे ज्याला सध्याच्या AI मॉडेल्सनी स्पर्श केला नाही. OpenAI च्या ग्रेग ब्रॉकमनचा अंदाज आहे की प्रत्येक माणसाला आवश्यक असलेले AI एजंट प्रदान करण्यासाठी आम्हाला 10 अब्ज GPU ची गरज आहे आणि Cisco चे ओपन सोर्स सिक्युरिटी मॉडेल, Foundation-Sec-8B, आधीच हगिंग फेसचे 200,000 डाउनलोड पाहिले आहेत.
मॉडेल उत्पादन का बनले?
VentureBeat: तुम्ही नमूद केले आहे की भविष्यात प्रत्येक उत्पादन कंपनी एक मॉडेल कंपनी बनेल. हे अपरिहार्य आणि केवळ एक संभाव्य मार्ग का नाही?
जीतू पटेल: भविष्यात मॉडेल कंपन्या आणि उत्पादन कंपन्या असा भेद राहणार नाही. उत्कृष्ट उत्पादन कंपन्या अनुकरणीय कंपन्या असतील. मॉडेल आणि उत्पादन यांच्यातील जवळचे कनेक्शन एक बंद लूप आहे. उत्पादन सुधारण्यासाठी, तुम्हाला केवळ UI नाही तर मॉडेल सुधारावे लागेल.
आता तयार होत असलेल्या या कंपन्या मॉडेलच्या वरच्या बाजूला एक पातळ थर आहेत; त्यांचे दिवस मोजलेले आहेत. वास्तविक खंदक हे तुम्ही तयार केलेले मॉडेल आहे जे उत्पादनाच्या वर्तनाला चालना देते. यासाठी एकाच वेळी दोन गोष्टींमध्ये चांगले असणे आवश्यक आहे: उत्कृष्ट डेटा असलेल्या भागात उत्कृष्ट मॉडेल तयार करणे आणि त्या मॉडेल्सद्वारे समर्थित उत्कृष्ट उत्पादन अनुभव पुनरावृत्ती लूपमध्ये तयार करणे जेथे मॉडेल्स आपल्याला उत्पादन सुधारण्याच्या विनंत्या आहेत त्याप्रमाणे जुळवून घेतात आणि विकसित होतात.
डीजे संपत: जेव्हा तुम्ही वस्तू डीलरशिपवर नेण्याचा विचार करता तेव्हा हे आणखी महत्त्वाचे होते. एजंट या फॉर्मच्या अधीन असतील. तुमचा खंदक हे आवश्यक बदलांसाठी तुमचे मॉडेल किती प्रतिसाद देणारे आहे.
मशीन डेटाच्या वाढीचा उपयोग करणे महत्त्वाचे आहे
VentureBeat: तुम्ही नमूद केले आहे की 55% डेटा वाढ मशीन डेटा आहे, तरीही सध्याच्या मॉडेल्सना त्यावर प्रशिक्षण दिलेले नाही. हे एक प्रचंड संधी का प्रतिनिधित्व करते?
पटेल: आतापर्यंत, इंटरनेटवर मुक्तपणे उपलब्ध असलेल्या सार्वजनिकरीत्या उपलब्ध, मानवी-व्युत्पन्न डेटाचे प्रशिक्षण देण्यात मॉडेल्स खूप चांगले आहेत. परंतु तुम्ही जेवढा सार्वजनिक डेटा क्रॉल करू शकता तेवढा आम्ही पूर्ण केला आहे. पुढे कुठे जायचे? सर्व काही कंपन्यांमध्ये बंद आहे.
55% डेटा वाढ मशीन डेटा आहे, परंतु मॉडेल मशीन डेटावर प्रशिक्षित नाहीत. प्रत्येक कंपनी म्हणते “माझा डेटा त्यांचा खंदक आहे,” परंतु बहुतेकांकडे तो डेटा संरचित पाइपलाइनमध्ये बसवण्याचा प्रभावी मार्ग नाही जेणेकरून ते त्यावर AI ला प्रशिक्षित करू शकतील आणि त्याच्या पूर्ण क्षमतेचा फायदा घेऊ शकतील.
एजंट 24/7 चालू असताना आणि प्रत्येक माणसाकडे 100 एजंट असताना किती लॉग डेटा तयार केला जाईल याची कल्पना करा. जर तुम्ही गृहीत धरले की प्रत्येक माणसाकडे एक GPU आहे, तर तुम्ही जिथे असायला हवे तिथून तुम्ही तीन ऑर्डर दूर आहात, OpenAI चे ग्रेग ब्रॉकमन म्हणाले. तुम्हाला 10 अब्ज GPU ची गरज आहे. जेव्हा तुम्ही असा विचार करता, जर तुम्ही तुमच्या मॉडेल्सना मशीन डेटाचा प्रभावीपणे प्रशिक्षण देत नसाल, तर तुम्ही AI ची पूर्ण क्षमता वापरण्याच्या क्षमतेमध्ये अपूर्ण आहात.
संपत: बहुतेक मॉडेल्स सार्वजनिक डेटावर प्रशिक्षित आहेत. संस्थांमधील डेटा हा मुख्यतः मशीन डेटा असतो. आम्ही तो डिव्हाइस डेटा अनलॉक करतो. आम्ही प्रत्येक संस्थेला एक प्रोटोटाइप देतो. स्टार्टर किट म्हणून याचा विचार करा. ते हे मॉडेल घेतील आणि ॲप्लिकेशन्स आणि एजंट्स तयार करतील जे त्यांच्या संस्थांमध्ये त्यांच्या मालकीच्या डेटावर चांगले ट्यून केलेले असतील. आम्ही एक मॉडेल कंपनी असू, परंतु आम्ही प्रदान केलेल्या पायाभूत सुविधांचा वापर करून प्रत्येक संस्थेसाठी त्यांचे स्वतःचे मॉडेल तयार करणे आम्ही खूप सोपे करू.
हार्डवेअर कंपन्यांना फायदा का आहे
VentureBeat: सॉफ्टवेअर आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या युगात हार्डवेअरला अनेकजण उत्तरदायित्व म्हणून पाहतात. तुम्ही उलट वाद घालता. का?
पटेल: बरेच लोक उपकरणांकडे दुर्लक्ष करतात. मला खरंच वाटतं की हार्डवेअर असणे ही एक उत्तम संपत्ती आहे, कारण जर तुम्हाला उत्तम हार्डवेअर, उत्तम सॉफ्टवेअर, उत्तम AI मॉडेल्स कसे बनवायचे आणि ते सर्व एकत्र कसे जोडायचे हे माहित असेल, तर जादू घडायला सुरुवात होते.
लॉगमधील मशीन डेटाला आमच्या टाइम सीरिज मॉडेलशी जोडून आम्ही काय करू शकतो याचा विचार करा. जर तुमच्या स्विच किंवा राउटरमध्ये एक-अंश बदल झाला असेल, तर तुम्हाला कदाचित तीन दिवसांत सिस्टम बिघाडाची अपेक्षा असेल, ज्याचा तुम्ही आधी संबंध ठेवू शकत नाही. तुम्ही बदल ओळखू शकता आणि समस्या टाळण्यासाठी आणि समस्येचे निराकरण करण्यासाठी रहदारी पुनर्निर्देशित करू शकता. सेवा बंद पडणे आणि पायाभूत सुविधांच्या स्थिरतेबद्दल बरेच अंदाज मिळवा.
सिस्को ही एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर कंपनी आहे. हे आमच्या पायाभूत सुविधांसाठी आम्ही प्राप्त करू शकणाऱ्या स्थिरतेची पातळी पूर्णपणे बदलते. दररोज व्युत्पन्न होणाऱ्या डेटाच्या प्रमाणात उत्पादन हा सर्वात महत्त्वाचा उद्योग आहे. एजंटिव्ह एआय आणि संचित मेटाडेटा सह एकत्रित, ते उत्पादन किंवा मालमत्ता-केंद्रित उद्योगांचे स्पर्धात्मक स्वरूप पूर्णपणे बदलते. पुरेशा डेटासह, ते दर आणि पुरवठा साखळीतील फरकांशी संबंधित व्यत्यय दूर करू शकतात, त्यांना किमती आणि उपलब्धतेवर बाजारातून बाहेर काढू शकतात.
ओपन सोर्ससाठी सिस्कोची सखोल वचनबद्धता
VentureBeat: स्पर्धात्मक फायदा सोडून देत असताना तुमचे सुरक्षा मॉडेल ओपन सोर्स का बनवायचे?
संपत: मांजर पिशवीतून बाहेर आहे. हल्लेखोर ओपन सोर्स मॉडेल्समध्ये देखील प्रवेश करू शकतात. पुढील पायरी म्हणजे शक्य तितक्या जास्त बचावकर्त्यांना अशा मॉडेल्ससह सुसज्ज करणे जे संरक्षण मजबूत करेल. RSAC 2025 मध्ये आम्ही आमचे ओपन सोर्स मॉडेल, Foundation-Sec-8B लाँच केले तेव्हा आम्ही हेच केले.
ओपन सोर्स उपक्रमांसाठी निधी देणे थांबले आहे. ओपन सोर्स समुदायामध्ये क्षोभ वाढत आहे आणि त्यासाठी शाश्वत आणि सहयोगी निधी स्रोतांची आवश्यकता आहे. ही मॉडेल्स प्रदान करणे, तसेच संरक्षणाच्या दृष्टीकोनातून AI सह कार्य करण्यास समुदायांना प्रवेश प्रदान करणे ही कंपनीची जबाबदारी आहे.
आम्ही हग्गिंग फेससह, मोठ्या प्रमाणावर वापरलेले ओपन सोर्स अँटीव्हायरस टूल, क्लेमएव्ही एकत्रित केले आहे, जे 2 दशलक्ष टेम्प्लेट्स होस्ट करते. प्रत्येक मॉडेल मालवेअरसाठी स्कॅन केले जाते. तुमची AI पुरवठा साखळी पुरेशा प्रमाणात संरक्षित असल्याची तुम्ही खात्री केली पाहिजे आणि आम्ही तसे करण्यात आघाडीवर आहोत.
पटेल: आम्ही केवळ ओपन सोर्स सिक्युरिटी मॉडेलच नाही तर टाइम सीरिज डेटासाठी स्प्लंकवर एक मॉडेल देखील लॉन्च केले आहे. हा लिंक केलेला डेटा. वेळ मालिका आणि सुरक्षा घटना डेटा, त्यामुळे आपण खूप मनोरंजक परिणाम शोधू शकता. Hugging Face वर 200,000 डाउनलोड्ससह, आम्ही वितरक त्याच्यासोबत ॲप्स तयार करण्यास सुरुवात करताना पाहत आहोत.
Cisco Live नंतर ग्राहकांची नाडी घ्या
VentureBeat: आता तुम्ही Cisco Live लाँच केले आहे, ग्राहक कसा प्रतिसाद देत आहेत?
पटेल: तीन श्रेणी आहेत. प्रथम, पूर्णपणे रोमांचित ग्राहक: “आम्ही हे काही काळासाठी विचारत आहोत.” देवाची स्तुती करा”.
दुसरे म्हणजे, “मी प्रयत्न करेन” असे म्हणणारे. डीजे त्यांना पांढऱ्या हातमोजे घालून डेमो दाखवतो, ते POC करतात आणि आम्ही स्टेजवर तीन मिनिटांत जे बोललो त्यापेक्षा ते चांगले आहे हे पाहून त्यांना आश्चर्य वाटले.
तिसरे, प्रत्येक घोषणा निर्दिष्ट दिवसांवर केली जाते असे प्रतिपादन करणारे संशयवादी. तीन वर्षांपूर्वी हा गट खूप मोठा होता. जसजसे ते कमी झाले आहेत, तसतसे आम्ही आमच्या आर्थिक परिणामांमध्ये अर्थपूर्ण सुधारणा पाहिल्या आहेत आणि आम्हाला बाजाराद्वारे कसे समजले जाते.
आम्ही तीन वर्षांत गोष्टींबद्दल बोलत नाही, फक्त सहा महिन्यांत. भार इतका मोठा आहे की आम्हाला सहा महिने त्यावर चर्चा करण्याइतपत आहे. आमचे सर्वात मोठे आव्हान, स्पष्टपणे, आमच्या ग्राहकांना आमच्या नावीन्यपूर्णतेसह वेगवान ठेवण्याचे आहे.
ग्राहकांचा ध्यास, उपकरणांचा नाही
VentureBeat: जास्त व्यत्यय न आणता तुम्ही तुमचा हार्डवेअर-केंद्रित स्थापित बेस कसा स्थलांतरित कराल?
पटेल: “हार्डवेअर विरुद्ध सॉफ्टवेअर” वर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी, तुम्हाला ग्राहक कोठे आहे ते सुरू करणे आवश्यक आहे. तुमची रणनीती यापुढे बाजाराच्या हालचालीमुळे नेटवर्क सुरक्षिततेसाठी परिमिती फायरवॉल म्हणून काम करू शकत नाही. हे मोठ्या प्रमाणावर वितरित केले जाते. परंतु तुमच्याकडे सध्या प्रभावी व्यवस्थापन आवश्यक असलेल्या फायरवॉल आहेत.
आम्ही तुम्हाला पूर्णपणे अपडेट केलेले फायरवॉल लाइनअप ऑफर करतो. आपण सार्वजनिक क्लाउडसह काय केले आहे ते पहायचे असल्यास, मल्टीक्लाउड डिफेन्ससह विश्वासार्हतेशिवाय एग्रेस ट्रॅफिक व्यवस्थापित करणे, केवळ वापरकर्ता ते अनुप्रयोग नव्हे तर अनुप्रयोग ते अनुप्रयोग. आम्ही हायपरशील्ड तंत्रज्ञान तयार केले. आम्ही एक क्रांतिकारी स्मार्ट स्विच तयार केला आहे. शीर्षस्थानी असलेल्या AI कॅनव्हाससह हे सर्व समान सुरक्षा क्लाउड नियंत्रणाद्वारे व्यवस्थापित केले जाते.
आम्ही आमच्या ग्राहकांना सांगतो की ते त्यांच्या गतीने पुढे जाऊ शकतात. फायरवॉलसह प्रारंभ करा, मल्टीक्लाउड डिफेन्सवर जा, निरीक्षणासाठी Cilium सह हायपरशील्ड अंमलबजावणी बिंदू जोडा आणि स्मार्ट स्विच जोडा. तुम्हाला अधिक क्लिष्टता जोडण्याची गरज नाही कारण आमच्याकडे सिक्युरिटी क्लाउड कंट्रोलचा खरा प्लॅटफॉर्म फायदा आहे. “सर्व काही विसरून जा आणि नवीन गोष्टीकडे जा” असे म्हणण्याऐवजी, भरपूर संज्ञानात्मक भार निर्माण करून, आम्ही ग्राहक जिथे आहे तेथून सुरुवात करतो आणि त्यांना प्रवासात घेऊन जातो.
पुढे काय आहे: AI ला कमाईच्या संधीमध्ये बदलण्यासाठी जागतिक भागीदार सक्रिय करा
मुलाखतीचा समारोप सॅन दिएगोमधील नोव्हेंबर पार्टनर समिटमध्ये झालेल्या चर्चेने झाला, जिथे सिस्को भागीदारांना पुनरुज्जीवित करण्यासाठी मोठ्या घोषणांची योजना करत आहे. पटेल यांनी निदर्शनास आणल्याप्रमाणे, "डिस्ट्रिब्युटरची मोटर पूर्णपणे फिरण्यासाठी सतत आणि सातत्यपूर्ण लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे." व्हेंचरबीटला खात्री आहे की कोणत्याही सायबर सुरक्षा कंपनीसाठी दीर्घकालीन AI दृष्टीकोन साध्य करण्यासाठी एक मजबूत जागतिक भागीदार संस्था असणे अपरिहार्य आहे.
