सेफ्टी पथक सायबरहेव्हनच्या वतीने डेटा गुणोत्तर वापरून इव्हेंट्सला 80 % वेगवान प्रतिसाद देऊ शकतात

संस्थांमधील कामगार कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या साधनांचा फायदा घेण्याची तळमळ करतात – मालकांनी त्यांच्यावर प्रेम केले की नाही. छाया एआय म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या या अस्वीकार्य वापरामध्ये लक्षणीय वाढ होते: एआयच्या कार्य कर्मचार्‍यांच्या 96 % पर्यंत काम नॉन -कॉम्पॅनी खात्यांद्वारे. ते नकळत किंवा हानिकारक असो, हे अत्यंत संवेदनशील आणि मालकी संस्थांकडून गळती होऊ शकते.

सायबरहेगन म्हणतात की सेफ्टी प्लॅटफॉर्म विविध वापरकर्त्यांमधील डेटा दर, किंवा डेटा लाइफ सायकल आणि फिनिश पॉइंट्सचा मागोवा घेऊन या समस्येचे निराकरण करू शकतो. कंपनीकडे लीना एआय आहे आणि आज ती लाइन एआयची घोषणा करते आणि आयटी प्लॅटफॉर्मच्या पुढील पिढीला एआय थांबविण्यात मदत करणे आणि अधिक धोकादायक असलेल्या नियमांचा अंदाज करणे हे आहे.

“हे या प्रकारच्या वंशामध्ये प्रकट होते: आपल्याला हे समजले आहे की डेटा कोठून आला आहे, ज्यावर आपण सर्व वेगवेगळ्या बिंदूंच्या माध्यमातून प्रवेश करण्यास व्यवस्थापित केले आहे, सर्व वापरकर्त्यांद्वारे,” सायबरहावेन येथील मुख्य उत्पादन आणि विकास अधिकारी निशांत दुची यांनी एका विशेष मुलाखतीत व्हेंचरबेटला सांगितले.

मॅन्युअल पुनरावलोकनाची आवश्यकता असलेल्या अपघातांमध्ये 90 % घट

Million दशलक्ष कामगारांच्या वर्कफ्लोच्या सायबरहेव्हन विश्लेषणानुसार, मार्च २०२23 ते मार्च २०२ between दरम्यान 485 % असलेल्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर आणि कर्मचारी परिचय वाढवत आहेत.

अवास्तव वापर रोखण्यासाठी आणि संवेदनशील कंपनीच्या डेटाचे संरक्षण करण्यासाठी, लाइनिया एआय लिबिम कोट्यावधी वास्तविक संस्था डेटा प्रवाहावर वापरला जातो. हे संगणक आणि मल्टीमीडिया व्हिजनसह सुसज्ज आहे आणि ते प्रतिमा, स्क्रीन क्लिप, कलात्मक योजना आणि इतर सामग्रीमधील डेटाचे विश्लेषण करण्यास सक्षम आहे. सुरक्षा ऑपरेशन सेंटर (एसओसी) मधील थकवा कमी करण्यात मदत करण्यासाठी नवीन “लेट लाइन एआय रिपोर्ट एआय” या वैशिष्ट्याचे आता स्वतंत्रपणे राजकारण आणि अपघाताचे प्रमाण मोजले गेले आहे.

“म्हणूनच खालील शब्दाची अपेक्षा असलेल्या ग्रेट लँग्वेज मॉडेल (एलएलएम) प्रमाणेच, आम्ही पुढील कार्यपद्धती काय असेल याची अपेक्षा करतो,” डुचीने स्पष्ट केले.

सायबरहेगनचा असा दावा आहे की, परिणामी, ग्राहक अपघातांमध्ये 90 % कपात करीत आहेत ज्यासाठी मॅन्युअल पुनरावलोकनाची आवश्यकता आहे, डेटा सुरक्षा सुरक्षा अपघातांच्या सरासरी प्रतिसादात (एमटीटीआर) 80 % घट. कंपनीची साधने पारंपारिक साधनांद्वारे शोधल्या गेलेल्या दरमहा 50 पेक्षा जास्त 50 गंभीर जोखीम शोधण्यात सक्षम आहेत.

“सायबरहेव्हन आम्हाला संपूर्ण संस्थेमध्ये कसे चालते आणि संपूर्ण संस्थेमध्ये कसे वापरले जाते हे आम्हाला स्पष्ट करते, जे आम्हाला पारंपारिक सुरक्षा साधनांसह उपस्थित नसलेले दृष्टी देण्यास अनुमती देते,” असे अ‍ॅप फॅमिली फायनान्शियल ग्रीनलाइटचे सीएसओ आणि सीओआय म्हणाले: “आता आमच्याकडे संपूर्णपणे पारंपारिक डेटा कमी करणे (डीएलपी) आणि जोखमीचे आकडेवारी आहे असे नाही, परंतु ते प्रत्यक्षात कसे समजतात.

डची यांनी स्पष्ट केले की, पारंपारिक पद्धती जुळणार्‍या नमुन्यांवर लक्ष केंद्रित करतात – विसंगत प्रकरणे आणि कमकुवतपणा शोधण्यासाठी नेटवर्कचे नमुने आणि डेटा ओळखणे – सायबरहेव्हन सामग्री आणि संदर्भ परीक्षा करते. म्हणजेच, कायदा डेटाची तपासणी करतो आणि वंशाच्या प्रभावांच्या आधारे त्याबद्दल संदर्भ प्रदान करतो.

“जर आपण काहीतरी डाउनलोड केले तर आपण ते मला पाठवा आणि ते इतर पाच लोकांना पाठवा, ते ते इतर पाच लोकांना पाठवतात – हे वंश आहे,” डोशी यांनी स्पष्ट केले.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह सर्वात मौल्यवान डेटा सायबरहेव्हनचे संरक्षण कसे करावे

सायबरहाएव्हन दृश्य फ्रंटियर एआय मॉडेल आणि ट्रान्सफॉर्मर न्यूरॉन स्ट्रक्चरद्वारे चालविले जाते. “सर्वात मौल्यवान संस्था डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि” पेंढा ब्लॉकला सुई मिळवा “एलआयएमचे विश्लेषण करण्यासाठी तो मल्टी -स्टेज जनरेशन (आरएजी) इंजिन वापरतो. ”

वेतन प्रवेश प्लॅटफॉर्मवरील मुख्य सुरक्षा अभियंता अ‍ॅरॉन आर्किन म्हणाले की प्लॅटफॉर्म एक स्मार्ट स्क्रीन विश्लेषण करते, जे डेटा सेफ्टीमध्ये “सतत अंध ठिकाण” होते.

म्हणूनच, उदाहरणार्थ, ते म्हणतात की सुरक्षा कार्यसंघ स्क्रीनशॉट्स कंपनी सोडण्यापासून रोखू इच्छित आहे – तेथे हजारो असू शकतात आणि उत्पादनाच्या योजनांमध्ये ते निरुपद्रवी आहे की स्क्रीनशॉट आहे हे निर्धारित करण्यासाठी त्यांना प्रत्येकाद्वारे जावे लागेल.

“अभियांत्रिकी डिझाइन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल, शोध डेटा, उत्पादनाच्या रस्त्यांच्या नकाशे प्रतिबंधित करणे, शोधणे कठीण आहे,” आर्किन म्हणाले.

वापरकर्त्यांवरील टॅब राखणे

सायबरहेगन आता सायबर सुरक्षा आयटीईएच्या वतीने आपल्या नवीन स्वतंत्र आणि सक्रिय अभिनयाच्या प्रकटीकरणाच्या पलीकडे एक पाऊल ठेवत आहे, ज्यास अपघाताची तीव्रता समजण्यास सुरक्षा कार्यसंघांना मदत करण्यासाठी डेटा रेकॉर्ड आणि वापरकर्त्याच्या नोंदींकडे वळविण्याचा निर्णय घेतला जातो. डोची यांनी स्पष्ट केले की कायद्याने स्क्रीनशॉट्स, पीडीएफ, स्त्रोत कोड आणि इतर डिजिटल सामग्री समजली आहे आणि डेटा दरांच्या आधारे एक संदर्भ प्रदान करू शकतो. त्यानंतर मानवी विश्लेषकांकडून विशिष्ट घटनेची आवश्यकता आहे की नाही हे वेगळे करणे शक्य आहे.

“आम्ही आपल्याकडे असलेल्या सर्व ऐतिहासिक ज्ञानाच्या आधारे खालील प्रक्रियेचा अंदाज लावण्याचा प्रयत्न करीत आहोत: ही एक विसंगती आहे किंवा ही एक सौम्य घटना आहे,” डची म्हणाली. “आम्ही या डेटा समजून घेतो, कारण आपण खरोखर डेटा शोधत आहात आणि त्या -डेटाच्या डेटामध्ये समजून घेत आहात.”

आर्किनने स्पष्ट केले की जेव्हा अंतर्गत धोक्यांविषयी विचार केला जातो तेव्हा विशिष्ट वापरकर्त्यांविषयी माहिती प्रवाह तयार करण्यासाठी सुरक्षितता कार्यसंघ सुधारित केले जातात ज्यांना वाढीव जोखीम (कोणत्याही घटकांच्या आधारे) म्हणून चिन्हांकित केले गेले आहे.

ते म्हणाले, “असे म्हणू या की मी तुमच्यावर एक मजबुतीकरण केले, मी आज व्यस्त होतो, १ 150० इव्हेंट तयार केले गेले,” तो म्हणाला. “मी या प्रत्येकाकडे व्यक्तिचलितपणे जाणे आवश्यक आहे,“ हे काम नेहमीप्रमाणेच निवडा. “हे थोडे संशयास्पद दिसते.” हे खरोखर संशयास्पद दिसते. ”त्यानंतर माझ्याकडे अजूनही इतर आहेत.

उदाहरणार्थ, व्यासपीठावर वापरकर्त्यांचा शोध घेण्यास सक्षम आहे जे वनड्राईव्ह खात्यावर डेटा पाठवतात किंवा आयक्लॉडसह संवेदनशील फायली समक्रमित करतात, असे डोशी म्हणाले. हे ओलांडणारी दुर्भावनायुक्त पायरी म्हणजे कर्मचार्‍यांना कंपनी सोडणे आणि त्यांच्याबरोबर संवेदनशील डेटा घेण्याचा प्रयत्न करणे.

“आम्ही वापरकर्त्यांना किंवा वापरकर्त्यांच्या गटाला या सामान्य एलएलएमएसवर संवेदनशील डेटा डाउनलोड करण्यापासून प्रतिबंधित करण्यासाठी वास्तविक वेळेत करू शकतो,” डूचे म्हणाले. “आम्ही त्यांना चेतावणी देऊ शकतो आणि त्यांना शिक्षित करू शकतो” जेव्हा ते नकळत किंवा नकळत काहीतरी करतात.

आर्किन म्हणाले, त्याच्या भागासाठी, डेलीपायने एमटीटीआर 65 % ने कमी केले कारण लाइन एआय सारांश प्रदान करते. या प्रकारची दृष्टी मिळविण्यासाठी डीएलपी तोटा साधनांना बर्‍याच कर्मचार्‍यांची संसाधने आवश्यक आहेत.

मी नेटस्कोप, डीटीईएक्स सिस्टम आणि पुढील डीएलपीसह इतर डीएलपी प्रदात्यांचा शोध घेतला आहे, परंतु अखेरीस डेटा रेट रणनीतीमुळे सायबरहेव्हनवर स्थायिक झाला. तो म्हणाला की त्याने उद्योगात जे काही पाहिले त्यापेक्षा ते वेगळे आहे.

आर्किन म्हणाले, “हे आम्हाला एस्केलेशन, ट्रिलॉजी आणि प्रतिबंध यावर बराच वेळ प्रदान करते. “पारंपारिक प्रणाली त्यांना पूर्णपणे चुकवतात हे अचूक जोखीम सतत निर्धारित करते.”