“हळूहळू आणि नंतर अचानक”: कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे कार्यशील विस्थापन या शैलीचे अनुसरण करते?

स्वयंचलित कार्ये असो किंवा नियमित इंग्रजीचे मजकूर, फोटो, व्हिडिओ आणि प्रोग्रामची पिढी म्हणून काम करा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आम्ही कसे कार्य करतो हे द्रुतपणे बदलते. तथापि, नोकरीतील क्रांतीबद्दल सर्व चर्चा असूनही, कर्मचार्‍यांचे व्यापक प्रयत्न अद्याप झाले नाहीत.

असे दिसते आहे की वादळापूर्वी हे शांत असेल. द लास्ट वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरम (डब्ल्यूईएफ) च्या सर्वेक्षणानुसार, 40 % नियोक्ते 2025 ते 2030 दरम्यानच्या कार्यक्षेत्रांची अपेक्षा करतात जेथे कार्ये स्वयंचलित केली जाऊ शकतात. ही आकडेवारी मागील अंदाजांशी चांगली आहे. उदाहरणार्थ, गोल्डमॅन सॅक्स यांनी दोन वर्षांपूर्वी एका संशोधन अहवालात म्हटले आहे की “जिम कृत्रिम बुद्धिमत्ता 300 दशलक्ष पूर्ण -काळातील नोकर्‍या ऑटोमेशनच्या समतुल्य प्रकट करू शकते ज्यामुळे कामगार बाजारात” मोठा त्रास “होतो.

आंतरराष्ट्रीय नाणेनिधी फंड (आयएमएफ) च्या मते, आंतरराष्ट्रीय नाणेनिधी (आयएमएफ) च्या म्हणण्यानुसार, “जवळजवळ 40 % जागतिक कामगार अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलच्या संपर्कात आहेत.” “सर्व कामगारांपैकी 30 % पेक्षा जास्त कामगार जनरल एआयने व्यत्यय आणलेल्या त्यांच्या व्यवसायातील किमान 50 % कामे पाहू शकतात,” ब्रूकिंग्जने दुसर्‍या गडी बाद होण्याचा क्रमात सांगितले. कित्येक वर्षांपूर्वी, जगातील सर्वात प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता तज्ञांपैकी एक, काई-फू ली यांनी 60 मिनिटांना दिलेल्या मुलाखतीत सांगितले की कृत्रिम बुद्धिमत्ता 15 वर्षांच्या आत 40 % जागतिक नोकर्‍या बदलू शकेल.

जर कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही एक तोडफोड करणारी शक्ती असेल तर मग आपण मोठ्या कामगारांचे डिमोबिलायझेशन का पाहत नाही?

या अंदाजांबद्दल काहीजणांना आश्चर्य वाटले आहे, विशेषत: कृत्रिम बुद्धिमत्तेमधून नोकरीचे विस्थापन आतापर्यंत फारच कमी दिसत आहे. उदाहरणार्थ, नोकरीच्या सूटचा मागोवा घेणार्‍या ऑक्टोबर २०२24 मध्ये चॅलेन्जर अहवालात म्हटले आहे की, मे २०२23 ते सप्टेंबर २०२ between या कालावधीत कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे अमेरिकेत १,000,००० पेक्षा कमी रोजगार गमावले.

पृष्ठभागावर, हे भयंकर चेतावणींचा विरोधाभास आहे. पण हे आहे का? किंवा हे सूचित करते की आम्ही संभाव्य अचानक शिफ्ट होण्यापूर्वी हळूहळू अवस्थेत आहोत? इतिहास दर्शवितो की तंत्रज्ञान -आधारित बदल नेहमीच स्थिर रेषात्मक मार्गाने होत नाही. त्याऐवजी, अचानक शिफ्ट पुन्हा होईपर्यंत हे कालांतराने जमा होते.

संभाषणात लपलेला मेंदू टर्निंग पॉईंट्सवरील पॉडकास्ट, कोलंबिया विद्यापीठाच्या संशोधक रीटा मॅकग्रा यांनी 1926 च्या अर्नेस्ट हेमिंग्वेच्या कादंबरीला सूचित केले सूर्यही उठतो? जेव्हा एका पात्राला दिवाळखोर कसे करावे याबद्दल विचारले गेले तेव्हा त्यांनी उत्तर दिले: “दोन मार्ग. हळूहळू, मग अचानक.” नोकरीवरील कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या परिणामाचे हे प्रतीकात्मक असू शकते.

या बदलांची शैली – हळूहळू आणि जवळजवळ प्रथमच समजली जाते, नंतर अचानक निर्विवाद – व्यवसाय, तंत्रज्ञान आणि समाजातून प्रयत्न केला गेला आहे. मॅल्कम ग्लेडवेल याला “टर्निंग पॉईंट” म्हणतो, किंवा ज्या क्षणी दिशा एखाद्या गंभीर वस्तुमानापर्यंत पोहोचते, नंतर मोठ्या प्रमाणात गती वाढते.

इंटरनेट विज्ञानात – जटिल नैसर्गिक आणि सामाजिक प्रणालींचा अभ्यास – जेव्हा आधुनिक तंत्रज्ञान व्यापक होते तेव्हा मुख्यत्वे लोकांचे जीवन आणि कार्य करण्याचा मार्ग बदलतो तेव्हा एक महत्त्वाचा मुद्दा उद्भवू शकतो. अशा परिस्थितींमध्ये बदल स्वत: ची रेनफोर्समेंट बनतो. जेव्हा नवीनता आणि आर्थिक प्रोत्साहन अनुरुप असतात तेव्हा असे घडते, ज्यामुळे बदल अपरिहार्य होतो.

हळूहळू, नंतर अचानक

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या रोजगाराचे परिणाम (आतापर्यंत) आहेत, परंतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वीकारण्यात हे खरे नाही. मॅककिन्से यांनी केलेल्या एका नवीन सर्वेक्षणात, 78 % लोकांनी सांगितले की त्यांच्या संस्था कमीतकमी एका कामाच्या कार्यात कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरतात आणि 2023 च्या 40 % पेक्षा जास्त वाढतात. इतर संशोधनात असे आढळले आहे की 74 % सी-सूट कार्यकारी अधिकारी आता सहकारी किंवा मित्रांपेक्षा अधिक व्यावसायिक सल्ला मिळविण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर अधिक आत्मविश्वास वाढवतात. या संशोधनात असेही दिसून आले आहे की 38 % लोक त्यांच्यासाठी व्यावसायिक निर्णय घेण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर विश्वास ठेवतात, तर 44 % त्यांच्या स्वत: च्या कल्पनांबद्दल विचार पुढे ढकलतात.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांचा वापर केवळ अशा व्यवसायांचे कार्यकारीच नाही. गुंतवणूक कंपनीचा नवीन चार्ट एव्हरकोरचा नवीन चार्ट मागील नऊ महिन्यांत अर्जाची पर्वा न करता सर्व वयोगटातील वाढीचा वापर दर्शवितो.

हे डेटा एकसारखेच विस्तृत आणि वाढत्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांचा अवलंब दर्शविते. तथापि, एआयचे त्याच्या पाळणामध्ये वास्तविक संस्थेचे एकत्रीकरण शिल्लक आहे – केवळ 1 % मुख्य कार्यकारी अधिकारी त्यांच्या जनरल एआय याद्या परिपक्व असल्याचे वर्णन करतात, असे मॅककिन्से सर्वेक्षणानुसार. हे सूचित करते की कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा उच्च अवलंबन असूनही, कंपन्यांनी त्यांना मोठ्या प्रमाणात नोकरीची जागा बदलू शकेल अशा प्रकारे मूलभूत प्रक्रियेत पूर्णपणे समाकलित केली नाही. परंतु हे द्रुतपणे बदलू शकते. जर आर्थिक दबाव अधिक तीव्र झाला तर कंपन्यांकडे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या हळूहळू अवलंब करण्याची लक्झरी असू शकत नाही आणि उपवास स्वयंचलित करण्याची आवश्यकता वाटू शकते.

कोळसा खाणीत कॅनरी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेअरपर्यंत पोहोचण्याची शक्यता असलेल्या कार्यक्षमतेच्या पहिल्या श्रेणींपैकी एक सॉफ्टवेअर आहे. प्रोग्रामिंग वाढविण्यासाठी मोठ्या एलएलएमएस मॉडेल्सवर आधारित बरीच कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने आहेत आणि हे कार्य पूर्णपणे जवळ असू शकते. “आम्ही अशा जगापासून to ते months महिन्यांपर्यंत आहोत जिथे कृत्रिम बुद्धिमत्ता ब्लॉगच्या % ० % लिहितो. मग १२ महिन्यांत आम्ही अशा जगात असू शकतो जिथे कृत्रिम बुद्धिमत्ता सर्व ब्लॉग लिहितो,” मानववंशशास्त्रज्ञ डारिओ अमूदी म्हणाले.“

हा ट्रेंड स्पष्ट झाला आहे, कारण वाई कॉम्बिनेटरच्या हिवाळ्यातील 2025 गटातील स्टार्टअप्सवरून हे स्पष्ट झाले आहे. प्रशासकीय भागीदार जारेड फ्राइडमॅन म्हणाले की या प्रारंभाच्या 25 % बॅचमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे तयार केलेल्या 95 % कोड बेस आहेत. ते पुढे म्हणाले: “एक वर्षापूर्वी (कंपन्यांनी) त्यांची उत्पादने सुरवातीपासून तयार केली होती – परंतु आता त्यापैकी 95 % अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनेशनलने हे डिझाइन केले होते.”

क्लॉड, मिथुन, ग्रोक, लामा आणि चॅटजीपीटी सारख्या एलएलएमएस वाणिज्य दूतावास कोड वेगाने आणि वाढत्या प्रमाणात प्रमाणित परिमाणात्मक चाचण्यांच्या संचावर आहेत. उदाहरणार्थ, ओपनईच्या ओ 3 थिंकिंग मॉडेलने 2024 साठी अमेरिकन गणिताच्या परीक्षेत फक्त एक प्रश्न गमावला, ज्यामध्ये .7 .7 .. % आणि जीपीक्यूए डायमंडवर .7 87..7 % साध्य केले, ज्यात पदवीधर, भौतिकशास्त्र आणि रसायनशास्त्राच्या पातळीवर जैविक प्रश्न आहेत.

मीटिंग फंक्शनमध्ये दर्शविल्याप्रमाणे सर्वात आश्चर्यकारक म्हणजे नवीन जीपीटी 4.5 ची गुणात्मक छाप. जीपीटी 4.5 ने इतर मॉडेल्स करू शकत नसलेल्या विस्तृत आणि रहस्यमय राउटरला योग्यरित्या उत्तर दिले. हे कदाचित छान वाटू शकत नाही, परंतु लेखकांच्या लक्षात आले: “हे थोडेसे एक्सचेंज एलएलएमशी पहिले संभाषण होते जेव्हा ते विचार करण्यापासून दूर गेले,” आता कोणत्या – कोणत्या तुम्हाला सामान्य बुद्धिमत्ता वाटत आहे का?

वळण बिंदू

सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी मोठ्या प्रमाणात अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलच्या ऑटोमेशनचा सामना करण्यासाठी ज्ञानाच्या ज्ञानाच्या पहिल्या व्यवसायांपैकी एक असू शकते, परंतु हे शेवटचे होणार नाही. संशोधन, ग्राहक सेवा आणि आर्थिक विश्लेषणाचा समावेश करणारे इतर अनेक पांढरे कॉलर कार्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे चालविलेल्या डिसऑर्डरच्या संपर्कात आहेत.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेमधून कामाच्या ठिकाणी स्वीकारण्यात अचानक बदल घडवून आणू शकतो? इतिहास दर्शवितो की आर्थिक मंदी बर्‍याचदा तंत्रज्ञानाच्या अवलंबनास गती देते आणि जेव्हा कार्यांवरील कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिणाम हळूहळू ते अचानक होतो तेव्हा पुढील संकुचन हा एक वळण असू शकतो.

आर्थिक संकोचन दरम्यान, कंपन्यांना खर्च कमी करण्यासाठी आणि कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी दबावाचा सामना करावा लागतो, ज्यामुळे ऑटोमेशन अधिक आकर्षक बनते. तंत्रज्ञानाच्या गुंतवणूकीच्या तुलनेत रोजगार अधिक महाग होतो, विशेषत: जेव्हा कंपन्यांना कमी मानवी संसाधनांसह अधिक प्रयत्नांची आवश्यकता असते. या घटनेला कधीकधी “सक्तीची उत्पादकता” असे म्हणतात. उदाहरणार्थ, २०० to ते २०० from या काळात मोठ्या मंदीने ऑटोमेशन, क्लाउड कंप्यूटिंग आणि डिजिटल प्लॅटफॉर्ममध्ये मोठी प्रगती झाली.

जर मंदी २०२25 किंवा २०२26 मध्ये प्राप्त झाली असेल तर दबाव आणणा companies ्या कंपन्यांना कर्मचार्‍यांची संख्या कमी लोकांच्या कार्यक्षमतेची आणि उत्पादकतेस पाठिंबा देण्याची रणनीती म्हणून कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्र, विशेषत: एलएलएमएस साधने आणि ऑपरेशन्समध्ये कमी करण्यासाठी बदलू शकते. कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वीकारण्यात मागासतेबद्दल व्यावसायिक चिंता दिल्यास हे अधिक स्पष्ट असू शकते.

2025 मध्ये मंदी येईल का?

मंदी कधी होईल हे जाणून घेणे नेहमीच कठीण असते. जेपी मॉर्गनच्या महान अर्थशास्त्रज्ञांना 40 %ची उत्तम संधी आहे. माजी ट्रेझरी सेक्रेटरी, लॅरी समार यांनी सांगितले की ते सुमारे 50 %असू शकते. टेनिस मार्केट्स या मतांशी सुसंगत आहेत आणि 2025 मध्ये मंदीसह 40 % पेक्षा जास्त होण्याची शक्यता आहे.

जर मंदी नंतर 2025 मध्ये झाली तर त्यास आधीपासूनच “अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनेशनलची स्थिरता” असे वर्णन केले जाऊ शकते. तथापि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वतःच कारण ठरणार नाही. त्याऐवजी, आर्थिक गरज कंपन्यांना ऑटोमेशनच्या निर्णयास गती देण्यास भाग पाडू शकते. ही तांत्रिक अपरिहार्यता होणार नाही, परंतु आर्थिक दबावाला सामरिक प्रतिसाद.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिणाम तांत्रिक विकास आणि एकत्रीकरणाची गती, कर्मचार्‍यांच्या प्रशिक्षण कार्यक्रमांची प्रभावीता आणि कंपन्या आणि कर्मचार्‍यांना प्रगत दृश्याशी जुळवून घेण्याची क्षमता यासह अनेक घटकांवर अवलंबून असते.

जेव्हा जेव्हा हे घडते तेव्हा पुढील मंदी तात्पुरती कार्ये गमावू शकत नाही. आपणास अशा कंपन्या सापडतील जे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा प्रयोग करीत आहेत किंवा त्यांना मर्यादित प्रकाशनाच्या ऑपरेशनमध्ये अचानक ऑटोमेशनमध्ये दत्तक घेत आहेत, परंतु त्यांना जगणे आवश्यक आहे. अशा परिस्थितीत, ते एआयवरील अधिक अवलंबून असलेल्या कार्यरत शक्तीकडे कायमस्वरुपी बदल दर्शवू शकते.

सेल्सफोर्स मार्क बेनिऑफचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी म्हणाले, “आम्ही केवळ मानवांना चालवणारे कार्यकारी अधिकारी आहेत. सर्व मुख्य कार्यकारी अधिकारी मानव आणि एजंट्स एकत्र व्यवस्थापित करतील. मला माहित आहे की मी हे करतो … आपण ते जागतिक अर्थव्यवस्थेत देखील पाहू शकता,” सेल्सफोर्स मार्क बेनिऑफचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी म्हणाले.

इतिहासातील बर्‍याच मोठ्या तांत्रिक परिवर्तनांमुळे आर्थिक घसरण झाली. हे खालील कृत्रिम बुद्धिमत्ता असू शकते. उर्वरित प्रश्न असा आहे: वर्ष २०२25 हे वर्ष असेल ज्यामध्ये केवळ नोकरीपेक्षा जास्त नाही तर त्या पुनर्स्थित करण्यास सुरवात होईल?

हळूहळू, नंतर अचानक.

गॅरी ग्रॉसमॅन एडेलमनमधील तंत्रज्ञानासाठी ईव्हीपी आणि एडेलमन एआय एक्सलन्ससाठी ग्लोबल लीड आहे.