305 दशलक्ष डॉलर्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता

जेव्हा दीपसीक-आर 1 प्रथमच दिसू लागला, तेव्हा उद्योगाला हादरवून टाकण्याची भीती ही होती की कमी पायाभूत सुविधांनी प्रगत विचार साध्य केले जाऊ शकते.

जसे हे घडले, हे प्रकरण अपरिहार्यपणे नाही. किमान त्यानुसार एकत्र, अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनेशनलदीपसीक आणि ओपन सोर्स विचारांचे स्वरूप पूर्णपणे उलट प्रभाव होता: पायाभूत सुविधांची आवश्यकता कमी करण्याऐवजी हे वाढते.

या वाढीव मागणीमुळे कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यासपीठ आणि व्यवसायाच्या वाढीस मदत झाली. कंपनीने आज जनरल कॅटॅलिस्टच्या नेतृत्वात आणि समृद्धी 7 ने सह-लेर्ड केलेल्या 305 दशलक्ष डॉलर्सच्या वित्तपुरवठा फेरीची घोषणा केली. फाउंडेशनचा मोठ्या ओपन सोर्स लँग्वेज मॉडेल्स (एलएलएम) चा वापर सुलभ करण्याच्या उद्देशाने एआय 2023 मध्ये प्रथमच एकत्र दिसला. कंपनीने २०२24 मध्ये एंटरप्राइझ प्लॅटफॉर्मसह एकत्रितपणे विस्तार केला, जो व्हर्च्युअल खाजगी वातावरणात (व्हीपीसी) आणि स्थानिक वातावरणात कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा प्रसार करण्यास परवानगी देतो. 2025 मध्ये, एआय एकत्रितपणे विचार गट आणि एआय एजंट क्षमतांद्वारे पुन्हा आपले व्यासपीठ विकसित करते.

कंपनीचा असा दावा आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता पसरविण्याच्या व्यासपीठावर 5050०,००० हून अधिक नोंदणीकृत विकसक आहेत आणि कंपनीने वार्षिक आधारावर xx वाढले आहे. कंपनीच्या ग्राहकांमध्ये कंपन्या तसेच केआरईए एआय, मथळे आणि पिका लॅब सारख्या स्टार्टअपचा समावेश आहे.

एआयचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी विपुल प्रकाश यांनी व्हेंचरबीटला सांगितले की, “आम्ही आता सर्व प्रकारे मॉडेल ऑफर करीत आहोत: भाषा, तर्कशास्त्र, फोटो, व्हिडिओ आणि व्हिडिओ.”

Ne म्नेस्टी आंतरराष्ट्रीय पायाभूत सुविधांच्या मागणीमुळे झालेल्या दीपसेक-आर 1 चा मोठा परिणाम

दीपसेक-आर 1 पहिल्यांदा दिसू लागला तेव्हा खूप त्रास झाला होता, अनेक कारणांमुळे-त्यापैकी एक म्हणजे ओपन सोर्स एज मधील विचारांचे मॉडेल मालकीच्या मॉडेलपेक्षा कमी मूलभूत संरचनेसह तयार केले जाऊ शकते आणि प्रकाशित केले जाऊ शकते.

तथापि, दीपशेक-आर 1 च्या वाढत्या मागणीला मदत करण्यासाठी अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनल अंशतः वाढल्यामुळे प्रकाश यांनी स्पष्ट केले.

ते म्हणाले, “हे काहीसे महागडे मॉडेल आहे. “यात 671 अब्ज शिक्षक आहेत आणि एकाधिक सर्व्हरवर वितरित करणे आवश्यक आहे. गुणवत्ता जास्त असल्याने वरच्या अवयवाची अधिक मागणी आहे, म्हणजे आपल्याला अधिक क्षमता आवश्यक आहे.”

याव्यतिरिक्त, त्यांनी निदर्शनास आणून दिले की दीपसीक-आर 1 मध्ये सहसा लांब विनंत्या असतात ज्या दोन ते तीन मिनिटे टिकू शकतात. दीपसीक-आर 1 ची प्रचंड वापरकर्त्याची विनंती अधिक पायाभूत सुविधांची आवश्यकता वाढवते.

ही विनंती पूर्ण करण्यासाठी, एकत्रितपणे “थिंकिंग ग्रुप्स” नावाची एक सेवा प्रदान केली जी संभाव्य कामगिरीमध्ये मॉडेल चालविण्यासाठी 128 ते 2000 स्लाइड्स या सानुकूलित क्षमतेचे वाटप करते.

एआयला एकत्र मदत कशी करावी संघटनांना बुद्धिमत्ता विचार बुद्धिमत्ता वापरली

अशी अनेक विशिष्ट क्षेत्रे आहेत जिथे एआय विचारांच्या फॉर्मचा वापर पाहतो. यात समाविष्ट आहे:

• कोडिंग एजंट्स: विचारांची मॉडेल्स सर्वात मोठ्या समस्यांना चरणांमध्ये विभाजित करण्यास मदत करतात.
• भ्रम कमी करणे: विचारसरणी प्रक्रिया मॉडेल्सच्या आउटपुटची पडताळणी करण्यास मदत करते, अशा प्रकारे भ्रम कमी करते, जे अनुप्रयोगांसाठी महत्वाचे आहे जेथे अचूकता खूप महत्वाची आहे.
• नॉन -ग्लॅमरस मॉडेल्स सुधारणे: ग्राहक त्यांना विचलित करतात आणि नॉन -मेटल मॉडेल्सची गुणवत्ता सुधारतात.
• स्वत: ची सुधारणा सबलीकरण: शिक्षणाचा वापर मानवी चिन्हे असलेल्या मोठ्या प्रमाणात डेटावर अवलंबून न राहता विचारांच्या मॉडेल्ससह मजबुतीकरण करण्यास परवानगी देतो.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता देखील अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलच्या पायाभूत सुविधांच्या मागणीत वाढ करते

एकत्रितपणे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता देखील पायाभूत सुविधांची वाढती मागणी साक्षीदार आहे कारण त्याचे ग्राहक वापरकर्ते कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वीकारतात.

प्रकाश यांनी स्पष्ट केले की एजंट्समधील वर्कफ्लो कार्ये, एका वापरकर्त्याच्या विनंतीमुळे हजारो एपीआय कार्य पूर्ण करण्यासाठी कॉल करतात, एआयच्या पायाभूत सुविधांची अधिक मागणी करतात.

एआय एआयसी कार्यास मदत करण्यासाठी, अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलने अलीकडेच मिळवले कोडसँडबॉक्सहे तंत्र एआय क्लाऊडमध्ये एकत्रितपणे सुरक्षित आणि सुरक्षित कोडची अंमलबजावणी करण्यासाठी हलके आणि वेगवान व्हर्च्युअल टूल्स (व्हीएमएस) प्रदान करते, जिथे भाषा मॉडेल देखील आढळतात. हे दोन्ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोड आणि कॉल करणे आवश्यक असलेल्या मॉडेल्समधील जिरे कमी करण्यास आणि एजंटच्या वर्कफ्लोचे कार्य सुधारण्यास अनुमती देते.

नाफिडिया ब्लॅकवेलचा आधीच प्रभाव आहे

सर्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लॅटफॉर्ममध्ये वाढ होत आहे.

हे एक कारण आहे की एनव्हीडियाने नवीन सिलिकॉनला अधिक कामगिरी प्रदान केली आहे. नवीनतम एनव्हीडिया प्रॉडक्ट स्लाइड जीपीयू ब्लॅकवेल आहे, जी आता एआयमध्ये एकत्र प्रकाशित झाली आहे.

प्रकाश म्हणाले की नफिडिया ब्लॅकवेल चिप्सची किंमत मागील पिढीपेक्षा 25 % जास्त आहे, परंतु ती 2x कामगिरी प्रदान करते. ब्लॅकवेल चिप्ससह जीबी 200 प्लॅटफॉर्म विशेषतः प्रशिक्षण आणि अनुमानित तज्ञ मॉडेल्स (एमईई) साठी योग्य आहे, जे इन्फिनिबँडच्या एकाधिक सर्व्हरद्वारे प्रशिक्षित आहेत. त्यांनी निदर्शनास आणून दिले की ब्लॅकवेल चिप्स देखील लहान मॉडेलच्या तुलनेत सर्वात मोठ्या मॉडेल्सचा निष्कर्ष काढण्यासाठी कामगिरीची मोठी देय देण्याची अपेक्षा करतात.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंटचा स्पर्धात्मक देखावा

अ‍ॅम्नेस्टी आंतरराष्ट्रीय पायाभूत सुविधा प्लॅटफॉर्म मार्केट.

एकत्रितपणे, आपल्याला लागू असलेल्या क्लाउड सर्व्हिस प्रदात्यांपैकी प्रत्येकाची आणि अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनलच्या पायाभूत सुविधांसाठी स्टार्टअप्सची स्पर्धा आहे. मायक्रोसॉफ्ट, एडब्ल्यूएस आणि गूगलसह सर्व खेळाडूंमध्ये अ‍ॅम्नेस्टी आंतरराष्ट्रीय प्लॅटफॉर्म आहेत. ग्रोक आणि सांबा नोव्हा सारख्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर लक्ष केंद्रित करणार्‍या खेळाडूंची एक उदयोन्मुख श्रेणी देखील आहे, ज्यांचे उद्दीष्ट फायदेशीर बाजारपेठेच्या तुकड्यावर आहे.

टूएटार एआयचा संपूर्ण शो आहे, जीपीयूसह शीर्षस्थानी सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्म स्तरांसह. हे ग्राहकांना ओपन सोर्स मॉडेल तयार करण्यास किंवा एआय प्लॅटफॉर्मवर एकत्र त्यांचे स्वतःचे मॉडेल विकसित करण्यास अनुमती देते. कंपनी अनुमान आणि प्रशिक्षण या दोहोंसाठी सुधारणा आणि वेगवान ऑपरेटिंग वेळा विकसित करण्यावरही लक्ष केंद्रित करते.

“उदाहरणार्थ, आम्ही प्रति सेकंद 85 प्रतीकांवर दीपसीक-आर 1 मॉडेलची सेवा देतो आणि हे अझरने प्रति सेकंद 7 कोडमध्ये सादर केले आहे.” “कामगिरी आणि आम्ही आमच्या ग्राहकांना प्रदान केलेल्या किंमतीत काही प्रमाणात विस्तारित अंतर आहे.”