जनरेटिव्ह एआयसाठी उच्च ऊर्जा खर्च आहे. परंतु मोठ्या भाषेचे मॉडेल प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि चालविण्यासाठी आवश्यक असलेली प्रचंड शक्ती देखील यासारख्या साधनांच्या मागे व्हिडिओ मॉडेल्स चालविण्यासाठी आवश्यक असलेल्या तुलनेत कमी आहे. ओपनएआय कडून सोराचे व्हायरल ॲपजे मुर्ख बनावट क्लिपने आमच्या सोशल मीडिया फीड्सला पूर आणतात.
जनरेटिव्ह एआय मॉडेल्स, सर्वसाधारणपणे, चालवण्यासाठी भरपूर ऊर्जा लागते. तुमची ChatGPT क्वेरी चालवणारे सर्व्हर संगणकीयदृष्ट्या गहन आहेत आणि त्यांची देखभाल करण्यासाठी भरपूर वीज लागते. कृत्रिम बुद्धिमत्ता आहे वीज वापराचा “सर्वात मोठा चालक”. उत्तर अमेरिकेत, एक अहवाल सापडला. हे तुमच्या ऊर्जा बिलावर दिसू शकते, यासह… कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा केंद्रे ते संपूर्ण युनायटेड स्टेट्समध्ये पॉप अप होत आहेत, ज्यामुळे जवळपासच्या घरांना जास्त वीज बिल येत आहे. काही अंदाज सूचित करतात की एकल AI-चालित क्वेरी साध्या Google शोधापेक्षा दहापट अधिक ऊर्जा वापरते.
मोठ्या AI कंपन्या अजूनही AI मॉडेल्सचे प्रशिक्षण आणि चालवण्यासाठी किती आवश्यक आहे याबद्दल अचूक तपशील देण्यास नाखूष आहेत, परंतु उत्तरे शोधत असलेल्या संशोधनाचे क्षेत्र वाढत आहे. साशा लुसिओनी, एआय आणि हगिंग फेस येथील क्लायमेट लीड – सर्वात सुप्रसिद्ध AI प्लॅटफॉर्म आणि थिंक टँक पैकी एक – AI च्या उर्जेच्या मागणीचा अभ्यास करणारी एक प्रमुख संशोधक आहे. एका नवीन अभ्यासात, लुसिओनी आणि तिच्या टीमने अनेक ओपन सोर्स AI-आधारित व्हिडिओ मॉडेल्सचे परीक्षण केले. (सोरा सारखी लोकप्रिय व्हिडिओ साधने, Google मी पाहतो 3 तो खुला स्रोत नसल्यामुळे त्याचा अभ्यासात समावेश केला गेला नाही.)
टीमने ओपन सोर्स हगिंग फेस डेटाबेसचा वापर केला आणि विविध मॉडेल्सचा वापर करून AI-शक्तीवर चालणारे व्हिडिओ तयार केले. त्यांनी त्या क्लिप तयार करण्यासाठी लागणारे विजेचे प्रमाण मोजले कारण ते व्हिडिओ लांब, उच्च रिझोल्यूशन आणि उच्च गुणवत्ता (जे नॉइज रिडक्शन नावाच्या प्रक्रियेद्वारे प्राप्त होते) यासह विविध घटकांमध्ये भिन्न होते. त्यांनी Nvidia H100 SXM GPU वापरून चाचणी केली, एक उच्च-शक्तीची संगणक चिप जी AI डेटा केंद्रांमध्ये वापरली जाऊ शकते.
“व्हिडिओ तयार करणे हे निश्चितपणे अधिक संगणकीयदृष्ट्या गहन कार्य आहे — शब्दांऐवजी, तुम्ही पिक्सेल तयार करत आहात आणि व्हिडिओ चांगल्या प्रकारे प्रवाहित करण्यासाठी प्रति सेकंद अनेक फ्रेम्स आहेत,” लुसिओनी ईमेलमध्ये म्हणाले. “हे गुंतागुंतीचे आहे.”
240 fps वर 10 सेकंदात AI व्हिडिओ कॅप्चर करा. या 240 प्रतिमा आहेत ज्या AI ला तयार करणे आवश्यक आहे, लुसिओनी स्पष्ट करतात. “विशेषत: उच्च-आयामी सामग्रीसाठी, हे खरोखर संगणकीय शक्ती आणि उर्जेच्या बाबतीत जोडते,” ती म्हणाली.
AI व्हिडिओ पॉवर वापरणे
अभ्यासात असे आढळून आले आहे की व्हिडिओ प्रकाशित करणे ही प्रतिमा निर्माण करण्यापेक्षा उर्जेच्या वापराच्या दृष्टीने 30 पट अधिक महाग आहे आणि मजकूर तयार करण्यापेक्षा 2,000 पट अधिक महाग आहे. प्रतिमा तयार करण्यासाठी आवश्यक 2.9 वॅट-तास आणि मजकूर तयार करण्यासाठी आवश्यक 0.047 वॅट-तासांच्या तुलनेत एकच AI-शक्तीचा व्हिडिओ तयार करताना अंदाजे 90 वॅट-तास वापरतात.
ही संख्या संदर्भामध्ये ठेवण्यासाठी, सरासरी ऊर्जा-कार्यक्षम एलईडी 8 ते 10 वॅट्स दरम्यान वापरते. एलसीडी टीव्ही हे नवीन तंत्रज्ञानासह 50-200 वॅट्सच्या दरम्यान वापरू शकते उदा OLED स्क्रीन ते अधिक कार्यक्षमतेने चालवण्यास मदत करते. 65-इंचाचा Samsung S95F घ्या, ज्यासाठी CNET ने निवडले आहे 2025 ची सर्वोत्तम प्रतिमा गुणवत्तासॅमसंगच्या म्हणण्यानुसार, सामान्यत: 146 वॅट्स वापरतात. त्यामुळे एक AI व्हिडिओ तयार करणे हा टीव्ही 37 मिनिटांसाठी चालू करण्यासारखे होईल.
जनरेटिव्ह एआयची उर्जा आवश्यकता, विशेषत: व्हिडिओसाठी, महत्त्वपूर्ण आहेत. AI अधिक प्रमाणात वापरला जात असल्याने हे मोठ्या समस्येसाठी स्टेज सेट करते.
हे पहा: एआय डेटा सेंटर बूमचा छुपा प्रभाव
कृत्रिम बुद्धिमत्ता उर्जेची वाढती मागणी
प्रसूती व्हिडिओ एक चांगला क्षण आहे. हे मुख्यतः Google आणि ChatGPT निर्मात्या OpenAI चे आभार आहे. Veo 3 आणि Sora, कंपन्यांचे AI व्हिडिओ मॉडेल्स, अनुक्रमे, मोठ्या धूमधडाक्यात लाँच केले गेले आणि तेव्हापासून ते व्हायरल झाले. सोरा ॲप लाँच झाल्याच्या पाच दिवसात दशलक्षाहून अधिक डाउनलोड झाले आणि Google ने सांगितले की जेमिनी वापरकर्त्यांनी तेच केले 40 दशलक्षाहून अधिक व्हिडिओ पदार्पण झाल्यानंतर पहिल्या काही महिन्यांत.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर वाढल्याने, भविष्यातील मागणी हाताळण्यासाठी यूएस इलेक्ट्रिकल ग्रिड तयार होऊ शकत नाही. म्हणूनच AI कंपन्या आणि US सरकार AI पायाभूत सुविधा निर्माण करण्यासाठी $1 बिलियन मोहिमेला पाठिंबा देत आहेत. Nvidia ने नुकतीच याची घोषणा केली OpenAI मध्ये $100 बिलियनची गुंतवणूक पुढील काही वर्षांमध्ये Nvidia सिस्टीमवर 10 गिगावॅट्सचे उत्पादन करण्याच्या उद्देशाने कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा केंद्रे तयार करणे. मायक्रोसॉफ्ट आणि नक्षत्र ऊर्जा आहेत थ्री माईल आयलंड पुन्हा उघडण्याचा विचार करा – अमेरिकेच्या सर्वात वाईट अणुऊर्जा प्रकल्पाच्या आपत्तीचे ठिकाण – कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात आपली महत्त्वाकांक्षा पुढे नेण्यासाठी. परंतु आणखी काही मार्ग आहेत ज्याद्वारे AI च्या उर्जेची मागणी कमी केली जाऊ शकते, ज्यामध्ये अधिक कार्यक्षम AI पायाभूत सुविधांचा समावेश आहे.
वैयक्तिकरित्या, आम्हाला एआय टूल वापरण्याची आवश्यकता आहे की नाही याबद्दल आम्ही गंभीरपणे विचार करू शकतो. प्रत्येक वेळी जेव्हा तुम्ही एखादी गोष्ट शोधता तेव्हा तुम्हाला एआय सारांशाची गरज नसते – किंवा कदाचित हवीही असते, आणि पर्यायी ब्राउझर वापरणे यासाठी मदत करू शकते, लुसिओनी म्हणाले. परंतु समस्येचा एक भाग असा आहे की AI कंपन्या त्यांच्या उत्पादनांच्या उर्जा आवश्यकतांच्या तपशीलांबद्दल आगामी नाहीत.
“एआय कंपन्यांनी त्यांच्या पर्यावरणीय प्रभावांबद्दल पारदर्शक असले पाहिजे,” लुसिओनी म्हणाले. “हे अस्वीकार्य आहे की आम्ही दररोज वापरत असलेल्या साधनांसाठी, आमच्याकडे अचूक संख्या नाहीत.” “वापरकर्ता म्हणून, आमच्याकडे शाश्वत निर्णय घेण्यासाठी आवश्यक असलेली माहिती असली पाहिजे आणि आम्हाला ही माहिती प्रदान करणे ही कंपन्यांची जबाबदारी आहे.”
