ते वास्तव मांडले होते
AI आमच्या कार्यपद्धतीला पुन्हा आकार देत असल्याने, संस्था त्यांना आवश्यक असलेल्या कौशल्यांचा पुनर्विचार करत आहेत, त्यांना कामावर कसे ठेवायचे आणि प्रतिभा कशी टिकवायची. Indeed च्या 2025 Tech Talent Report नुसार, टेक जॉब पोस्टिंग त्यांच्या पूर्व-महामारी उच्चांकापेक्षा 30% पेक्षा जास्त खाली आहेत, तरीही AI कौशल्याची मागणी कधीही जास्त नव्हती. स्पॉट इंजिनीअर्सपासून ते एआय ऑपरेशन्स मॅनेजरपर्यंत नवीन भूमिका जवळजवळ रात्रभर उदयास येत आहेत आणि नेत्यांवर त्यांच्या संघांना बदलाद्वारे पाठिंबा देताना कौशल्यांमधील अंतर बंद करण्याचा दबाव वाढत आहे.
शिबानी आहुजा, सेल्सफोर्समधील एंटरप्राइज आयटी स्ट्रॅटेजीचे वरिष्ठ उपाध्यक्ष; मॅट कँडी, IBM मधील जनरेटिव्ह AI धोरण आणि परिवर्तनासाठी जागतिक व्यवस्थापकीय भागीदार; आणि जेसिका हार्डमन, ग्लोबल हेड ऑफ ॲट्रॅक्शन अँड एंगेजमेंट खरंच, टेक टॅलेंट स्ट्रॅटेजीच्या भविष्याविषयी, भर्ती आणि रीस्किलिंगपासून ते कर्मचारी वर्गाचा आकार कसा बदलायचा याविषयी अलीकडील गोलमेज संभाषणासाठी एकत्र आले.
प्रतिभा शोधण्याची रणनीती
योग्य उमेदवार शोधण्यासाठी, संस्थांना हे सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे की त्यांचे संप्रेषण सुरुवातीपासूनच स्पष्ट आहे आणि याचा अर्थ असा आहे की विचारपूर्वक नोकरीच्या वर्णनासह प्रारंभ करणे, हार्डमन म्हणाले.
"भूमिकेसाठी खरोखर कोणती कौशल्ये आवश्यक आहेत हे तुम्ही किती स्पष्टपणे परिभाषित करता, विरुद्ध भाषा वापरणे जी खूप उच्च-स्तरीय किंवा खूप अस्पष्ट आहे," ती म्हणाली. "तुमची कौशल्य संच सोर्स करणे ही मी शिफारस करतो. आम्ही याचा वापर अशा उमेदवारांना ओळखण्यासाठी करतो जे कदाचित या कठीण-शोधण्यासाठी नसलेल्या विशेष कौशल्यांच्या समीप असतील. ही अशी गोष्ट आहे ज्यावर आपण लोकांची कौशल्ये सुधारू शकतो. उदाहरणार्थ, वितरित संगणन किंवा मशीन लर्निंग फ्रेमवर्कमध्ये आढळणारी कौशल्ये इतर उच्च-मूल्य क्षमता देखील सामायिक करतात. या गटांचा वापर केल्याने भरती करणाऱ्यांना अशा उमेदवारांना ओळखण्यात मदत होऊ शकते ज्यांच्याकडे तुम्ही शोधत असलेले विशिष्ट कौशल्य संच नसले तरी ते त्यांची कौशल्ये त्वरीत सुधारू शकतात."
भर्ती करणारे देखील अत्यंत कुशल असले पाहिजेत आणि उमेदवारांमध्ये ती क्षमता शोधण्यात सक्षम असावेत. एकदा कामावर घेतल्यावर, कंपन्यांनी ज्या दिवसापासून ते दारात फिरतात त्या दिवसापासून ते प्रतिभेचे पालनपोषण कसे करतात याबद्दल जाणूनबुजून असणे आवश्यक आहे.
"नजीकच्या काळात याचा अर्थ मेंटॉरशिपवर लक्ष केंद्रित करणे, त्यांच्या ऑनबोर्डिंग अनुभवामध्ये, त्यांच्या वाढीमध्ये, त्यांच्या विकासामध्ये AI प्रवाहीपणा एकत्रित करणे," ती म्हणाली. "याचा अर्थ कौशल्य सुधारणा प्रदान करणे जे त्यांना आवश्यक असलेली साधनेच शिकवत नाही तर त्या साधनांसह आणि त्यासोबत विचार कसा करावा हे देखील शिकवते. करिअरच्या सुरुवातीला नवीन गोड जागा आहे जिथे तांत्रिक कौशल्ये आपल्या मानवी शक्तींना पूर्ण करतात. कुतूहल संवाद डेटा नियम. वर्कफ्लो डिझाइन. या अशा गोष्टी आहेत ज्यांची AI प्रतिकृती किंवा पुनर्स्थित करू शकत नाही. आपल्याला मार्गदर्शन आणि प्रायोजकत्वाच्या संधी निर्माण कराव्या लागतील. या कलागुणांसाठी त्यांच्या करिअरच्या सुरूवातीस आम्ही चांगली जागा निर्माण करू शकतो हे सुनिश्चित करण्यासाठी कल्याण आणि संस्कृती महत्त्वपूर्ण आहे."
कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह कार्य कसे विकसित होईल?
AI दैनंदिन तांत्रिक कामाचा अविभाज्य भाग बनत असल्याने, संस्था विकासक, डिझायनर किंवा अभियंता म्हणजे काय याचा पुनर्विचार करत आहेत. पूर्णपणे स्वयंचलित भूमिकांऐवजी, कंपन्या वाढत्या प्रमाणात एआय एजंट तयार करत आहेत जे टीममेट म्हणून काम करतात, संपूर्ण सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट लाइफसायकलमध्ये कामगारांना समर्थन देतात.
IBM आधीच त्यांच्या कन्सल्टिंग ॲडव्हान्टेज प्लॅटफॉर्मद्वारे हे परिवर्तन पाहत आहे, जे सल्लागार आणि तांत्रिक संघांसाठी एक एकीकृत AI अनुभव स्तर म्हणून काम करते, कँडीने स्पष्ट केले.
“हे एक व्यासपीठ आहे ज्यावर आमचे सर्व सल्लागार काम करतात,” तो म्हणाला. “ते AI तंत्रज्ञान आणि मॉडेलच्या प्रत्येक भागाद्वारे समर्थित आहे. हे एक असे ठिकाण आहे जिथे आमच्या सल्लागारांना हजारो एजंट्सपर्यंत प्रवेश आहे जे त्यांना त्यांनी हाती घेतलेल्या प्रत्येक नोकरीच्या भूमिकेत आणि क्रियाकलापांमध्ये मदत करतात.”
ही केवळ पूर्व-निर्मित साधने नाहीत – कार्यसंघ त्यांचे स्वतःचे एजंट तयार करू शकतात आणि त्यांना अंतर्गत बाजारपेठेत तैनात करू शकतात. यामुळे पारंपारिक तांत्रिक भूमिकांमध्ये प्रत्येक कार्याचा नकाशा तयार करण्याचा आणि त्यांना वाढविण्यासाठी एजंट तयार करण्याचा पद्धतशीर प्रयत्न झाला.
“तुम्ही तुमच्या पारंपारिक डिझायनर, किंवा DevOps अभियंता, किंवा AI Ops अभियंता बद्दल विचार करत असल्यास — त्या क्रियाकलापांमध्ये त्यांना समर्थन देणारे सर्व भिन्न एजंट कोणते आहेत?” कँडी म्हणाली. “हे फक्त प्रोग्रामिंगपेक्षा बरेच काही आहे. कर्सर, विंडसर्फ आणि गिटहब कोपायलट सारखी साधने प्रोग्रामिंग प्रक्रियेला गती देतात, परंतु सुरुवातीपासून शेवटपर्यंत सॉफ्टवेअर वितरित करण्याचा हा एकच भाग आहे. आम्ही त्या प्रवासाच्या प्रत्येक टप्प्यावर लोकांना समर्थन देण्यासाठी एजंट तयार करत आहोत.”
हे शिफ्ट कामाच्या ठिकाणी नेत आहे जिथे AI पर्यायाऐवजी सहयोगी भागीदार बनते, ज्यामुळे तंत्रज्ञान कामगारांना सर्जनशील आणि धोरणात्मक मानव-केंद्रित कार्यांवर अधिक वेळ घालवता येतो, कँडी म्हणाली.
"त्यांनी स्पष्ट केले: “हे भविष्य जेथे कर्मचाऱ्यांकडे एजंट्स शेजारी शेजारी काम करतात, अशा काही पुनरावृत्ती क्रियाकलापांवर लक्ष केंद्रित करतात, उच्च मूल्याच्या धोरणात्मक कार्यावर लक्ष केंद्रित करतात जिथे मानवी कौशल्ये जन्मजातच महत्त्वाची असतात, मला वाटते की तेच केंद्रस्थानी आहे."
कंपनीच्या नेत्यांच्या मानसिकतेवर बरेच काही अवलंबून असते, असे आहुजा म्हणाले.
"“मला AI कडे कॉस्ट-कटिंग म्हणून पाहणाऱ्या नेत्यांमधील फरक दिसतो, ही एक मुख्य क्रिया आहे. “आणि मग अशा संस्था आहेत ज्या त्यांची मानसिकता बदलू लागल्या आहेत, असे म्हणू लागले आहेत, नाही, लोकांची जागा घेणे हे ध्येय नाही. गंमत म्हणजे, आपल्याला मानव बनवण्यासाठी कामाची पुनर्कल्पना करणे हे आहे. काही नेत्यांसाठी, त्यांच्या PR संघांनी त्यांना सांगण्यास सांगितलेली ही कथा आहे. परंतु ज्यांना खरोखर विश्वास आहे की AI हे आपल्याला अधिक मानव बनण्यास मदत करण्यासाठी आहे, ते ते कसे जिवंत करतात आणि मानवता आणि डिजिटल क्रिया यांच्यातील अंतर कसे भरून काढत आहेत हे मनोरंजक आहे."
कृत्रिम बुद्धिमत्तेकडे संस्कृतीचे स्थलांतर
आहुजा पुढे म्हणाले की ज्या कंपन्या यशस्वी AI अंमलबजावणी आणि संस्कृती बदलातील अडथळे दूर करण्यात सर्वात यशस्वी आहेत त्या कर्मचाऱ्यांना त्यांचे प्रथम प्राधान्य देतात. ते त्यांच्या कार्यसंघांवर भार टाकणाऱ्या अत्यंत कंटाळवाण्या समस्यांचे निराकरण करणाऱ्या वापर प्रकरणांना प्राधान्य देतात, ऑटोमेशन किती नोकऱ्या बदलू शकते हे पाहण्यापेक्षा AI कशी मदत करेल हे दाखवून देतात.
"ते मानवी उत्तरदायित्व राखणे म्हणून विचार करतात, म्हणून उच्च-स्थिर क्षणांमध्ये, लोक अद्याप अंतिम निर्णय घेतील," ती म्हणाली. "AI कुठे उत्कृष्ट होईल हे दिलेले आहे पॅटर्न ओळखण्याचे प्रमाण आणि गती, मानवांना त्यांचे निर्णय, नैतिकता आणि भावनिक बुद्धिमत्ता करण्यासाठी ती जागा सोडते. हे एक अतिशय सूक्ष्म शिफ्ट असल्यासारखे दिसते, परंतु संस्थेच्या सुरूवातीस ते कोठून सुरू होते आणि ते कसे पसरते या दृष्टीने ते खूप मोठे आहे."
कर्मचाऱ्यांच्या दैनंदिन कामात AI वापरण्यासाठी आरामदायी पातळी निर्माण करणे देखील महत्त्वाचे आहे. Salesforce ने Bite-Sized AI नावाची स्लॅक चॅट तयार केली जिथे ते कंपनीच्या नेत्यांसह प्रत्येक सहकाऱ्याला ते AI कुठे आणि का वापरतात आणि त्यांनी कोणते यश शोधले आहे याबद्दल बोलण्यासाठी प्रोत्साहित करतात.
"हे एक सुरक्षित जागा तयार करते," आहुजा यांनी स्पष्ट केले. "हे मनोवैज्ञानिक सुरक्षितता निर्माण करते आणि ते केवळ एक गूढ शब्द नाही. आपण त्याला वर्तनातून प्रोत्साहन देण्याचा प्रयत्न करतो."
"प्रत्येकाच्या पोटात, विशेषत: मोठ्या संस्थांमध्ये, अशा प्रकारची उत्कटता आणि आग कशी पेटवायची हे सर्व आहे." कँडी जोडली. "काय छान दिसते याची उदाहरणे दाखवून कथा सांगा. अभिव्यक्ती “डेमो, मेमो नाही” आहे. आम्ही काय करणार आहोत हे समजावून सांगण्यासाठी पॉवरपॉईंट स्लाइड्स लिहिणे थांबवा आणि वास्तविक जीवनात ते प्रदर्शित करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या साधनांमध्ये जा.
हार्डमन पुढे म्हणाले की, एआय सतत शिकणे गैर-निगोशिएबल बनवते, कारण कंपन्या कर्मचाऱ्यांना त्यांना प्रदान केलेली एआय टूल्स कशी वापरायची हे समजून घेण्यासाठी प्रशिक्षण देतात आणि हे एआय संस्कृती तयार करण्याच्या दिशेने खूप पुढे जाते.
"आम्ही कौशल्य सुधारणा एक धारणा साधन आणि कार्यप्रदर्शन चालक म्हणून पाहतो," ती म्हणाली. "हे विश्वास निर्माण करते आणि AI दत्तक घेण्याबद्दलची भीती कमी करते. तंत्रज्ञान विकसित होत असताना ते लोकांना स्वतःचे भविष्य पाहण्यास मदत करते. कृत्रिम बुद्धिमत्तेने केवळ कौशल्याचा स्तर उंचावला नाही. आम्ही आमच्या लोकांना पाठिंबा देण्याचा प्रयत्न करतो त्या मार्गाने यामुळे बार वाढला आहे. आपण ज्या लोकांसोबत काम करतो त्यांच्याकडून केवळ अपेक्षा न वाढवता आपणही प्रसंगाला सामोरे जाणे महत्त्वाचे आहे."
प्रायोजित लेख ही पोस्टसाठी पैसे देणाऱ्या किंवा VentureBeat शी कार्यरत संबंध असलेल्या कंपनीद्वारे उत्पादित केलेली सामग्री असते आणि नेहमी स्पष्टपणे लेबल केलेली असते. अधिक माहितीसाठी, कॉल करा sales@venturebeat.com.
