या चित्रपटाच्या प्रतिमेत, क्लॉड एआय लोगो स्मार्टफोन आणि पीसी स्क्रीनवरील एथनोग्राफिक लोगोमध्ये दिसतो. (फोटोग्राफीद्वारे लिट्राकेटचा पावलो मार्क/एसओपीए फिग/गेटी फोटो)
सोपा प्रतिमा | लिट्रेट | गेटी प्रतिमा
एथनोग्राफिक, द Amazon मेझॉन-बॅक केलेल्या ओपनई प्रतिस्पर्ध्यांनी गुरुवारी त्याच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेलची सर्वात शक्तिशाली टीम सुरू केली: क्लॉड 4.
एजन्सीचे म्हणणे आहे की क्लाउड ओपस 4 आणि क्लाउड सॉनेट 4 नावाची दोन मॉडेल्स एआय एजंट्सची चर्चा करतात आणि “हजारो डेटा स्रोतांचे विश्लेषण करू शकतात, दीर्घकालीन कार्ये करतात, मानवी-मानक सामग्री लिहू शकतात आणि जटिल कृती करू शकतात”.
माजी ओपन रिसर्च एक्झिक्युटिव्हने स्थापन केलेल्या अँथ्रोपिकने मार्च २०२१ मध्ये आपले कपडे घातलेले चॅटबोट सुरू केले. तेव्हापासून ते स्टार्टअप्स आणि टेक जायंट्स एसईएम दरम्यानच्या वाढत्या एआय शस्त्रास्त्र शर्यतीचा भाग होते, हे बाजारपेठ आहे ज्याचा अंदाज एका दशकात अव्वल $ 1 ट्रिलियन डॉलर्सचा आहे.
वरवर पाहता, प्रत्येक उद्योगातील कंपन्या स्पर्धकांना सोडण्यापासून टाळण्यासाठी एआय-चालित चॅटबोट्स आणि एजंट्स जोडण्यासाठी घाई करीत आहेत.
मानववंशशास्त्राने गेल्या वर्षी उशिरा चॅटबॉट्समध्ये गुंतवणूक थांबविली आणि त्याऐवजी क्लॉडचे संशोधन आणि कोडिंग यासारख्या जटिल कामांमध्ये सुधारणा करण्यावर आणि संपूर्ण कोड बेस राइटिंग कौशल्यांमध्ये सुधारणा करण्यावर लक्ष केंद्रित केले, असे एथनोग्राफिक मुख्य विज्ञान अधिकारी जारेड कॅपलान यांनी सांगितले.
ते कबूल करतात की “काम जितके अधिक गुंतागुंतीचे आहे तितकेच मॉडेल रेल्वेमार्गापासून दूर जात आहे … आणि आम्ही खरोखरच त्या पत्त्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे जेणेकरून लोक एकाच वेळी आमच्या मॉडेल्सला बरेच काम देऊ शकतील.”
कॅपलानने एका मुलाखतीत सांगितले की, “आम्ही गेल्या वर्षापासून या मॉडेल्सचे प्रशिक्षण घेत आहोत आणि खरोखरच त्यांची अपेक्षा करतो.” “मला वाटते की ही मॉडेल्स एजंट आणि कोडर म्हणून अधिक शक्तिशाली आहेत
कॅप्लन यांनी हे देखील जोडले की एकदा त्यांनी नवीन मॉडेल परीक्षकांना परत आणण्याचा प्रयत्न केला की त्यांना त्यांची पुनरावृत्ती करण्याची गरज होती, कोणालाही प्रवेश सोडण्याची इच्छा नव्हती.
अँथ्रॉपिक म्हणाले की क्लॉड ऑपस 4 हे “जगातील सर्वोत्कृष्ट कोडिंग मॉडेल” होते आणि स्वायत्तपणे जवळजवळ संपूर्ण कॉर्पोरेट वर्कडी – सात तास काम करू शकते.
दोन्ही मॉडेल्स मानववंशशास्त्रानुसार वापरकर्त्यासाठी कार्ये पूर्ण करू शकतात आणि लॉजिक आणि उपकरणांच्या वापरामधील पर्यायांसाठी वेब शोधू शकतात. कंपनीने असेही म्हटले आहे की स्थानिक फायलींमध्ये प्रवेश केल्यास ते “सातत्य राखू शकतात आणि मूळ माहिती टिकवून ठेवण्यासाठी आणि वेळोवेळी जतन करण्यासाठी मूळ माहिती बनवू शकतात.”
“मी क्लाऊडसह बरेच लेखन करतो आणि मला वाटते की ओपस 4 आणि सॉनेट 4 च्या आधी मी बहुतेक मॉडेल्स विचारशील भागीदार म्हणून वापरत होतो, परंतु बहुतेक लिखाण स्वतः करत होते,” अँथ्रॉपिकचे मुख्य उत्पादन अधिकारी माइक क्रिगर यांनी एका मुलाखतीत सांगितले. “आणि त्यांनी हे मार्जिन ओलांडले आहे जिथे माझे बहुतेक लिखाण प्रत्यक्षात आहे … मुख्यतः ओपस आणि आता हे माझ्या लिखाणातून विचित्र आहे.”
क्रिगर पुढे म्हणाले, “मला आवडते की आम्ही दोन्ही बाजूंनी सीमा एका प्रकारच्या बाजूने ढकलत आहोत. एक कोडिंग पीस आणि एजंट वर्तन एकूणच आहे आणि या कोडिंग स्टार्टअप्ससाठी ती बरीच उर्जा वापरत आहे … तथापि, आम्ही कसे शिकू शकतो आणि नंतर ते खरे असू शकते याची सीमा दाबत आहोत.”
पहिल्या तिमाहीत मानववंशातील वार्षिक उत्पन्न 2 अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोहोचले, कंपनीने गेल्या आठवड्यात पुष्टी केली की मागील कालावधीत 1 अब्ज डॉलर्सचा दर दुप्पट आहे. सीएनबीसीला नुकत्याच दिलेल्या मुलाखतीत महसूल प्रमुख केट जेन्सेन म्हणाले की, मानववंशशास्त्रज्ञांवर दरवर्षी $ 5 पेक्षा जास्त खर्च करणा customers ्या ग्राहकांची संख्या आठ वेळा वाढली आहे.
वॉल स्ट्रीटने मानववंशशास्त्रीय सारख्या एआय स्टार्टअपमध्ये पैसे कमावत आहेत
