उद्योगातील अग्रगण्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता कव्हर करण्यासाठी नवीनतम अद्यतने आणि विशेष सामग्री मिळविण्यासाठी दररोज आणि साप्ताहिक वृत्तपत्रांमध्ये सामील व्हा. अधिक जाणून घ्या
गुगल क्लाऊड वाढत्या वाढत्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता देखावामध्ये त्याचे स्थान एकत्रित करण्यासाठी एक आक्रमक कृती करते, “थिंकिंग मॉडेल्स”, एजंट इकोसिस्टम आणि विशेषत: व्यापक तैनाती एआयसाठी डिझाइन केलेले विशेष पायाभूत सुविधा यावर लक्ष केंद्रित करणार्‍या नवीन तंत्रज्ञानाचा एक विस्तृत संच घोषित करते.
आज लास वेगासमध्ये त्याच्या वार्षिक क्लाऊडवर, गूगलने आयनवुड नावाच्या सातव्या पिढीतील टेन्शनर युनिट (टीपीयू) चे अनावरण केले, ज्याचा दावा कंपनीने प्रत्येक पॉड-संगणकीय शक्तीच्या 42 हून अधिक एक्सफ्लॉप्सद्वारे ऑफर केला आहे जो जगातील सुपर कॉम्प्यूटर्सपेक्षा 24 पट अधिक मजबूत आहे.
“कृत्रिम बुद्धिमत्तेची संधी जसे घडते तसे उत्तम आहे.” “आमच्या ग्राहकांसह, आम्ही नाविन्यपूर्णतेचे नवीन सुवर्णयुग चालवित आहोत.”
ही परिषद Google च्या महत्त्वपूर्ण क्षणात आली आहे, ज्याने त्याच्या ढगांच्या कामात एक उत्कृष्ट प्रेरणा दिली. जानेवारीत, कंपनीने नमूद केले की २०२24 च्या चौथ्या तिमाहीत क्लाऊडचा महसूल १२ अब्ज डॉलर्स इतका आहे, जो वार्षिक आधारावर % ० % वाढला आहे. गूगल सीईओ म्हणतात की एआय स्टुडिओ आणि मिथुन एपीआय मधील सक्रिय वापरकर्त्यांनी केवळ मागील महिन्यात 80 % वाढ केली.
Google चे नवीन टीपीयू ऊर्जा कार्यक्षमतेसह कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे संगणन कसे रूपांतरित करते
Google स्वत: ला एकमेव मुख्य क्लाऊड प्रदाता म्हणून ठेवते ज्यामध्ये “पूर्णपणे सुधारित प्लॅटफॉर्म” आहे जो ए ते झेडला तयार केला आहे ज्याला तो “तर्कशक्तीचा काळ” म्हणतो-जिथे लक्ष केंद्रित केले जाते की वास्तविक जगातील समस्या सोडविण्यासाठी प्रत्यक्ष प्रशिक्षण ते कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींचा वापर करण्यासाठी.
गूगलचा पायाभूत सुविधा स्टार आयर्नवुड आहे, जो चिप्सच्या तत्वज्ञानामध्ये मूलभूत बदल दर्शवितो. संतुलित आयर्नवुडसह डिझाइन केलेल्या मागील पिढ्यांपेक्षा, आयर्नवुड त्यांच्या प्रशिक्षणानंतर जटिल एआय मॉडेल चालविण्यासाठी खास डिझाइन केलेले आहे.
“हे यापुढे फॉर्ममध्ये ठेवलेल्या डेटाविषयी नाही, परंतु प्रशिक्षणानंतर मॉडेल डेटासह काय करू शकते,” वाहदत यांनी स्पष्ट केले.
प्रत्येक आयर्नवुडमध्ये 9000 हून अधिक चिप्स असतात आणि मागील पिढीपेक्षा दोन चांगली उर्जा कार्यक्षमता प्रदान करते. कार्यक्षमतेवर हे लक्ष केंद्रित करणे ही कृत्रिम बुद्धिमत्तेबद्दल सर्वात तातडीची चिंता आहे: उर्जेचा त्याचा प्रचंड वापर.
नवीन चिप्स व्यतिरिक्त, Google क्लाउड वॅन नेटवर्क (वाइड नेटवर्क) च्या माध्यमातून संस्थात्मक ग्राहकांसाठी प्रचंड जागतिक नेटवर्क पायाभूत सुविधा उघडते. ही सेवा 2 दशलक्ष मैल किंमतीची फायबर नेटवर्क बनवते-जे यूट्यूब आणि जीमेल-कंपन्यांना उपलब्ध असलेल्या ग्राहक सेवांचे समान नेटवर्क आहे.
Google च्या मते, क्लाऊड वॅन नेटवर्कच्या कामगिरीमध्ये 40 % पर्यंत सुधारित करते तर ग्राहकांद्वारे चालविलेल्या नेटवर्कच्या तुलनेत समान टक्केवारीत मालकीची एकूण किंमत समान टक्केवारीत कमी करते. हे अत्यधिक कामगिरीसाठी एक विलक्षण चरण दर्शवते, मुख्यत: त्याचे अंतर्गत पायाभूत सुविधा उत्पादनात बदलते.
आत जेमिनी 2.5 मध्ये: Google “थिंकिंग मॉडेल्स” कसे विचार करते एआय एंटरप्राइझ अनुप्रयोग सुधारते
प्रोग्रामच्या बाजूने, Google मिथुन मॉडेल कुटुंबाचा विस्तार जेमिनी 2.5 फ्लॅशसह करते, मुख्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीची एक प्रभावी प्रभावी आवृत्ती ज्यामध्ये कंपनी “विचारांच्या संभाव्यते” म्हणून वर्णन करते.
थेट प्रतिसाद निर्माण करणार्‍या मोठ्या पारंपारिक भाषेच्या मॉडेल्सच्या विपरीत, या “विचारांची मॉडेल्स” मल्टी -स्टेप थिंकिंग आणि स्वत: ची विचारसरणीद्वारे जटिल समस्या तोडतात. दोन आठवड्यांपूर्वी लॉन्च करण्यात आलेल्या गिमिनी २. pro प्रो, औषध शोध आणि आर्थिक मॉडेलिंग सारख्या वापराच्या क्षेत्रात उच्च वापराच्या प्रकरणांसाठी ठेवल्या जातात, तर नव्याने घोषित फ्लॅश व्हेरिएबल कामगिरी आणि किंमती दरम्यानच्या शिल्लक असलेल्या तत्काळ जटिलतेवर आधारित त्याच्या विचारांची खोली समायोजित करते.
Google इमेजन (प्रतिमा व्युत्पन्न करण्यासाठी), veo (व्हिडिओ), चिप (ऑडिओ) आणि लिरिया, संगीत ते मजकूर मॉडेलवरील अद्यतनांसह प्रसूतिशास्त्रांच्या क्षमतांचा देखील लक्षणीय विस्तार करते. पत्रकार परिषद दरम्यान एका प्रात्यक्षिकेदरम्यान, व्हर्टेक्स एआयचे उत्पादन व्यवस्थापन संचालक नेंशाद बारडोलीवाला यांनी स्पष्ट केले की ही साधने संगीत मैफिलीचा एक प्रचारात्मक व्हिडिओ तयार करण्यासाठी एकत्रितपणे कसे कार्य करू शकतात, समर्पित संगीत आणि व्हिडिओंमधून अवांछित घटक काढून टाकण्यासारख्या प्रगत संपादन क्षमतांसह पूर्ण.
“केवळ व्हर्टेक्स एआय एका व्यासपीठावरील तिसर्‍या -पक्षाच्या मॉडेल्ससह ही सर्व मॉडेल्स एकत्रित करते,” बार्दोलीवाला म्हणाले.
एकल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींच्या पलीकडे: Google मल्टी -एजंट इकोलॉजिकल सिस्टम फाउंडेशनच्या कार्याची कार्ये सुधारण्याचे उद्दीष्ट आहे
कदाचित Google ला “मल्टी-एजंट पर्यावरण प्रणाली” असे म्हणतात त्या तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करणार्‍या सर्वात तपस्वी जाहिराती-एक वातावरण ज्यामध्ये एकाधिक एआय सिस्टम वेगवेगळ्या प्लॅटफॉर्म आणि विक्रेत्यांद्वारे कार्य करू शकतात.
Google एडीके डेव्हलपमेंट ग्रुप ऑफर करते जे विकसकांना 100 पेक्षा कमी सॉफ्टवेअर सूचनांसह एकाधिक एजंट तयार करण्यास अनुमती देते. कंपनीने एजंट 2 एजंट (ए 2 ए) नावाचा एक नवीन ओपन प्रोटोकॉल देखील प्रस्तावित केला आहे, जो वेगवेगळ्या विक्रेत्यांच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंटला एकमेकांशी संवाद साधू शकेल.
“2025 हे वर्ष संक्रमणकालीन वर्षे होईल, कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता एका प्रश्नांची उत्तरे देण्यापासून मम्मीफाइड सिस्टमद्वारे जटिल समस्यांचे निराकरण करण्यापर्यंत जाते,” फहद यांनी भाकीत केले.
सेल्सफोर्स, सर्व्हिसेनो आणि एसएपी सारख्या मुख्य संस्था कार्यक्रम प्रदात्यांसह या प्रोटोकॉलच्या समर्थनावर 50 हून अधिक भागीदारांनी स्वाक्षरी केली आहे, जे आंतर -ऑपरेटिंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींकडे उद्योगात संभाव्य परिवर्तन दर्शवित आहे.
नॉन -टेक्निकल वापरकर्त्यांसाठी, Google एजंटचे स्पेस प्लॅटफॉर्म एजंट (उपलब्ध एजंट्ससाठी एक शो प्रदान करणे) आणि प्रतिनिधी डिझाइनर (सानुकूल एजंट तयार करण्यासाठी चिन्ह नसलेले फ्रंट) सारख्या वैशिष्ट्यांसह एजंटचे स्पेस प्लॅटफॉर्म सुधारते. प्रात्यक्षिकेदरम्यान, Google ने हे स्पष्ट केले की बँक खाते व्यवस्थापक ग्राहक पोर्टफोलिओचे विश्लेषण करण्यासाठी, रोख प्रवाहाच्या अपेक्षांचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि ग्राहकांना आपोआप संप्रेषण तयार करण्यासाठी या साधनांचा कसा वापर करू शकेल – सर्व काही कोड न लिहिता.
दस्तऐवजांच्या सारांश पासून ड्रायव्हिंग ऑर्डरपर्यंत: Google मधील एआय एजंट्स उद्योगांवर कसा परिणाम करतात
Google आपल्या स्वत: च्या कार्य क्षेत्र उत्पादन श्रेणीद्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्ता देखील समाकलित करते, पाने मध्ये “मदत करा मला विश्लेषण” यासारख्या नवीन वैशिष्ट्यांसह, जे स्पष्ट सूत्रे किंवा मुख्य सारण्याशिवाय डेटाचे दृश्य स्वयंचलितपणे परिभाषित करते आणि मानवी -सारख्या आवृत्त्या तयार करतात.
कंपनीने विशेष एजंट्सच्या पाच श्रेणी हायलाइट केल्या, कारण त्यात मोठ्या प्रमाणात अवलंबन दिसते: ग्राहक सेवा, सर्जनशील कार्य, डेटा विश्लेषण, कोडिंग आणि सुरक्षितता.
ग्राहक सेवेच्या जगात, Google ने वेंडीच्या एआय ड्राइव्हचा उल्लेख केला, जो आता दररोज 60,000 विनंत्यांसह आणि होम डेपोमधील “जादू जादूगार” एजंट आहे जो घर सुधारण्याच्या सूचना प्रदान करतो. सर्जनशील कार्यसंघांसाठी, डब्ल्यूपीपीसारख्या कंपन्या मोठ्या प्रमाणात विपणन मोहिमेचे दृश्य आणि तयार करण्यासाठी Google ne म्नेस्टीद्वारे वापरल्या जातात.
क्लाऊड एआय स्पर्धा: Google मायक्रोसॉफ्ट आणि Amazon मेझॉनच्या सर्वसमावेशक दृष्टिकोनाला कसे आव्हान द्यायचे
Google जाहिराती क्लाऊड एआय स्पेसमध्ये गहन स्पर्धेत येतात. मायक्रोसॉफ्टने त्याच्या अझर प्लॅटफॉर्मवर ओपनई तंत्रज्ञान मोठ्या प्रमाणात एकत्र केले आहे, तर Amazon मेझॉनने आपले मानववंशशास्त्रज्ञ आणि विशेष चिप्स तयार केले आहेत.
“जागतिक पायाभूत सुविधा, मॉडेल्स, प्लॅटफॉर्म आणि एजंट्स प्रदान करण्याची कंपनीची वचनबद्धता; लवचिकता आणि निवड प्रदान करणारे एक मुक्त आणि बहु -फॅस्टियस प्लॅटफॉर्म ऑफर करणे; आणि आंतर -रोजगारावर आधारित.”
हा बहु -बाजूचा दृष्टीकोन Google आणि प्रतिस्पर्धी यांच्यात फरक करण्यासाठी डिझाइन केलेले दिसते ज्यांच्याकडे विशिष्ट क्षेत्रात सामर्थ्य असू शकते परंतु अनुप्रयोगांच्या चिप्सचा संपूर्ण स्टॅक नाही.
फाउंडेशनचे भविष्य एआय
Google जाहिराती विशेष महत्त्वाच्या गोष्टी म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीतीचे सर्वसमावेशक स्वरूप, जे वाटप केलेल्या सिलिकॉन, ग्लोबल नेटवर्क, मॉडेल्स डेव्हलपमेंट, एजंट फ्रेमवर्क फ्रेमवर्क आणि अनुप्रयोग एकत्रीकरणापेक्षा विस्तारित आहे.
तर्क सुधारण्यावर लक्ष केंद्रित करणे केवळ परिपक्व एआय मार्केट प्रशिक्षण क्षमतांऐवजी प्रतिबिंबित होते. अत्यधिक मॉडेल्सचे प्रशिक्षण, मुख्य मथळे नियंत्रित करताना, या मॉडेल्सला मोठ्या प्रमाणात पसरविण्याची क्षमता संस्थांसाठी सर्वात तातडीचे आव्हान बनले आहे.
Google ची एकाग्रता एक परस्पर कनेक्शन दर्शवू शकते – वेगवेगळ्या विक्रेत्यांकडून एकत्रितपणे कार्य करण्यास परवानगी देते – तसेच क्लाउड संगणनाच्या पूर्वीच्या टप्प्यात असलेल्या भिंतींच्या बाग शैलीतून बदलू शकते. एजंट 2 एजंट सारख्या ओपन प्रोटोकॉल सुचवून, Google स्वत: ला कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विषम पर्यावरणीय प्रणालीमध्ये एक संयोजी ऊतक म्हणून पूर्णपणे किंवा काहीही स्वीकारण्याची मागणी करण्याऐवजी ठेवते.
संस्थांच्या तांत्रिक निर्णय निर्मात्यांसाठी या जाहिराती संधी आणि आव्हाने प्रदान करतात. आयर्नवुड टीपीयू आणि क्लाऊड वॅन सारख्या विशिष्ट पायाभूत सुविधांद्वारे वचन दिलेली कार्यक्षमता नफा मोठ्या प्रमाणात कृत्रिम बुद्धिमत्ता पसरविण्याच्या खर्चात लक्षणीय घट करू शकते. तथापि, मॉडेल, एजंट्स आणि साधनांच्या वेगाने विकसित केलेल्या गतिशीलतेसाठी अचूक धोरणात्मक नियोजन आवश्यक असेल.
सर्वात प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींच्या सतत विकासासह, मैफिलीत काम करणारे अनेक विशेष कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट आयोजित करण्याची क्षमता फाउंडेशनच्या एआय अनुप्रयोगांचा मुख्य फरक बनू शकते. त्या दरम्यान दोन्ही घटक आणि संप्रेषण तयार करताना, Google द बेटते की कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे भविष्य केवळ सर्वात बुद्धिमान मशीनशीच संबंधित नाही तर एकमेकांशी प्रभावीपणे बोलू शकणार्‍या मशीन्सबद्दल आहे.
Source link
