Google चे मिथुन 2.5 फ्लॅश “विचारांचे बजेट” प्रदान करते जे कृत्रिम बुद्धिमत्तेची किंमत नाकारल्यास 600 % कमी करते

Google मिथुन 2.5 फ्लॅश, अ‍ॅम्नेस्टी इंटरनॅशनल पथकाचे एक मोठे अपग्रेड जे कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील “विचार” च्या कामगिरीवर कंपन्या आणि विकसकांना अभूतपूर्व नियंत्रण देते. गूगल एआय स्टुडिओ आणि व्हर्टेक्स एआयच्या माध्यमातून आज प्रदर्शित झालेल्या नवीन मॉडेलमध्ये वाढत्या गर्दीच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजारात स्पर्धात्मक किंमती राखताना सुधारित विचारांची शक्यता प्रदान करण्याचा एक धोरणात्मक प्रयत्न आहे.

हे मॉडेल Google ला “विचारांचे बजेट” म्हणतात – एक अशी यंत्रणा जी विकसकांना गणिताच्या उर्जेची मात्रा निश्चित करण्यास अनुमती देते जी प्रतिसाद निर्माण करण्यापूर्वी जटिल समस्यांद्वारे विचार करण्यासाठी सानुकूलित केली जाणे आवश्यक आहे. या दृष्टिकोनाचे उद्दीष्ट आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजारात मूलभूत तणाव सोडविणे आहे: सर्वात प्रगत विचारसरणी सहसा जिरे आणि जास्त किंमतींच्या खर्चावर येते.

“आम्हाला माहित आहे की किंमत आणि जिरे ही अनेक विकसक वापरण्याची बाब आहे, म्हणून आम्ही त्यांच्या गरजेनुसार मॉडेलच्या विचारसरणीचे प्रमाण बदलण्यात लवचिकता विकसकांना प्रदान करू इच्छितो,” गुगल डीपमिंडवरील मिथुन उत्पादनांचे संचालक तुल्से डोशी म्हणाले.

ही लवचिकता कृत्रिम बुद्धिमत्ता पसरविण्याच्या व्यावहारिक Google दृष्टिकोनातून प्रकट करते कारण तंत्रज्ञानाचा खर्च आवश्यक असल्याचा अंदाज लावण्याची क्षमता असल्याने तंत्रज्ञान व्यवसाय अनुप्रयोगांमध्ये वाढत्या प्रमाणात समाविष्ट होते. विचार करण्याची शक्यता चालविण्याची किंवा थांबविण्याची परवानगी देऊन, Google ने आपण ज्याला “प्रथम पूर्ण संकरित विचार मॉडेल” म्हणतो त्यास तयार केले.

आपल्याला आवश्यक असलेल्या मनाच्या सामर्थ्यासाठी फक्त पैसे द्या: Google कडून नवीन एआय फॉर्मेशन मॉडेलच्या आत

नवीन किंमतीची रचना आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींबद्दल विचार करण्याच्या किंमतीवर प्रकाश टाकते. मिथुन 2.5 फ्लॅश वापरताना, विकसक इनपुटसाठी प्रति दशलक्ष चिन्ह $ 0.15 देतात. विचारांच्या सेटिंग्जवर आधारित उत्पादन खर्च मोठ्या प्रमाणात बदलतात: विचार थांबवताना $ 0.60 प्रति दशलक्ष प्रतीक, विचार करण्यास सक्षम असलेल्या दशलक्ष प्रतीक प्रति दशलक्ष 50.50 पर्यंत.

हे सहा पट संघ तार्किक आउटपुटमध्ये जवळजवळ सहा वेळा प्रतिबिंबित करतात, “विचार” प्रक्रियेची अंकगणित तीव्रता, जिथे मॉडेल प्रतिसाद निर्माण करण्यापूर्वी संभाव्य एकाधिक मार्ग आणि विचारांचे मूल्यांकन करते.

“ग्राहक कोणत्याही विचारांच्या प्रतीकांसाठी पैसे देतात आणि मॉडेलद्वारे व्युत्पन्न केलेले मॉडेल काढतात,” डुचीने व्हेंचरबिटला सांगितले. “एआय स्टुडिओ यूएक्समध्ये, आपण प्रतिसाद देण्यापूर्वी या कल्पना पाहू शकता. अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग इंटरफेसमध्ये आम्ही सध्या कल्पनांमध्ये प्रवेश प्रदान करीत नाही, परंतु विकसकास तयार केलेल्या प्रतीकांची संख्या माहित असू शकते.”

विचारांचे बजेट 0 ते 24,576 प्रतीकांमधून सुधारित केले जाऊ शकते, जे निश्चित सानुकूलनाऐवजी जास्तीत जास्त कार्य करते. Google च्या मते, मॉडेल या अर्थसंकल्पाची रक्कम बुद्धिमानपणे निश्चित करते जे कार्याच्या जटिलतेवर आधारित वापरणे आवश्यक आहे आणि विशिष्ट विचार आवश्यक असल्यास संसाधने राखण्यासाठी.

गिमिनी 2.5 फ्लॅश कसे जमा होते: कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सीस्टिक मॉडेल्सविरूद्ध मानक परिणाम

गूगल जेमिनी 2.5 फ्लॅशने पर्यायांचे लहान मॉडेल राखताना प्रमुख मानकांद्वारे स्पर्धात्मक कामगिरीचा दावा केला. शेवटच्या मानवतेच्या परीक्षेत, विचार आणि ज्ञानाचे मूल्यांकन करण्यासाठी डिझाइन केलेली कठोर चाचणी, 2.5 फ्लॅश 12.1 %, एन्थ्रोपोर (8.9 %) च्या सॉनेटची नोंद केली गेली (8.9 %) आणि दीपसेक आर 1 (8.6 %), जरी ती नुकतीच सुरू झालेल्या ओपीएनएआय ओ 4-मिनी (14.3 %) पेक्षा कमी आहे.

मॉडेलने जीपीक्यूए डायमंड (.3 78..3 %) आणि एआयएम गणित परीक्षा (२०२25 मध्ये .0 78.० % आणि २०२24 चाचण्यांमध्ये .0 88.० % चाचण्या) सारख्या तांत्रिक मानकांवर जोरदार परिणाम प्रकाशित केले.

“कंपन्यांनी 2.5 फ्लॅश निवडले पाहिजे कारण ते सर्वोत्तम मूल्य आणि वेग प्रदान करते,” डची म्हणाली. “गणित, मल्टीमीडिया विचार, लांब संदर्भ आणि इतर अनेक प्रमुख मानकांमधील प्रतिस्पर्धींसाठी हे विशेषतः मजबूत आहे.”

उद्योग विश्लेषकांनी नमूद केले आहे की हे निकष सूचित करतात की किंमतीचे वैशिष्ट्य राखताना Google प्रतिस्पर्ध्यांसह कामगिरीचे अंतर कमी करते – कृत्रिम बुद्धिमत्ता बजेट पाहणार्‍या संस्थात्मक ग्राहकांशी प्रतिध्वनी करणारी एक रणनीती.

उपवासासाठी हुशारीने: कृत्रिम बुद्धिमत्तेला सखोल विचार करण्याची गरज कधी आहे?

Ne म्नेस्टी इंटरनेशनलने कसे प्रकाशित केले यामधील समायोज्य विचारांचा समावेश हा एक मोठा विकास आहे. पारंपारिक मॉडेल्ससह, वापरकर्त्यांकडे मॉडेलच्या अंतर्गत विचारांच्या प्रक्रियेत चांगली पदवी नाही.

Google चा दृष्टिकोन विकसकांना भिन्न परिस्थिती सुधारण्याची परवानगी देतो. भाषा भाषांतर किंवा मूलभूत माहिती पुनर्प्राप्ती यासारख्या सोप्या माहितीसाठी, खर्च कार्यक्षमता जास्तीत जास्त करण्यासाठी विचार अक्षम केले जाऊ शकते. जटिल कार्यांसाठी ज्यांना एकाधिक -स्टेप विचारांची आवश्यकता असते, जसे की गणिताची समस्या सोडवणे किंवा काळजीपूर्वक विश्लेषण, विचारांचे कार्य सक्षम आणि समायोजित केले जाऊ शकते.

मुख्य नाविन्यपूर्ण म्हणजे क्वेरीवर आधारित विचारांचे प्रमाण निश्चित करण्याची मॉडेलची क्षमता. Google उदाहरणांसह हे स्पष्ट करते: “कॅनडा किती प्रांत असू शकतो?” कमीतकमी विचारांची आवश्यकता आहे, तर किरण तणाव खात्यांविषयी जटिल अभियांत्रिकी प्रश्न आपोआप सखोल विचार प्रक्रिया सामायिक करेल.

“आमच्या मुख्य मिथुन मॉडेल्सबद्दल विचार करण्याच्या शक्यतेसह, सर्व क्षेत्रातील सुधारणांसह, उच्च -गुणवत्तेची उत्तरे दिली,” डूचे म्हणाले. “या सुधारणा शैक्षणिक मानकांद्वारे योग्य आहेत – सिंपलक्यूएसह, जे वास्तववादाचे मोजमाप करते.”

कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा Google वीक: विनामूल्य विद्यार्थ्यांचे आगमन आणि व्हिडिओ निर्मिती फ्लॅश 2.5 च्या लाँचमध्ये सामील झाली

कृत्रिम बुद्धिमत्ता जागेत Google च्या आक्रमक चालींच्या एका आठवड्यात मिथुन 2.5 फ्लॅश आवृत्ती येते. सोमवारी, कंपनीने जेमिनी प्रगतसाठी व्हीओ 2 व्हिडिओ निर्मितीची क्षमता सुरू केली आहे, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना मजकूर दाव्याचे आठ सेकंद तयार करण्याची परवानगी मिळते. आज, फ्लॅश 2.5 घोषणेसह, गुगलने उघड केले की अमेरिकेतील सर्व विद्यापीठातील विद्यार्थ्यांना 2026 च्या वसंत until तु पर्यंत मिथुन प्रगत मिथुन प्रवेश मिळतील – भविष्यातील ज्ञान कामगारांमध्ये निष्ठा निर्माण करण्याचा प्रयत्न म्हणून विश्लेषकांनी स्पष्ट केलेले एक पाऊल.

या जाहिराती ओपनएआयच्या वर्चस्व असलेल्या बाजारपेठेत भाग घेण्यासाठी बहु-बाजूंनी Google रणनीती प्रतिबिंबित करतात, ज्याची नोंद आहे की तृतीय-पक्षाच्या विश्लेषणानुसार, जेमिनीच्या अंदाजे जेमिनीच्या तुलनेत 800 दशलक्षाहून अधिक साप्ताहिक वापरकर्ते दिसतात.

फ्लॅश 2.5, खर्च कार्यक्षमता आणि कार्यक्षमता सानुकूलनावर स्पष्ट लक्ष केंद्रित करून, संस्थात्मक ग्राहकांसाठी खास डिझाइन केलेले आहे ज्यांना प्रगत क्षमतांपर्यंत पोहोचत असताना कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा खर्च काळजीपूर्वक पसरविण्याची आवश्यकता आहे.

“ते मिथुन फ्लॅश २.5. सह काय तयार करीत आहेत आणि ते विचारांच्या बजेटचा कसा उपयोग करतात याविषयी विकसकांकडून नोट्स मिळवून देण्यास आम्ही खूप उत्साही आहोत,” डुचे म्हणाले.

तपासणीच्या पलीकडे: जेमिनी 2.5 फ्लॅशच्या परिपक्वताने कंपन्या काय अपेक्षा करू शकतात

ही आवृत्ती तपासणीत असली तरी, मॉडेल आधीपासूनच विकासकांना बांधकाम सुरू करण्यासाठी उपलब्ध आहे, जरी Google ने सामान्य उपलब्धतेचे वेळापत्रक निश्चित केले नाही. कंपनी सूचित करते की या पूर्वावलोकन टप्प्यात विकसकाच्या नोट्सच्या आधारे गतिशील विचारांची क्षमता सुधारत राहील.

संस्थांसाठी एआय संस्थांसाठी, ही आवृत्ती कृत्रिम बुद्धिमत्ता पसरविण्याच्या अधिक अचूक पद्धतींचा अनुभव घेण्याची संधी दर्शवते, जी नियमित अनुप्रयोगांवर खर्च राखत उच्च -रिस्क कार्यांसाठी अधिक अंकगणित संसाधने वाटप करू शकते.

मॉडेल ड्रॉप -डाऊन मेनूमध्ये “2.5 फ्लॅश (प्रायोगिक)” असे दिसते की मागील (प्रायोगिक) विचारांचा पर्याय पुनर्स्थित करण्यासाठी हे मॉडेल ड्रॉप -डाऊन मेनूमध्ये “2.5 फ्लॅश (प्रायोगिक)” असल्याचे दिसते. हे प्रकाशन, जे ग्राहकांना सामोरे जावे लागते, हे सूचित करते की Google अनुप्रयोगाची पर्यावरणीय प्रणाली विचारांच्या संरचनेवर विस्तृत नोट्स गोळा करण्यासाठी वापरते.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाढत्या व्यावसायिक कार्यात समाविष्ट केली जात असल्याने, सानुकूलित विचारसरणीसह Google दृष्टिकोन एक परिपक्व बाजार प्रतिबिंबित करतो कारण खर्च सुधारणे आणि कार्यप्रदर्शन नियंत्रण कच्च्या क्षमतांसारखेच महत्त्व बनते – जे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाच्या विपणनातील नवीन टप्पा दर्शवते.