साठी अभ्यासक्रमाचे नियोजन नासाचे चिकाटी रोव्हरमंगळावर 140 दशलक्ष मैल दूर, पृथ्वीवर येथे ड्रायव्हिंग मार्ग निर्धारित करण्यापेक्षा खूप कठीण आहे, जिथे आपण Google नकाशेमध्ये पत्ता प्रविष्ट करू शकतो आणि काही सेकंदात आपल्या मार्गावर जाऊ शकतो. नासाच्या जेट प्रोपल्शन प्रयोगशाळेतील एका टीमद्वारे वाहनाचा मार्ग सामान्यतः भूप्रदेश, अडथळे आणि संभाव्य धोके लक्षात घेऊन नियोजित केला जातो, जेणेकरून वाहन उलटू नये किंवा नुकसान होऊ नये.
प्रथमच, नासाच्या जेट प्रोपल्शन प्रयोगशाळेने पर्सव्हेरन्स रोव्हरसाठी मार्ग आखण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर केला आणि ते काम झाले असे दिसते.
8 आणि 10 डिसेंबर रोजी होणारी दोन प्रात्यक्षिके पूर्वीपासून नियोजित होती मानववंशीय क्लॉड कृत्रिम बुद्धिमत्ता कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे वाहन चुकून खड्ड्यात ढकलले जाणार नाही याची खात्री करण्यासाठी JPL द्वारे मॉडेल्सची दुहेरी तपासणी केली गेली. मी कोणत्याही दस्तऐवजीकरण समस्यांशिवाय दोन्ही ड्राईव्हवर फक्त 1,500 फूट खाली चिकाटी चालवली.
नासाने वेपॉईंट्स प्लॉटिंगसाठी मानवी ऑपरेटर्सप्रमाणेच एक समान दृष्टीकोन घेतला. क्लॉडला NASA च्या Mars Reconnaissance Orbiter मधील समान उपग्रह प्रतिमा आणि डेटा देण्यात आला जो JPL शास्त्रज्ञ वापरतील आणि नंतर पर्सव्हरन्स सुरक्षितपणे हाताळू शकतील अशा वेपॉइंट्स प्लॉट करण्यास सांगितले.
परिणामी प्रक्षेपण NASA द्वारे किंचित सुधारित केले गेले आणि नंतर Perseverance वर पाठवले गेले, ज्याने नंतर स्वतंत्रपणे मार्ग काढला.
“हे प्रात्यक्षिक दाखवते की आमच्या क्षमता किती प्रगत आहेत आणि आम्ही इतर जगाचा शोध घेण्याच्या मार्गाचा विस्तार करतो,” नासा प्रशासक जेरेड इसाकमन म्हणाले. “यासारख्या स्वायत्त तंत्रज्ञानामुळे मोहिमा अधिक कार्यक्षमतेने चालवण्यात, आव्हानात्मक भूभागाला प्रतिसाद देण्यास आणि पृथ्वीपासूनचे अंतर वाढत असताना विज्ञानाचे उत्पन्न वाढविण्यात मदत होऊ शकते. वास्तविक-जगातील ऑपरेशन्समध्ये नवीन तंत्रज्ञान काळजीपूर्वक आणि जबाबदारीने लागू करण्याचे हे एक शक्तिशाली उदाहरण आहे.”
तुम्ही 10 डिसेंबर रोजी NASA च्या YouTube चॅनेलवर फ्लाइट पाहू शकता, 52-सेकंदाच्या व्हिडिओमध्ये संक्षेपित केले आहे.
क्लॉडने नियोजित केलेला मार्ग जांभळ्या रंगात दाखवला आहे आणि वास्तविक मार्ग केशरी रंगात दाखवला आहे. नासाच्या शास्त्रज्ञांना केवळ एआयच्या प्रक्षेपणात किरकोळ फेरबदल करावे लागले.
हे करण्याचा एक अधिक कार्यक्षम मार्ग
AI मोठ्या प्रमाणात माहिती शोधक म्हणून ओळखले जाते, ज्याला लोकांच्या इंटरनेट अनुभवाच्या झपाट्याने बिघाडासाठी जबाबदार धरले जाते, ते काही वैज्ञानिक प्रयत्नांमध्ये उपयुक्त ठरू शकते. प्रतिमा आणि डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी, चिकाटीचे मार्ग तयार करण्यासाठी आणि नंतर त्यांची अंमलबजावणी करण्यासाठी अनेक वर्षे लागतात.
नासाच्या म्हणण्यानुसार, वेपॉइंट्स सामान्यत: 330 फुटांपेक्षा जवळ सेट केले जात नाहीत, याचा अर्थ चिकाटी एका वेळी रेड प्लॅनेट एक फुटबॉल फील्ड शोधत आहे. ते 2024 मध्ये जेझेरो क्रेटरमधून आपल्या महाकाव्य चढाईला निघाले. प्रवासाला 3.5 महिने लागले आणि एकूण 1,640 उभ्या पायांवर रोव्हर चढले. डिसेंबर 2025 पर्यंत, सुमारे चार वर्षांत या वाहनाने एकूण केवळ 25 मैलांचा प्रवास केला आहे.
अंतराळ रोबोटिस्ट वंदे वर्मा यांच्या मते, ध्येय चिकाटी (आणि… इतर मार्स रोव्हर्स) “कमी ऑपरेटर वर्कलोड” सह पुढील प्रवास करा.
वर्मा यांनी असेही नमूद केले की AI चा वापर ग्रहावरील मनोरंजक वैशिष्ट्ये ओळखण्यासाठी केला जाऊ शकतो, “मोठ्या प्रमाणात रोव्हर इमेजरी” व्यक्तिचलितपणे सत्यापित करण्याची आवश्यकता काढून टाकून मानवता संघांचा वेळ वाचवता येईल.
“हे प्रात्यक्षिक दाखवते की आमच्या क्षमता किती प्रगत आहेत आणि आम्ही इतर जगाचा शोध घेण्याचा मार्ग विस्तृत करतो,” इसाकमन म्हणाले. “यासारख्या स्वायत्त तंत्रज्ञानामुळे मोहिमा अधिक कार्यक्षमतेने चालवण्यात, आव्हानात्मक भूभागाला प्रतिसाद देण्यास आणि पृथ्वीपासूनचे अंतर वाढत असताना विज्ञानाचे उत्पन्न वाढविण्यात मदत होऊ शकते. वास्तविक-जगातील ऑपरेशन्समध्ये नवीन तंत्रज्ञान काळजीपूर्वक आणि जबाबदारीने लागू करण्याचे हे एक शक्तिशाली उदाहरण आहे.”
