यूकेच्या मंत्र्यांनी AI कृती योजनेचा भाग म्हणून कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे मॉडेल करण्यासाठी राष्ट्रीय डेटा लायब्ररी तयार करण्यास वचनबद्ध केले आहे.

लायब्ररीमध्ये राज्य-नियंत्रित डेटा असेल जो किमान पाच “उच्च-प्रभाव” सार्वजनिक डेटासेट संकलित करेल. पंतप्रधान केयर स्टारर यांनी सोमवारी सूचित केले की राष्ट्रीय आरोग्य सेवेतील रुग्ण डेटा लायब्ररीचा भाग होऊ शकतो.

गुन्हेगारी हॅकर्सच्या युगात आरोग्य डेटा ही एक संवेदनशील समस्या आहे, दुष्ट राज्यांकडून सायबर हेरगिरी आणि AI साधनांच्या मजबूततेबद्दल सामान्य चिंता. येथे आम्ही NHS डेटाच्या संभाव्य वापराबद्दल काही प्रश्नांची उत्तरे देतो.


एआय ॲक्शन प्लॅन हेल्थ डेटाबद्दल काय सांगतो?

टेक गुंतवणूकदार मॅट क्लिफर्ड यांनी लिहिलेल्या योजनेत आरोग्य डेटाचा विशेष उल्लेख नाही परंतु टेक स्टार्टअप्स आणि संशोधक नवीन मॉडेल्सचे प्रशिक्षण देण्यासाठी वापरू शकतील अशा राष्ट्रीय डेटा लायब्ररीची मागणी करते.

तथापि, NHS डेटा वापरण्याबद्दल स्टारर सोमवारी अधिक आगामी होते, ते म्हणाले की आरोग्यसेवा सुधारण्यासाठी “मोठी संधी” आहे. तो म्हणाला: “मला वाटत नाही की आपण येथे बचावात्मक पवित्रा असावा ज्यामुळे आपल्याला आवश्यक यश टाळता येईल.”

एनएचएस ट्रस्टने परिस्थितीचा अंदाज घेण्यासाठी एआय मॉडेल विकसित करण्यासाठी आधीच रुग्ण डेटा वापरला आहे उच्च रक्तदाब आणि डोळा रोग.


AI च्या क्षेत्रात आरोग्य डेटाच्या वापराबद्दल काय चिंता आहेत?

वैयक्तिक आरोग्य डेटा हा स्वभावाने अत्यंत संवेदनशील असतो आणि डिजिटल वातावरणातील त्याची असुरक्षा आधीच अलीकडील रॅन्समवेअर हल्ल्यांद्वारे अधोरेखित केली गेली आहे ज्यामुळे NHS ट्रस्टवर परिणाम झाला आहे.

“पुन्हा ओळख” म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या प्रक्रियेद्वारे रुग्णाला ओळखण्यासाठी अनामित आरोग्य डेटा देखील वापरला जाऊ शकतो जेथे “डी-ओळखलेला” डेटा इतर उपलब्ध डेटाशी जुळविला जाऊ शकतो, असे यूकेच्या ॲलन ट्युरिंग इन्स्टिट्यूटमधील फाउंडेशनल एआयचे संचालक अँड्र्यू डंकन म्हणाले. . एखाद्याला ओळखण्यासाठी माहिती.

“एकदा तुम्ही गोष्टी कमी करायला सुरुवात केलीत की तुम्ही लोकांना पुन्हा ओळखायला सुरुवात करू शकता,” तो म्हणतो. डंकन जोडले की एआय मॉडेल्सना अशा प्रकारे प्रशिक्षित केले जाऊ शकते जे पुन्हा शोधण्यापासून प्रतिबंधित करतात, जरी “चेतावणी अशी आहे की हे सर्व अत्यंत काळजीपूर्वक केले पाहिजे”.

MedConfidential, जे हेल्थकेअर गोपनीयतेसाठी मोहीम राबवते, त्यांना आरोग्य डेटासेट अशा रूग्णांचा आदर करेल की नाही याबद्दल स्पष्टता हवी आहे ज्यांनी त्यांचा डेटा इंग्लंडमध्ये संशोधन आणि नियोजनासाठी वापरला जाण्यापासून रोखण्यासाठी निवड रद्द केली आहे. सुमारे 6% NHS रूग्णांनी निवड रद्द करण्यास स्वाक्षरी केली.


माहिती व्यावसायिक कारणांसाठी वापरली जाईल का?

योजना सांगते की सार्वजनिक आणि खाजगी डेटासेट “यूके स्टार्टअप्सद्वारे नवकल्पना” सक्षम करतील, हे दर्शविते की खाजगी कंपन्या सामग्रीमध्ये प्रवेश करण्यास सक्षम असतील. सरकारी अधिकाऱ्यांनी नफा कमावण्याच्या उद्देशाने डेटा वापरण्याची परवानगी नाकारली नाही.

तथापि, योजना स्पष्ट आहे की मंत्री आणि अधिकाऱ्यांनी “सार्वजनिक विश्वास, राष्ट्रीय सुरक्षा, गोपनीयता, नैतिकता आणि डेटा संरक्षण” या मुद्द्यांचा विचार केला पाहिजे.

2017 मध्ये NHS आणि खाजगी AI कंपनी यांच्यातील भागीदारीने यूकेच्या डेटा रेग्युलेटरला फाऊल केले जेव्हा लंडनच्या रॉयल फ्री हॉस्पिटलने 1.6 दशलक्ष रूग्णांचा वैयक्तिक डेटा Google च्या AI युनिटला सुपूर्द केल्यानंतर डेटा संरक्षण कायद्यांचे पालन करण्यात अपयशी ठरले. , DeepMind. डेटा ट्रान्सफर हा तीव्र मूत्रपिंडाच्या दुखापतीचे निदान करण्यासाठी प्रणालीच्या चाचणीचा भाग होता.


डेटा कशासाठी वापरला जाऊ शकतो?

सोमवारी आपल्या भाषणात, स्टारमरने स्ट्रोक पीडिताच्या मेंदूतील रक्ताच्या गुठळ्याचे अचूक स्थान शोधण्यासाठी AI ने गेल्या वर्षी वैद्यकीय आणीबाणीला विलंब केल्याचे उदाहरण वापरले. ते म्हणाले की एआय द्वारे भविष्यातील स्ट्रोक “अंदाज आणि प्रतिबंध” करण्यासाठी रुग्ण डेटाचा वापर केला जाऊ शकतो.

NHS ट्रस्ट्सद्वारे चालवल्या जाणाऱ्या AI चाचण्या देखील वापराच्या तराफ्याकडे निर्देश करतात, कोणत्या रुग्णांना A&E मध्ये उपस्थित राहण्याची शक्यता आहे ते सांगण्यापासून ते टाइप 2 मधुमेहाचा धोका असलेल्यांना ओळखण्यासाठी.


अनामित डेटा जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेग्युलेशन (GDPR) द्वारे कव्हर केलेला नाही, ज्यामुळे डेटा वापरणे कमी कायदेशीररित्या समस्याप्रधान होईल. जर तो त्या श्रेणीत येतो.

जर ते पूर्णपणे निनावी नसेल तर, GDPR गोपनीयतेच्या सामान्य कायद्याच्या कर्तव्यासोबत लागू होईल, याचा अर्थ असा की त्याचा वापर करण्यासाठी रुग्णाची संमती आवश्यक आहे – जरी सार्वजनिक हिताचा अपवाद आहे.

केट ब्रिमस्टेड, लॉ फर्म शूस्मिथ्सचे भागीदार, म्हणाले: “खरे आणि प्रभावी निनावीकरण म्हणजे यूके जीडीपीआर लागू होणार नाही. हे गोपनीयतेच्या मर्यादांवरही मात करेल. तथापि, मजबूत अनामिकता प्राप्त करणे हे सोपे काम नाही – हे फक्त नावे आणि इतर स्पष्ट अभिज्ञापक काढून टाकण्यापेक्षा अधिक जटिल आहे.”

Source link