OpenAI ने गुरुवारी GPT-5.3-Codex-Spark लाँच केले, विशेषत: जवळच्या-तात्काळ प्रतिसाद वेळेसाठी डिझाइन केलेले कोडिंग मॉडेल, कंपनीच्या पारंपारिक Nvidia-प्रभुत्व असलेल्या पायाभूत सुविधांच्या बाहेर कंपनीची पहिली महत्त्वपूर्ण निष्कर्ष भागीदारी चिन्हांकित करते. हे मॉडेल सेरेब्रास सिस्टम्सच्या हार्डवेअरवर चालते, एक सनीवेल-आधारित चिपमेकर ज्याचे वेफर-स्केल प्रोसेसर कमी-विलंबित AI वर्कलोडमध्ये विशेषज्ञ आहेत.
भागीदारी OpenAI साठी निर्णायक क्षणी पोहोचते. कंपनी दीर्घकाळ चिप पुरवठादार Nvidia सोबत तणावपूर्ण संबंध शोधत आहे, ChatGPT मध्ये जाहिराती चालवण्याच्या निर्णयावर टीका करत आहे, नवीन जाहीर केलेला पेंटागॉन करार आणि अंतर्गत संघटनात्मक गोंधळ ज्यामुळे सुरक्षा-केंद्रित संघ विसर्जित झाला आणि निषेधार्थ किमान एका संशोधकाने राजीनामा दिला.
"GPUs आमच्या प्रशिक्षण आणि अनुमान पाइपलाइनमध्ये महत्त्वाचे आहेत आणि व्यापक वापरासाठी सर्वात किफायतशीर टोकन प्रदान करतात." OpenAI च्या प्रवक्त्याने VentureBeat ला सांगितले. "सेरेब्रास अल्ट्रा-लो-लेटन्सी वर्कफ्लोमध्ये उत्कृष्ट कामगिरी करून, एंड-टू-एंड लूप घट्ट करून या पायाला पूरक आहे जेणेकरून कोडेक्समधील रिअल-टाइम कोडिंग सारख्या केसेस पुनरावृत्ती दरम्यान अधिक प्रतिसाददायी वाटतील."
अचूक फ्रेमिंग – GPU वर लक्ष केंद्रित करून "ते अत्यावश्यक राहते" सेरेब्रास म्हणून स्थित असताना ए "प्रशंसा" – AI प्रवेगकांमध्ये प्रबळ शक्ती असलेल्या Nvidia ला दूर न ठेवता त्याच्या चिप पुरवठादारांमध्ये विविधता आणताना OpenAI ला नाजूक संतुलन ठळकपणे दाखवते.
स्पीड गेन क्षमता ट्रेड-ऑफसह येतात जे OpenAI म्हणते की विकसक स्वीकारतील
कोडेक्स-स्पार्क हे पहिले ओपनएआय मॉडेलचे प्रतिनिधित्व करते जे विशेषतः रीअल-टाइम प्रोग्रामिंग सहयोगासाठी डिझाइन केलेले आहे. कंपनीचा दावा आहे की मॉडेल त्याच्या पूर्ववर्ती पेक्षा 15 पट वेगाने जनरेशन गती देते, जरी त्याने विशिष्ट विलंबता मेट्रिक्स प्रदान करण्यास नकार दिला जसे की प्रथम टोकन केव्हा दिसते किंवा प्रति सेकंद टोकनची संख्या.
"आम्ही विशिष्ट प्रतिसाद वेळ क्रमांक सामायिक करू शकत नाही, परंतु कोडेक्स-स्पार्क जवळजवळ तात्काळ होण्यासाठी ऑप्टिमाइझ केले गेले आहे – वास्तविक-जागतिक प्रोग्रामिंग कार्यांसाठी उच्च क्षमता राखून 15x वेगवान जनरेशन गती प्रदान करते." ओपनएआयच्या प्रवक्त्याने सांगितले.
स्पीड गेन पॉवर ट्रेड-ऑफसह येतो. SWE-Bench Pro आणि Terminal-Bench 2.0 मध्ये – दोन उद्योग मानके जी जटिल सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी कार्ये स्वायत्तपणे पार पाडण्यासाठी AI सिस्टीमच्या क्षमतेचे मूल्यमापन करतात — Codex-Spark पूर्ण GPT-5.3-Codex मॉडेलला मागे टाकते. OpenAI याला एक स्वीकारार्ह ट्रेड-ऑफ म्हणून स्थान देते: विकासकांना क्रिएटिव्ह प्रवाही ठेवण्यासाठी जलद प्रतिसाद मिळतो, जरी अंतर्निहित मॉडेल अधिक जटिल मल्टी-स्टेप प्रोग्रामिंग आव्हाने हाताळू शकत नसले तरीही.
टेम्प्लेट 128,000 टोकन असलेल्या कॉन्टेक्स्ट विंडोसह लाँच होते आणि केवळ मजकूराचे समर्थन करते – कोणतीही प्रतिमा किंवा मल्टीमीडिया नोंदी नाहीत. OpenAI ने ते ChatGPT प्रो सदस्यांना कोडेक्स ऍप्लिकेशन, कमांड-लाइन इंटरफेस आणि व्हिज्युअल स्टुडिओ कोड एक्स्टेंशनद्वारे संशोधन पूर्वावलोकन म्हणून उपलब्ध करून दिले आहे. एंटरप्राइझ भागीदारांच्या एका लहान गटाला एकीकरण क्षमतांचे मूल्यांकन करण्यासाठी API मध्ये प्रवेश मिळेल.
"विकसक त्यांच्या उत्पादनांमध्ये कोडेक्स-स्पार्क कसे समाकलित करू इच्छितात हे समजून घेण्यासाठी आम्ही कोडेक्स-स्पार्क API मध्ये डिझाइन भागीदारांच्या छोट्या गटासाठी उपलब्ध करून देतो," प्रवक्त्याने स्पष्ट केले. "आम्ही रिअल-वर्ल्ड वर्कलोड्स अंतर्गत आमचे एकत्रीकरण उत्तम ट्यून करत राहिल्यामुळे आम्ही येत्या आठवड्यात प्रवेश वाढवू."
सेरेब्रास हार्डवेअर पारंपारिक GPU क्लस्टर्समधील अडथळे दूर करते
कोडेक्स-स्पार्कमागील तांत्रिक वास्तुकला अनुमानाच्या अर्थशास्त्राविषयी एक कथा सांगते जी AI कंपन्या ग्राहकांना तोंड देणारी उत्पादने वाढवत असल्याने वाढत्या प्रमाणात महत्त्वपूर्ण होत आहेत. सेरेब्रासचे वेफर स्केल इंजिन 3 — 4 ट्रिलियन ट्रान्झिस्टर असलेल्या डिनर प्लेटच्या आकाराची एकच चिप — जेव्हा एआय वर्कलोड्स लहान प्रोसेसरच्या क्लस्टरमध्ये पसरलेले असतात तेव्हा होणारे बरेचसे संप्रेषण ओव्हरहेड काढून टाकते.
मोठ्या मॉडेल्सच्या प्रशिक्षणासाठी, हा वितरित दृष्टीकोन आवश्यक आहे आणि Nvidia GPUs त्यात उत्कृष्ट आहेत. परंतु अनुमानासाठी – वापरकर्त्याच्या प्रश्नांना प्रतिसाद निर्माण करण्याची प्रक्रिया – सेरेब्रास म्हणतात की त्याचे आर्किटेक्चर लक्षणीयरीत्या कमी विलंबाने परिणाम देऊ शकते. सेरेब्रासचे सीटीओ आणि सह-संस्थापक सीन लाय यांनी विकासक एआय प्रणालींशी कसा संवाद साधतात हे पुन्हा आकार देण्याची संधी म्हणून भागीदारी तयार केली.
"जीपीटी-५.३-कोडेक्स-स्पार्क बद्दल आम्हाला सर्वात जास्त आनंद देणारी गोष्ट म्हणजे ओपनएआय आणि विकसक समुदायासोबतची भागीदारी म्हणजे जलद अनुमान कशामुळे शक्य होते हे शोधण्यासाठी – नवीन परस्परसंवादाचे नमुने, नवीन वापर प्रकरणे आणि पूर्णपणे भिन्न प्रोटोटाइपिंग अनुभव." त्यांनी एका निवेदनात खोटे बोलले. "हे पूर्वावलोकन फक्त सुरुवात आहे."
ओपनएआय इन्फ्रास्ट्रक्चर टीमने ऑप्टिमायझेशन कार्य सेरेब्रास हार्डवेअरपर्यंत मर्यादित केले नाही. कंपनीने त्याच्या संपूर्ण अनुमान स्टॅकवर प्रतिसाद वेळेत सुधारणांची घोषणा केली जी अंतर्निहित हार्डवेअरची पर्वा न करता सर्व कोडेक्स मॉडेल्सना लाभ देते, ज्यामध्ये सतत वेबसॉकेट कनेक्शन आणि प्रतिसाद API मधील सुधारणा समाविष्ट आहेत. परिणाम: प्रति क्लायंट-सर्व्हर राउंड ट्रिपमध्ये ओव्हरहेडमध्ये 80 टक्के कपात, प्रति टोकन ओव्हरहेडमध्ये 30 टक्के कपात आणि प्रथम टोकन दिसण्यासाठी वेळेत 50 टक्के कपात.
Nvidia चा $100 बिलियनचा मोठा करार पडद्यामागे शांतपणे कोसळला आहे
OpenAI आणि Nvidia मधील वाढत्या गुंतागुंतीच्या संबंधांमुळे सेरेब्रास भागीदारीला अधिक महत्त्व प्राप्त झाले आहे. शेवटच्या घसरणीत, जेव्हा OpenAI ने स्टारगेट पायाभूत सुविधांचा पुढाकार जाहीर केला, तेव्हा Nvidia ने OpenAI ला समर्थन देण्यासाठी $100 अब्ज गुंतवण्यासाठी जाहीरपणे वचनबद्ध केले कारण ते AI पायाभूत सुविधा तयार करते. ही घोषणा जगातील सर्वात मौल्यवान कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी आणि त्याच्या प्रमुख चिप पुरवठादार यांच्यातील धोरणात्मक युती मजबूत करते असे दिसते.
पाच महिन्यांनंतर, अनेक अहवालांनुसार, हा मोठा करार प्रभावीपणे थांबला आहे. एनव्हीडियाचे सीईओ जेन्सेन हुआंग यांनी सार्वजनिकपणे तणावाचे अस्तित्व नाकारले आहे, जानेवारीच्या उत्तरार्धात पत्रकारांना ते अस्तित्वात असल्याचे सांगितले. "नाटक नाही" आणि Nvidia OpenAI च्या सध्याच्या निधी फेरीत सहभागी होण्यासाठी वचनबद्ध आहे. परंतु अनेक स्त्रोतांमधून उद्भवलेल्या मतभेदांसह हे संबंध बरेच थंड झाले आहेत.
OpenAI ने सेरेब्रास डील आणि AMD आणि Broadcom सोबत स्वतंत्र करारांसह पर्यायी चिप पुरवठादारांसह भागीदारी आक्रमकपणे सुरू केली आहे. Nvidia च्या दृष्टीकोनातून, OpenAI कदाचित त्याच हार्डवेअरचे व्यापारीकरण करण्यासाठी त्याचा प्रभाव वापरत असेल ज्यामुळे त्याचे AI यश शक्य झाले. OpenAI च्या दृष्टीकोनातून, एकाच पुरवठादारावरील अवलंबित्व कमी करणे हे एक सुज्ञ व्यवसाय धोरण दर्शवते.
"आम्ही सर्व वापर प्रकरणांमध्ये उच्च किंमत-कार्यप्रदर्शनासह चिप्सचे सतत मूल्यांकन करण्यासाठी इकोसिस्टमसह कार्य करणे सुरू ठेवू," OpenAI च्या प्रवक्त्याने VentureBeat ला सांगितले. "खर्च-संवेदनशील वापर प्रकरणांसाठी आणि शोध आणि अनुमानाद्वारे प्रथम थ्रूपुटसाठी GPUs हे आमचे प्राधान्य आहे." लवचिकता टिकवून ठेवत Nvidia चा विरोध टाळण्याचा काळजीपूर्वक प्रयत्न म्हणून हे विधान वाचले आहे — आणि हे व्यापक वास्तव प्रतिबिंबित करते की फ्रंटियर AI मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी अजूनही Nvidia GPU द्वारे प्रदान केलेल्या मोठ्या प्रमाणात समांतर प्रक्रियेची आवश्यकता आहे.
विस्कळीत सुरक्षा संघ आणि निर्गमन संशोधक OpenAI च्या प्राधान्यक्रमांबद्दल प्रश्न उपस्थित करतात
कोडेक्स-स्पार्कचे लॉन्चिंग ओपनएआयला अंतर्गत आव्हानांच्या मालिकेला तोंड द्यावे लागत आहे ज्यामुळे कंपनीच्या दिशा आणि मूल्यांची तीव्र तपासणी केली जाते. या आठवड्याच्या सुरुवातीला, OpenAI ने आपला मिशन अलाइनमेंट टीम विसर्जित केल्याचे वृत्त समोर आले आहे, जो कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्तेचा मानवतेला फायदा होईल याची खात्री करण्याच्या कंपनीच्या उद्दिष्टाचा प्रचार करण्यासाठी सप्टेंबर 2024 मध्ये स्थापना करण्यात आली होती. सात टीम सदस्यांना इतर भूमिकांवर पुन्हा नियुक्त करण्यात आले आहे, लीडर जोशुआ अचियम यांना ओपनएआय म्हणून नवीन शीर्षक देण्यात आले आहे. "भावी अध्यक्ष."
OpenAI ने यापूर्वी 2024 मध्ये दुसरा सुरक्षा-केंद्रित गट, Superalignment टीम, विसर्जित केला होता. त्या टीमने AI द्वारे उद्भवलेल्या दीर्घकालीन अस्तित्वाच्या जोखमींवर लक्ष केंद्रित केले होते. सुरक्षा-देणारं संघ विसर्जित करण्याच्या पद्धतीवर संशोधकांकडून टीका झाली आहे ज्यांनी असा युक्तिवाद केला आहे की OpenAI चे व्यावसायिक दबाव त्याच्या मूळ नानफा मिशनवर छाया करतात.
ChatGPT मध्ये जाहिराती देण्याच्या निर्णयाचे परिणाम कंपनीला भोगावे लागत आहेत. संशोधक झो हित्झिग यांनी या आठवड्यात राजीनामा दिला आहे ज्याचे तिने वर्णन केले आहे … "निसरडा उतार" जाहिरात-समर्थित कृत्रिम बुद्धिमत्ता, न्यू यॉर्क टाइम्सच्या लेखात चेतावणी दिली आहे की ChatGPT च्या अंतरंग वापरकर्त्याच्या संभाषणांचे संग्रहण हाताळणीसाठी अभूतपूर्व संधी निर्माण करते. अँथ्रोपिकने सुपर बाउल जाहिरात मोहिमेसह वादावर कब्जा केला ज्यामध्ये घोषणा समाविष्ट होती: "आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या जाहिराती येतात. पण क्लॉडसाठी नाही."
स्वतंत्रपणे, कंपनीने Genai.mil द्वारे पेंटागॉनला ChatGPT प्रदान करण्यास सहमती दर्शविली, एक नवीन संरक्षण कार्यक्रम ज्यासाठी OpenAI ला परवानगी देणे आवश्यक आहे. "सर्व कायदेशीर उपयोग" कंपनीने लादलेल्या निर्बंधांशिवाय, अँथ्रोपिकने नाकारलेल्या अटी. ओपनएआय मधील उत्पादन धोरणाचे उपाध्यक्ष रायन बियरमेस्टर, ज्यांनी नियोजित स्पष्ट सामग्री वैशिष्ट्याबद्दल चिंता व्यक्त केली होती, तिला जानेवारीमध्ये भेदभावाच्या आरोपानंतर काढून टाकण्यात आले होते, असे अहवाल समोर आले.
ओपनएआय एआय कोडिंग सहाय्यकांची कल्पना करते जे जटिल स्वायत्त कार्यांसह द्रुत संपादने करतात
आजूबाजूचा गोंधळ असूनही, कोडेक्सचा ओपनएआय तांत्रिक रोडमॅप महत्त्वाकांक्षी योजना सुचवतो. कंपनी एका प्रोग्रामिंग असिस्टंटची कल्पना करते जी दीर्घकाळ चालणाऱ्या स्टँडअलोन टास्कसह द्रुत परस्परसंवादी संपादनाचे अखंडपणे मिश्रण करते – एक AI जो पार्श्वभूमीत अधिक जटिल समस्यांवर काम करणाऱ्या एकाधिक एजंट्सना एकाच वेळी समन्वयित करताना द्रुत निराकरणे हाताळतो.
"कालांतराने, मोड्स मिश्रित होतील – पार्श्वभूमीतील सब-एजंट्सना दीर्घकाळ चालणारे काम सोपवताना कोडेक्स तुम्हाला घट्ट परस्परसंवाद लूपमध्ये ठेवू शकते किंवा जेव्हा तुम्हाला रुंदी आणि गती हवी असेल तेव्हा समांतरपणे अनेक मॉडेल्सवर कार्ये वितरित करू शकतात, त्यामुळे तुम्हाला एक मोड अगोदर निवडण्याची गरज नाही;" OpenAI च्या प्रवक्त्याने VentureBeat ला सांगितले.
या दृष्टीसाठी केवळ वेगवान निष्कर्षच नव्हे तर विविध आकार आणि क्षमतांच्या मॉडेल्समध्ये अत्याधुनिक कार्य विश्लेषण आणि समन्वय आवश्यक आहे. कोडेक्स-स्पार्क त्या अनुभवाच्या संवादात्मक भागासाठी कमी विलंबतेचा पाया घालते; भविष्यातील आवृत्त्यांमध्ये स्वतंत्र विचार आणि एजंट्समधील समन्वय सादर करणे आवश्यक आहे ज्यामुळे संपूर्ण दृष्टी शक्य होईल.
सध्या, कोडेक्स-स्पार्क इतर OpenAI मॉडेल्सच्या स्वतंत्र किंमत मर्यादेत कार्यरत आहे, संशोधन पूर्वावलोकनादरम्यान सेरेब्रासची मर्यादित पायाभूत सुविधांची क्षमता प्रतिबिंबित करते. "हे विशेष लो-लेटन्सी डिव्हाइसेसवर चालत असल्याने, वापर वेगळ्या दर मर्यादेच्या अधीन आहे जो शोध पूर्वावलोकन दरम्यान मागणीनुसार सेट केला जाऊ शकतो," वक्त्याने नमूद केले. बॉर्डर्स तयार केल्या आहेत "उदार" ओपनएआय मॉनिटरिंग वापर नमुन्यांसह आपण कसे मोजायचे हे निर्धारित करता.
जलद प्रतिसाद चांगल्या सॉफ्टवेअरमध्ये अनुवादित होतात की नाही ही खरी चाचणी आहे
कोडेक्स-स्पार्क घोषणा एआय-सक्षम विकसक साधनांसाठी तीव्र स्पर्धेदरम्यान आली आहे. अँथ्रोपिकच्या क्लॉड कॉवर्क उत्पादनाने गेल्या आठवड्यात पारंपारिक सॉफ्टवेअर स्टॉकमध्ये विक्रीला सुरुवात केली, कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहाय्यक पारंपारिक एंटरप्राइझ ऍप्लिकेशन्सची जागा घेऊ शकतात की नाही यावर गुंतवणूकदारांनी वजन केले. मायक्रोसॉफ्ट, गुगल आणि ॲमेझॉन त्यांच्या संबंधित क्लाउड प्लॅटफॉर्मसह एकत्रित केलेल्या AI कोडिंग क्षमतांमध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहेत.
ओपनएआयच्या कोडेक्स ॲपने दहा दिवसांपूर्वी लॉन्च केल्यापासून जलद अवलंब करण्याचे प्रदर्शन केले आहे, दहा लाखांहून अधिक डाउनलोड आणि साप्ताहिक सक्रिय वापरकर्त्यांमध्ये आठवड्या-दर-आठवड्यात 60 टक्के वाढ झाली आहे. 325,000 पेक्षा जास्त विकासक आता सक्रियपणे विनामूल्य आणि सशुल्क स्तरांवर कोडेक्स वापरत आहेत. परंतु OpenAI – आणि व्यापक AI उद्योग – समोरील महत्त्वाचा प्रश्न हा आहे की कोडेक्स-स्पार्कने वचन दिलेल्या गतीतील सुधारणा अर्थपूर्ण उत्पादकता वाढीमध्ये अनुवादित करतात की परिणाम न बदलता केवळ अधिक आनंददायक अनुभव निर्माण करतात.
AI एन्कोडर्सचे प्रारंभिक पुरावे सूचित करतात की जलद प्रतिसाद अधिक पुनरावृत्ती प्रयोगांना प्रोत्साहन देतात. हा प्रयोग अधिक चांगले सॉफ्टवेअर तयार करतो की नाही हा संशोधक आणि अभ्यासक यांच्यात वादाचा विषय आहे. हे स्पष्ट आहे की ओपनएआय एक महत्त्वाच्या गुंतवणुकीसाठी पात्र असलेली स्पर्धात्मक सीमा म्हणून अनुमान विलंबतेकडे पाहते, जरी ती गुंतवणूक Nvidia सोबतच्या त्याच्या पारंपारिक भागीदारीच्या पलीकडे आणि पर्यायी चिप पुरवठादारांसह न तपासलेल्या प्रदेशात घेऊन जाते.
सेरेब्रास डील ही एक गणना केलेली पैज आहे जी विशिष्ट हार्डवेअर वापरण्याची प्रकरणे अनलॉक करू शकते जी सामान्य-उद्देश GPUs किफायतशीरपणे सेवा देऊ शकत नाहीत. प्रतिस्पर्ध्यांशी झुंज देणाऱ्या कंपनीसाठी, पुरवठादारांचे तणावपूर्ण संबंध व्यवस्थापित करणे आणि त्याच्या व्यवसायाच्या दिशेने अंतर्गत विरोध नॅव्हिगेट करणे, हे एक स्मरणपत्र आहे की AI शर्यतीत, स्थिर उभे राहणे हा पर्याय नाही. ओपनएआयने वेगाने आणि परंपरा मोडून आपली प्रतिष्ठा निर्माण केली आहे. आता तिने हे सिद्ध केले पाहिजे की ती तुटल्याशिवाय वेगाने पुढे जाऊ शकते.
















