काल एनव्हीडिया (-17 %) च्या संदर्भात सोमवारी तांत्रिक मूल्यांच्या संकुचित झाल्यानंतर भविष्यातील अमेरिकन शेअर बाजारपेठेत बरे झाले. सोमवारी 3 % घट झाल्यानंतर एस P न्ड पी 500 फ्युचर्स 0.4 % आणि नॅस्डॅक 100, 0.7 % आहे. युरोपमध्ये, सीमेंस एनर्जी 4 % आणि एएसएमएल (जे सोमवारी 7 % घटले) लाजाळू परत करते. ब्रॉडकॉम, मार्व्हल टेक्नॉलॉजी किंवा नक्षत्र उर्जा यासारख्या जमीन पुनर्प्राप्तीद्वारे दंडनीय इतर मूल्ये. एनव्हीडियाच्या बाबतीत, सोमवारी 118 बंद होण्याच्या तुलनेत बाजारपेठा 124 डॉलरच्या तुलनेत दिली जाते. या शक्यतांसह, कंपनीचे उद्दीष्ट सुमारे, 000००,००० दशलक्ष डॉलर्सपासून सुमारे १55,००० दशलक्ष डॉलर्सचे पुनर्प्राप्त करण्याचे उद्दीष्ट आहे, जे सोमवारी रस्त्यावरुन सोडले गेले होते, जे एका दिवसात कंपनीच्या इतिहासातील सर्वात मोठे नुकसान आहे.
चिनी कंपनीच्या निकालांच्या विश्वासार्हतेबद्दल आणि एनव्हीआयडीआयए सामग्रीच्या वापराबद्दल बाजारातून शंका दूर करण्याचा प्रयत्न करणार्‍या निवेदनात एनव्हीडियाने स्वत: चे कौतुक केले, त्यातील काही निर्यात नियंत्रणास अधीन आहेत. नाफिडिया म्हणाले की, सादर केलेली भाषा मॉडेल “अमेरिकन तंत्रज्ञानासाठी निर्यात नियंत्रणे पूर्ण करणारी उत्कृष्ट प्रगती आहे.” “नवीन मॉडेल्स कशी तयार केली जाऊ शकतात हे डायबसिक दर्शविते.” त्याचप्रमाणे, कंपनीने आग्रह धरला की दीपसीकचा एक आवश्यक भाग, डेटा अनुमान, त्यांच्याद्वारे डिझाइन केलेल्या चिप्सची देखील आवश्यकता आहे.
बाजार आता या उत्कृष्ट तंत्रज्ञानावर आणि दीपसीक उष्णतेच्या त्यांच्या अपेक्षांवर लक्ष केंद्रित करीत आहे. या आठवड्यात त्यांच्याकडे मायक्रोसॉफ्ट आणि Apple पल खाती आहेत आणि या चार आयामांमध्ये जवळजवळ दोन वर्षांत मंद लाभांच्या वाढीमध्ये तांत्रिक फायदे देण्याची अपेक्षा आहे. या अर्थाने, बृहस्पति एएमने यावर जोर दिला की “ग्रेट तंत्रज्ञानाच्या चौथ्या तिमाहीचे निकाल या बदलांचा परिणाम (दीपसेकचे स्वरूप) प्रतिबिंबित करणार नाहीत, परंतु यामुळे भविष्यातील अपेक्षांवर, विशेषत: अर्धसंवाहक क्षेत्रात परिणाम होऊ शकतो.” “एनव्हीडियाने प्रत्येक तिमाहीत आश्चर्यकारक वाढ दर्शविली आहे, परंतु बाजारपेठेच्या अपेक्षा मोठ्या वेगाने वाढत आहेत. जर गुंतवणूकदारांनी उपकरणांमध्ये मोठ्या गुंतवणूकीची गरज विचारण्यास सुरुवात केली तर आम्ही या क्षेत्राच्या मूल्यांकनात दुरुस्ती पाहू शकतो.”
आता, हे विश्लेषक स्वत: स्पष्ट करतात की जर मॉडेल्सचे प्रशिक्षण उपकरणांमध्ये कमी असेल तर “अधिक कंपन्या आणि क्षेत्रातील कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वीकारल्यामुळे त्याचा फायदा होऊ शकतो. प्रवेश अडथळा कमी करून, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एकत्रितपणे एकत्रित केली जाऊ शकते. अर्थव्यवस्था, जी या अर्थाने उत्पादकता आणि कार्यक्षमता वाढवते. रचना. “
