शास्त्रज्ञांनी आपल्या कल्पनांचा वापर करून गोष्टी समजून घेण्यासाठी, हस्तांतरित करण्यास आणि ड्रॉप करण्यास एका अर्धांगवायू माणसाला सक्षम केले आहे.
सॅन फ्रान्सिस्कोमधील संशोधकांनी मेंदूकडून संगणकावर सिग्नल प्राप्त करणारे रोबोट आर्म विकसित केले आहेत, ज्यामुळे एखाद्या माणसाला बोलू शकत नाही किंवा गोष्टींशी संवाद साधता येत नाही.
संगणकाचा संगणक इंटरफेस म्हणून ओळखले जाणारे डिव्हाइस ते समायोजित न करता सात महिन्यांच्या कालावधीसाठी कार्य करते. पूर्वी असे डिव्हाइस वापरण्याचा प्रयत्न केला आहे फक्त एक किंवा दोन दिवस काम केले आहे.
हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करून कार्य करते जे जेव्हा एखादी व्यक्ती चळवळीची पुनरावृत्ती करते तेव्हा उद्भवणार्या छोट्या बदलांशी जुळवून घेते – किंवा या प्रकरणात, फक्त हालचालीची कल्पना करते – नंतर अधिक अचूक मार्गाने असे करण्यास शिकते.
“मानव आणि एआय यांच्यात शिकण्याचे हे मिश्रण मेंदूच्या संगणकांचा पुढील टप्पा आहे,” न्यूरोसायंटिस्टचे प्रोफेसर कॅरोनिश गंगुली म्हणाले.
ते पुढे म्हणाले: “आपल्याला अत्याधुनिक जीवन -सारख्या नोकरीची आवश्यकता आहे.”
मध्ये प्रकाशित केलेल्या अभ्यासाचा एक भाग म्हणून मासिक सेलसहभागीकडे त्याच्या मेंदूच्या पृष्ठभागावर लहान सेन्सर लावले होते, जेव्हा जेव्हा त्याने हलविण्याचा विचार केला तेव्हा मेंदूत क्रियाकलाप मिळू शकेल.
संशोधकांनी प्रोफेसर गंगुली आणि न्यूरो सायंटिस्ट निगलिश नटराज यांना शोधून काढले की प्राण्यांमध्ये मेंदूच्या क्रियाकलापांचे नमुने विशिष्ट हालचालींचे प्रतिनिधित्व करतात आणि प्राण्यांनी शिकल्याप्रमाणे हे नमुने दररोज बदललेले दिसले.
प्रोफेसर गॅंगोली यांना असा संशय होता की मानवांमध्येही असेच घडत आहे, म्हणूनच मेंदूत या संगणकाच्या दर्शनी भागाने फार लवकर काम करणे थांबवले आणि हे नमुने ओळखू शकले नाहीत.
कालांतराने सहभागीच्या मेंदूत नमुन्यांची पद्धत बदलली आहे की नाही हे पाहण्यासाठी, प्रोफेसर गंगौलीने त्या माणसाला त्याच्या शरीराचे वेगवेगळे भाग जसे की हात, पाय किंवा डोके यासारख्या हस्तांतरणाची कल्पना करण्यास सांगितले.
जरी तो प्रत्यक्षात हलवू शकला नाही, तरीही सहभागीचा मेंदू अजूनही कल्पना करीत असलेल्या हालचालीसाठी सिग्नल तयार करू शकतो. सेन्सरने मेंदूत दररोज या हालचालींचे प्रतिनिधित्व केले.
मग संशोधकांनी त्या माणसाला दोन आठवड्यांसाठी बोटांनी, हात किंवा अंगठ्यांसह स्वत: च्या साध्या हालचाली केल्याची कल्पना करण्यास सांगितले, तर सेन्सरने कृत्रिम बुद्धिमत्तेला प्रशिक्षण देण्यासाठी मेंदूच्या क्रियाकलापांची नोंद केली.
तथापि, जेव्हा सहभागीने रोबोटिक आर्म आणि हात वापरण्याचा प्रयत्न केला, तेव्हा हालचाली अचूक नव्हत्या.
हे निश्चित करण्यासाठी, संशोधकांनी एक आभासी रोबोट वापरला ज्याने त्याच्या फोटोंच्या अचूकतेवर सहभागीची निरीक्षणे दिली आणि शेवटी हाताने त्याला पाहिजे ते केले.
वास्तविक जगात त्याचा नवीन हात वापरण्यासाठी केवळ काही पद्धती लागल्या, ज्यामुळे त्यांना ब्लॉक्स पकडले गेले, त्यांना रूपांतरित केले आणि त्यांना नवीन साइटवर हस्तांतरित केले. तो कॅबिनेट उघडण्यास, एक कप काढून टाकण्यास आणि तो पाणी वितरकावर ठेवण्यास सक्षम होता.
कित्येक महिन्यांनंतर, त्याने डिव्हाइस वापरण्यास सुरवात केल्यापासून त्याच्या मेंदूत त्याच्या हालचालीचे प्रतिनिधित्व कसे करावे हे समायोजित करण्यासाठी “समायोजित” केल्यानंतर सहभागी अद्याप स्वयंचलित हात नियंत्रित करण्यास सक्षम होता.
स्वयंचलित आर्म वेगवान आणि घराच्या वातावरणासाठी तयार करण्यासाठी संशोधक आता कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल सुधारत आहेत.
प्रोफेसर गंगोली म्हणाले: “मला खात्री आहे की आता ही व्यवस्था कशी तयार करावी हे आपण शिकलो आहोत आणि आम्ही हे काम करू शकतो,” असे प्रोफेसर गंगोली म्हणाले.
