जपानी संस्थांच्या एका चौकडीने नव्याने स्वीकारलेल्या ISO मानकाचा वापर करून “प्रगत वातावरणीय IoT प्रणाली” तयार करण्याची योजना आखली आहे.
मानक ISO/IEC 18000-65 आहे, ज्याला “ISO/IEC 18000-63 वर आधारित फ्लो सेन्सरसाठी एअर इंटरफेस कम्युनिकेशन पॅरामीटर्स” असेही म्हणतात.
मानकाची पार्श्वभूमी अशी आहे की RFID सारख्या निष्क्रिय टॅगमध्ये खूप मर्यादित माहिती असते आणि त्यांना उर्जा स्त्रोत नसतो. रेडिओ लहरींचा वापर करून त्यांना प्रकाशित करा आणि तयार होणाऱ्या उर्जेमुळे टॅग ही माहिती प्रसारित करतात – मुख्यतः त्यांचे नाव, रँक आणि अनुक्रमांक. हे RFID उपकरणे गोदामांमध्ये वापरण्यास सुलभ बनवतात जेथे ते दृश्य तपासणी किंवा बार कोड स्कॅनर सारख्या लाइन-ऑफ-साइट डिव्हाइसेसशिवाय आयटम ओळखण्यासाठी वापरले जातात.
सक्रिय RFID उपकरणे अस्तित्वात आहेत आणि सेन्सर म्हणून कार्य करू शकतात, परंतु त्यांना बॅटरी किंवा इतर उर्जा स्त्रोताची आवश्यकता असते, जे नेहमी शक्य किंवा सोयीस्कर नसते.
स्मार्ट लोकांना निष्क्रिय RFID उपकरणांसह सेन्सर जोडण्याचा मार्ग देखील सापडला आहे.
पॅनासोनिकने स्पष्ट केल्याप्रमाणे, “920 मेगाहर्ट्झ बँडमधील RFID आणि वायरलेस पॉवर ट्रान्समिशन सिस्टमचा वापर बॅटरी-मुक्त वायरलेस सेन्सर सिस्टीम लागू करण्यासाठी केला गेला आहे, परंतु कंपन, दाब किंवा तापमान यांसारख्या वेळेची मालिका डेटा सतत आणि एकाच वेळी प्राप्त करणे शक्य झाले नाही.”
नवीन मानक प्रत्येक डिव्हाइसला वारंवारता चॅनेल नियुक्त करून, निष्क्रिय टॅगशी संबंधित सेन्सरवरून डेटा प्रवाहित करणे शक्य करते. जेव्हा रेडिओ लहरी मार्करवर पोहोचतात, तेव्हा डिव्हाइस सक्रिय होते, त्यात असलेली मूलभूत माहिती प्रसारित करते आणि नंतर डेटा प्रसारित करण्यासाठी स्पष्ट चॅनेलवर वाटाघाटी करते.
Panasonic म्हणते की या मानकाचा अर्थ विविध उत्पादकांकडून उपकरणे आणि सेन्सर टर्मिनल्स परस्पर कार्य करू शकतात, संभाव्यत: “विविध बॅटरी-मुक्त वायरलेस सेन्सर सिस्टम विकसित करणे, विक्रेता लॉक-इन टाळणे आणि सिस्टम खरेदी खर्च कमी करणे.”
जपानी कंपनीने, केयो युनिव्हर्सिटी, डेन्सो वेव्ह इनकॉर्पोरेटेड आणि रॅमक्झीड लिमिटेडमधील भागीदारांसह, ISO/IEC 18000-65 मानक प्रस्तावित केले. केयो युनिव्हर्सिटी ॲम्बियंट IoT कम्युनिकेशन्स रिसर्च कंसोर्टियम देखील होस्ट करते, जे वायरलेस पॉवर आणि विखुरलेल्या संप्रेषणांवर लक्ष केंद्रित करते.
सहभागींना सेन्सर्स आणि टॅग्जचे अनपॉवर नेटवर्क तयार करणे, मानवी हस्तक्षेपाशिवाय मशीन्स आणि पायाभूत सुविधांबद्दल ऑपरेशनल माहिती गोळा करण्याची आशा आहे. कन्सोर्टियम मशीन लर्निंग सिस्टमला फीड करण्यासाठी डेटा संकलित करण्यासाठी या तंत्रज्ञानाची भूमिका देखील पाहते जी भविष्यसूचक देखभाल प्रणालींना सामर्थ्य देते, ज्यामुळे जपानच्या घटत्या आणि वृद्ध लोकसंख्येचा प्रभाव कमी होईल अशी आशा आहे. ®
